Wang Tianmiao: Im Jahr 2025 wird die Embodied AI die industrielle Umsetzung einleiten, die von der "Definition der Intelligenzgrenzen" geleitet wird | Die neuesten Nachrichten
Die Weltmodelle konnten nicht aufgebaut werden, die Rechenleistungskosten sind extrem hoch, und die Probleme bei der Bedienung und Sicherheit sind noch nicht gelöst. Die Frage, wie man die drei herausfordernden Probleme der Embodied Intelligence - Welle überwindet und die Branche von der "Technikshow" zur industriellen Umsetzung bringt, ist seit langem ein zentrales Anliegen der Branche.
Auf der Tech - Innovation Summit 2025, die vom Zhiyou - Yaree Innovation Platform organisiert wurde, hat Professor Wang Tianmiao, Initiator des Zhiyou - Yaree Innovation Platforms und ehrenamtlicher Direktor des Robotik - Instituts der Beihang Universität, die "China Embodied Intelligence Industry Map 2025" vorgestellt und einen neuen Ansatz zur Überwindung der gegenwärtigen Engpässe bei der industriellen Umsetzung mit dem Konzept der "Intelligenten Begrenzung" vorgeschlagen.
Die "China Embodied Intelligence Industry Map 2025" teilt die Branche in fünf Kernbereiche ein: Basis - Technologien, allgemeine Embodied Intelligence, spezialisierte Embodied Intelligence, Greifer und Endeffektoren sowie Kernkomponenten. Sie umfasst über 300 repräsentative Unternehmen entlang der gesamten chinesischen Industriekette. Aus technologischer Sicht ziehen diese fünf Kernbereiche stets gegenseitig an und fördern die koordinierte Entwicklung der gesamten Branche.
Wang Tianmiao hat die Haupttreiber in den verschiedenen Phasen der Entwicklung der Embodied Intelligence zurückblickend betrachtet: Von den 1950er bis 1980er Jahren begannen künstliche Intelligenzroboter mit der Aufbau der technologischen Basis. Innerhalb von über zehn Jahren gab es keine besonders großen Fortschritte. Japan war jedoch der erste, der eine Hardware - Plattform mit einer allgemeinen Basis einführte. Die technologische Basis fand Eingang in konkrete industrielle Szenarien, von der Schwerindustrie wie Schweißen, Gießen bis hin zur Montage, und breitete sich auf die Konsumgüterbranche wie Automobile, Motorräder und Haushaltsgeräte aus. Es bildeten sich relativ allgemeine Technologien wie die sechsachsige Vierzylinder - und Paralleltechnik. Die kleinen sechsachsigen und kollaborativen Roboter in China erzielten beachtliche Fortschritte, und die Hälfte der Weltproduktion von Industrierobotern stammt aus China.
Von den 2010er bis 2020er Jahren kehrte der Entwicklungsschwerpunkt wieder zur technologischen Basis zurück. Die Deep Learning - Technologie in der künstlichen Intelligenz machte wesentliche Fortschritte. ChatGPT und der humanoide Roboter von Tesla lösten eine Welle der Embodied Intelligence aus. "Technologie" wurde die direkte Variable, die die Veränderungen in der aktuellen Embodied Intelligence - Industriekette antreibt.
Obwohl die Generalisierungsfähigkeit der allgemeinen Technologien die Umsetzung von Anwendungen möglich macht, stehen wir immer noch vor mehreren Herausforderungen wie Sicherheit, Effizienz und Wartungskosten. Die nächste Veränderung in der Embodied Intelligence - Industriekette wird von der "Anwendung" ausgelöst werden.
Professor Wang Tianmiao stellt die "China Embodied Intelligence Industry Map 2025" vor
"Im Jahr 2025 wird die industrielle Umsetzung mit der "Intelligenten Begrenzung" als Anker beginnen." Wang Tianmiao hat das Konzept der "Intelligenten Begrenzung" vorgeschlagen: Indem man in konkreten Szenarien wie Herstellung, Konsum, Medizin und Geschäft die Grenzen definiert, kann man die Probleme von Modellen, Rechenleistung und Plattformen neu bewerten, die vielfältigen Anforderungen der Embodied Intelligence in verschiedenen Szenarien verstehen, die Unterstützung des allgemeinen Basis - Agenten anziehen und gleichzeitig die Kernkomponenten und speziellen Endeffektoren neu definieren. Das Ziel ist es, "zunächst in der Spitze der vertikalen Branchen eine Antriebskraft zu schaffen und gleichzeitig globale intelligente Hardware - Produkte entwerfen und herstellen zu können, um ein Ökosystem aus Herstellung und Dienstleistung zu bilden".
Wang Tianmiao sagte weiter, dass eine Reihe von Segmenten wie automatische Zustellung, automatische Straßenreinigung, Begleitung und Kommunikation, Agent - Assistenten, Supermärkte und Apotheken, Krankenhausanwendungen sowie Herstellungslogistik, Schweißen und Schleifen wahrscheinlich die ersten sein werden, in denen die Umsetzung gelingt.
Die Branche erwartet, dass im zweiten Teil der Entwicklung der Embodied Intelligence die Machbarkeit der "Intelligenten Begrenzung" erforscht wird. Dadurch können die schwierigen Probleme bei der Konstruktion von Weltmodellen in komplexen, zeitlich veränderlichen und unbestimmten Umgebungen in die Konstruktion von kleinen vertikalen Modellen in konkreten realen Umgebungen umgewandelt werden, die leichter in einem begrenzten Bereich gelöst werden können.
Bei diesem Prozess ist es wichtig, dass die "Betriebsführung" als Anker dient und die Integration und Anpassung aller Knoten wie "Al Agent - Modell,"Multimodale Werkzeuge für VLM/VLA - Modelle und Datentraining", "Rechenleistung - Domänensteuerung", "Betriebsumgebung" und "Verfahrensablauf" systematisch antreibt. Am Ende können die Probleme wie schlechte Generalisierungsfähigkeit, schlechte Echtzeitfähigkeit, schlechte Datenqualität, geringe Fehlertoleranz bei der Bedienung und hohe Kosten gelöst werden, und es wird die Entstehung von neuen Start - up - Unternehmen in der Spitze beschleunigt.
Wang Tianmiao weist darauf hin, dass die Embodied Intelligence ein wichtiger Durchbruch für China bei der Bewältigung der "großen Veränderungen, die in einem Jahrhundert nicht gesehen wurden" in der hochtechnologischen Branche ist. Angesichts der strategischen Spiele zwischen großen Mächten, der Überkapazität in traditionellen Industrien und der Überabhängigkeit von der Immobilienbranche werden die technologische Innovation in der künstlichen Intelligenz, die physikalische künstliche Intelligenz (Embodied Intelligence), die globale Zusammenarbeit und der Handel die zukünftige wirtschaftliche Erholung und langfristige Wachstumsentwicklung in China vorantreiben.
Die chinesische Embodied Intelligence - Branche wird wahrscheinlich das chaotische Streben nach allgemeinen Modellen hinter sich lassen und sich auf die Umsetzung in vertikalen Szenarien mit der "Intelligenten Begrenzung" als Anker konzentrieren.