Rundtischgespräch: Software oder Hardware – Der nächste Hotspot der Künstlichen Intelligenz | 36Kr 2025 AI Partner Konferenz für alle Branchen

Von technologischen Durchbrüchen bis zur industriellen Umsetzung, von politischen Fördermaßnahmen bis hin zur globalen Zusammenarbeit – das "chinesische Lösungsansatz" verändert mit seinem einzigartigen Modell aus "Technologie + Anwendungsfall + Ökosystem" die globale Technologie- und Industrielandschaft. An diesem kritischen Punkt steht die Branche vor zentralen Fragen: Wie kann der "chinesische Lösungsansatz" die vielfältigen Branchen nachhaltig stärken? Und wie werden chinesische KI-Unternehmen die Grenzen des "szenariobasierten Intelligenz" neu definieren?

Am 27. August eröffnete die 2025 AI Partner Branchenkonferenz, gemeinsam organisiert von 36 Kr und der China Europe International Business School (CEIBS), im Zhongguancun Software Park in Peking feierlich ihre Türen. Die Konferenz stand unter dem Motto "Chinesischer Lösungsansatz" und gliedert sich in zwei Hauptabschnitte: "Chinesischer Lösungsansatz" und "Wer wird die nächste Ära der Künstlichen Intelligenz definieren?". Um die vier Themen "Der goldene Moment der chinesischen Innovation", "Kann der Super-Intelligent-Agent die zentrale Form der nächsten Generation KI werden?", "Der chinesische Lösungsansatz und die Umgestaltung des globalen Wettbewerbs in der Technologiebranche" und "Die florierende Innovation durch die Fusion von KI und vielfältigen Branchen" herum, präsentierte die Konferenz umfassend die neuesten Durchbrüche und das Ökosystem der chinesischen KI, teilt den Wachstumsweg und die zukünftigen Aussichten der chinesischen KI und erkundet das Innovationsmodell des chinesischen Lösungsansatzes.

36 Kr hat auf der AI Partner Branchenkonferenz eine Runde Tafelrunde mit dem Thema "Software oder Hardware – Was wird der nächste Hotspot in der Künstlichen Intelligenz sein?" organisiert. Zhou Xinyu, ein erfahrener Autor von 36 Kr und Moderator der Runde, Sun Xuefeng, CEO von Xiaoshui Intelligence, Xiao Mafeng, Gründer der KI-Recruiting-Plattform TTC, und Yu Ren, Gründer und CEO von Imagine Digital Science / Imagine KI-Forschungsinstitut, diskutierten als Experten über den nächsten Hotspot in der Künstlichen Intelligenz im Rahmen des "chinesischen Lösungsansatzes".

Tafelrunde "Software oder Hardware – Was wird der nächste Hotspot in der Künstlichen Intelligenz sein?"

Nachfolgend finden Sie die Inhalte der Ansprachen, bearbeitet und editiert von 36 Kr:

Zhou Xinyu: Heute haben wir Sun Xuefeng, CEO von Xiaoshui Intelligence, Xiao Mafeng, Gründer der KI-Recruiting-Plattform TTC, und Yu Ren, Gründer und CEO von Imagine Digital Science / Imagine KI-Forschungsinstitut, drei erfahrene Praktiker aus verschiedenen Bereichen eingeladen, die alle in der KI-Welle einzigartige Geschäftsmöglichkeiten gefunden haben. Bitte stellen Sie zunächst Ihre Unternehmen und Ihre Strategien zur Nutzung der KI-Chancen vor.

Yu Ren: Hallo zusammen, ich bin Yu Ren. Ich habe technische Kompetenzen und habe 20 Jahre lang an Softwareentwicklung gearbeitet. 2019 gründete ich mein eigenes Unternehmen, das sich auf die digitale Transformation von Unternehmen konzentriert und für Unternehmen wie China Mobile, China Unicom, Ping An und Sephora gearbeitet hat. Nach dem Ausbruch der KI-Welle haben wir unseren Fokus auf die "Maßgeschneiderte Entwicklung von KI-Intelligent-Agenten für Geschäftsabteilungen" verlagert. Im Kern handelt es sich um Beratung bei der KI-Transformation von Unternehmen – wir helfen unseren Kunden, Anwendungsfälle zu identifizieren und Intelligent-Agenten umzusetzen. In der "Zeit der Ungewissheit" der KI-Anwendung identifizieren wir durch gemeinsame Entwicklungsprojekte die echten Bedürfnisse unserer Kunden.

Xiao Mafeng: Hallo zusammen, ich bin der Gründer von TTC. Wir sind ein "KI + Recruiting"-Unternehmen und haben die Beta-Chancen im KI-Bereich erkannt: Einerseits betreuen wir 1.000 führende KI-Unternehmen in China (darunter Unternehmen aus den Bereichen Chips, Rechenleistung, Large Language Models, KI-Anwendungen, Embodied Intelligence und Roboter) und verstehen die Personalbedürfnisse von KI-Unternehmen. Andererseits werden wir bald ein "KI-Agent-Produkt" einführen – so dass jeder Berufstätige einen persönlichen KI-Headhunter-Consultant hat. Wenn die Nutzer Informationen eingeben, kann die KI passende Jobs finden. Beispielsweise wenden sich Alumni der CEIBS oft an mich für Berufsberatung. Ich möchte mit einem KI-Zwillingsbild meine Fachkompetenz replizieren und die Schwierigkeiten bei der Jobsuche verringern.

Sun Xuefeng: Hallo zusammen, ich bin der CEO von Xiaoshui Intelligence. Unser Unternehmen wurde 2017 gegründet und hat zunächst ein KI-Middleware-System entwickelt, um Kommunikationsunternehmen und Branchenkunden zu stärken. Nach dem Ausbruch von AIGC haben wir unser Middleware-System schnell zu einem "KI-Agent-gesteuerten Konsumentenprodukt" weiterentwickelt. Die zentrale Chancen liegt in der "KI + Hardware" – wir haben uns für den bestehenden Markt der Kinderuhren entschieden (jährliche Verkaufszahlen in China betragen 15 Millionen Stück). Wir spüren deutlich, dass herkömmliche intelligente Hardwareprodukte (Wearables, Mobiltelefone, Haushaltsgeräte) nach KI-Upgrade-Lösungen suchen. Dies zwingt uns, unsere Serviceleistungen schnell zu verbessern und "KI-Hardware, die einfach zu verstehen, zu nutzen und erschwinglich ist" zu entwickeln.

Zhou Xinyu: Der Unternehmenserfolg auf der Anwendungsseite hängt von der Unterstützung durch Modellkompetenzen ab. In welchen Aspekten unterscheidet sich die Modellentwicklung in diesem Jahr von der in 2023? Wie sollten Anwendungsunternehmen sich anpassen?

Sun Xuefeng: Wir befinden uns auf der Anwendungsseite von Agenten. Unser Kerngedanke ist, "auf den Schultern von Riesen zu stehen" – wir entwickeln keine eigenen Modelle, sondern bauen unsere eigene MaaS-Schicht auf und verbinden uns mit den global führenden Modell-APIs. 2023 arbeiteten wir hauptsächlich mit Baidu zusammen, 2024 haben wir ByteDance hinzugefügt. Vor der Popularität von DeepSeek vor diesem Jahr haben wir bereits frühzeitig geplant und das weltweit erste DeepSeek-Kinderuhr produziert. Der größte Unterschied in diesem Jahr ist die "Umsetzung von multimodalen Fähigkeiten": Sobald die führenden APIs für Text-zu-Bild und Bild-zu-Video veröffentlicht wurden, haben wir sie in unsere Architektur integriert. Wir haben festgestellt, dass Unternehmen wie unseres auch "weltweit erste" Produkte entwickeln können, wenn wir uns schnell neuen Modellen anpassen. Die zugrunde liegende Logik ist, "das beste und preiswerteste Modell zu nutzen". Wir konzentrieren uns auf die kommerzielle Umsetzung und brauchen uns nicht um die Modellentwicklung zu sorgen.

Xiao Mafeng: Beim Unternehmertum im KI-Bereich ist es sehr wichtig, die technologischen Trends zu verstehen. 2023 war das Jahr des "Kampf der Large Language Models", viele Unternehmen haben viel Geld in die Entwicklung von generischen Modellen investiert. Aber als Deepseek auf den Markt kam, gingen die meisten Investitionen verloren. 2024 haben sich die Unternehmen bewusst gemacht, dass die Entwicklung von generischen Modellen ein Spiel für Großkonzerne ist und dass Start-ups schwer darin bestehen können. Deshalb konzentrieren sich die Unternehmen auf spezifische Bereiche, beispielsweise konzentriert sich Baichuan auf die Medizin, Baidu auf das autonome Fahren. Unsere KI-Anwendungsunternehmen stellen fest, dass jedes Modell seine Stärken hat, und können "die Modelle nach Bedarf auswählen": Wir nutzen DeepSeek für die Inferenz, KIMI für die Verarbeitung von langen Texten und die Doubao-Engine von ByteDance für die Sprachverarbeitung. Wir binden uns nicht an ein einzelnes Modell. Darüber hinaus ist der Kapitalmarkt in diesem Jahr rationaler. Anleger sind eher bereit, Projekte mit "starker Branchenkompetenz + starker technischer Fähigkeit" zu finanzieren. Beispielsweise werden Projekte von Ex-Mitarbeitern von ByteDance bevorzugt als Projekte von reinen Wissenschaftlern.

Yu Ren: In diesem Jahr gibt es drei deutliche Veränderungen in der Modellentwicklung: Erstens wenden sich die Modelle von generischen zu vertikalen Anwendungen. Beispielsweise betonen DeepSeek und GPT-5 ihre "Fähigkeit zum Code-Schreiben". Zweitens sind die chinesischen Open-Source-Modelle führend. Die ersten 15 Open-Source-Modelle in den Rankings sind chinesisch (z. B. von Alibaba, DeepSeek, Zhipu und KIMI), was die ausländischen Modelle unter Druck setzt. Drittens gibt es weniger Unternehmen, die Modelle entwickeln. Viele Unternehmen wenden sich jetzt den Intelligent-Agenten zu (beispielsweise haben Li Kaifu, Huawei und Zhipu alle Intelligent-Agenten-Produkte vorgestellt). Für die Anwendungsseite gilt: "Selbst wenn man reich ist, sollte man keine Large Language Models entwickeln". Wir empfehlen die Feinabstimmung und Weiterentwicklung von Modellen. Darüber hinaus hat die Fähigkeit der Large Language Models, Code zu schreiben, die Kosten für die maßgeschneiderte Entwicklung um das Zehnfache gesenkt – früher dauerte eine Aufgabe zwei Monate, jetzt können Experten mit KI in ein bis zwei Stunden fertig werden. Dies macht die maßgeschneiderte Entwicklung für die B2B-Branche von einer "schwierigen Aufgabe" zu einer "machbaren Option".

Zhou Xinyu: In diesem Jahr sind viele KI-Anwendungen aufgetaucht, die schnell einen Umsatz von über zehn Millionen US-Dollar erzielen konnten. Welche Branchen sehen Sie als vielversprechend für das Generieren von Gewinnen auf größerer Skala? Hat sich die Zahlungsbereitschaft der B2B-Kunden verändert?

Sun Xuefeng: Die größte Chancen liegt in der "KI + Hardware", insbesondere in den Wachstumsmärkten, die durch staatliche Politik gefördert werden. Die "KI +"-Richtlinie der Staatsregierung besagt, dass bis 2027 70 % der intelligenten Hardware KI-fähig sein sollen und bis 2030 über 90 %. Dies entspricht einem Marktvolumen von mehreren Billionen Yuan. Beispielsweise entwickeln wir KI-Brillen, die nicht nur normale Brillen sind, sondern speziell für den Bildungssektor konzipiert sind: Mit multimodalen visuellen Fähigkeiten können sie wie ein Privattutor den Schülern helfen, Aufgaben zu lösen und Wissen zu vermitteln. Solche "vertikalen Hardwareprodukte" sind der Trend für erfolgreiche Produkte. Darüber hinaus können auch Privatpersonen Chancen nutzen: Sie müssen keine eigene Hardware entwickeln, sondern können sich auf bestehende Lieferketten stützen (z. B. Kinderuhrenhersteller und Massagesesselhersteller in Shenzhen) und KI-Interaktionen hinzufügen (z. B. eine Englischtrainingsfunktion mit einer Open-Source-Agent-Plattform). Zunächst sollten sie die Anwendungen in kleinen Szenarien testen und erst nach der Erlangung von zahlenden Kunden die Expansion planen.

Xiao Mafeng: Die Chancen für Gewinne lassen sich in zwei Kategorien einteilen: Auf der C2C-Seite sollten wir die "Menschliche Schwächen" berücksichtigen. Es gibt Chancen in der Hardware, aber es ist schwierig, in China für C2C-Tools zu verlangen. Wir empfehlen die Expansion ins Ausland – ausländische Nutzer sind bereit, für "Cheat-Systeme" und "KI-Enhanced Bilder" zu zahlen. Ein Freund von mir hat im Ausland ein Produkt für die Spracherkennung von Meetingprotokollen entwickelt und einen Jahresumsatz von 100 Millionen US-Dollar erzielt. Auf der B2B-Seite liegen die Chancen in der "Transformation traditioneller Branchen durch KI". Beispielsweise können Ärzte, Anwälte und Headhunter die KI nutzen, um Teile ihrer Arbeit zu automatisieren (z. B. die Vorselektion von Bewerbern mit KI, was die Kosten senkt, aber die Preise beibehält, so dass der Gewinnraum größer wird). Darüber hinaus haben chinesische SaaS- und Tool-Unternehmen Vorteile bei der Expansion ins Ausland: Sie haben starke technische Fähigkeiten und die Arbeitskosten sind nur ein Drittel der in den USA, so dass sie im internationalen Wettbewerb bestehen können. Aber man sollte "Aufgaben vermeiden, die direkt von Large Language Models erledigt werden können", wie z. B. KI-Kundenservice und KI-Programmierung, in diesen Bereichen gibt es bereits weniger Chancen.

Yu Ren: Die Zahlungsbereitschaft der B2B-Kunden steigt. Der Kern liegt darin, "für die Lösungen von Problemen zu zahlen": Erstens wird der bestehende IT-Budget auf KI umgeleitet. Beispielsweise nutzen staatliche Unternehmen KI, um Verträge und Zahlungen zu prüfen (jährlich 15 Millionen Verträge, eine Aufgabe, die zuvor von einem Team von Hunderten von Mitarbeitern erledigt wurde, kann jetzt von KI erledigt werden. Die Unternehmen sind bereit, mehrere Millionen Yuan zu zahlen). Zweitens werden neue Bedürfnisse identifiziert, wie z. B. die Interaktion mit Livestream-Kommentaren und die Umsetzung von Privaten Communities. Das beste Geschäftsmodell für die B2B-Branche in diesem Jahr ist "erst maßgeschneiderte Lösungen, dann Standardprodukte": Die KI-Anwendungen befinden sich noch in der Anfangsphase, die Kunden wissen nicht, was sie brauchen. Zunächst sollten wir mit den Kunden gemeinsam maßgeschneiderte Lösungen entwickeln (die Kosten sind nur ein Zehntel der Kosten des vergangenen Jahres). Nach der Validierung der Anwendungsfälle können wir die Lösungen zu Standardprodukten weiterentwickeln und auf die gesamte Branche übertragen. Es gibt 1.382 Branchen in China, jede Branche hat Chancen. Das Wichtigste ist, "zunächst das erste Geld zu verdienen und dann die Standardisierung vorzunehmen".

Zhou Xinyu: Bitte geben Sie abschließend Ihre Prognosen ab: Was wird der nächste Hotspot in der KI nach diesem Jahr sein? Software oder Hardware? Wie lange dauert die Boomphase?

Yu Ren: In den nächsten fünf Jahren wird der Hotspot in der "KI-Intelligent-Agent + KI-native Anwendungen" liegen. Die Chancen für Software sind größer. Aus technologischer Sicht haben Large Language Models und Rechenleistung bereits das kommerzielle Niveau erreicht. Als Nächstes wird es eine Phase des Explosionswachstums der Anwendungen geben. Dieser KI-Zyklus wird 40 - 60 Jahre dauern, und um 2035 werden Anwendungsriesen auftauchen. "KI-nativ" wird populär werden – es geht nicht darum, KI-Module zu bestehenden IT-Systemen hinzuzufügen, sondern direkt die KI, um die reale Welt zu bedienen. Beispielsweise können KI-Kameras Risiken analysieren und KI in Livestreams die Umsetzung von Privaten Communities verbessern. Es ist noch nicht zu spät, um in diesen Bereich einzusteigen. In jeder Branche gibt es mehr als zehn Geschäftsideen. Das Wichtigste ist, "mit dem Bereich zu beginnen, den man versteht".

Xiao Mafeng: Die Boomphase wird mindestens zehn Jahre dauern und bietet größere Chancen als das Mobile Internet vor zehn Jahren. Der nächste Hotspot liegt in der "Transformation traditioneller Branchen durch KI". Es gibt Chancen sowohl in der Software als auch in der Hardware, aber man sollte "Aufgaben vermeiden, die direkt von Large Language Models erledigt werden können". Wir empfehlen, "schnell in den KI-Bereich einzusteigen". Beispielsweise hat ein Freund von mir, der zuvor im Bereich PR tätig war, 100