Das stärkste industrielle Gehirn, bestehend aus "Großmodellen + Agenten", ist diesmal wirklich da.
Seit der Veröffentlichung von GPT-o1 hat die technische Stärke der Künstlichen Intelligenz (KI) einen beispiellosen Sprung gemacht. Anfang dieses Jahres hat die Veröffentlichung von DeepSeek R1 die Implementierungskosten dieses nützlichen Deep-Thinking-Modells erheblich gesenkt und seine breite Verbreitung ermöglicht. Die KI dringt nun tief in alle Aspekte des täglichen Lebens ein. Kürzlich hat die Staatsrat der Volksrepublik China die "Empfehlungen zur tiefgehenden Umsetzung der 'KI +'-Initiative" veröffentlicht, was den Eindringungsprozess der KI in alle Branchen noch beschleunigt hat.
Auf globaler Ebene gibt es dennoch viele Technologiefachleute, die sich Sorgen machen, dass die KI noch nicht in breiteren Anwendungsbereichen eingesetzt werden kann. Einige KI-Fachleute haben 36Kr mitgeteilt, dass die am stärksten transformierten Szenarien derzeit noch diejenigen der Programmierung und Büroarbeit sind, die eine sehr hohe Online-Rate haben. "Es wird geschätzt, dass die KI in Zukunft in diesen Bereichen die Effizienz erheblich steigern wird."
Von dem Internet über das Mobile Internet bis hin zur heutigen KI-Ära bleibt der industrielle Sektor einer der schwierigsten Bereiche für die Umsetzung von KI-Technologien. Abgesehen von den strengen Anforderungen an die Sicherheit und Genauigkeit in industriellen Szenarien erzeugt die enge Integration mit der komplexen realen physischen Welt auch einen beträchtlichen Datenbedarf. Unter all diesen Schwierigkeiten ist die Frage, wer diesen schwierigsten Brocken knacken wird, immer noch ein zentrales Anliegen der Industrie.
In den letzten Jahren haben viele führende Unternehmen aufgrund ihrer tiefen Vertiefung im industriellen Bereich versucht, den Markt für industrielle KI zu beleben. Laut Offenlegung wird das Marktvolumen des chinesischen industriellen KI-Sektors bis 2025 auf über 120 Milliarden Yuan steigen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 28,6 % entspricht.
Aber wie gut ist die Anwendbarkeit der heutigen industriellen KI tatsächlich? Wird ein autonomer industrieller KI-Agent entstehen? Diese Fragen haben nach einer kürzlich stattgefundenen wichtigen Veröffentlichung Antworten gefunden.
Der 3,5 Billionen Yuan große Markt wird erschlossen: Der industrielle Intelligenz-Agent tritt auf die Bühne
Tatsächlich hat sich in der Industrie in den letzten über einem Jahr das Konsens geändert. Die Debatte darüber, ob KI eingesetzt werden sollte, hat sich in eine Phase der verstärkten Investitionen in KI und der aktiven Annahme von Large Language Models (LLMs) gewandelt.
Laut unvollständigen Statistiken von 36Kr haben in der Industrie seit 2023 verschiedene Unternehmen LLMs für die Industrie entwickelt, darunter iFlytek mit seinem Antelope Industrial Large Model, Simo Vision mit seinem industryGPT, China Unicom mit seinem Yuanjing Industrial Large Model, China Mobile mit seinem Jiutian Industrial Large Model, NetEase mit seinem Fuxi Industrial Large Model und SUPCON Technology mit seinem Time-Series Pre-trained Transformer (TPT).
Einerseits beschleunigen die Technologieunternehmen die Entwicklung von industriellen LLMs, andererseits nutzen immer mehr Industrieunternehmen diese Technologien. Bereits jetzt sind erste Ergebnisse sichtbar. Nehmen wir als Beispiel das TPT von SUPCON Technology: In einem Abfallflüssigkeitsbehandlungsprozess eines der weltweit größten 50 Chemiekonzerne hat TPT die pH-Einstellperiode von 6 - 8 Stunden auf weniger als eine Stunde verkürzt, was einer Effizienzsteigerung von über 80 % entspricht. Im Datang Duolun Coal Chemical Project hat TPT ein integriertes Energieverwaltungssystem aufgebaut, das voraussichtlich jährlich 496,902 Millionen Kilowattstunden an grüner Elektrizität anstelle von Kohlekraftwerken einsetzen und 419.400 Tonnen an Kohlendioxidemissionen reduzieren kann.
Hinter diesen Ergebnissen verbirgt sich ein größeres Trends: Der Industrielle KI-Agent wird zur besten Form für die Umsetzung von KI in der Industrie. Laut einem neuesten Branchenbericht wird das weltweite Marktvolumen für industrielle Intelligenz in diesem Jahr 3,5 Billionen Yuan überschreiten, wobei der chinesische Marktanteil mehr als 40 % beträgt. Ein Industrieller KI-Agent ist nicht einfach eine Software, die Befehle ausführt, sondern eine integrierte Plattform aus Hardware und Software mit der Fähigkeit zur autonomen Wahrnehmung, Kognition, Entscheidungsfindung und Lernen. Am wichtigsten ist, dass er auf der Grundlage einer Kern-Datenbank der Industrie trainiert wird, was seine Effizienz erhöht und ihm eine gewisse dynamische Anpassungsfähigkeit verleiht. Dies wird die Interaktion zwischen Mensch und Maschine sowie die Produktionsverwaltung grundlegend verändern.
Da sich der Industrielle KI-Agent noch in der frühen Entwicklungsphase befindet, liegt der Schwerpunkt der Branche derzeit darauf, wer über wertvolle und genaue Kern-Datenbanken verfügt und auf der Grundlage dieser "Datenbrennstoffe" die Fähigkeiten von LLMs trainiert, um eine bessere Umsetzung des Industriellen KI-Agents zu erreichen.
Zurzeit gibt es bereits typische Unternehmen im industriellen KI-Sektor, wie z.B. SUPCON Technology. Sein TPT hat einen Paradigmenwechsel von der "mechanischen Ausführung" zur "autonomen Entscheidungsfindung" erreicht. In der Branche ist SUPCON Technology gut erkennbar, da es bereits in viele Kernbereiche der Industrie vorgedrungen ist und über 30 Jahre Erfahrung in der industriellen Steuerung hat. Laut Angaben hat SUPCON Technology weltweit über 37.000 Kunden bedient, die in über 50 Branchen der Prozessindustrie tätig sind. Es hat mehr als 100.000 industrielle Steuerungssysteme und etwa 100 Millionen I/O-Punkte installiert. Diese Faktoren bilden die Kern-Datenbank für das Training von industrieller KI.
In der Vergangenheit hat SUPCON Technology aufgrund seiner tiefen Kenntnis von industriellen Szenarien viele Forschungen durchgeführt, um die Betriebsregeln und potenziellen Merkmale von Anlagen aus Zeitreihendaten zu extrahieren. Schließlich hat es ein praktikables Time-Series Large Model entwickelt.
Am 28. August 2025 wurde das Time-Series Large Model von SUPCON Technology offiziell zu TPT 2 (Time-series Pre-trained Transformer 2) aktualisiert und weltweit veröffentlicht. Diese Veröffentlichung ist nicht nur ein technischer Fortschritt, sondern auch ein Paradigmenwechsel.
Der Kern der Aktualisierung liegt in der Verwendung der Mixture of Experts (MoE) Architektur, der Integration mehrerer Technologien und der Erstellung eines Intelligenz-Agents. Er ist wie ein allumfassender Experte in der Industrie, der komplexe Probleme in vielen industriellen Szenarien verstehen und lösen kann, insbesondere bei der Gewährleistung der Produktionssicherheit, Verbesserung der Produktqualität, Reduzierung des Energie- und Materialverbrauchs, Steigerung der Effizienz der Anlagenwartung und der autonomen Betriebsführung.
Man kann sagen, dass die Veröffentlichung von TPT 2 nicht nur ein großer Schritt in der Produktentwicklung von SUPCON Technology ist, sondern auch ein Pionier in der Industrie. Durch die Schaffung eines "Intelligenten Gehirns" für den Anlagenbetrieb hat es tatsächlich die industrielle Anwendung von traditionellen Hilfsmitteln zu einem Intelligenz-Agenten mit der Fähigkeit zur aktiven Erkennung von Anomalien, intelligenten Risikobeurteilung und autonomen Entscheidungsfindung und Ausführung gebracht. Es hat das industrielle Produktionsparadigma mit einer szenariobasierten intelligenten Lösung neu gestaltet und eine weitere Revolution im technologischen System und der Anwendungsweise von industrieller Software bewirkt.
Cui Shan, Vorsitzender und CEO von SUPCON Technology, sagte in einem Interview nach der Veröffentlichung: "Wir hoffen, dass es eine offener Technologie ist, damit sowohl kleine, mittlere als auch große Unternehmen in der Industrie KI nutzen können. Gleichzeitig wird SUPCON Technology in eine Plattform-Ära eintreten und die Ökosystempartner tatsächlich stärken."
Ein autonomer industrieller Intelligenz-Agent ist da
In der Vergangenheit war die industrielle Forschung und Entwicklung oft von der Erfahrung von Ingenieuren abhängig und verlief in einem relativ ineffizienten Trial-and-Error-Verfahren. Der Industrielle KI-Agent ist wie ein sehr erfahrener Meister, der die Effizienz der Forschung und Entwicklung erheblich steigert. Im Fertigungsprozess kann er die Produktionsteuerung und -optimierung autonom durchführen, die Produktionsprozesse präziser und automatisierter verwalten und die Anlagen effizient warten.
Was noch wichtiger ist, ist der Industrielle KI-Agent kein einfacher technischer Zusammenschluss, sondern ein komplexes, umfassendes Thema.
SUPCON Technology hat TPT 2 mit einem Large Model als Kern-Gehirn entwickelt und es mit mehr industriellem Wissen versehen, um das Large Model zu einem starken Gehirn in der Industrie zu machen. Schließlich hat es erstmals die Anwendung eines Intelligenz-Agents in industriellen Szenarien realisiert.
Veröffentlichungsfeier von TPT 2
Um die Vorzüge von TPT 2 genauer zu verstehen, müssen wir es in drei Dimensionen zerlegen:
Erstens, die Intensivierung. Ein MoE-Modell kann verschiedene Probleme lösen und verschiedene Intelligenz-Agenten generieren, was direkt N Stück industrieller Software in den Bereichen Simulation, Steuerung, Optimierung, Vorhersage, Bewertung und Statistik ersetzen kann.
Zweitens, die Dialogdiagnose und Entscheidungsunterstützung. Die dialogbasierte Lösung ist wie ein persönlicher industrieller Experte, der auch für weniger erfahrene Bedienpersonal die Entscheidungsfindung erleichtert und schnelle und genaue Entscheidungen ermöglicht.
Drittens, der echte Industrielle KI-Agent, der einen geschlossenen Kreis im gesamten Prozess realisiert. Von der Wahrnehmung, Erkennung, Entscheidungsfindung bis zur Ausführung bietet SUPCON Technology einen hochgradig entwickelten Intelligenz-Agenten, der Unternehmen tatsächlich die Personalreduzierung und unmanned Management ermöglichen kann.
Die Veröffentlichung von TPT 2 wird die KI noch stärker in industrielle Szenarien eindringen lassen. In Zukunft werden immer mehr zukunftsträchtige Fabriken entstehen. Stellen Sie sich vor, Sie betreten eine moderne Fabrik und sehen Roboter, die fleißig arbeiten, Fahrzeuge, die autonom zwischen den Produktionslinien fahren, und ein AI-System mit autonomer Entscheidungsfindung, das tausende von Anlagen in Echtzeit steuert...
Umsetzung in über 100 Anlagen: Effizienzsteigerung revolutioniert die Tradition
Nach den Angaben auf der Veröffentlichungsfeier hat TPT bereits in über 100 Anlagen von führenden Unternehmen wie Wanhua Chemical, Sinopec Zhenhai Refining & Chemical und Datang Duolun Coal Chemical einen bahnbrechenden Einsatz erzielt.
Nehmen wir als Beispiel die Optimierung der Ethylenanlage von PetroChina Lanzhou Petrochemical Yulin Chemical Co., Ltd. Die Qualität der Auslegung der Anlagen ist oft entscheidend für die erfolgreiche Inbetriebnahme und die langfristige Betriebsfähigkeit eines Projekts. In den vergangenen Jahren hatte diese Anlage auch eine gewisse Ausfallrate, die zu unplanmäßigen Stillständen führte.
PetroChina Lanzhou Petrochemical Yulin Chemical Co., Ltd.
"In der Vergangenheit wurde die Optimierung der Ethylenanlage in Jahren gemessen. Mit unserem TPT 2 kann die Optimierungsperiode jedoch auf etwa einen Monat verkürzt werden", sagte Wu Yucheng, Vizepräsident von SUPCON Technology und CEO der Industrial AI Business Unit, an 36Kr. Dies bedeutet, dass die neuen Technologien des Industriellen KI-Agents die Effizienz in industriellen Szenarien und die Lösung komplexer Probleme revolutionieren.
China National Coal Group hat ebenfalls die Aufgabe der Optimierung seiner komplexen Kohlevergasungsanlage an SUPCON Technology übertragen. Die Kohlevergasung (die Umwandlung von Kohle in Kohlenmonoxid und Wasserstoff) ist ein äußerst komplexer Prozess, der oft "unsichtbar und untastbar" ist. Traditionelle Mechanismus-Modellierungsverfahren sind aufgrund zu vieler idealisierter Annahmen schwierig anwendbar. Das TPT Large Model von SUPCON Technology kombiniert KI und Mechanismus und trainiert auf der Grundlage einer großen Menge an historischen Zeitreihendaten, um dieses Problem besser zu lösen.
36Kr hat erfahren, dass bis zum Ende der Veröffentlichungsfeier 518 Unternehmen TPT bestellt haben, 112 Einheiten verkauft wurden und 3.268 Benutzer sich online angemeldet haben. Diese Daten zeigen die hohe Akzeptanz von TPT 2 auf dem Markt und bei den Kunden und markieren den Beginn seiner massenhaften Anwendung und Umsetzung.
Die Ära der massenhaften Anwendung von "Large Model + Intelligenz-Agent" in der Industrie ist da
In der vergangenen Ära wurde die Effizienzsteigerung in industriellen Szenarien durch die digitale Transformation angetrieben, aber die tatsächlich erreichten Szenarien waren sehr begrenzt. Der Industrielle KI-Agent bringt die Effizienzsteigerung in industriellen Szenarien in eine echte intelligent angetriebene Ära.
Davor muss jedoch ein zentrales Problem gelöst werden. In der Ära der industriellen KI reicht die Datenakkumulationskapazität eines einzelnen Unternehmens nicht mehr aus, um die Entwicklung der industriellen KI zu unterstützen. Hinzu kommen die komplexen industriellen Szenarien, hohe Branchenbarrieren, Datenempfindlichkeit und Privatsphäre. Dies hat bisher die massenhafte Umsetzung des Industriellen KI-Agents verhindert. Jetzt scheint TPT 2 ein wegweisendes Produkt in der Branche zu sein, das den Beginn der massenhaften Anwendung des Industriellen KI-Agents markiert. Hinter diesem steht die Vision und Entschlossenheit von SUPCON Technology.
Auf der Veröffentlichungsfeier hat SUPCON Technology zusammen mit Partnern aus der industriellen Ökosystem einen "Industrial AI Data Alliance" gegründet. Dies ist nicht nur eine technische Lösung, sondern auch ein neues Industriekollaborationsmodell. Laut Angaben hat dieser Alliance führende Unternehmen, Ingenieurbüros, Generalunternehmer und Dienstleister zusammengebracht. Sein Kern besteht darin, ein vertrauensbasiertes Ökosystem für den industriellen Datenwert aufzubauen.
