Kurz nachdem das Unternehmen 70 Milliarden Yuan an Finanzierungen erhalten hat, klingelt der CEO ständig an seinem Telefon.

Im Silicon Valley wird erneut ein AI-Reichtumsmythos erzählt. Diesmal hat es direkt zu einem Super-Unicorn mit einem Schätzwert von 100 Milliarden US-Dollar geführt.

Kürzlich hat der Datensatzanalyse- und AI-Plattformriese Databricks angekündigt, dass es die Vertragsbedingungen für die Serie-K-Finanzierung unterzeichnet hat und diese voraussichtlich bald mit der Unterstützung bestehender Investoren abgeschlossen werden wird. Der Schätzwert im Rahmen dieser Finanzierungsrunde wird über 100 Milliarden US-Dollar (etwa 7,1791 Billionen Yuan) liegen.

Bis jetzt gibt es weltweit nur drei anerkannte nicht börsennotierte Startup-Unternehmen mit einem Schätzwert von über 100 Milliarden US-Dollar, nämlich SpaceX, OpenAI und ByteDance, und alle haben einen Schätzwert von über 300 Milliarden US-Dollar. Es gibt auch Meldungen, dass der Schätzwert des neuen Unternehmens, das Elon Musk Anfang dieses Jahres durch die Fusion von xAI mit der Social-Media-Plattform X gründete, inzwischen über 110 Milliarden US-Dollar gestiegen ist.

Interessanterweise wurde erst zwei Tage nach der Ankündigung der neuen Finanzierung durch Databricks bekannt, dass ein weiteres Künstliche-Intelligenz-Startup, Anthropic, Verhandlungen über die Beschaffung von bis zu 10 Milliarden US-Dollar an neuen Kapital führt. Wenn der Deal erfolgreich abgeschlossen wird, wird sein Schätzwert von den bisherigen 61,5 Milliarden US-Dollar direkt auf 170 Milliarden US-Dollar steigen.

Das heißt, es ist derzeit noch unklar, welches Unternehmen der fünfte Welt-Unicorn mit einem Schätzwert von über 100 Milliarden US-Dollar sein wird.

„Der CEO bekommt ständig Anrufe“

Ali Ghodsi, der CEO von Databricks, hat offen zugegeben, dass das Unternehmen eigentlich nicht so bald erneut Kapital beschaffen wollte. Der Grund ist einfach: Im Dezember letzten Jahres hat Databricks gerade eine Serie-J-Finanzierung in Höhe von 10 Milliarden US-Dollar abgeschlossen. Mit anderen Worten, das Unternehmen hat derzeit kein Kapitalproblem.

Die Entscheidung, die nächste Finanzierungsrunde vorzeitig zu starten, liegt hauptsächlich daran, dass die Begeisterung der Kapitalgeber kaum abzuwehren ist. Ghodsi hat angegeben, dass ihn die Investoren täglich kontaktieren und fragen, ob sie investieren können. „Mein Telefon klingelt ständig.“

Wenn man sich die von ausländischen Medien offen gelegten Deal-Details ansieht, hat die Kapitalgeber-Szene tatsächlich große Zuversicht gezeigt. Zunächst bei der Bewertung: Nach der Serie-J-Finanzierung letzten Jahres lag der Unternehmenswert bei 62 Milliarden US-Dollar, während er in dieser Runde um über 61 % gestiegen ist und direkt die Marke von 100 Milliarden US-Dollar überschritten hat.

Trotzdem hat die neue Finanzierungsrunde von Databricks laut TechCrunch, die auf Informationen von Personen mit Kenntnis der Angelegenheit zurückgreift, mehrere namhafte Institutionen wie a16z und Thrive Capital zu einem Wettlauf um die Beteiligung veranlasst, und es hat sich ein „wahnsinniger Überabonnement“-Szenario entwickelt.

Die Aufmerksamkeit der Investmentinstitutionen für Databricks ist kein Zufall. Tatsächlich war dieses Unternehmen seit seiner Gründung immer der Favorit der Kapitalgeber. Laut CVSource, einer Plattform für Investmentdaten, hat Databricks seit seiner Gründung im Jahr 2013 insgesamt 10 Finanzierungsrunden abgeschlossen, hinter denen mehr als 60 Kapitalgeber stehen, und die Gesamtfinanzierung beläuft sich auf fast 20 Milliarden US-Dollar.

Besonders bemerkenswert ist die oben erwähnte Serie-J-Finanzierung. Damals hat diese Finanzierung nicht nur die Beteiligung von mehr als zehn namhaften Institutionen wie Andreessen Horowitz, DST Global, GIC, Insight Partners, WCM Investment Management, der Ontario Teachers‘ Pension Plan und Wellington Management angezogen, sondern hat auch mit einem Finanzierungsvolumen von 10 Milliarden US-Dollar einen neuen Rekord für die größte Einzelfinanzierung in der Geschichte des Silicon Valley aufgestellt.

Nach Angaben eines Partners von Insight Partners plante Databricks zunächst nur, in der Serie-J-Finanzierung zwischen 3 und 4 Milliarden US-Dollar zu sammeln. Aufgrund der beispiellosen Begeisterung der Investoren musste das Finanzierungsvolumen jedoch wiederholt erhöht werden – zunächst von 4 Milliarden US-Dollar auf 8 Milliarden US-Dollar und dann auf 10 Milliarden US-Dollar. Am Ende belief sich das Gesamtinvestitionsangebot auf erstaunliche 19 Milliarden US-Dollar, weit über dem ursprünglichen Plan.

Um an dieser Investition teilzunehmen, hat Insight Partners sogar Anteile aus einem ursprünglich für die sekundäre Kapitalmarkt-Investition vorgesehenen Fonds eingesetzt, was zeigt, wie sehr die Institution die Zukunftsperspektiven von Databricks schätzt.

Mit der Durchführung der neuen Finanzierungsrunde ist Databricks zweifellos einer der heißesten Investmentziele im heutigen Silicon Valley, sei es in Bezug auf die Anzahl der hinter ihm stehenden Institutionen, das Finanzierungsvolumen oder den Unternehmenswert.

Wie wurde der Star des Silicon Valley geboren?

Databricks wurde 2013 von sieben Doktoranden der Universität von Kalifornien, Berkeley, gegründet. Die Gründer sind die ursprünglichen Schöpfer des berühmten Open-Source-Datensatzanalyse-Engines Apache Spark.

Interessanterweise ist auch ein chinesischer Name in der Gründergruppe von Databricks vertreten. Reynold Xin (Xin Shi), Mitbegründer und Chief Architect, ist ein Chinese. Nach seinem Abitur studierte er an der Universität von Toronto in Kanada und absolvierte dann seinen Doktorandenstudium an der Universität von Kalifornien, Berkeley. Nach seinem Abschluss gründete er zusammen mit seinen Kommilitonen Databricks.

Databricks bietet hauptsächlich ein integriertes Datensatz- und AI-Plattform-Service an, das Unternehmen hilft, große Datensätze zu integrieren und zu verarbeiten, die für Datensatz-Engineering, Datensatzwissenschaft, maschinelles Lernen und AI-Anwendungen verwendet werden können.

Das Lakehouse-Plattform, die eine Kombination aus „Datensatz-Magazin + Datensatz-See“ ist, ist sein Flaggschiffprodukt. Kunden können auf dieser Plattform Datensatz, Analyse und AI-Bereitstellung vereinheitlichen, um Unternehmensdatensätze zu verwalten, schnell eigene generative Künstliche-Intelligenz-Lösungen aufzubauen und gleichzeitig die Speicher- und Rechenkosten zu senken.

Bis jetzt hat Databricks bereits über 15.000 Kunden. Block, Comcast, Condé Nast, Rivian, Shell und mehr als 60 % der Unternehmen aus der Fortune 500-Liste sind alle seine wichtigen Benutzer.

Nach den Daten der S&P Global Market Intelligence Ende 2024 ist Databricks einer der am schnellsten wachsenden Softwareunternehmen in den Vereinigten Staaten. Hinter diesem Erfolg steht nicht nur die starke Eigenentwicklungskapazität des Teams, sondern auch seine aggressive Akquisitionstrategie.

Ein typisches Beispiel ist die Akquisition des großen Modells Unternehmens MosaicML.

MosaicML ist ein Wettbewerber von OpenAI. Seine Open-Source-Strategie erlaubt Unternehmen, benutzerdefinierte Modelle zu erstellen. Zuvor hat das Unternehmen Investitionen von Institutionen wie DCVC, AME Cloud Ventures und Lux erhalten. Im Juni 2023 hat Databricks MosaicML für 1,3 Milliarden US-Dollar erworben und seine Technologie schnell in seine Lakehouse-Plattform integriert, sodass Kunden auf der Grundlage eigener Datensätze kostengünstige Sprachmodelle aufbauen können.

Seitdem hat Databricks seinen „Kauf-Kauf-Kauf“-Schritt beschleunigt. Im Oktober 2023 hat das Unternehmen das Datensatz-Replikation-Startup Arcion für 100 Millionen US-Dollar erworben; im Juni des folgenden Jahres hat es das Startup Tabular für fast 2 Milliarden US-Dollar übernommen. Im Mai dieses Jahres hat Databricks die Serverlose Postgres-Datensatzbank-Neon erworben, um in den AI-Agenten-Sektor einzusteigen.

Dank dieser Reihe strategischer Akquisitionen hat Databricks nicht nur seine Technologie-Integrationsfähigkeit erheblich verbessert, sondern auch einen größeren Marktanteil in der harten Marktkonkurrenz gewonnen. Im Juni dieses Jahres hat ein Databricks-Manager bei einer Investor-Veranstaltung gesagt, dass das Jahresumsatz des Unternehmens im Juli 3,7 Milliarden US-Dollar (etwa 26,56 Milliarden Yuan) erreichen wird, was einem Anstieg von 50 % gegenüber dem Vorjahr entspricht.

Derzeit wird Snowflake, in das Warren Buffett investiert hat, als der größte Wettbewerber von Databricks angesehen. Laut offenen Informationen wird das Unternehmen im Geschäftsjahr bis Januar nächsten Jahres einen Umsatz von etwa 4,5 Milliarden US-Dollar erwarten, was einem jährlichen Wachstum von 25 % entspricht.

Deshalb wird allgemein angenommen, dass die bessere finanzielle Wachstumsleistung gegenüber dem Wettbewerb möglicherweise einer der wichtigen Faktoren ist, warum Databricks auf dem Primärmarkt so beliebt ist.

Investoren warten alle auf die Börsengänge von Databricks

Bei einem Interview mit CNBC hat Ali Ghodsi erwähnt, dass die Investoren bei dieser Finanzierungsrunde so eilig seien, „es muss sicherlich auch eine starke externe Stimulation geben“.

Auf dem derzeitigen US-Aktienmarkt haben Technologieaktien wie Databricks ein enormes Investitionspotenzial gezeigt. Nehmen wir Figma als Beispiel: Es ist am 31. Juli an der New Yorker Börse notiert worden, und der Aktienkurs ist am ersten Notierungstag um 250 % gestiegen, mit einem Marktwert von über 55 Milliarden US-Dollar. Trotz mehrtägiger Korrekturen liegt der neueste Marktwert von Figma immer noch bei 35,4 Milliarden US-Dollar, mehr als doppelt so hoch wie der Börsennotierungs-Schätzwert. Darüber hinaus hat der Aktienkurs des Big-Data-Unternehmens Palantir am 12. August einen neuen Höchststand erreicht.

Die erstaunlichen Leistungen auf dem Sekundärmarkt haben natürlich die Begeisterung der Investoren für die Anmeldung von Anteilen an nicht börsennotierten Technologieunternehmen angeregt. Und das schnell wachsende Databricks ist zweifellos eines der idealsten Ziele.

Dies bringt mich an eine Beobachtung eines Freundes in der Branche der alten Aktienhandel zurück. Er hat mir erzählt, dass in den letzten zwei Jahren die Nachfrage nach alten Anteilen von Super-Unicorns auf dem Markt sprunghaft gestiegen ist, insbesondere die alten Anteile von ByteDance, OpenAI und SpaceX sind kaum zu bekommen. Laut seiner Beschreibung gibt es viele inländische Käufer, die sich bei ihm gemeldet haben, wie Familienverwaltungen, Dollar-Fonds, Hochvermögen-Privatanleger, börsennotierte Unternehmen und so weiter.

„Zurzeit gibt es nur wenige nicht börsennotierte Unternehmen auf dem Markt mit einem Marktwert von über 100 Milliarden US-Dollar. Für Investoren bedeutet es, Anteile an diesen Unternehmen zu erhalten, gleichbedeutend mit der Gewährleistung der künftigen Sicherheit.“ Jetzt scheint, dass der Name von Databricks zu dieser Liste hinzugefügt werden muss.

Allerdings werden diejenigen Investoren, die hoffen, durch kurzfristige Investitionen schnell Geld zu verdienen, wahrscheinlich enttäuscht sein. Ghodsi hat in einem neuesten Interview gesagt, dass, obwohl die Wall Street ein großes Interesse an Künstliche-Intelligenz-verwandten Dingen hat, diese Finanzierungsrunde dem Unternehmen erlaubt, seinen Börsengänge-Plan zu verschieben.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account „Touzhongwang“, Autor: Wang Manhua, veröffentlicht von 36 Kr mit Genehmigung.