Gerade haben OpenAI und Gemini gemeinsam die Goldmedaille bei der ICPC 2025 gewonnen. OpenAI hat mit vollem Punktesatz überwältigend gewonnen.

Das ist wirklich verrückt!

Gerade haben Google und OpenAI gleichzeitig die Goldmedaille bei der ICPC gewonnen. Insbesondere OpenAI hat sogar volle Punktzahl erzielt!

ICPC steht für International Collegiate Programming Contest und ist einer der renommiertesten Programmierwettbewerbe der Welt!

Die Regel ist, dass in fünf Stunden ein Dutzend extrem komplexer Programmier- und Algorithmusprobleme gelöst werden müssen!

Am Ende hat Gemini 10 von 12 Aufgaben erfolgreich gelöst und die Goldmedaille gewonnen.

OpenAI hingegen hat alle Aufgaben richtig gelöst, volle Punktzahl erzielt und die Goldmedaille gewonnen!

Und die Menschen?

Von 139 menschlichen Teilnehmerteams haben nur 3 Teams die gleiche Punktzahl wie Gemini (10 von 12) erreicht. Kein menschliches Team hat volle Punktzahl erzielt.

Das einzige chinesische Team, das mit Gemini gleichstand, ist die Peking Jiaotong Universität. Wir haben auch direkt nach der Veröffentlichung der Ergebnisse der ICPC-Weltmeisterschaft eine ausführliche Berichterstattung veröffentlicht und erklärt, wie dieses stärkste chinesische Team entstanden ist.

Übertrumpft Harvard und MIT! Peking Jiaotong Universität und Tsinghua Universität holen sich die Goldmedaille bei der Internationalen Collegiate Programming Contest 2025

Insbesondere hat Google auch speziell erwähnt, dass kein menschliches Team die Aufgabe C lösen konnte, während Google Gemini diese in nur einer halben Stunde erfolgreich gelöst hat!

OpenAI hingegen hat alle Aufgaben gelöst und volle Punktzahl erzielt!

Es war wirklich ein schockierender Moment, eine historische Nacht. KI hat in dem angesehensten Programmierwettbewerb die Menschen völlig übertroffen!

Gemini löst die Aufgabe C, die alle menschlichen Teilnehmerteams nicht lösen konnten

Das offizielle Google-Konto hat angekündigt, dass die erweiterte Version von Gemini 2.5 Deep Think bei der ICPC 2025 Goldmedaille-Qualität erreicht hat.

Laut Google hat es nicht wie zu Beginn dieses Jahres für den Internationalen Mathematikolymp (IMO) ein neues trainiertes Modell für die ICPC erstellt.

Das an der ICPC teilnehmende Gemini 2.5 ist dasselbe Modell, das wir in der Gemini-Anwendung verwenden.

Es wurde jedoch etwas verbessert, sodass es fünf Stunden lang kontinuierlich denken kann!

Bei der ICPC werden nur richtige Antworten bewertet, und die Zeit, die zur Lösung einer Aufgabe benötigt wird, wirkt sich auf die endgültige Punktzahl aus.

Nach Beginn des Wettbewerbs stieg Gemini schnell in die Spitzengruppe auf und löste in nur 45 Minuten 8 Aufgaben richtig.

Gemini hat am Ende 10 Aufgaben richtig beantwortet und den zweiten Platz unter den Universitätsteams erreicht.

Google hat speziell erwähnt, dass Gemini bei dem Wettbewerb die Aufgabe C erfolgreich gelöst hat - eine Aufgabe, die keine anderen menschlichen Teams lösen konnten.

Die Aufgabe C verlangt, eine Lösung zu finden, um Flüssigkeit über ein Netzwerk von miteinander verbundenen Rohren in einen Satz von Flüssigkeitsspeichern zu verteilen. Das Ziel ist es, eine Rohrkonfiguration zu finden, die alle Flüssigkeitsspeicher so schnell wie möglich füllt.

Da jedes Rohr offen, geschlossen oder sogar teilweise offen sein kann, gibt es unendlich viele mögliche Konfigurationen. Daher ist es sehr schwierig, die beste Konfiguration zu finden.

Die Lösungsmethode von Gemini besteht darin, dass jedes Flüssigkeitsspeichergefäß einen Prioritätswert hat. Dies ermöglicht es dem Modell, einen dynamischen Programmierungsalgorithmus zu verwenden, um die effizienteste Konfiguration zu finden.

Nach 30 Minuten intensiver Überlegung hat Gemini mit einer verschachtelten ternären Suche die richtige Antwort ermittelt.

Wir haben die von Google veröffentlichte Lösung von Cursor bewerten lassen, und Cursor hat auch festgestellt, dass die Lösungsmethode von Google sehr perfekt ist.

Alle anderen Aufgaben hat Google auf GitHub veröffentlicht. Wenn Sie interessiert sind, können Sie es herausfordern!

https://github.com/google-deepmind/gemini_icpc2025

Das Geheimnis hinter OpenAIs AK bei der ICPC

Gemini hat bereits seine Stärke bewiesen, indem es die extrem schwierige Aufgabe C gelöst hat, bei der alle Menschen gescheitert sind.

Aber es gibt noch einen anderen Meister! OpenAIs Inferenzmodell hat alle 12 Aufgaben des Wettbewerbs direkt bestanden und AK (All Kill, was bedeutet, dass alle Aufgaben gelöst werden) bei der ICPC erreicht!

Das dahinterstehende Forschungsteam hat auch 8 Tweets veröffentlicht, um diesen historischen Moment zu feiern.

Es ist bemerkenswert, dass 11 der Aufgaben direkt mit dem von jedem nutzbaren GPT - 5 gelöst wurden. Nur die schwierigste Aufgabe (möglicherweise die Aufgabe C, die alle Menschen gehindert hat, möglicherweise die letzte Aufgabe L oder eine andere Aufgabe, die für große Modelle schwieriger ist) wurde mit einem noch nicht veröffentlichten, geheimnisvollen experimentellen Inferenzmodell gelöst.

Könnte dieses geheimnisvolle experimentelle Modell das nächste neue Inferenzmodell sein?

In dem letzten Tweet wurden auch mehrere Schlüssel-Forscher hinter der Szene erwähnt und in Erscheinung getreten.

Nach Abfrage ihrer Identitäten stellte sich heraus, dass sie alle Schlüssel-Forscher für die Inferenzmodelle ab o1 sind.

Einer von ihnen ist sogar Mitglied des Weltmeisterschaftsteams der ICPC 2015, Borys Minaiev.

Seine bekannte ID in der Algorithmenwelt ist: qwerty787788.

Unter den drei Mitgliedern dieses siegreichen Teams war auch eine andere bekanntere Legende, nämlich tourist, der stärkste König in der Algorithmenwelt, der Weltbeste!

Außerdem ist Jakub Pachocki, der Chefwissenschaftler von OpenAI, auch Weltmeisterschafts-Goldmedaillengewinner der ICPC. Nach dem Wettbewerb hat er auch den Tweet weitergeleitet und dem Team für seine hervorragende Leistung herzliche Glückwünsche ausgesprochen.

Die Tatsache, dass viele Weltklasse-ICPC-Spieler OpenAI beigetreten sind, ist die starke Stütze dafür, dass OpenAI schließlich ein großes Modell trainieren konnte, das AK bei der ICPC erreicht.

Eine historische Nacht

Als OpenAI die Ergebnisse des IMO vor Google veröffentlichte, gab es ein kleines Aufsehen.

Sowohl Google als auch OpenAI wollten herausfinden, welches die erste KI ist, die einen Wettbewerb wie den IMO gewinnt.

Diesmal, als beide gleichzeitig ankündigten, hat es eine besondere Bedeutung!

Der globale Direktor der ICPC, Dr. BILL POUCHER, meint:

Der erfolgreiche Eintritt von Gemini in diesem Bereich und die Erzielung von Gold-Qualität markieren einen entscheidenden Moment bei der Definition der künstlichen Intelligenztools und akademischen Standards für die nächste Generation.

Die Tatsache, dass KI bei der ICPC eine Goldmedaille gewinnt, hat direkte und praktische Auswirkungen auf die Softwareentwicklung.

Dies zeigt, dass künstliche Intelligenz ein echter Problemlöser für Programmierer sein kann.

Sowohl der CEO von Google als auch der Chefwissenschaftler von OpenAI haben persönlich für ihre jeweilige KI geworben!