Diese Leute bekommen nacheinander Finanzierungen.

In letzter Zeit gibt es ständig Finanzierungsnachrichten aus dem Bereich der Embodied AI-Robotik, was die starke Entwicklungstendenz der Branche und die anhaltende Zusage des Kapitals für diesen Bereich unterstreicht.

Zhipingfang hat eine neue Runde von Serie-A-Finanzierungen abgeschlossen, die von Shenzhen Capital Group (SCGC) geleitet wurde. SCGC hat allein über 100 Millionen Yuan investiert. Gleichzeitig wird die von Zhang Yufeng, Vizepräsident von Horizon Robotics und Präsident der Geschäftsabteilung für intelligente Fahrzeuge, gegründete Start-up - Wujie Dynamics (Beijing) Technology R & D Co., Ltd. - in Kürze ihre erste Runde von Finanzierungen abschließen.

Diese Reihe von Entwicklungen unterstreicht die Branchentrend, dass erfahrene Fachleute aus dem Bereich des autonomen Fahrens, die in den Bereich der Embodied AI wechseln, schnell das Interesse des Kapitals erregen.

Der Reporter der Venture Capital Daily hat bemerkt, dass in den letzten Jahren viele technische Experten aus dem Bereich des autonomen Fahrens nach ihrem Austritt in den Bereich der Embodied AI gegangen sind und in kurzer Zeit große Finanzierungen abgeschlossen haben, was im Jahr 2025 eine neue Welle von Finanzierungen im Bereich der Embodied AI ausgelöst hat. Diese Unternehmer bringen die in der Automobilindustrie gesammelten Erfahrungen in der Ingenieursarbeit, das Daten-Iterationssystem, die Fähigkeiten in der Supply Chain-Management, das ausgereifte Produktdenken und das Geschäftsmodell in den Bereich der Embodied AI ein und treiben die Entwicklung der Roboter von "Funktionsgeräten" zu "Intelligenten Geräten" voran.

Darüber hinaus spiegelt die Hitze im Bereich der Embodied AI die großen Chancen wider, die durch die technologische Fusion und Innovation entstehen. Die in der Technologie des autonomen Fahrens in den Bereichen der Wahrnehmung, der Entscheidung und der Steuerung gesammelten Erfahrungen sind stark mit den Technologien verbunden, die von Embodied AI-Robotern benötigt werden, sodass diese Branchenwechsler schnell Anknüpfungspunkte in dem neuen Bereich finden können.

Sieben Runden von Finanzierungen im Milliardenbereich in sechs Monaten

Es ist inzwischen normal in der Branche, dass Start-ups im Bereich der Embodied AI, die von Eliten aus der Branche des autonomen Fahrens gegründet wurden, schnell das Interesse des Kapitals erregen und in kurzer Zeit große Finanzierungen abschließen.

Bei dieser Runde von Finanzierungen von Zhipingfang haben nicht nur die alten Aktionäre wie Dunhong Asset und SDIC weiterhin investiert, sondern auch Bloomage Biotechnology und ein großer Einzelhändler als Industriekapital beteiligt. Die Mittel werden für die kontinuierliche Verbesserung des GOVLA-Großmodells und der AlphaBot-Serie von Robotern, die Erweiterung der eigenen Produktionslinien und die Expansion auf den globalen Markt verwendet.

Dies ist eine Runde von sieben Runden von Finanzierungen im Milliardenbereich, die Zhipingfang in den letzten sechs Monaten abgeschlossen hat. Zuvor hat die Firma die Pre-A+++-Runde, die von Guozhong Capital geleitet wurde, und die Serie-A+-Runde, die von Puhua Capital geleitet wurde, abgeschlossen und auch Investitionen von institutions wie Fortune Capital, Cornerstone Capital und Nanshan Strategic New Industry Investment eingeführt.

Als der zuständige Verantwortliche von Zhipingfang dem Reporter der Venture Capital Daily erklärte, warum sie sich für die "häufige + mehrmalige" Finanzierungsstrategie entschieden haben, sagte er, dass dies hauptsächlich auf die Begeisterung des Kapitalmarktes für die Embodied AI und die Anerkennung der technologischen und kommerziellen Umsetzungskapazitäten von Zhipingfang zurückzuführen sei. "Wir haben uns für die Strategie der häufigen und mehrmaligen Finanzierungen entschieden, einerseits, weil die Investitionsgesellschaften aktiv an uns herangetreten sind, und andererseits, damit wir in der Entwicklungsphase flexibler auf Ressourcen und Unterstützung zugreifen können."

Zhipingfang hat bereits drei Generationen von Robotern entwickelt, nämlich AlphaBot, AlphaBot 1S und AlphaBot 2, alle sind radgestützte, heb- und senkbare humanoide Roboter.

Während der World Robot Conference 2025 hat der Reporter der Venture Capital Daily vor Ort gesehen, dass der AlphaBot-Roboter in einer simulierten Fabrik Kisten stapeln kann, in einer Softdrink-Bar Kaffee und Eiscreme zubereiten kann und auch Schlagzeug auf der Bühne spielen kann.

Derzeit hat Zhipingfang bereits über 500 Bestellungen für Roboter in diesem Jahr erhalten. Was die Herkunft der Bestellungen angeht, hat der oben erwähnte Verantwortliche erklärt, dass die Bestellungen derzeit hauptsächlich aus den industriellen Dienstleistungsbereichen wie Automobilherstellung, Halbleiterindustrie und Biotechnologie sowie einigen öffentlichen Dienstleistungsszenarien stammen. Jetzt befinden wir uns in der Phase der intensiven Lieferungen. Unsere eigene Produktionslinie wird diesen Monat offiziell in Betrieb genommen, mit einer Jahreskapazität von über 1.000 Einheiten. Dadurch können wir den geschlossenen Kreis von "Eigenentwicklung + Eigenherstellung + Eigenlieferung" vollständig schließen und sicherstellen, dass die Bestellungen pünktlich erfüllt werden.

"Wir werden eine dynamische Planung in Abhängigkeit von der Markt Nachfrage und den Bestellungen vornehmen. Die Kapazität und der Lieferrhythmus stimmen überein. Derzeit kann die Fähigkeit unserer eigenen Produktionslinie die Nachfrage befriedigen, und es gibt vorerst keine Pläne für Auftragsfertigung."

Im Hinblick auf den technologischen Ansatz ist Zhipingfang eine der ersten Unternehmen in China, die die End-to-End-VLA (Visual-Language-Action)-Technologie vorgeschlagen haben. Im April dieses Jahres hat das Unternehmen das weltweit erste globale Ganzkörper-VLA-Großmodell (GOVLA) veröffentlicht.

Wenn man über die Branchenpositionierung in den nächsten drei Jahren spricht, ob Zhipingfang lieber "der Tesla der Robotik" oder "der Nvidia" werden möchte, hat der oben erwähnte Verantwortliche erklärt, dass Zhipingfang sich als Anbieter von universellen intelligenten Roboterdiensten mit integriertem Hardware- und Software-System positioniert. Das Unternehmen legt sowohl Wert auf die massenhafte Herstellung von Hardware als auch auf die kontinuierliche Verbesserung von Großmodellen und Systemen.

Die Migration von Fachleuten aus dem Bereich des autonomen Fahrens

Seit 2024 hat es in dem Bereich der Embodied AI eine Welle von Unternehmensgründungen durch High-Level-Manager gegeben. Frühere Führungskräfte wie Liu Fang, der ehemalige Leiter der autonomen Fahrtechnologie von Xiaomi Auto, Chen Yilun, der ehemalige Chief Technology Officer des autonomen Fahrsystems von Huawei's Vehicle BU und Yu Yinan, Vizepräsident von Horizon Robotics, sind nacheinander in diesen Bereich gestiegen, was ein einzigartiges Phänomen der "Migration von Fachleuten aus dem Bereich des autonomen Fahrens" geschaffen hat.

Im März 2025 gründete Zhang Yufeng "Wujie Dynamics", das sich auf die B2B-Industrieszenarien konzentriert und zweiarmige radgestützte Roboter entwickelt. Das Unternehmen wird bald seine erste Runde von Finanzierungen abschließen, und das Kernteam ist bereits grob gebildet, darunter auch technische High-Level-Manager aus Didi.

Zhang Yufeng ist nicht die Ausnahme. Ende 2024 gründete Yu Yinan, der ehemalige Leiter des autonomen Fahrens von Horizon Robotics, gemeinsam mit Zhao Zhelun, dem ehemaligen Produktmanager für autonomes Fahren von Li Auto, und Song Wei, dem ehemaligen Hauptarchitekten der Softwareplattform von Horizon Robotics, nach seinem Austritt das Unternehmen Vita Dynamics und hat ebenfalls den Bereich der Robotik gewählt.

Zhipingfang wurde im April 2023 gegründet. Der Gründer und CEO Guo Yandong war früher Chief Scientist und leitender R & D-Manager bei XPeng Motors und OPPO. Die von ihm geleiteten verschiedenen Intelligentsysteme wurden in Hunderten von Tausenden von intelligenten Fahrzeugen, Hunderten von Millionen von Konsumelektronik-Endgeräten, Robotern und Microsoft MaaS eingesetzt.

Allgemein wird in der Branche beobachtet, dass Fachleute mit Hintergrund aus dem Bereich des autonomen Fahrens einen erheblichen Anteil an der gegenwärtigen Gründungswelle in der Embodied AI ausmachen. Die Kollektivumwende von Fachkräften aus Unternehmen wie Baidu Apollo, XPeng Autonomous Driving und Waymo verändert die Branchenlandschaft.

Insgesamt ist der Bereich der Embodied AI (einschließlich humanoide Roboter und Embodied AI-Großmodelle) zu einem Sammelpunkt für Automobilhersteller, Unternehmen aus der Automobilindustrie und "Gurus" aus dem Bereich des autonomen Fahrens geworden. Diese Gruppe gilt aufgrund ihrer technologischen, Ressourcen- und Erfahrungsvorteile als die wettbewerbsfähigste Fraktion in der gegenwärtigen Embodied AI-Branche. Derzeit gibt es hauptsächlich drei Arten von Wegen für Akteure aus dem Bereich des autonomen Fahrens, um in den Bereich der Embodied AI einzusteigen:

Automobilhersteller gründen interne Teams für humanoide Roboter und setzen sich direkt in diesem Bereich ein;

Erfahrene Fachleute mit Hintergrund aus dem Bereich des autonomen Fahrens gründen nach ihrem Austritt aus Technologiekonzernen oder Automobilherstellern unabhängig Start-ups im Bereich der Embodied AI;

Die führenden Unternehmen in der Lieferkette des autonomen Fahrens entscheiden sich, von der oberen Stufe aus voranzugehen, entweder indem sie in die Kernkomponenten des Bereichs der Embodied AI eintauchen (z. B. RoboSense konzentriert sich auf Sensoren, CATL erforscht das Antriebssystem) oder indem sie eine strategische Partnerschaft mit etablierten Unternehmen für humanoide Roboter eingehen und an der Branchenkonkurrenz durch technologische Synergien oder Supply Chain-Unterstützung teilnehmen.

Die technologische Verwandtschaft zwischen autonomem Fahren und Embodied AI

Die Migration von Fachleuten aus dem Bereich des autonomen Fahrens in den Bereich der Robotik ist kein Zufall. Zwischen dem autonomen Fahren und der Embodied AI gibt es technologische Gemeinsamkeiten. Beide erfordern Kernfähigkeiten wie Umgebungswahrnehmung, Entscheidungsfindung und Bewegungskontrolle.

Ein High-Level-Manager aus dem Bereich der Embodied AI hat dem Reporter der Venture Capital Daily erklärt, dass die technologischen Grundlagen hinter dem autonomen Fahren und der Embodied AI beide auf KI basieren. Intelligente Fahrzeuge und Embodied Roboter sind im Wesentlichen die Ausdehnung eines einzigen intelligenten Hardware-Systems in verschiedenen Szenarien: Das eine "steckt" seinen "Körper" auf Rädern, das andere gestaltet seinen "Körper" in menschlicher Gestalt. Beide teilen nicht nur Kernkomponenten wie Lidar, hochpräzise Sensoren, Rechenmodule und Betriebssysteme, sondern auch Algorithmen zur Wahrnehmung, Entscheidung und Steuerung sowie einen geschlossenen Datenkreislauf in der Cloud.

Deshalb ist der Übergang vom autonomen Fahren zur Embodied AI kein Branchenwechsel, sondern eine natürliche Migration und Steigerung der KI-Fähigkeiten auf "bewegliche physische Endgeräte". Intelligente Fahrzeuge haben die Fahrerlosigkeit auf strukturierten Straßen gelöst, während Embodied Roboter die Fähigkeiten der KI in die unstrukturierte, allumfassende physische Welt erweitern und somit logischerweise das nächste Generation von intelligenten Endgeräten nach intelligenten Fahrzeugen werden.

Der Reporter der Venture Capital Daily hat erfahren, dass die technologischen Stacks des autonomen Fahrens und der Embodied AI stark überlappen, was die zugrunde liegende Logik für den Branchenwechsel von Fachleuten darstellt. Die in dem Bereich des autonomen Fahrens gesammelten Kerntechnologien werden nun im Bereich der Embodied AI wiederverwendet.

Zum Beispiel ist die Fusionsalgorithmus von Lidar, Kameras und Millimeterwellenradar im Bereich des autonomen Fahrens bereits ausgereift. Chen Yilun, CEO von Tashia Intelligence Navigation, hat früher offenbart, dass viele Ingenieurspraxis in der heutigen Embodied AI aus dem autonomen Fahrensystem übernommen wurden. Beispielsweise können die unteren Rechenchips, die Softwarearchitektur, die Kommunikationsmiddleware, das asynchrone Inferenzsystem für schnelles und langsames Denken und der geschlossene Datenkreislauf direkt wiederverwendet werden.

Er hat erklärt, dass das autonome Fahren und die Embodied AI technologisch verwandt sind und es viele Verbindungen in der Entwicklungsgeschichte gibt. Das autonome Fahren ist eine Schlüsselteilaufgabe der Embodied AI und repräsentiert die Fähigkeit zur Bewegung und Navigation. Viele kommerzielle Roboter verwenden heute noch eine modulare Schichtweise ähnlich wie Staubsaugerroboter, das heißt, sie nutzen SLAM + Regeln zur Planung, um Aufgaben zu erfüllen. Eigentlich sollte man auf das End-to-End-KI-System des autonomen Fahrens umstellen.

"Zweitens hat das autonome Fahren für die Embodied AI einen großen Haken vorweg genommen - die KI muss in einem 4D-Raumzeit-Koordinatensystem definiert werden, nicht in einem 2D-Bild. Das End-to-End-System des autonomen Fahrens vereinheitlicht tatsächlich die Wahrnehmung, die Entscheidung und die Planung in Raum und Zeit. Alle Modalitäten, ob es die eingehende visuelle Information oder die ausgehende Bewegung ist, werden in einem Raumzeit-Koordinatensystem vereinheitlicht." so meint Chen Yilun.

Es ist erwähnenswert, dass die riesigen Mengen an annotierten Daten und die Erfahrung in der Simulationsausbildung, die in dem Bereich des autonomen Fahrens gesammelt wurden, nun im Bereich der Embodied AI einen Wert entfalten. Beispielsweise hat 51Sim synthetische Daten aus dem autonomen Fahren in die Robotersimulation übertragen.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account "Venture Capital Daily", Autor: Li Mingming, veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.