Aktiv in die 996-Arbeitsweise eintauchen und in einer "Sargwohnung" wohnen – die Nachwuchsgeneration in Silicon Valley (die Generation nach den 2000ern) rüttelt sich aus dem Schlaf, um der nächsten Superheldenfigur wie "Ultraman" gleichzukommen.
Am Wochenende, während es in San Francisco dämmert, genießen viele Menschen entspannt das letzte Sonnenlicht des Tages. Doch der 28-jährige Gründer des AI-Startups, Marty Kausas, bleibt immer noch im Büro und ist fleißig beschäftigt – „Wo sonst sollte ich sein?“.
Der Gründer hat in einem LinkedIn-Posting geschrieben, dass er drei Wochen lang 92 Stunden pro Woche gearbeitet hat, und die Belege dafür sind vorhanden.
Die Geschichte von Kausas ist keine Ausnahme. In der gegenwärtigen AI-Startup-Szene in Silicon Valley wird das Extreme Phänomen, im Büro zu schlafen, immer häufiger. Eine Gruppe junger Gründer in ihren 20ern hat fast die Wochenenden aufgegeben und folgt der Devise „Kein Alkohol, kein Schlaf, keine Sozialität“, um jede wache Minute ihrer Zeit dem Geschäft zu widmen.
Sie befinden sich nicht auf Schiffen wie OpenAI oder Gemini, sondern haben sich selbst ein kleines Boot gebaut und stürzen sich in die umwälzende AI-Welle der Welt.
Sie verdienen keine astronomischen Gehälter, und die angelaufenen Investitionen können sogar geringer sein als das Jahresgehalt eines Spitzenforschers. Dennoch ist ihre Entschlossenheit größer als die anderer.
Arbeite, bis du kaputt bist
Wenn die Arbeit das einzige Lebenszentrum ist, organisieren diese jungen Gründer sogar das grundlegendste Schlafen und Ruhen im Büro.
In ihrer Welt ist das Büro nicht nur ein Arbeitsplatz, sondern auch ein Restaurant, ein Wohnzimmer und ein Schlafzimmer. Einige Unternehmer machen sich auf der Matte neben ihrem Schreibtisch oder direkt unter der Couch im Besprechungsraum bequem. Andere mieten sogar sogenannte „Schlafkabinen“, ähnlich wie in japanischen Kapselhotels.
Stellen Sie sich vor, es gibt Reihen von kleinen Kästen, die wie Särge aussehen und ordentlich aufgestellt sind. Wenn man die Vorhänge zieht, ist es total dunkel.
Der Gründer eines AI-Chatbots, Haseab Ullah, bezahlt monatlich 700 US-Dollar für diese gemeinsame Wohneverordnung und wohnt neben etwa 20 anderen Gleichgesinnten. Er macht sich selbst lustig und sagt: „Jede Nacht fühle ich mich, als würde ich in einen Sarg legen.“ – Das klingt hart, aber es stimmt.
Wenn man beim Schlafen schon so wenig auf sich achtet, ist man beim Essen noch weniger anspruchsvoll. Um Zeit zu sparen und sich nicht zu zerstreuen, isst manche nur einmal am Tag Lieferessen, andere überleben einfach mit Nahrungsergänzungsmitteln. Was ist Unterhaltung im herkömmlichen Sinne? Was ist das? Kann man das essen?
Diese Leute gehen nicht auf Partys, besuchen keine Bars, und man sieht auch kaum Alkohol auf Branchenveranstaltungen. Michelle Fang, die Veranstaltungsplanerin der Venture Capital-Firma Headline, hat festgestellt, dass auf vielen Treffen von AI-Unternehmern überhaupt kein Alkohol serviert wird.
Einerseits ist es in San Francisco längst kein Stolz mehr, Alkohol zu trinken. Andererseits ist der direkte Grund – eine beträchtliche Anzahl von Gründern ist erst 18 oder 19 Jahre alt und hat noch nicht das gesetzliche Alter zum Alkoholkonsum erreicht.
Im Büro schlafen und nur essen, um am Leben zu bleiben – ist das noch die Generation der 00er, die immer von „Arbeitsplatzreform“ redet? Der Wandel ist ziemlich stark.
Die andere Seite der Boom-Welle
Auf den ersten Blick scheint Silicon Valley wieder in die turbulenten Start-up-Wellen der Mobilfunk-Internet-Zeit zurückzukehren. Doch hinter der Euphorie liegen die geschäftlichen Logik und der Wettbewerbsdruck, die die Menschen wirklich am Essen und Schlafen hindern.
Zunächst die Kapitalfluktuation: In den letzten zwei Jahren, seit die generative AI eine Welle geschaffen hat, hat die Start-up-Finanzierung stark schwankt. Im Jahr 2023 belief sich das globale private Investitionsvolumen in AI-Start-ups auf etwa 96 Milliarden US-Dollar, was gegenüber 103,4 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022 um fast 20 % gesunken ist.
Es gibt auch eine interessante strukturelle Veränderung bei der Kapitalverteilung: Die Anzahl der AI-Start-ups, die Finanzierungen erhalten haben, hat sich sogar erhöht. Laut dem Bericht der HAI von der Stanford University gab es 2023 insgesamt 1.812 AI-Start-ups, die über Finanzierungen berichteten, was im Vergleich zum Vorjahr um 40,6 % gestiegen ist. Das bedeutet, dass immer mehr Akteure in den Wettbewerb eintreten, aber der durchschnittliche Finanzierungsbetrag pro Unternehmen sinkt.
Einerseits zeigt dies, dass die Einstiegshürden für AI-Start-ups gesunken sind und es eine Vielfalt von Initiativen gibt. Andererseits bedeutet es auch, dass es schwieriger geworden ist, Kapital zu bekommen. Ohne eine starke technologische Stärke ist es heute fast unmöglich, Millionenbeträge an Finanzierungen zu erhalten.
Selbst wenn man Kapital bekommt, bedeutet das noch nicht, dass der Weg ins Glühen frei ist. Ein typisches Beispiel ist die Firma Stability AI: Diese Prominenz im Bereich der Open-Source-AI-Modelle hatte Ende 2022 einen Unternehmenswert von über einer Milliarde US-Dollar. Doch laut Berichten beliefen sich die Einnahmen im Jahr 2023 nur auf 11 Millionen US-Dollar, während die Betriebskosten auf 153 Millionen US-Dollar lagen.
Mit anderen Worten, in diesem Bereich verbrennt man Geld viel schneller als man es verdient. Das geschäftliche Potenzial mag nicht ausreichen, um die zuvor astronomischen Unternehmenswerte zu rechtfertigen. Die Kapitalgeber werden klüger und können nicht mehr nur auf die imaginierte exponentielle Wachstumsrate vertrauen. Der AI-Sektor braucht ein rationaleres und solideres Wachstumskonzept.
Vor diesem Hintergrund kann man sich denken, wie hart der Wettbewerb in der Branche ist. Der homogenisierte Wettbewerb hat sich zu einem Problem in der AI-Start-up-Szene entwickelt. Viele Start-up-Teams basieren auf einigen wenigen Grundmodellen und entwickeln verschiedene Anwendungen daraus.
Nur diejenigen, die als erste Marktanteile erobern und Nutzer und Einnahmen generieren können, haben eine Chance, sich aus der Masse zu befreien. Kein Wunder, dass Risikokapitalgeber sagen, dass sie keine Lust mehr haben, eine Vielzahl von neuen Akteuren ohne Differenzierung zu finanzieren. Sie bevorzugen es, ihre Mittel in große Modellunternehmen, die bereits eine führende Position einnehmen, oder in vertikale Anwendungen mit klaren Wettbewerbsvorteilen zu investieren. Dieser Trichtereffekt verstärkt den Wettbewerb noch weiter.
Nach Ruhm, Reichtum und Sieg streben
Warum stürzen sich diese jungen Leute in diese schwierige Situation? Was treibt sie dazu, sich so sehr zu überfordern?
Ideen, Träume und die greifbare Lust nach Ruhm und Reichtum sind die ehrlichen Antworten.
Die Sehnsucht nach Reichtum und Erfolg ist in der Start-up-Szene immer der stärkste Antrieb gewesen. Geschichten über „finanzielle Freiheit“ und „Einhorn-Unternehmen“ motivieren immer wieder neue Generationen.
Die gegenwärtige AI-Start-up-Boom ist fast eine Kopie des Internet-Bubbles Ende der 90er Jahre. Damals träumten die Garage-Entrepreneure von plötzlichem Reichtum und Börsengängen. Heute ist die AI das Lottolos, das das Schicksal verändern kann.
Manche sagen offen: „Die Gründer geben sich so viel Mühe, weil sie schnell genug Geld verdienen möchten, um ihr Leben zu verändern. Niemand möchte bis 65 Jahren in einem 996-Arbeitsmodell arbeiten. Sie wollen frühzeitig finanzielle Freiheit erreichen.“
Deshalb wird die AI-Welle als der „Goldrausch des 21. Jahrhunderts“ gesehen. Viele geben die hohen Gehälter und komfortablen Arbeitsbedingungen in großen Unternehmen auf, um zu gründen – wenn man einmal gewinnt, ist der Gewinn unvorstellbar hoch.
Diese fast besessene Lust nach Reichtum wird in gewissem Maße durch das Start-up-Investitionssystem verstärkt. Die Risikokapitalgeber bevorzugen es, in Gründer zu investieren, die „alles geben“. Diejenigen, die hart arbeiten, im Büro schlafen und ohne Pause weiterarbeiten, werden als passionierte und widerstandsfähige Kandidaten angesehen. Diese Einstellung fördert die extreme Arbeitskultur.
Aber neben der Lust nach Ruhm und Reichtum gibt es auch eine tiefe Sorge – die Angst, etwas zu verpassen („fomo“). Die Künstliche Intelligenz hat in den letzten Jahren enorme Fortschritte gemacht. Die Iteration von Modellen wie GPT-4 und anderen neuen Modellen dauert nur wenige Monate. Die technologische Kurve steigt steil an, und es gibt viele große Konzerne. Die Chancen für kleine Teams sind kurzlebig.
Viele Gründer sind sich einig: „Dies ist einmalige Chance, die man nicht verpassen darf.“ Jared Friedman, Partner von Y Combinator, beobachtet die gegenwärtige Situation und sagt: „Die Geschichte wiederholt sich.“ Die motivierten jungen Leute bringen ihn an die Zeit der Anfänge des Internets zurück, als die Mitarbeiter von Unternehmen wie PayPal auch unter ihren Schreibtischen schliefen und nachts hart arbeiteten.
Der Unterschied ist, dass die aktuelle AI-Welle möglicherweise zehnmal größer ist als die damalige Internet-Boom. Es besteht die Chance, dass es neue große Unternehmen wie Apple oder Google geben wird. Andererseits ist der Wettbewerb auch noch schärfer und die Veränderungen noch schneller als je zuvor. Angesichts dieser Situation leiden diese 20-jährigen Gründer unter einem großen psychischen Druck: Technologische Lösungen können sich schnell ändern, die Marktreaktion ist kurzlebig und die Finanzierung ist prekär … Jede dieser Faktoren kann die Motivation zerstören.
Was diese Gründer so hart arbeiten lässt, ist nicht nur die finanzielle Belohnung, sondern auch die Chance, eine Stimme in der Zukunft zu haben: Die Identität des Siegers in der AI-Zeit.
Noch verrückter ist, dass diese Gründer nicht nur selbst in die AI-Start-up-Welt eintauchen, sondern auch ihre ersten „Mitarbeiter“ möglicherweise AI sind: Verschiedene Agenten, Modelle und Chatbots. Das Projektprojekt wird von der AI generiert, der Code wird von der AI geschrieben, und die Designs werden von der AI erstellt und dann in Figma angepasst.
Macht die AI-Technologie das Gründen einfacher? Vielleicht, aber es macht auch die Selbstausbeutung einfacher.
Die Energie und Belastbarkeit eines Einzelnen, die Kohäsion und Kultur eines Teams sowie die Geduld und Kalkulation der Investoren werden alle im Laufe der Zeit auf ihre Wirksamkeit getestet. Ein mutiger Entschluss kann Großes bewirken, aber es ist auch möglich, dass alles am Ende nur ein Traum bleibt.
Vielleicht werden wir in einigen Jahren feststellen, dass diejenigen AI-Riesen, die wirklich überleben, nicht unbedingt aus der Gruppe der am stärksten in den Wettbewerb verwickelten stammen. Im Gegenteil, diejenigen Teams, die ein ausgewogenes Tempo halten und sich stetig vorwärtsbewegen, haben möglicherweise die beste Chance, langfristig erfolgreich zu sein.
Auf jeden Fall haben diese jungen Gründer, die Tag und Nacht fleißig arbeiten, einen einzigartigen Beitrag in die Geschichte der AI-Welle geleistet. Ihr Engagement und ihre Schwierigkeiten sollten beachtet und gewürdigt werden.
Angesichts des schnellen technologischen Fortschr