Die Umgestaltung der globalen Einflusslandschaft von KI: Die zukünftige Struktur aus der "Time 100 AI" zu sehen

Am 28. August veröffentlichte die Zeitschrift „Time“ die Liste der „TIME100 AI“ für das Jahr 2025.

Diese globale Personenliste, die sich auf das Gebiet der künstlichen Intelligenz konzentriert, ist bereits in ihrer dritten Auflage. Seit ihrer Veröffentlichung steht sie im Mittelpunkt der Aufmerksamkeit, denn es ist nicht nur eine Sammlung einflussreicher Personen, sondern auch ein einzigartiges Fenster, um die globale Technologiekraft, die Industrieentwicklung und die Governance-Trends zu beobachten.

Was besonders auffällt in dieser Jahresliste, ist die zunehmende Anzahl von chinesischen Gesichtern: Professor Xue Lan, der Direktor des Schwarzman College der Tsinghua-Universität und der Direktor des Instituts für internationale Governance der künstlichen Intelligenz, ist erstmals auf der Liste. Ren Zhengfei, der Gründer von Huawei, ist ebenfalls aufgeführt. Darüber hinaus gibt es Liang Wenfeng, CEO von DeepSeek, Wang Xingxing, CEO von Unitree Robotics, Peng Jun, CEO von Pony.ai. Selbst Li Feifei, eine langjährig in der internationalen akademischen und industriellen Welt aktive Professorin an der Stanford University, und Alexandr Wang, der Chef-AI-Beamte von Meta, sind auf der Liste.

Wenn man sagt, dass die Listen der vergangenen beiden Jahre eher wie Bühnen in Silicon Valley und San Francisco waren, dann ist die Liste dieses Jahres zweifellos viel vielfältiger und globaler.

Was hinter dieser Liste verborgen ist, ist nicht nur die Anhäufung individueller Ehre, sondern eine dynamische Neuordnung der globalen Einflussmachtstruktur der künstlichen Intelligenz. Dieser Artikel wird versuchen, die logische Struktur der TIME100 AI-Liste zu interpretieren, die Prominenten und Schlüsselkräfte darin zu analysieren und in Verbindung mit dem Aufstieg chinesischer Gesichter die Position Chinas in der globalen künstlichen Intelligenzlandschaft und die zukünftigen Trends zu diskutieren.

Bildquelle | Zeitschrift „Time“

Die Logik hinter der Liste: Vier Rollen und globale Zusammenarbeit

Im Gegensatz zu traditionellen „Reichenlisten“ oder „Technologielisten“ basiert die Auswahlkriterien der TIME100 AI nicht auf einem einzigen Faktor wie Reichtum oder Unternehmensmarktkapitalisierung, sondern versucht, die vielschichtige Einflussmacht im Bereich der künstlichen Intelligenz darzustellen.

Laut der Erklärung von „Time“ folgt die Liste dieses Jahres weiterhin der Einteilung in „Leaders (Anführer)“, „Innovators (Innovatoren)“, „Shapers (Gestalter)“ und „Thinkers (Denker)“. Dieser Rahmen hat eine erzählende Bedeutung: Die Zukunft der künstlichen Intelligenz wird nicht einfach durch technologischen Fortschritt vorangetrieben, sondern von einer Gruppe von Menschen, die auf verschiedenen Ebenen wirken, gemeinsam gestaltet.

Unter den Personen in der Kategorie „Anführer“ sind Unternehmer und Chefs multinationaler Unternehmen immer noch die tragenden Säulen. Bekannte Namen wie Elon Musk, Sam Altman, Jensen Huang, Mark Zuckerberg tauchen erneut auf. Sie repräsentieren die Fähigkeit zur Integration von Kapital, Rechenleistung und globalen Ressourcen und sind die oberste Antriebskraft für die Branchenökologie.

„Innovatoren“ legen eher den Schwerpunkt auf technologische und anwendungstechnische Durchbrüche. Hierzu gehören sowohl Forscher, die an multimodalen Großen Modellen arbeiten, als auch Unternehmer in vertikalen Bereichen wie Medizin, Bildung und Robotik. Ihre Geschichten sind oft eng mit Laboren verbunden und werden durch Kapital und Märkte in Produkte umgewandelt, die die Gesellschaft erreichen können.

„Gestalter“ sind eine subtile Kategorie. Sie sind möglicherweise nicht direkt diejenigen, die Code schreiben oder Produkte veröffentlichen, sondern gestalten die Grenzen der Entwicklung der künstlichen Intelligenz durch institutionelle Gestaltung, politische Initiativen und ethische Reflexion. Die Bedeutung von Li Feifei, der „Mutter der künstlichen Intelligenz“, auf dieser Ebene darf nicht unterschätzt werden. Neben ihren technologischen Beiträgen ist sie auch eine führende Kraft bei der Förderung von STEM und der Vielfalt in der künstlichen Intelligenz.

Die Rolle der „Denker“ kehrt zur Wissenschaft und Humanität zurück. Sie bieten durch theoretische Forschung, Wertkritik und interdisziplinäre Einsichten eine reflektierende und philosophische Stütze für die künstliche Intelligenz. Die Aufnahme von Xue Lan ist ein Beispiel für diese Kategorie. Er interessiert sich nicht für eine bestimmte Technologie, sondern dafür, wie die künstliche Intelligenz mit der sozialen Governance und internationalen Regeln kombiniert werden kann und wie eine „gute Regierungsführung“ auf globaler Ebene erreicht werden kann.

Diese Einteilung in vier Rollen zeigt, dass der Einfluss der künstlichen Intelligenz nicht eindimensional ist. Ihre Zukunft hängt nicht nur von der vertikalen Entwicklung der Industriekette ab, sondern auch von grenzüberschreitender Zusammenarbeit und der Weisheit der Governance.

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Globale AI-„Superstars“: Die Gestalter von Ressourcen, Kapital und Standards

Wenn man sich die gesamte Liste ansieht, fällt es immer noch nicht schwer, einige bekannte „Superstars“ zu entdecken. Die meisten von ihnen kommen aus Silicon Valley in den Vereinigten Staaten und sind die zentralen Kapital- und Ressourcenverwalter der künstlichen Intelligenzindustrie.

Elon Musk verbindet mit xAI die künstliche Intelligenz mit autonomem Fahren, Starlink und sogar der Erforschung von Mars und bildet damit ein technologisches Landschaftbild voller Phantasie.

Sam Altman führt durch OpenAI weiterhin die Entwicklung von Großen Modellen an. ChatGPT ist nicht nur ein Produkt, sondern ein globales öffentliches Diskussionssymbol.

Die Existenz von Jensen Huang ist besonders wichtig. Als Chef von NVIDIA kontrolliert er die globale Produktions- und Lieferkette für Hochleistungs-GPU. Rechenleistung ist derzeit das „Öl“ für die Entwicklung der künstlichen Intelligenz. In gewisser Weise bestimmt seine Geschäftsdaten und Produktentwicklung direkt den Rhythmus der Training von Großen Modellen.

Die Gemeinsamkeiten dieser Personen sind sehr deutlich.

Erstens kontrollieren sie die Kern der Ressourcenverteilung – egal ob es um Rechenleistung, Kapital oder Daten geht, alles konzentriert sich in den Händen dieser Giganten.

Zweitens haben sie eine starke technologische Antriebskraft und können oft die Branchenstandards durch ihre Produkte definieren.

Drittens verfügen sie über globale Wettbewerbsfähigkeit und können in der Spielerei zwischen Politik, Markt und Geopolitik gut zurechtkommen. Mit anderen Worten, diese Superstars sind nicht nur Unternehmer, sondern auch Mitgestalter der Institutionen und Standards der künstlichen Intelligenzökologie.

Im Vergleich zu den Listen der vergangenen beiden Jahre ist die Liste der „Superstars“ dieses Jahres nicht mehr alleinig dominant. Das Aufkommen neuer Kräfte, insbesondere Gesichter aus Asien und Europa, hat die Schwerpunkte der Liste verschoben.

Der Aufstieg chinesischer Gesichter: Umfassende Durchbrüche von der Industrie bis zur Governance

Die am meisten beachtete Veränderung in dieser Jahresliste ist die deutliche Zunahme chinesischer Gesichter, und viele von ihnen sind erstmals auf der Liste.

Die Bedeutung der Aufnahme von Ren Zhengfei ist selbstverständlich. In den letzten Jahren wird der Durchbruch von Huawei bei Hochleistungs-AI-Chips als Symbol für die technologische Autonomie Chinas angesehen. Die Leistung des Ascend 910C wird als vergleichbar mit der des NVIDIA H100 angesehen und ist ein wichtiges Zeichen für die wesentlichen Fortschritte Chinas in den Bereichen, in denen es von ausländischen Technologien abhängt. Ren Zhengfeis strategisches Auge hat es Huawei ermöglicht, nicht nur im Kommunikationsbereich Vorsprung zu behalten, sondern auch im Bereich der Hardwarebasis der künstlichen Intelligenz Fuß zu fassen.

Im Vergleich dazu stellt die Aufnahme von Liang Wenfeng, Wang Xingxing und Peng Jun den Aufstieg chinesischer junger Start-up-Unternehmen dar. Das schnelle Wachstum von DeepSeek zeigt die starke Nachholbewegung Chinas im Bereich der Großen Modelle und generativen künstlichen Intelligenz. Unitree Robotics gewinnt in der internationalen Märkte in der Bereich der Biomimetischen Robotik zunehmend an Aufmerksamkeit, während Pony.ai ein repräsentatives Unternehmen auf dem Gebiet des autonomen Fahrens ist. Diese Namen haben vielleicht noch nicht die Bekanntheit von Musk oder Altman in der internationalen Öffentlichkeit, aber ihr Auftauchen zeigt, dass chinesische AI-Unternehmen sich von Nachahmern zu Mitläufern und sogar Vorreitern entwickeln.

Noch bemerkenswerter ist die Aufnahme von Xue Lan. Seine Forschungsrichtung konzentriert sich auf die AI-Governance und öffentliche Politik, ein Thema, das in den letzten Jahren immer wichtiger wird. Mit der zunehmenden Einflussmacht der künstlichen Intelligenztechnologie intensiviert sich auch der internationale Wettbewerb und die internationale Zusammenarbeit. Wie man in Bezug auf Sicherheit, Privatsphäre, Ethik und Regeln Konsens erzielen kann, ist eine globale Herausforderung. Xue Lans Stimme bedeutet, dass China in diesem Governance-Agenda erstmals eine Stimme hat. Dies ist vielleicht für die internationale Position Chinas in der AI längerfristig wichtiger als einzelne technologische Durchbrüche.

Darüber hinaus zeigt die Existenz von Li Feifei und Alexandr Wang die grenzüberschreitende Eigenschaft der chinesischen Macht. Sie sind langjährig in der akademischen und industriellen Welt aktiv und sind Brücken für den interkulturellen und interinstitutionellen Austausch. Li Feifeis HAI (Human-Centered AI)-Konzept hat bereits Einfluss auf die politische Entscheidung in Europa und den USA. Alexandr Wang fungiert als Chef-AI-Beamte von Meta und steht an der strategischen Spitze eines Kernunternehmens in Silicon Valley.

Das Auftauchen dieser chinesischen Personen bereichert nicht nur die Liste, sondern bildet auch eine neue Karte der Einflussmacht Chinas in der AI: Es gibt sowohl Unternehmer wie Ren Zhengfei, als auch Governance-Experten wie Xue Lan, sowie Unternehmer wie Liang Wenfeng und Wang Xingxing, und grenzüberschreitende Eliten wie Li Feifei und Alexandr Wang. Diese Vielfalt ist das Schlüsselzeichen für die Entwicklung Chinas von einem Follower zu einem Gestalter in der AI.

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Interdisziplinäre Fusion: Die soziale Dimension der künstlichen Intelligenz

Der Einfluss der künstlichen Intelligenz geht weit über die Technologie hinaus. Ein weiteres Merkmal dieser Jahresliste ist das häufige Auftauchen von interdisziplinären Rollen.

Cynthia Breazeal von der Massachusetts Institute of Technology begann 2000, als sie ihren Doktorandenstudien an der MIT absolvierte, die Forschung über das Thema „Koexistenz von Menschen und AI“ zu betreiben. 2012 gründete sie die Unternehmens Jibo, das sich auf die Entwicklung sozialer Roboter konzentriert und sich bemüht, den Nutzern ein angenehmes und sicheres soziales AI-Kompanionschaft anzubieten.

Jibo wird als „der erste soziale Familienroboter“ gefeiert (es gewann einmal den Besten-Innovationspreis der Zeitschrift „Time“). Das Unternehmen erhielt in sechs Finanzierungsrunden mehr als 70 Millionen US-Dollar und wurde 2020 erfolgreich von der NTT Corporation übernommen. Ihre Aufnahme bringt uns in Erinnerung, dass die Entwicklung der AI nicht nur die Iteration von Algorithmen betrifft, sondern auch die Umgestaltung der sozialen Form und der menschlichen Fähigkeiten.

Darüber hinaus gibt es auf der Liste auch Jeff Leek, ein medizinischer Datenwissenschaftler, und Yejin Choi, ein führender Mann im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung. Sie repräsentieren die Spitze der Anwendung der künstlichen Intelligenz in der Medizin und der Sprachverarbeitung. Mit anderen Worten, der Einfluss der künstlichen Intelligenz hat sich in viele Dimensionen wie Bildung, Medizin, Kultur und Kunst ausgebreitet und bildet eine interdisziplinäre und interindustrielle Fusionssituation.

Dieser interdisziplinäre Trend hat eine tiefe Bedeutung. Er zeigt, dass die zukünftigen Bewertungsstandards für den Einfluss der künstlichen Intelligenz nicht mehr nur auf technologischen Durchbrüchen basieren, sondern darauf, wie sie auf sozialer Ebene tatsächlichen Wert schafft. Wer die AI mit der Bildung verbinden kann, wer die AI in die öffentliche Gesundheit anwenden kann, wer für die AI einen angemessenen ethischen Rahmen festlegen kann, kann möglicherweise in Zukunft zu den „100 AI-Persönlichkeiten“ gehören.

Die globale Position Chinas in der AI: Von der Nachfolge zur Mitgestaltung

Durch diese Liste können wir deutlich die neue Position Chinas in der globalen AI-Ökosystem erkennen.

Erstens die Durchbrüche auf der Hardwareebene. Die Fortschritte von Huawei im Bereich der Chips geben China mehr Selbstvertrauen in der Rechenleistungskämpfe. Dies ist nicht nur eine Frage der Unternehmenswettbewerbsfähigkeit, sondern auch der nationalen technologischen Strategieautonomie.

Darüber hinaus hat das Wachstum der Start-up-Unternehmen auch ein beeindruckendes Ergebnis für die Welt gezeigt. Ob es die Großen Modelle von DeepSeek, die Biomimetischen Roboter von Unitree Robotics oder das autonome Fahren von Pony.ai sind, alles zeigt, dass chinesische AI-Unternehmen in den internationalen Märkten allmählich an Anerkennung gewinnen. Diese Anerkennung kommt nicht nur aus dem Kapitalmarkt, sondern auch aus der Bewertung von technologischen Kollegen.

Zweitens die Aktivität grenzüberschreitender Talente. Personen wie Li Feifei und Alexandr Wang beweisen, dass chinesische Wissenschaftler und Unternehmer auf der globalen AI-Bühne als Brücken fungieren. Diese interkulturelle Existenz macht China in der AI nicht isoliert, sondern eingebettet in die globale Ökosystem.

Das Wichtigste ist die Erhöhung der Governance-Stimme Chinas. Die Aufnahme von Xue Lan bedeutet, dass chinesische Wissenschaftler nun in die Kernschicht der globalen AI-Governance-Diskussion aufgenommen werden. Dies ist von großer Bedeutung für China, um in zukünftigen internationalen Verhandlungen die Initiative zu ergreifen.

Diese Veränderung ist nicht auf einmal passiert, sondern das Ergebnis langfristiger Akkumulation. Das Erscheinen der Liste ist nur eine konzentrierte Darstellung.