Ultraman Enthüllung: GPT-5 wird alles neu gestalten, ein Mensch kann fünf Teams ersetzen.

Die Veröffentlichung von GPT-5 ist vielleicht nicht nur ein lautes technologisches Show, sondern auch eine nüchterne Zukunftsliste.

Stärkeres Schließen, natürlichere Multimodularität und intelligenterere Kollaborationsweisen lassen die KI von einem "Werkzeug" zu einem "Begleiter" werden.

In einer Podcast-Sendung sagte OpenAI-CEO Altman: Die Neuverteilung von Rechenleistung und Kapital, das eigentliche Aufbauen eines Start-up-Schutzwalls und sogar die Neuorientierung von Bildung und Familie unter dem Einfluss der KI.

Dies ist keine laute Erklärung, sondern eine umsetzbare Zukunftsliste.

Der Moderator dieser Podcast-Sendung, Nikhil Kamath, ist auch nicht einfach:

Er war Gymnasialabbrecher und hat heute ein Vermögen von 2,6 Milliarden US-Dollar. Zusammen mit seinem Bruder Nitin wurde er in die Liste der 100 reichsten Inder von Forbes 2024 aufgenommen.

Harsh Dwivedi, Mitbegründer von MedialApp mit über 40.000 Nutzern und Mitglied der Forbes 30 Under 30-Liste, hat die Kernaussagen der Podcast-Sendung zusammengefasst:

Altman: Drei Tipps für die KI-Zeit

Wenn Altman nach der Verwendung von GPT-5 wieder zu den alten Modellen zurückkehrt, fühlt er sich "sehr schlecht", denn in fast allen Aspekten sind die alten Modelle schlechter.

GPT-5 ist ein integriertes Modell, das heißt, die Nutzer müssen kein Modell auswählen, es passt sich automatisch an die Aufgabe an.

Bei Flüssigkeit, Tiefe, Zuverlässigkeit und der Verarbeitung von Mehrschrittaufgaben hat GPT-5 deutlich verbesserte Fähigkeiten.

Altman sagte direkt: Im Vergleich zu GPT-4 fühlt sich GPT-5 wie ein Doktor an, den man jederzeit in der Tasche hat.

Insgesamt hält Altman GPT-5 für einen größeren Sprung, und die KI formt die Zukunft:

Mit KI-Werkzeugen kann ein 25-jähriger junger Mann möglicherweise mehr erreichen als alle seiner Altersgenossen in der Geschichte.

Und hinter all dem ist das wichtigste die "KI-native" Denkweise, das heißt, man muss bei allem überlegen, wie man KI-Werkzeuge nutzen kann, um Probleme zu lösen.

Das echte Beherrschen der KI und das Denken an alles mit KI-Werkzeugen wird der größte Zeithebel sein. Altman hält es für so wichtig wie das Lernen von Programmieren in seiner Jugend.

Für diese Generation junger Menschen ist die wichtigste aktuelle Fähigkeit das Beherrschen von KI-Werkzeugen.

Egal, ob man ein Start-up gründen, Programmierer werden oder in andere Branchen eintreten will, die großen Modelle ermöglichen es einem Menschen, diese KI-Werkzeuge zu nutzen. Wenn man nur eine gute Idee hat, hat man die Fähigkeit, sie umzusetzen.

Altman hält es für möglich, dass GPT-5 Einzelpersonen das Gründen eines Start-ups ermöglicht:

Nutze GPT-5, um effizienter Produktsoftware zu schreiben, Kundenservice zu leisten, Marketing- und Kommunikationspläne zu erstellen, Rechtsdokumente zu prüfen und so weiter.

All diese Dinge haben in der Vergangenheit viele Menschen und viel Fachwissen benötigt, aber jetzt kannst du GPT-5 nutzen, um all das zu tun. Das ist wirklich großartig.

Was genau soll man in der KI-Zeit lernen?

Altman hält es für das wichtigste und konkreteste, die neuen KI-Werkzeuge wirklich gut zu lernen.

Das Lernen an sich hat Wert, und das Lernen zu lernen ist eine Metafähigkeit, die einem das ganze Leben lang nützt, egal, was man studiert. Aber das Beherrschen der Werkzeuge ist sehr wichtig.

In der heutigen sich rasch verändernden Welt ist die zweite allgemeine Fähigkeit, die man lernen sollte, sich anzupassen und belastbar zu bleiben.

Und wenn man sich für ein Start-up entscheidet, ist das Wichtigste vielleicht: zu lernen, was die Menschen wollen.

Als 19-jähriger zog Altman sich aus der Stanford University zurück und gründete sein erstes Start-up.

Im Jahr 2011 trat er der Startup-Beschleunigerin Y Combinator bei und war von 2014 bis 2019 deren Präsident.

Vor der Gründung von OpenAI hat Altman eine Aussage von Paul Graham, dem Gründer von Y Combinator, sehr beeindruckt, nämlich

Mache etwas, das die Menschen wollen (Make something people want).

Dies scheint sehr einfach zu sein, aber viele Gründer bemühen sich zwar sehr, aber finden immer noch nicht den entscheidenden Schlüssel.

Dann stellt sich die Frage: Wie lernt man sich anzupassen und zu verändern und lernt die KI-Werkzeuge schneller? Gibt es einen Weg?

Altman meint: "Jetzt gibt es die großen Modelle, also kann man schnell Fehlversuche machen."

Und bei der schnellen Erstellung kleiner Software ist GPT-5 ziemlich gut. Wenn man in der Lebenswelt auf kleine Probleme stößt, kann man damit schnell eine Software erstellen und das Problem schnell lösen.

Aber das ist nicht das Ende. In dieser sich stark verändernden Welt muss man ein offenes Mindset haben, wie Altman oft sagt: "Niemand weiß, was als nächstes passieren wird. Wenn man sich für schlau hält und meint, zu wissen, was die Nutzer wirklich wollen, führt das nur zu schlechten Entscheidungen."

Ein offenes Mindset, Neugier und die Bereitschaft, sich an neue Daten anzupassen und seine Meinung zu ändern, hält Altman für sehr wichtig.

Altmans Selbstwahrnehmung

Im Jahr 2009 sprach Paul Graham, der Gründer von Y Combinator, über fünf Gründer, auf die man achten sollte, nämlich Steve Jobs, TJ Rodgers, Larry und Sergey, Paul Buchheit und Altman.

Damals war Altman erst 19 Jahre alt und noch unerfahren, während Steve Jobs, Larry und Sergey und andere bereits berühmt waren. Warum konnte Altman damals mit diesen Leuten verglichen werden? Welche angeborenen Fähigkeiten hat Altman, die ihn so einzigartig machen?

Altman war damals wie ein naiver junger Mann und wusste nicht wirklich, was er tat. Das ist keine falsche Bescheidenheit.

Er meint: "Jetzt sind einige Dinge, die ich tue, wirklich beeindruckend. Aber als 19-Jähriger war meine Selbstwahrnehmung sehr unsicher und sehr unscheinbar."

Wenn die Welt morgen zu einer Art KI-Reich werden sollte, ist Nikhil Kamath überzeugt, dass Altman in gewisser Weise der "Monarch" wäre.

Der italienische Schriftsteller Niccolò Machiavelli aus der Renaissance schrieb in "Der Fürst":

Der Monarch kann als gnädig, loyal, human, offen und frömmig angesehen werden, aber am Wichtigsten ist es, diese Eigenschaften auf den ersten Blick zu haben.

In mehreren jüngsten Interviews hat Altman wiederholt gesagt, dass er nicht furchterregend sei und hat mehrmals Wörter wie "frömmig" und "bescheiden" verwendet.

Der Moderator wollte wissen: "Passt dieses bescheidene Image zur Welt, in der wir leben, oder zur Welt, in die du gehst?"

Altman ist sich nicht sicher, für welche Welt es passt.

Als 19-Jähriger nahm er an, dass die Leute, die diese Technologie-Riesenunternehmen leiteten, wirklich alles im Griff hatten. Im Raum waren alle Erwachsene, die ihre Aufgaben hatten, das Unternehmen lief gut und es gab nicht viel Dramatik, alles war in der Kontrolle der Erwachsenen.

Jetzt ist es an der Zeit, dass Altman der Erwachsene im Raum ist. Er meint, dass niemand einen Plan hat und niemand wirklich alles reibungslos laufen lässt. Jeder, zumindest er, findet sich im Laufe des Weges zurecht.

Er geht zumindest Schritt für Schritt voran und arbeitet fleißig.

Er meint: "Jeder findet sich im Laufe der Arbeit zurecht. Jeder lernt an der Arbeit."

Das ist nicht, dass er sich bescheiden gibt. Er meint, dass die Welt so funktioniert.

Ein Satz, den er oft sagt, ist: Niemand weiß, was als nächstes passieren wird.

Ein offenes Mindset, Neugier und die Bereitschaft, sich an neue Daten anzupassen und seine Meinung zu ändern, hält Altman für superwichtig.

So oft hat OpenAI gedacht, etwas zu wissen, aber wurde von der Realität wiederholt enttäuscht. Ein Vorteil von OpenAI ist, dass es sich in solchen Fällen schnell anpasst.

Vielleicht gibt es auch andere Wege zum Erfolg.

Zum Beispiel kann es effektiv sein, sich aufzudrängen, aber die besten Gründer, die Altman aus nächster Nähe kennengelernt hat, haben eher den Stil des schnellen Lernens und Anpassens.

Eine neue Methode zur Bewertung der Intelligenz von großen Modellen

In dem folgenden Interview stellte Altman einen neuen Indikator zur Bewertung der Intelligenz von großen Modellen vor, der sich von der Aussage bei der Vorstellung unterscheidet, dass die großen Modelle den Stand eines Doktors erreicht hätten. Der neue von Altman vorgeschlagene Indikator legt stärkeren Wert auf die Zeitdimension.

Altman sagte: Bei Aufgaben, die für Menschen nur Sekunden bis Minuten dauern, wie Mustererkennung und das Abrufen gelesenen Wissens, können die meisten heutigen großen Modelle die Aufgaben ziemlich gut bewältigen.

Aber bei der Formulierung von Fragen oder der Bearbeitung von Problemen, die auch für Menschen eine lange Zeit in Anspruch nehmen, sind die großen Modelle sicherlich noch weit davon entfernt, das menschliche Niveau zu erreichen.

Beispielsweise in der Mathematik hat das LLM von der Intelligenzstufe von Minuten auf die Stufe von Stunden verbessert

Vor einigen Jahren konnten die großen Modelle Aufgaben lösen, die für