Eine chinesische Studentin aus der Jahrgangsgeneration nach 2000 hat ihr Studium an MIT abgebrochen, um ein Startup zu gründen, und bereits 150 Millionen Yuan an Kapital beschafft.

Die AI-Gründerszene der Jahrgangsstufe 2000 trifft zu! Eine chinesische Studentin hat ihr Studium an der MIT abgebrochen, um ein Startup zu gründen, und hat eine Finanzierung von 21 Millionen US-Dollar (etwa 150 Millionen Yuan) erhalten.

Das Unternehmen zielt direkt auf den Copilot in der Branche der RPA (Robotic Process Automation) ab.

Nach nur zwei Jahren des Bestehens umfasst die Kundenliste bereits Weltkonzerne aus der Fortune 100, Unternehmen aus der AmLaw 100 sowie führende Unternehmen im Gesundheitswesen und Logistiksektor mit einem Wert von Milliarden von Dollar.

Das Startup Sola Solutions der chinesischen Studentin Jessica Wu ist derzeit in der Startup-Szene sehr beliebt. Es hat zwei aufeinanderfolgende Finanzierungsrunden mit der Leitung von a16z und Conviction erhalten, und die Gesamtfinanzierung beläuft sich auf 150 Millionen Yuan.

Genau wie die vier Gründer von Cursor sind sie und der Mitbegründer Neil Deshmukh beide aus der Jahrgangsstufe 2000 und haben ihr Studium an der MIT abgebrochen, um ein Startup zu gründen.

Aber Jessica Wu hat noch viele andere Facetten. Sie ist ein Kreuzfahrer zwischen Mathematik, Informatik und Finanzen. Sie hat eine Mode-Designfirma gegründet und in einem Hedgefonds quantitativ geforscht. Gesundheitstechnologie, Kryptowährungen … all das hat sie bereits hinter sich.

In heutiger Zeit würde man sie sicherlich als "slash youth" bezeichnen, und zwar als Plus-Version.

Jetzt hat sie ihr Augenmerk auf die AI-Automatisierungsprozesse in traditionellen Unternehmen gerichtet.

Das Unternehmen hat 150 Millionen Yuan an Finanzierungen erhalten

Jessica Wu gründete das Unternehmen Sola Solutions im Jahr 2023 und erhielt damals die Unterstützung von Y Combinator aus der Sommer-Batch 2023 (YC S23). Y Combinator war auch an der frühen Seed-Runde beteiligt.

Das Unternehmen hat seinen Sitz in Jersey City, New Jersey. Das ursprüngliche Team bestand nur aus fünf Personen, einschließlich ihr und dem Mitbegründer.

Das Unternehmen positioniert sich als Copilot in der RPA-Branche. Sein Ziel ist es, mithilfe von LLM und Computer Vision die Kunden-Teams bei der Erstellung von Automatisierungsprozessen zu unterstützen und komplexe, repetitive Aufgaben zu lösen.

Die Benutzer müssen nur den Arbeitsablauf aufzeichnen, und das System generiert automatisch Roboter-Skripte. So können sowohl auf dem Desktop als auch im Browser manuelle Archivierung und Datenerfassung im Prozess problemlos durchgeführt werden.

Beispielsweise kann Sola mit dem integrierten AI-Hilfsmittel die Benutzer bei der Extraktion, Validierung und Erstellung von Daten aus Dokumenten unterstützen. Es kann auch in der Teamzusammenarbeit helfen, indem es den gesamten Arbeitsablauf in Echtzeit anzeigt, um das Monitoring und die Überwachung des Fortschritts zu erleichtern.

Darüber hinaus kann das System die Logik automatisch anpassen und Fehler korrigieren, basierend auf den Benutzerfeedback und Prozessänderungen. Ohne Programmierkenntnisse kann jeder Geschäftsmann die Automatisierungsprozesse bearbeiten.

Seit Anfang dieses Jahres hat das Umsatzvolumen von Sola sich verfünffacht, und die Anzahl der Arbeitsabläufe hat sich im Vergleich zum Vorherigen Monat verdoppelt.

Heute wird Sola in vielen Branchen wie Finanzdienstleistungen, Recht, Versicherungen und Gesundheitswesen eingesetzt und bietet auch Dienstleistungen für Weltkonzerne aus der Fortune 100 an.

Der Projektmanagementdirektor von JPMorgan Chase, Michael Frederickson, hat einmal kommentiert:

Mit Sola kann unser juristisches Betriebsteam Roboter erstellen, ohne dass es von Entwicklern abhängt. Sola macht die Automatisierung zugänglich.

Sola hat bisher insgesamt 21 Millionen US-Dollar (etwa 150 Millionen Yuan) an Finanzierungen abgeschlossen. In der Seed-Runde führte der Gründer von Conviction, Guo Rui, mit 3,5 Millionen US-Dollar an.

Bei der neuesten Serie-A-Finanzierungsrunde führte Andreessen Horowitz (a16z) an, und Conviction nahm weiterhin teil. Insgesamt belief sich die Finanzierung auf 17,5 Millionen US-Dollar.

Nach dem Einfluss neuer Kapitalquellen plant Sola, das Engineering- und Produktteam zu erweitern, die Börsengangstrategie des Unternehmens voranzutreiben und sein Partnerschaftsökosystem zu entwickeln, um die breitere Unternehmensnutzung zu unterstützen.

Bei der Erklärung seiner Entscheidung, in ein von jungen Menschen gegründetes AI-Startup zu investieren, sagte Guo Rui, dass die Gründer von Startups aus dem Silicon Valley herauskommen müssen, um wirklich erfolgreich zu sein.

Und genau das hat Jessica Wu getan. In den letzten Monaten hat sie ständig mit traditionellen Kunden, die sich nicht gut mit AI-Produkten auskennen, zusammengearbeitet, um ihr Produkt zu promoten.

Sola hat sich unter vielen Investoren hervorgetan, gerade weil es kein spezielles Werkzeug für bestimmte Branchen ist, sondern alle Nicht-Techniker in jeder Branche erreichen kann. Jessica Wu sagte:

Ich hoffe, dass Sola schließlich alle körperlichen Arbeiten übernehmen kann, die die Menschen eigentlich nicht machen wollen.

Kreuzfahrer zwischen Mathematik/Informatik/Finanzen

Trotz ihrer jungen Jahre aus der Jahrgangsstufe 2000 ist Jessica Wu auf dem Gebiet des Gründens von Startups sehr erfahren.

Während ihres Studiums der Mathematik und Informatik an der MIT hat Jessica Wu ständig das Schnittgebiet zwischen Finanzen und Technologie erforscht. Ihre Forschungsgebiete umfassen algebraische Zahlentheorie, Chaos-Theorie, AI und Softwareentwicklung.

Unter der Leitung von Professor James Yorke hat sie versucht, mit Python-Programmen Chaos-Systeme und kombinatorische Probleme zu simulieren und eine neue physikalische Analyse entwickelt, um die Vorhersage von Chaos-Systemen in endlichen Zuständen voranzutreiben.

Sie hat auch bei Professor Lawrence Washington reelle Analysis und Kryptographie gelernt und an der Forschung zu eindeutiger Faktorisierung und fast-euklidischen Funktionen beteiligt.

Zur gleichen Zeit hat sie auch an der Ingenieursplanung in Startups für Gesundheitstechnologie und Kryptowährungen beteiligt. Außerdem hat sie eine eigene Mode-Designfirma namens Graffewear gegründet und die Website entwickelt und verwaltet, um die Benutzerbeteiligung zu erhöhen.

Sie hat in der Finanzbranche (z. B. in Hedgefonds wie Citadel Securities, Goldentree AM, Thrive Capital) in Bereichen wie Risikokapitalanlage, quantitativer Forschung und Handel gearbeitet und in einem Hedgefonds mit einem Wert von Milliarden von Dollar als jüngster quantitativer Forscher aufgestiegen.

Genau aufgrund ihrer beruflichen Erfahrungen in der Finanzbranche hat sie, nachdem sie ineffiziente traditionelle RPA-Werkzeuge kennengelernt hat, beschlossen, selbst eine intuitivere und intelligenterere Automatisierungslösung zu schaffen.

Sie hat ihren Freund seit dem ersten Semester, Neil Deshmukh, ebenfalls von der MIT, der sich auf Informatik spezialisiert hat, getroffen. Sie haben bereits mehrmals zusammengearbeitet und verstehen sich ausgezeichnet.

Also haben sie beschlossen, ihr Studium an der MIT abzubrechen und sich ganz dem Aufbau von Sola zu widmen.

Neil Deshmukh ist ein echter Techie. Mit 14 Jahren hat er für sein Schlafzimmer eine visuelle biometrische Technologie entwickelt, um zu verhindern, dass seine Brüder hereinkommen.

Während seines Studiums an der MIT hat er sich auf die Förderung von künstlicher Intelligenzinnovation in verschiedenen Bereichen konzentriert. Er hat in einem gemeinsamen Labor von der MIT und IBM die Forschung zu Computer Vision und großen Sprachmodellen geleitet, mit Schwerpunkt auf multimodaler Verstärkungslernen.

Zuvor war er auch als Chef-Software- und Maschinelles-Lernungs-Ingenieur bei Moonbear Bio tätig und hat für Biologen eine Code-freie Maschinelles-Lernungs-Plattform für verschiedene biologische Bereiche (z. B. Proteomik, Genomik, Pathologie) entwickelt.

Außerdem war er wie Jessica Wu auch Gründer mehrerer Unternehmen.

Dazu gehören VocalEyes, das Barrierefreiheitstechnologie für Sehbehinderte entwickelt, und PlantumAI, eine App, die Pflanzenkrankheiten direkt über das Mobiltelefon diagnostiziert und Behandlungspläne bietet.

Beim Aufbau von Sola haben sie die Aufgaben aufgeteilt. Jessica Wu bringt ihre Erfahrungen in Produkten, Design und Finanzdienstleistungen in Sola ein und leitet die Produktentscheidungen, die Benutzererfahrung und die Marketingförderung. Neil Deshmukh ist hauptsächlich für die technische Umsetzung verantwortlich.

Der Auftritt von Sola kommt zu einem Zeitpunkt, in dem globale Unternehmen ihre Investitionen in die Backoffice-Automatisierung erhöhen. Für einige traditionelle Branchen kann die AI-Software-Dienstleistung die Arbeitslast um 20 % bis 40 % reduzieren, Kosteneinsparungen erzielen und die Produktivität steigern.

Im Vergleich zu anderen AI-gesteuerten Automatisierungs-Startups behält Sola unter der Leitung von Jessica Wu und Neil Deshmukh immer einen differenzierten Wettbewerbsvorteil. Durch die Kombination von AI-nativer Architektur und Zugänglichkeit für Nicht-Engineer ist es besonders vorteilhaft für Teams mit begrenztem IT-Bandbreitenbedarf, die jedoch ein hohes Bedürfnis nach Effizienzsteigerung haben.

OMT

Im Zeitalter des AI-Gründens ist es endlich an der Zeit für die Jahrgangsstufe 2000.

Außer Jessica Wu ist auch Hong Letong, ein 00er-Standford-Mathematikdoktor, der ebenfalls von der MIT studierte, in der Finanz-Quantitative-AI-Branche gestartet und hat ein Startup mit einem geschätzten Wert von 300 Millionen Yuan aufgebaut, obwohl es keine Produkte und keine Benutzer hatte.

Chen Yuanpei, der Mitbegründer von Lingchu Intelligence, einem führenden Unternehmen in der Domäne der Embodied AI in China, ist ebenfalls aus der Jahrgangsstufe 2000. Er ist nicht nur ein Gastwissenschaftler an der Stanford University und hat bei Li Feifei und Karen Liu studiert, sondern hat auch weltweit erstmals die simultane Steuerung von beiden Armen und Händen in der realen Welt mit Verstärkungslernen realisiert.

Yin Xiaoyue, die Gründerin und CEO von Yunsi Intelligence, hat an der University of Washington in den USA studiert. Als 00er kehrte sie direkt nach China zurück, um in der Branche der AI-Program