Die Anzahl der Einreichungen für AAAI-26 hat explodiert: nahezu 30.000 Forschungsartikel, wovon 20.000 aus China stammen, und das Begutachtungssystem ist fast am Zusammenbruch.

Sie werden es vielleicht nicht glauben, aber die Konferenz AAAI-2026 wird wahrscheinlich diejenige mit der höchsten Anzahl an eingereichten Arbeiten aller Zeiten sein.

Bereits zuvor hatte die Anzahl der Antragsteller die 30.000-Marke überschritten, darunter viele, die von NeurIPS umgestiegen waren.

Jetzt sind auch die offiziellen Daten veröffentlicht: Im Haupttechnikbereich wurden insgesamt fast 29.000 Einreichungen erhalten, von denen fast 20.000 aus China stammten, was einen erstaunlichen Anteil von zwei Dritteln ausmacht.

Quelle: https://aaai.org/conference/aaai/aaai-26/review-process-update/

Die Anzahl der Autoren von Artikeln hat ebenfalls stark zugenommen. Insgesamt haben mehr als 75.000 unabhängige Autoren Artikel eingereicht. Was bedeutet das? Selbst wenn nur 1 % der Autoren zu einem bestimmten Zeitpunkt Fragen stellen, müssten die Gutachter etwa 750 E-Mails beantworten, was für eine von Freiwilligen organisierte Konferenz eine Herausforderung darstellt.

Eine andere erstaunliche Zahl ist, dass das Team in den letzten Monaten mehr als fünfmal so viele E-Mails erhalten hat wie im gesamten Jahr AAAI-25. Im Spitzenzeitraum lagen die Anfragen an 400 E-Mails pro Tag.

Allerdings nimmt AAAI nicht jede Arbeit an. Sie werden auch einige nicht akzeptable Arbeiten aussondern, wie z. B. Manuskripte ohne PDF, nicht anonymisierte Manuskripte, Manuskripte, die die Seitenbeschränkung überschreiten, oder Manuskripte, bei denen die Anzahl der Autoren die Höchstzahl überschreitet. Trotzdem gelangen noch etwa 23.000 Artikel in den Bewertungsprozess, was fast doppelt so viele wie bei AAAI-25 (12.957 Artikel) ist!

Neben der Anzahl der eingereichten Arbeiten hat AAAI-26 auch die drei am häufigsten genannten Forschungsschlüsselwörter veröffentlicht, nämlich Computervision (fast 10.000 Artikel), maschinelles Lernen (fast 8.000 Artikel) und natürliche Sprachverarbeitung (mehr als 4.000 Artikel). Es scheint also schwierig zu sein, sich unter diesen Einreichungen hervorzuheben, da sich die Forschungsschwerpunkte der meisten Autoren auf diese Bereiche konzentrieren.

Mit der stetig steigenden Anzahl an eingereichten Arbeiten werden die Herausforderungen für das Bewertungssystem immer größer, insbesondere wenn die Anzahl der Artikel auf Tausende ansteigt. Dies führt dazu, dass das Bewertungssystem in Bezug auf Speicher, Rechenleistung, Bandbreite, Prozessunterstützung und vor allem die Zeit der qualifizierten Gutachter, die am knappsten ist, an seine Grenzen gestoßen wird.

Um diese Nachfrage zu befriedigen, hat AAAI mehr als 28.000 Mitglieder des Program-Komitees, des Senior Program-Komitees und der Bereichsleiter rekrutiert. Die Größe des Program-Komitees von AAAI-26 ist fast dreimal so groß wie die von AAAI-25.

Man braucht sich keine Sorgen zu machen. Obwohl die Anzahl der eingereichten Arbeiten stark zugenommen hat, wird die Qualität und Fairness der Bewertung weiterhin gewährleistet. AAAI ergreift auch einige Maßnahmen, die sich wie folgt darstellen:

AAAI untersucht aktiv mögliche ethische Probleme im Bewertungsprozess. Bei festgestellten Verstößen werden die entsprechenden Konsequenzen gezogen, die möglicherweise über den aktuellen Bewertungszeitraum hinausgehen und sogar in weiter Ferne Sanktionen nach sich ziehen können. Neben dem Ethikbeauftragten von AAAI-26 gibt es auch ein Publikationskomitee und ein Ethikkomitee, um die Untersuchungen und die Durchsetzung von Sanktionen auch außerhalb des Rahmens dieser Konferenz fortzusetzen.

Außerdem haben die Experimente mit KI-gestützter Bewertung bereits positive erste Ergebnisse gezeigt, darunter Werkzeuge zur Entdeckung und Verhinderung von Kollusionen zwischen Gutachtern.

Die Zuordnung von Artikeln zu Gutachtern erfolgt mit einem modernsten Algorithmus, und es werden Robustheitsprüfungen durchgeführt, um Manipulationen bei den Abstimmungen zu verhindern. Dies bedeutet, dass unbefugte gegenseitige Abstimmungen nur einen minimalen Einfluss auf den Artikelzuordnungsprozess haben. Bei der Artikelzuordnung von AAAI-26 ist die Abstimmung nur einer von vielen Faktoren, wobei wichtigere Faktoren die Forschungsfachgebiete, die bisherigen Publikationen und die geografische Vielfalt sind.

Angesichts der enormen Anzahl an eingereichten Arbeiten und der unausgewogenen Verteilung von Gutachtern und Artikeln in den verschiedenen Teilbereichen werden einige Gutachter Artikel bewerten, die in einem Bereich benachbart zu ihrem Kernforschungsschwerpunkt liegen, anstatt Artikel, die genau ihrem Fachgebiet entsprechen.

Trotzdem können es bei der Bewertung zu kurzfristigen Verzögerungen kommen, schließlich ist die Anzahl der Artikel sehr hoch. AAAI hofft, dass die Autoren der Artikel dies verstehen.

Über die beängstigende Anzahl an eingereichten Arbeiten wird auch heftig in den Kommentarsektionen diskutiert.

Einige sagen, dass dies zu erwarten war, schließlich sind es in den US-Olympiaden auch hauptsächlich chinesische Teilnehmer.

Es gibt auch einen sehr interessanten Kommentar.

Man denkt an ein weit verbreitetes Zitat: Die globale KI-Wettmeisterschaft ist derzeit ein Duell zwischen chinesischen Amerikanern und Chinesen.

Natürlich gibt es auch Kommentare, die mit einem halben Scherz darauf hinweisen, dass hinter alledem der enorme Druck zur Publikation in der aktuellen KI-Wissenschaft liegt, und dass die aktive Einreichung von Artikeln möglicherweise eine unvermeidliche Maßnahme ist, um in diesem "Involution"-Umfeld einen Weg für die eigene akademische Zukunft zu finden.

Über die Probleme und Kontroversen, die sich aus der starken Zunahme der Anzahl an eingereichten Arbeiten bei den Top-KI-Konferenzen ergeben, wurde bereits viel diskutiert. Weitere Informationen finden Sie in den Berichten von Machine Intelligence:

Machen wirklich einige Artikel so etwas? Artikel von mehreren weltweit führenden Universitäten enthalten tatsächlich Anweisungen für positive KI-Bewertungen.

Who’s Adam? Die spektakulärste NeurIPS-Bewertung ist herausgekommen.

Hat das Modell der Top-KI-Konferenzen ein Problem? Die Teufelskreis von "Publish or Perish" drückt die gesamte KI-Wissenschaft unter sich zusammen.

Warnung vor Ablehnung: Das "Schlampige Verfassen von Artikeln" mit Hilfe von großen Modellen wird verhindert. Die strengsten neuen Regeln von ICLR sind da.

Das chinesische KI-Hintergrund

Dieser Trend, der die Top-Konferenzen erfasst, ist kein Zufall. Mehrere Berichte zeigen, dass China und chinesische Wissenschaftler in der Künstlichen Intelligenz immer wichtigere Rollen spielen.

Ein Bericht von Digital Science im Juli dieses Jahres zeigt, dass China zum absoluten Führer in der globalen KI-Forschung geworden ist, nicht nur in Bezug auf die Anzahl der Forschungen, sondern auch in Bezug auf die Qualität der Forschung (Zitationszahl) und den Einfluss. Darüber hinaus ist China der stärkste Partner der USA, Großbritanniens und der Europäischen Union in der KI-Forschung.

Adresse: https://www.digital-science.com/blog/2025/07/new-report-shows-china-dominates-in-ai-research/

Ein Bericht auf Medium zeigt noch deutlicher den erstaunlichen Aufstieg dieser "chinesischen Macht" in den letzten zehn Jahren. Die Daten zeigen, dass der Anteil der Artikel mit Beteiligung chinesischer Wissenschaftler bei CVPR, NeurIPS und ICML, diesen Top-KI-Konferenzen, stetig gestiegen ist.

Adresse: https://medium.com/data-science-collective/a-decade-of-change-chinas-rise-in-ai-research-and-the-global-talent-flow-d9c49ebd4d37

Nehmen wir die Top-Konferenz für Computervision CVPR als Beispiel. Der Anteil der Artikel von chinesischen Autoren ist von etwa 30 % im Jahr 2015 auf fast 40 % zwischen 2019 und 2020 gestiegen und hat damit die USA überholt. Bei NeurIPS und ICML ist dieser Anteil von etwa 10 % im Jahr 2015 auf 20 - 30 % im Jahr 2024 gestiegen.

Der geschätzte Prozentsatz der akzeptierten Artikel, die von chinesischen Forschern gemeinsam verfasst wurden. In den letzten Jahren sind diese Zahlen deutlich gestiegen.

Im Jahr 2024 gehörten von den 20 Forschungsinstituten mit den meisten akzeptierten Artikeln bei den weltweit führenden KI-Konferenzen (wie NeurIPS) 8 aus China, darunter das erste in der Rangliste.

Hinter diesem Erfolg stehen die gemeinsame Anstrengung von Spitzenuniversitäten wie Tsinghua-Universität und Peking-Universität sowie Technologiegiganten wie Huawei, Alibaba und Tencent.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account "Machine Intelligence" (ID: almosthuman2014), Autor: AI-Bewunderer. 36Kr hat die Veröffentlichung mit Genehmigung erhalten.