Nach der IPO von Unitree tauchte Wang Xingxing auf der Bund Summit auf und sprach erstmals: "Der Einsatz von KI ist derzeit noch ein Ödland. Die Herausforderungen kommen von Daten und Algorithmen."

Am 11. September, während der 2025 Inclusion·Bundang-Konferenz, erklärte Wang Xingxing, Gründer und CEO von Unitree Technology, bei einer Roundtable-Diskussion: „Heutzutage kann KI Texte schreiben und Bilder malen, und das besser als 99,99 % der Menschen. Aber wenn es darum geht, dass KI tatsächlich Arbeit verrichtet, ist es noch ein weites Feld der Unbekannten.“ Dies war sein erster öffentlicher Auftritt seit der Ankündigung des Börsengangsplans von Unitree Technology, in dem er über die Chancen und Herausforderungen der Roboterindustrie in der Ära der großen Modelle sprach.

Wang Xingxing und die von ihm gegründete Unitree Technology sind für ihre beeindruckenden Leistungen auf dem Gebiet der Robotik bekannt. Laut Wang Xingxing war er 2011 auch sehr an KI interessiert, aber damals war KI noch sehr unpopulär und es gab nur wenige Lernmaterialien dazu.

„Damals habe ich einige Bücher gelesen und festgestellt, dass man nicht viel damit anfangen konnte. Also habe ich nicht viel Zeit darauf verwendet, mich weiter zu informieren. KI ist tatsächlich das, wofür ich am meisten bereue.“ sagte Wang Xingxing. Glücklicherweise gibt es nun mit der schnellen Entwicklung der großen Modelle endlich die Möglichkeit, KI und Roboter zu verbinden und tatsächlich Arbeit verrichten zu lassen.

Tatsächlich treibt die integrierte Entwicklung von KI und Robotern eine neue Branche der Embodied Intelligence hervor, d. h. Roboter erhalten die Fähigkeit der AGI und können wie Menschen autonom wahrnehmen, planen und handeln. Wang Xingxing ist der Meinung, dass die Entwicklung der Embodied Intelligence derzeit noch einige Herausforderungen mit sich bringt, einschließlich der Qualität der Daten und der Modelle und Algorithmen.

Wang Xingxing ist der Ansicht, dass sowohl Daten als auch Modelle für die Entwicklung von Robotern sehr wichtig sind. Im Bereich der Daten gibt es derzeit bei den Robotern große Probleme bei der Datenerfassung, beim Rauschen und bei der Qualität. „Wie man wirklich hochwertige Daten sammelt, welchen Qualitätsstandard die Daten erreichen sollten, welche Art von Daten gesammelt werden sollten und wie groß der Datensatz sein sollte, ist noch ziemlich unklar. Ich persönlich möchte auch die Datennutzungseffizienz verbessern.“

Im Bereich der Modelle ist Wang Xingxing der Meinung, dass die multimodale Integration derzeit noch nicht ideal ist. „Reine Sprachmodelle oder reine Videomodelle funktionieren hervorragend, aber es ist derzeit eine große Herausforderung, sowohl Sprache als auch Bilder gut zu verarbeiten. Beispielsweise ist die Videogenerierung derzeit schon ziemlich gut, aber es ist sehr schwierig, die generierten Videos zu nutzen, um Roboter zum Haushalt zu bringen und die generierten Ergebnisse mit der Steuerungsmethode der Roboter abzustimmen.“

Allerdings erwähnte Wang Xingxing auch, dass im Bereich der Embodied Intelligence zwar sowohl bei den Daten als auch bei den Algorithmen Herausforderungen bestehen, aber das Hardware derzeit ausreicht. Sogar die Hardware von vor ein oder zwei Jahren ist völlig ausreichend. Das größte Problem ist, dass die Fähigkeiten der KI-Modelle selbst noch nicht ausreichen, um diese Hardware effektiv zu nutzen. Beispielsweise ist es auch sehr schwierig, eine dexter Hand über KI zu steuern, um etwas Geschickteres zu tun.

Er gab ein lebendiges Beispiel: Wenn man einem Roboter beibringt, Haushaltsarbeiten zu machen, indem man ihm ein generiertes Video zeigt, kann die reine Videogenerierung schon ziemlich gut sein. Aber wie man die Videogenerierung mit der Steuerungsmethode des Roboters abstimmt, bleibt eine große Herausforderung.

Außer den Daten und den Modelalgorithmen ist auch das Organisationsmanagement in der KI-Ära ein neues Thema. Wang Xingxing sagte, dass Unitree eine Firma ist, die hauptsächlich Hardwareprodukte herstellt. Mit der schnellen Geschäftsentwicklung und der Zunahme der Mitarbeiterzahl könnte die Kollaborationseffizienz sinken. Es bedarf also Zeit, um effizientere Organisationsmanagementmethoden zu entwickeln.

Trotz der Herausforderungen bleibt Wang Xingxing optimistisch. Er ist der Meinung, dass die Schwelle für Unternehmertum und Innovation in der heutigen Zeit stark gesenkt wurde. Junge Innovatoren haben es jetzt gut. Sie können tatsächlich KI-Werkzeuge nutzen, um neue Ideen umzusetzen. Und in der KI-Ära wird die Explosivkraft kleiner Organisationen immer stärker.

„Wir befinden uns noch am Vorabend eines massiven Wachstums, wenn es darum geht, dass KI tatsächlich Arbeit verrichtet. Für mich persönlich ist diese Zeit sehr aufregend.“ sagte Wang Xingxing. Die KI-Ära ist sehr fair. Solange man klug ist und bereit ist, zu arbeiten, werden aus der Wüste einst große Bäume wachsen. Für die jungen Generationen, die sich für Unternehmertum und Innovation interessieren, rät er: „Vergessen Sie die Erfahrungen der Vergangenheit, lernen Sie die neuesten Kenntnisse und umarmen Sie die neue Ära mit ganzer Kraft.“

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account „AI Frontline“, Autor: Dong Mei. Veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.