Wenn Rechenleistung nicht mehr knapp ist, beginnt die AI-Cloud damit, sich in der Branchenkenntnis zu messen.

Der globale Cloud-Computing hat eine Reihe von Paradigmenwechseln durchlebt.

Jede technologische Entwicklung ist stets mit einer Umstrukturierung der Branche verbunden: In der Ära des PC-Internets war die Cloud eine Outsourcing-Lösung für Unternehmen, um ihre IT-Infrastruktur aufzubauen. Im Wesentlichen handelte es sich um Serververmietung. In der Ära des mobilen Internets wurde die Cloud eingesetzt, um die hohen gleichzeitigen Anforderungen von Millionen von Benutzern zu unterstützen, wobei Stabilität und elastische Skalierbarkeit im Vordergrund standen. In der heutigen Ära, die von Großen Modellen angetrieben wird, hat die Rolle der Cloud sich weiter entwickelt. Sie ist nicht nur der Anbieter von Rechenressourcen, sondern auch die Trägerin der intelligenten Fähigkeiten für Unternehmenswachstum und -entwicklung.

Dies stellt höhere Anforderungen an Cloud-Anbieter: Sie müssen von der Konkurrenz um Ressourcen und Preise hin zu einer Konkurrenz um Intelligenz, Branchenverständnis und Lieferfähigkeit wechseln.

Man kann bereits beobachten, dass der explosive Wachstum von Großen Modellen eine neue Umstrukturierung der Branche bewirkt hat: OpenAI hat mit Microsoft Azure ein weltweit führendes Modellekosystem aufgebaut, Anthropic hat sich mit AWS schnell expandiert, und selbst traditionelle Spieler wie Oracle haben dank KI ein neues Wachstum ihrer Geschäftstätigkeit erzielt.

In China ist die Veränderung ebenfalls dramatisch. Baidu Smart Cloud nutzt diese Gelegenheit, um voranzukommen und hat sich von einem Verfolger zu einem der Spitzenreiter im Bereich der KI-Cloud entwickelt. Die Frage wird immer deutlicher: Warum kann Baidu in die Mitte der Bühne treten, wenn der Wettbewerb im Cloud-Computing von der "Verkauf von Ressourcen" zur "Verkauf von Intelligenz und Wert" wechselt?

Schlüssige Entscheidung: Die Vorhersage des Wendepunkts im Cloud-Computing

Das Wechseln der Zeiten und die technologische Entwicklung sind nicht nur eine lineare Verbesserung von "stärkerer Leistung" und "niedrigeren Kosten". Sie verändern die Art und Weise, wie Unternehmen Cloud-Computing nutzen - und auch die Definition des Cloud-Computings selbst.

Von der Zeit, als AWS 2006 Cloud-Services anbot, bis zur Entstehung von Großen Modellen war die Marktlokik des Cloud-Computings klar und grob: Wer mehr Ressourcen hatte und günstigere Preise bot, gewann die Kunden. In dieser Phase war die Hauptanforderung von Unternehmen, die in die Cloud wechselten, die Kostensenkung und die elastische Skalierbarkeit. Die Konkurrenz zwischen Cloud-Anbietern konzentrierte sich hauptsächlich auf die Serverkapazität, die Bandbreite und die Preisstrategie.

In dieser Zeit haben sich verschiedene Anbieter in China schnell entwickelt und aufgrund ihrer jeweiligen Ressourcen, finanziellen Stärke und Kanäle einen Großteil des öffentlichen Cloud-Marktes erobert. Diese Konkurrenz war im Wesentlichen ein Wasserverkaufsspiel - die Kunden interessierten sich nur dafür, ob es genug Wasser gab und ob es günstig war, nicht darum, ob hinter dem Wasser Wert geschaffen werden konnte.

Der Wendepunkt kam schnell. Mit dem Aufstieg von KI-Start-ups wie OpenAI und Anthropic hat sich unter globalen Cloud-Anbietern ein Konsens gebildet: Die Kundenbedürfnisse beschränken sich nicht mehr nur auf die Rechenleistungshosting, sondern auf intelligente Fähigkeiten. Kunden aus der Finanzbranche verlangen, dass Große Modelle Risiken in Echtzeit erkennen und Berichte generieren können. Die Fertigungsindustrie hofft, dass visuelle Große Modelle die Genauigkeit der Qualitätsprüfung verbessern und die Verluste reduzieren können. Spielentwickler wünschen sich, dass KI als begleitende Interaktionsrolle fungiert, nicht nur als Hintergrundunterstützung.

Die Entwicklung und das Inference von KI erfordern höhere Rechenleistung, stabilere Latenz und eine Optimierung von Ende zu Ende. Dies zwingt Cloud-Anbieter, sich von Ressourcenanbietern zu Lieferanten von intelligenten Fähigkeiten zu transformieren.

Die strategische Entscheidung von Baidu Smart Cloud war an diesem Schlüsselzeitpunkt der Branchenwende besonders wichtig. Die meisten anderen Cloud-Anbieter bauen zuerst die Infrastruktur auf und ergänzen dann später die KI-Fähigkeiten, während Baidu den Cloud-Computing von Anfang an nicht als reines Geschäft mit Rechenleistung betrachtet hat.

Bereits 2015, als Baidu offiziell Cloud-Services anbot, hat es die Strategierichtung der KI-Cloud festgelegt. Diese Entscheidung war damals nicht mainstream, da der Markt damals noch auf Ressourcenverwaltung und Kosteneffizienz fokussiert war.

Glücklicherweise hat Baidu an seiner Überzeugung festgehalten. 2019 wurde diese Idee zuerst innerhalb der Baidu-Gruppe umgesetzt und validiert. Kerngeschäftsbereiche wie Baidu Search, Baidu Netdisk, intelligentes Fahren und Karten wurden schrittweise auf die Baidu Smart Cloud-Plattform migriert und laufen unter der Architektur von "Integration von Cloud und Intelligenz". Dies hat nicht nur die optimierte Schleife von Modellen und Rechenleistung für interne Geschäftsbereiche ermöglicht, sondern auch Baidu Smart Cloud dabei geholfen, die Fähigkeit zur Anpassung an große Geschäftssysteme in Bezug auf die KI-Architektur zu entwickeln.

2020 hat Baidu offiziell die Strategie der "Integration von Cloud und Intelligenz" auf den externen Markt gebracht und ist damit einer der ersten Cloud-Anbieter in China, der die Strategie der "KI-Cloud" propagiert hat. Das Slogan der Baidu Cloud & AI Summit im Mai 2020 lautete: "Basierend auf Cloud-Computing und mit KI als Schlüssel, fokussieren Sie sich auf wichtige Geschäftsfelder."

Die Kombination von Cloud-Computing und KI klang damals tatsächlich aggressiv an. Aber die Tatsache hat bewiesen, dass es genau diese vorausschauende Planung und Investition waren, die es Baidu Smart Cloud ermöglichten, später im Bereich der KI-Cloud voranzukommen.

Nach 2022 haben andere Cloud-Anbieter in China erst allmählich Strategien wie KI-Cloud und Integration von Cloud und Intelligenz vorgeschlagen, was Baidus Voraussage in dieser Richtung bestätigt. Als die Branche endlich begann, darüber nachzudenken, wie Cloud-Computing und KI kombiniert werden können und wie konkreter Wert für die Kunden geschaffen werden kann, hatte Baidu bereits fünf Jahre lang daran gearbeitet, es in die Realität umzusetzen. Dies ist auch der grundlegende Grund für Baidus Vorsprung in der Ära der KI-Cloud.

Differenzierte Konkurrenz: Baidu Smart Cloud versteht die Geschäftsprozesse besser

Wie bereits erwähnt, hat Baidu bereits 2015 seinen differenzierten Weg gefunden - die tiefe Integration von Cloud und KI - und profitiert heute von den Ergebnissen dieser Strategie. Nach den "Preisverhandlungen" der Cloud-Anbieter in den letzten Jahren hat sich die Branchenrichtung gewandelt: Es geht nicht mehr um Preise und Ressourcen, sondern darum, wer die Cloud besser versteht und näher an den Bedürfnissen der Kunden ist. Wer die Kunden wirklich beim Wachstum unterstützen kann, wird in der neuen Konkurrenzphase eine Stärke sein.

Wie kann man die Geschäftsprozesse verstehen? Baidu hat in seinen Praxiserfahrungen der letzten Jahre eine eigene einzigartige Methodik entwickelt.

Das Schutzmauerwerk von Baidu Smart Cloud ist seine Fähigkeit zur eigenständigen Entwicklung in der gesamten Technologiestapel. Baidu Smart Cloud hat durch Kunlun-Chips, das Baige AI Computing Platform, das Qianfan Large Model Platform sowie Anwendungen wie das Yijian Visual Large Model und digitale Mitarbeiter basierend auf der Huibo Star Digital Human Technology eine geschlossene Schleife von Rechenleistung - Modell - Anwendung geschaffen. Jede Ebene ist von Baidu eigenständig entwickelt und verbunden, was die Kontinuität und Flexibilität der Technologierichtung gewährleistet.

Bei der Cloud & AI Conference 2025 hat Baidu angekündigt, dass die Baige AI Computing Platform auf Version 5.0 aktualisiert wird. Die Effizienz von Training und Inference hat einen großen Sprung gemacht und kann die Iterationszeit der Modelle deutlich verkürzen. Die Super-Node-Instanz des Kunlun-Chips ist achtmal stärker als die vorherige Generation, und die Durchsatzleistung ist 15 % höher als die der Flaggschiffprodukte anderer Anbieter. Durch die drei Kernstrategien "Entkopplung", "Adaption" und "Intelligente Planung" kann die Durchsatzleistung des MOE-Inference-Modells um 50 % gesteigert werden, und die TTFT kann auf 0,5 Sekunden reduziert werden. Das Baige Reinforcement Learning Framework kann die Rechenleistungseffizienz maximieren.

Um die Geschäftsprozesse zu verstehen, braucht es nicht nur eine starke technologische Grundlage, sondern auch ein tiefes Verständnis der Branche und der Anwendungsfälle. Diese Fähigkeiten werden von Baidu durch die Qianfan-Plattform getragen.

Nach der Aktualisierung der Qianfan-Plattform auf Version 4.0 ist sie derzeit die am vollständigsten ausgestattete Unternehmens-KI-Entwicklungsplattform, die die gesamte Wertschöpfungskette von der Entwicklung und Feinabstimmung von Großen Modellen bis zur Bereitstellung von Agent-Anwendungen verbindet.

Genauer betrachtet sind die drei Highlights der aktualisierten Qianfan 4.0 besonders wichtig. Erstens ist die Modellfähigkeit vollständig verbessert worden. Es wurden nicht nur über 150 ausgewählte Modell-Services und das eigenentwickelte Video-Generierungsmodell "Baidu Steam Engine" eingeführt, sondern auch das RFT-Feinabstimmungs-Toolset, das die effiziente Schulung mit kleinen Datensätzen unterstützt, um die Implementierungsschwelle für Unternehmen deutlich zu senken. Zweitens hat die Plattform die Stabilität der Agent-Bereitstellung verbessert, einschließlich der Fähigkeiten für die Zusammenarbeit mehrerer Agenten, die multimodale RAG-Suche und die Baidu AI-Suche. Drittens unterstützt die neu hinzugefügte Data Intelligence Service Platform die Verwaltung des gesamten Lebenszyklus von der Datenerfassung und -verarbeitung bis zur Modellschulung und bietet eine solide Grundlage für die effiziente Ausführung und schnelle Iteration von Agenten. Diese Fähigkeiten bilden gemeinsam Baidus differenzierte Wettbewerbsstärke auf der Ebene der KI-Entwicklungsplattform.

Bis jetzt hat die Qianfan-Plattform 1,3 Millionen Agenten entwickelt und 460.000 Unternehmen aus Bereichen wie Fertigung, Energie, Finanzwesen, Automobil und Bildung bedient.

Für verschiedene Branchen und Anwendungsfälle kann Baidu Smart Cloud auch maßgeschneiderte Dienstleistungen anbieten. Beispielsweise das Yijian Visual Large Model Platform für Bereiche wie industrielle Qualitätsprüfung, Prozesskonformität und sicheres Arbeiten. Die "Yijian - Prozesskonformitätsanalyse", die auf dieser Cloud & AI Conference offiziell vorgestellt wurde, ermöglicht es Unternehmen, indem sie einfach ein Video einer Standardoperation hochladen, innerhalb weniger Minuten eine komplexe Prozess-AI-Fähigkeit zu generieren, die dann wie ein "AI-Meister" an der Fertigungsfrontlinie fungiert.

Für Regierungs- und Unternehmenskunden mit eigenem IT-Team und gewissen Entwicklungskapazitäten reicht dies bereits aus. Aber für die meisten kleinen und mittleren Unternehmen, die nicht die Fähigkeit und Zeit haben, auf der Plattform weiter zu entwickeln, wünschen sie sich eher fertige KI-Cloud-Anwendungen.

Deshalb hat Baidu Smart Cloud auch die Produktlinie der "Digitalen Mitarbeiter" basierend auf der Huibo Star Digital Human Technology eingeführt. Mit den Technologien wie Wenxin Big Model und DeepSeek dienen die Digitalen Mitarbeiter in häufigen Szenarien wie Marketing, Kundenservice und Inhaltserstellung. Beispielsweise kann der "AI Wu Yanzu" Sprachlernassistent eine menschenähnliche Sprachlernunterstützung bieten. Im Bereich des Unternehmensmarketings wird der zukünftige Content-Marketing-Digitale Mitarbeiter auch die intelligente Inhaltserstellung, die präzise Verteilung und die Datenrückführung auf Plattformen wie Xiaohongshu ermöglichen.

Eine echte "Geschäftsverstehende" KI-Cloud basiert nicht auf einem einzelnen Punkt, sondern erfordert die systematische Zusammenarbeit dreier Fähigkeiten: die eigenständige Entwicklung von der untersten Ebene der Rechenleistung und des Frameworks, die allgemeine Plattformfähigkeit zur Unterstützung der Bereitstellung mehrerer Modelle und Aufgaben, sowie die Fähigkeit zur Lieferung von Anwendungsprodukten, die an die Anwendungsfälle angepasst und kontinuierlich verbessert werden. Alle drei sind unverzichtbar, und in der Realität können die meisten Cloud-Anbieter nur in einem oder zwei dieser Bereiche tief gehen.

Deshalb kann Baidu Smart Cloud in der Konkurrenz um die KI-Cloud so erfolgreich sein, weil es einer der wenigen Anbieter ist, der alle drei Bereiche gleichzeitig meistern kann - es kann nicht nur Große Modelle entwickeln, sondern auch inhaltliche Produkte liefern, die in der Praxis funktionieren, und hat in verschiedenen Branchen und Anwendungsfällen erfolgreiche Musterbeispiele.

Bis jetzt hat Baidu Smart Cloud 65 % der zentralen Staatsunternehmen, 80 % der systemrelevanten Banken, die TOP 10 Mobiltelefonhersteller und 95 % der führenden Automobilhersteller bedient. Bei den Projekten zur Implementierung von Großen Modellen in über 200 wichtigen Städten und Regionen in China hat Baidu Smart Cloud auch als Infrastrukturpartner vorgezogen werden.

Diese Reichweite ist das systematische Ergebnis der Strategie der "Integration von Cloud und Intelligenz".

Ökologische Nische: Vom Verfolger zum Spitzenreiter in der KI-Cloud-Branche

In den letzten zehn Jahren war das Schlüsselwort für Baidu Smart Cloud "Verfolger" - es hat sich von der Konkurrenz um Ressourcen im traditionellen Cloud-Computing zurückgezogen und stattdessen auf den schwierigeren, aber auch höher gesicherten Weg der "Integration von Cloud und Intelligenz" gesetzt. Dieser Weg beginnt langsamer und ist enger, aber es ist auch einfacher, technologische Vorteile und langfristigen Wert zu schaffen.

Schritt für Schritt hat Baidu Smart Cloud seine Rolle verändert: Es ist nicht mehr nur ein gewöhnlicher Cloud-Anbieter, sondern hat sich allmählich zum Führer in der neuen Branche und Spitzenreiter im Bereich der KI-Cloud entwickelt.

Die Zahlen sind die direktesten Beweise.

Im ersten Halbjahr 2025 betrug Baidus Gesamtumsatz 65,2 Milliarden Yuan, davon 19,4 Milliarden Yuan aus neuen KI-Geschäftsbereichen, was einem Jahr-über-Jahr-Anstieg von 36 % entspricht. Baidu Smart Cloud war der Haupttreiber dieses Wachstums. Im zweiten Quartal 2025 erreichte der Umsatz von Baidu Smart Cloud 6,5 Milliarden Yuan, was einem Jahr-über-Jahr-Anstieg von 27 % entspricht.

Der Bericht von IDC zeigt, dass der Markt für öffentliche KI-Cloud in China 2024 einen Umsatz von 19,59 Milliarden Yuan erreichte. Baidu Smart Cloud hat mit einem Marktanteil von 24,6 % fest auf dem ersten Platz gelegen und hat bereits seit sechs Jahren und insgesamt zehn Mal den ersten Platz errungen. Auch auf den Märkten für Große Modellplattformen und KI-Digitale Personen ist es an der Spitze.

Was die harten Z