Lieferant von "Wolverine" und "Game of Thrones" spinnt Roboter-Datenbusiness aus, Top-Experten von Tencent und ByteDance treten bei | Exklusiv von Intelligence Emergence

Text | Qiu Xiaofen Hier wird der Name nicht übersetzt. In deutscher Schreibweise lautet er Text | Xiao - fen Qiu

Redaktion | Su Jianxun Hier wird der Name nicht übersetzt. In deutscher Schreibweise lautet er Redaktion | Jian - xun Su

Ende 2023 war Dai Ruoli, Mitbegründer des weltweit größten Anbieters von Bewegungsaufnahmesystemen "Noitom", überzeugt, dass er betrogen worden sei.

Er erhielt zwei geheime Anrufe. Die Anrufer gaben an, für das amerikanische Roboter - Unicorn Unternehmen A und den Automobilriesen B (aus Anlass der Anfrage des Interviewten mit Pseudonymen versehen) zu arbeiten und sagten, dass sie 110 Bewegungsaufnahmesysteme kaufen wollten.

«Das klingt nach einer Taktik, um die Mindestpreise herauszufinden», dachte Dai Ruoli. Mit seiner Erfahrung von über zehn Jahren in der Branche hatte er noch nie eine Bestellung in dieser Größenordnung gesehen.

Die Besonderheit der Bewegungsaufnahmebranche besteht darin, dass die Kunden zwar alle Großunternehmen sind, aber nur wenige Geräte benötigen, um eine Großproduktion zu realisieren. Seit seiner Gründung im Jahr 2012 hat "Noitom" bereits 70 % des globalen professionellen Bewegungsaufnahmemarktes erobert.

Die Bewegungsaufnahmesysteme hinter Hollywood - Blockbustern wie "Game of Thrones", "Wolverine", "Star Trek" und "Star Wars" stammen alle von dieser Firma.

Im Zeitalter der Embodied AI - Roboter hat "Noitom" jedoch eine unerwartete Chance entdeckt: Der Mangel an Daten ist einer der größten Herausforderungen für Roboter. Bewegungsaufnahmesysteme sind hingegen ein wirksames Mittel zur Datenerfassung.

Für die beiden amerikanischen Unternehmen oben genannten ist das multimodale und präzise Datenmaterial, das mit Bewegungsaufnahmesystemen erfasst wird, der "Treibstoff" für die Roboterausbildung und bestimmt direkt das Intelligenzniveau der Roboter.

Genauer gesagt befestigen Bewegungsaufnahmetechniker Inertialsensoren oder optische Markierungen an einigen Schlüsselknochenpositionen wie Kopf, Händen, Beinen und Hüften und führen verschiedene feine Bewegungen aus.

△Der PNDbotics Adam - U - Roboter sammelt Daten über das Fernsteuerungssystem von Noitom Robotics.

Die gesammelten echten menschlichen Daten werden durch Prozesse wie Fernsteuerung in verschiedene Sensor - und Bewegungskontrollinformationen des Roboters umgewandelt und an den Roboter übertragen. Somit ist es jetzt möglich, Roboter "hand in hand" zu unterrichten.

△Der Datenakquisitionsablauf der Fernsteuerung von Noitom Robotics für humanoide Roboter

Ein Vergleich der Daten zeigt die Knappheit von Roboterdaten: Google Deepmind hat gemeinsam mit 21 Spitzenforschungseinrichtungen, darunter Stanford, 60 Datenbanken integriert und so den weltweit größten Roboterdatensatz Open X - Embodiment erstellt, der 1 Million echte Daten enthält - sechs Größenordnungen weniger als GPT - 5 (Billionen).

Nachdem Dai Ruoli den Branchentrend erkannt hatte, beschloss er, sich vollständig auf die Roboterbranche zu konzentrieren.

Anfang 2025 hat "Noitom" sein Roboterteam in ein neues, unabhängig betriebenes und finanziertes Unternehmen aufgeteilt, das ebenfalls "Noitom Robotics" heißt und sich hauptsächlich auf Roboterdaten konzentriert.

Das Kernteam von "Noitom Robotics" wurde vor einigen Monaten fertiggestellt. Dai Ruoli, der an der Universität für Wissenschaft und Technologie Chinas und an der Universität von Hongkong studiert hat, genießt in der Branche einen hohen Ruf und wird in der Branche "Bruder Dai" oder "Dr. Dai" genannt. Laut Informationen von "Intelligent Emergence" gehören die folgenden Personen derzeit zum Kernteam:

Han Lei (T13), der ehemalige Leiter des Embodied AI - Zentrums im Robotics X Lab von Tencent, wird Chefwissenschaftler der Firma.

Xu Anmin, der ehemalige Hardwareleiter des Xinshi - Lab von ByteDance (Stufe 4 - 1) und Hardwareleiter von Luo Yonghao's "Fine Red Line", wird Hardware - Ingenieurchef der Firma.

Außerdem werden die Geschäftsführungen für Produkte, Entwicklung, Vertrieb und Business Development von ehemaligen Führungskräften großer Unternehmen wie SenseTime, Baidu und Alibaba übernommen.

△Dai Ruoli

"Intelligent Emergence" hat aus exklusiven Quellen erfahren, dass "Noitom Robotics" bereits eine Angel - Runde mit mehreren Millionen Yuan von renommierten Investoren wie Alpha Square Group und Matrix Partners abgeschlossen hat. Derzeit wird die Pre - A - Runde finanziert.

Bewegungsaufnahmesysteme an Roboterhersteller verkaufen, in diesem Jahr Bestellungen im Wert von mehreren Millionen Yuan

Während 99,99 % der Unternehmen in der Branche bei der Kommerzialisierung von Embodied AI - Robotern Schwierigkeiten haben, hat "Noitom Robotics" durch die Entdeckung des Werts der Datenerfassung bereits erfolgreich kommerzialisiert.

In Bezug auf den Umsatz hat "Noitom Robotics" in den ersten acht Monaten 2025 Bestellungen im Wert von mehreren Millionen Yuan erhalten, was einem Fünffachen des gesamten Jahres 2024 entspricht. "Fast alle Roboterhersteller in China haben von uns Geräte zur Datenerfassung gekauft."

Dai Ruoli hat "Intelligent Emergence" über das Geschäftsmodell der Firma informiert: Projekt T (Tele - operation, Fernsteuerung) und Projekt D (Data Factory, Datenfabrik).

Im Rahmen von Projekt T hat Dai Ruoli zwei Modelle entwickelt: Datenerfassung und Bereitstellung von Supportpaketen.

Datenerfassung bedeutet, wie der Name schon sagt, den Verkauf von Bewegungsaufnahmesystemen für die Fernsteuerung. Dai Ruoli berichtete "Intelligent Emergence", dass nach den Bestellungen der beiden amerikanischen Top - Roboterhersteller in den letzten zwei Jahren Bestellungen von fast 30 chinesischen Roboterherstellern wie DAMO Academy, Zhipu AI, Qianxun, ByteDance, XPeng und Tencent eingegangen seien.

Darüber hinaus gibt es auch Bestellungen von Robotik - Forschungsinstituten an Hochschulen, darunter die von Fei - fei Li, und von Robotik - Kooperationszentren, die von lokalen Regierungen initiiert wurden, usw.

△Einige Kunden, die mit Noitom Robotics an der Fernsteuerung und Datenforschung von Robotern zusammenarbeiten

Das Bereitstellung von Supportpaketen ist Teil der Planung von "Noitom Robotics" für die zukünftige Implementierung von Robotern.

Dai Ruoli geht davon aus, dass ähnlich wie in der autonomen Fahrbranche bei der Einführung von humanoiden Robotern in Fabriken und Haushalten eine gewisse Anzahl von Sicherheitsstationen erforderlich sein wird. Diese Sicherheitsstationen bilden die Sicherheitsgrenze für die Implementierung von Robotern und dienen dazu, den Roboter im Notfall zu übernehmen und komplexe Situationen zu bewältigen, um die Sicherheit der Menschen und den Betrieb der Roboter zu gewährleisten.

In Zukunft plant "Noitom Robotics" auch, einen umfassenden Service für die Implementierung von Robotern anzubieten, einschließlich Fernsteuerungsgeräten an den Sicherheitsstationen, entsprechender Steuerungssoftware und BPO - Personaldienstleistungen (Business Process Outsourcing) usw.

Zusammengefasst besteht das Geschäftsmodell von Projekt T darin, Hardware und Dienstleistungen zu verkaufen.

Aber es geht noch weiter.

"Noitom Robotics" plant auch, eine Datenakquisitionsfabrik (Projekt D) aufzubauen und den Verkauf von Daten und Lizenzen vorzunehmen. Im Vergleich dazu hat der Verkauf von Daten einen höheren Grenznutzen. Die Tatsache, dass Meta fast die Hälfte der Anteile von Scale AI (einem Anbieter von Datendienstleistungen) für 15 Milliarden US - Dollar erworben hat, beweist den Wert von Daten.

Dai Ruoli hat "Intelligent Emergence" mitgeteilt, dass sie bereits Standorte für die Fabrik in Shenzhen und anderen Orten ausgesucht haben. Dai Ruoli prognostiziert, dass das jährliche Einnahmenvolumen von Projekt T in Zukunft möglicherweise auf die Größenordnung von Millionen Yuan steigen wird, während Projekt D möglicherweise auf die Größenordnung von hunderten von Millionen Yuan kommen könnte.

△Schematische Darstellung der Datenfabrik von Noitom Robotics

Aber um ein Scale AI in der Roboterbranche zu werden, muss "Noitom Robotics" die zentrale Frage beantworten: Welche Daten benötigen Roboter?

Die Debatte über Roboterdaten ist noch nicht abgeschlossen

«Daten» sind derzeit ein großes Problem in der Branche der Embodied AI - Roboter. Die Meinungen in der Branche lassen sich grob in zwei Gruppen einteilen:

Die Mehrheit der Branchenmitglieder vergleicht die Entwicklung der Embodied AI mit der der Large Language Models und ist der Meinung, dass das Scaling Law auch in der Embodied AI gilt. Der Grund dafür ist, dass die autonome Fahrweise, als Teil der Embodied AI, bereits die Macht der Daten bewiesen hat.

Andererseits fordern Personen wie Wang Xingxing auf, dass die Branche nicht blind große Mengen an Daten sammeln sollte, solange die Modelle noch nicht ausreichend gut und einheitlich sind.

Ein Branchenmitarbeiter sagte "Intelligent Emergence", dass die autonome Fahrweise Millionen von Autos für die Datenerfassung benötige und auch nach Jahren der Datenerfassung noch auf Stufe L2++++ stecke. "Wie lange würde es dauern und wie viel würde es kosten, wenn die Roboterbranche der autonomen Fahrweise folgen und große Mengen an echten Roboterdaten sammeln würde? Das wäre einfach zu dumm!"

Ein anderer Branchenmitarbeiter fasste es für "Intelligent Emergence" zusammen: Das größte Problem bei echten Roboterdaten ist die schlechte Qualität, die geringe Effizienz und die hohen Kosten.

Der oben genannte Branchenmitarbeiter berichtete, dass ein chinesischer großer Roboterhersteller im ersten Halbjahr des vergangenen Jahres eine Stunde an qualifizierten echten Roboterdaten benötigte, die von zwei Personen über einen ganzen Tag ferngesteuert und je acht Stunden gesammelt werden mussten.

Am Beispiel von Tesla: Die stündliche Bezahlung für Fernsteuerer in den USA beträgt bis zu 50 US - Dollar, und sie müssen täglich mehr als sieben Stunden in Bewegungsaufnahmekleidung und mit VR - Geräten arbeiten.

Um die Probleme bei der Erfassung von echten Roboterdaten zu lösen, wählen viele Hersteller in der Branche die Erweiterung des Datenumfangs, indem sie Roboter direkt mit Internet - Videodaten versorgen, eine Reihe von simulierten Daten mit KI generieren oder einfach Bewegungsaufnahmesysteme zur Erfassung von echten menschlichen Daten verwenden.

Bevor die Meinungsverschiedenheiten in der Branche beseitigt sind, versucht Dai Ruoli, das gegenwärtige Dilemma in der Roboterbranche mit der «Pyramidenstruktur» zu lösen.

Er hat die Daten, die Roboter benötigen, in vier Ebenen eingeteilt:

Die Daten von der Fernsteuerung echter Roboter befinden sich immer noch an der Spitze der Pyramide. Er ist der Meinung, dass echte Roboterdaten die Daten von höchster Qualität sind, deren Rolle ähnlich der ersten 100.000 Kilometer eines Autos nach der Fertigstellung ist - um die "Eigenschaften des Fahrzeugs" zu sammeln.

Aber abgesehen von den oben genannten Nachteilen ist das größte Problem bei echten Roboterdaten, dass sie nicht einfach auf andere Roboter übertragen werden können. Genau wie es schwierig ist, die Daten eines Unitree - Roboters nahtlos auf einen Zhipu - Roboter anzuwenden, gibt es große Verluste.

Deshalb lehnt er auch die blinde Suche nach Generalisierbarkeit auf der Ebene der echten Roboterdaten ab. "Genau wie bei einem Auto reichen 100.000 Kilometer nach der Fertigstellung für die Validierung. Es ist seltsam, eine so große Menge an Fernsteuerungsdaten zu verlangen, wie wenn man 1 Milliarden Kilometer anstatt 100.000 Kilometer fordert."

Dai Ruoli ist der Meinung, dass echte menschliche Daten der Schlüssel für die Generalisierbarkeit von Robotern sind. In der zweiten und dritten Ebene der Pyramide sollten es hochpräzise und niedrigpräzise Daten von menschlichen Interaktionen sein. Der Unterschied zwischen echten Roboterdaten und menschlichen Daten liegt darin, wer die Daten erzeugt: Die ersten stammen von Robotern, die zweiten von Menschen.

△Die Pyramide der Embodied AI