Der weltweit am häufigsten zitierteste Forscher, Turing-Preisträger Bengio, hat sich mit fast einer Million Zitationen an der Spitze etabliert. Hinton und He Kaiming sind in die Top 5 aufgestiegen.

Die Liste der am häufigsten zitierten Wissenschaftler weltweit ist veröffentlicht! Yoshua Bengio ist der erste Wissenschaftler weltweit mit der höchsten Zitierhäufigkeit. Darüber hinaus sind in der TOP 10-Liste Hinton, He Kaiming und Ilya Sutskever alle vertreten.

Der weltweit erste Wissenschaftler mit der höchsten Zitierhäufigkeit in allen Bereichen ist tatsächlich Yoshua Bengio!

Als einer der drei Pioniere des Deep Learnings und Turing-Award-Gewinner ist Bengio nicht nur in der Computerwissenschaft am häufigsten zitiert, sondern auch Weltmeister.

Auf seiner Google Scholar-Profilseite hat Bengio mit beeindruckenden über 970.000 Gesamtzitierungen einen neuen Rekord aufgestellt.

Schon 2018 gewann er mit der höchsten Zitierhäufigkeit an einem Tag die Krone der Computerforscher und erhielt im gleichen Jahr wie Geoffrey Hinton und Yann LeCun den Turing-Award.

In den letzten fünf Jahren wurde er persönlich 698.008 Mal zitiert.

Diese Statistikdaten aus dem Jahr 2025 von AD Scientific Index fasst die Leistung und den Einfluss aller Forscher und akademischen Forschungseinrichtungen weltweit zusammen.

Diese Rangliste wählt die am häufigsten zitierten Forscher weltweit anhand der Gesamtzitierungen und der Zitierungen in den letzten fünf Jahren aus.

Lasst uns nun genauer untersuchen, welche anderen Wissenschaftler neben Bengio, dem am häufigsten zitierten Wissenschaftler weltweit, auf der Liste stehen?

Unter den TOP 10 am häufigsten zitierten Wissenschaftlern weltweit haben Computerwissenschaftler vier Plätze eingenommen

Insgesamt sind auf der Gesamtliste vier Wissenschaftler aus dem Bereich der Informatik zu den "Legenden" der am häufigsten zitierten Wissenschaftler weltweit geworden.

Geoffrey Hinton

Auf Platz zwei weltweit steht der "Gottvater der KI" und einer der drei Turing-Award-Gewinner, Geoffrey Hinton.

Derzeit beträgt seine Gesamtzitierhäufigkeit 950.000, und in den letzten fünf Jahren wurden seine Arbeiten über 570.000 Mal zitiert.

Hinton ist für das Feld der tiefen neuronalen Netzwerke vergleichbar mit einem "Vater der Neuzeit".

2012 führte er zusammen mit seinen Studenten Alex Krizhevsky und Ilya Sutskever die Entwicklung des tiefen Convolutional Neural Network-Modells AlexNet durch, das im ImageNet-Challenge gewonnen hat.

Er ist auch ein Schlüsselfigur hinter dem "Backpropagation-Algorithmus", der weit verbreitet zur effizienten Schulung von mehrschichtigen neuronalen Netzwerken eingesetzt wird.

2023 verließ Hinton Google, nachdem er bereute, was er in seinem Leben getan hatte, und hat seitdem an Fragen der KI-Risiken und -Sicherheit gearbeitet.

2024 erhielt er zusammen mit John Hopfield den Nobelpreis für Physik für seine bahnbrechenden Arbeiten auf dem Gebiet des maschinellen Lernens.

He Kaiming

He Kaiming, der "Vater" der Deep Residual Networks (ResNets), ist der fünft häufigsten zitierten Wissenschaftler weltweit.

Derzeit wurden seine Arbeiten insgesamt 730.000 Mal zitiert, und in den letzten fünf Jahren betrug die Zitierhäufigkeit 610.000.

Derzeit ist er ein herausragender Wissenschaftler bei Google DeepMind und Professor an der MIT EECS.

Wie bekannt ist, ist He Kaimings bekannteste Arbeit die Entwicklung der ResNets. Ihr Einfluss erstreckt sich nicht nur auf das Gebiet der Computer Vision, sondern ihre Designidee wird auch in modernen Deep Learning-Modellen weit verbreitet eingesetzt.

L, ResNets ist laut einer Statistik von Nature im April der am häufigsten zitierten Artikel des 21. Jahrhunderts.

Ob in der natürlichen Sprachverarbeitung mit Transformer oder in der Verstärkungslern mit AlphaGo Zero, die Residualverbindungen sind zu einem Kernbestandteil dieser Modelle geworden.

Außer den ResNets haben He Kaimings Vorschläge wie Faster R-CNN und Mask R-CNN auch die Entwicklung der Zielerkennung und Bildsegmentierungstechniken vorangetrieben.

Ilya Sutskever

Nach He Kaiming ist Ilya Sutskever der einzige Wissenschaftler aus dem Bereich der Informatik in der globalen TOP 10-Liste der am häufigsten zitierten Wissenschaftler.

Derzeit beträgt seine Gesamtzitierhäufigkeit 670.000, und in den letzten fünf Jahren wurden seine Arbeiten 500.000 Mal zitiert.

Wie bereits erwähnt, hat Ilya während seines Promotionsstudiums an der Universität von Toronto zusammen mit seinem Mentor Hinton die Entwicklung des AlexNet durchgeführt und 2012 im ImageNet-Wettbewerb beeindruckende Ergebnisse erzielt.

Sein Höhepunkt war 2015, als er zusammen mit Altman und Greg Brockman OpenAI gründete.

In dieser Zeit leitete Ilya mehrere KI-Projekte und trug schließlich zur Entstehung von ChatGPT bei.

2024 kündigte er seinen Austritt an und gründete seine eigene Firma SSI, die sich auf die Forschung zur sicheren Superintelligenz konzentriert.

Bis heute hat die Firma noch kein Produkt auf den Markt gebracht, hat aber mit einer Website enorme Finanzierungen erhalten und einen Unternehmenswert von über 30 Milliarden US-Dollar erreicht.

Weitere Wissenschaftler, die in die globale TOP 10-Liste aufgenommen sind, sind Ahmedin Jemal, Eric Lander, Richard M Ryan, Gregory Lip und John PA Ioannidis.

TOP 10 der Computerwissenschaftler

Wenn wir uns auf die globale TOP 10-Liste der Computerwissenschaftler beschränken, sind neben den zuvor erwähnten vier Großnamen auch viele andere bekannte Wissenschaftler auf der Liste.

Diese sind der Hauptautor von R-CNN, Ross Girshick, der Professor an der Universität von Oxford, Andrew Zisserman, der Chefwissenschaftler von Meta, Yann LeCun, der "Vater von GAN", Ian Goodfellow, der Chefwissenschaftler von Google DeepMind, Jeff Dean und der Wissenschaftler von Google DeepMind, Oriol Vinyals.

Ranglistenkriterien

Das AD Scientific Index wurde 2021 von Murat Alper und Cihan Döğer gegründet.

Es ist nicht nur ein umfassendes Rangierungssystem, sondern auch eine Entscheidungsunterstützungsplattform, die mehrdimensionale, transparente und nachprüfbare Daten nutzt, um die akademische Leistung auf individueller und institutioneller Ebene zu bewerten.

Die neueste Rangliste umfasst über 2,6 Millionen Wissenschaftler aus 221 Ländern, und die Bewertungsindikatoren umfassen den H-Index, den i10-Index und die Gesamtzitierhäufigkeit.

Zugleich berücksichtigt es sowohl die langfristige Akkumulation als auch die aktuelle Aktivität der Wissenschaftler.

Außerdem bietet die Rangliste eine vergleichende Analyse von 13 Hauptfachgebieten und 221 Teilgebieten.