Red Bear AI hat die Serie Pre - A Finanzierung abgeschlossen. Es hat sich in den Unternehmensdienstleistungsmarkt durch AI - Kundenservice eingegraben und die kommerzielle Umsetzung der Gedächtnisforschung vorangetrieben.
In letzter Zeit hat Red Bear AI (Shanghai Suanmo Suanyang Technology Co., Ltd.) angekündigt, die Pre-A-Runde der Finanzierung abgeschlossen zu haben. Die Leitung der Investition übernahm Greifon Investment, während Chen Yongchao, Vorsitzender von Huayu Venture Capital und Angel-Investor der Firma, persönlich mitinvestierte. Der geschätzte Wert der Firma nach der Investition beträgt 500 Millionen Yuan. TSN Capital fungierte als Finanzberater. Die gesammelten Mittel werden hauptsächlich für die Kommerzialisierung von Produkten der Gedächtnisforschung, die Entwicklung der AI-Intelligent-Agent-Plattform und die Markterweiterung verwendet.
Red Bear AI wurde 2024 gegründet und hat seinen Sitz in Shanghai und Hangzhou. Die Firma hat den AI-Kundendienst als Geschäftseingang gewählt und eine intelligente Plattform für die Interaktion mit Kunden und Marketingdienstleistungen aufgebaut. Ziel ist es, sich in Bereichen wie AI-Bildung und AI-Marketing zu positionieren und die Produkte auch im Ausland zu vermarkten. Die Kerntechnologien von Red Bear AI sind die Middleware für die Entwicklung von multimodalen Large Language Models und die Gedächtnisforschung. Wen Deliang, CEO und Chefwissenschaftler von Red Bear AI, war früher Vizepräsident, CTO und CIO von Internet- und Industriegruppen wie Alibaba, Panshi und Fosun und verfügt über mehr als 10 Jahre Erfahrung in der Entwicklung im Bereich der Digitalisierung und der Implementierung von Digitaltransformationen im Internet. In den letzten Jahren hat er sich auf die Forschung und Entwicklung von Large Language Model-Technologien konzentriert. Die Kernmitglieder des Teams verfügen über Erfahrungen in der Forschung, Entwicklung und Verwaltung auf den Gebieten Künstliche Intelligenz, Large Language Models und Unternehmensanwendungen.
Wen Deliang, CEO von Red Bear AI, ist der Meinung, dass die Gedächtnisforschung der Schlüssel zur kommerziellen Umsetzung von AI-Intelligent-Agents ist. Er erklärte, dass die Komplexität der Unternehmens-AI-Kundendienst- und Marketing-Szenarien erfordert, dass die Plattform nicht nur über eine starke semantische Verständnisfähigkeit verfügt, sondern auch die kontinuierliche Erinnerung an das historische Verhalten der Benutzer und an mehrmalige Dialoge gewährleisten kann. Herkömmliche Large Language Models sind in der praktischen Anwendung oft auf das Kontextfenster beschränkt und vergessen leicht wichtige geschäftliche Informationen, was zu Dienstunterbrechungen und Wissensinseln führt. Mit der eigenentwickelten Technologie der multimodalen Large Language Models und der Gedächtnisforschung kann Red Bear AI die privaten Unternehmenskenntnisse, Brancheninformationen und historischen Arbeitsaufträge dynamisch integrieren und die Kanäle wie APPs, Mini-Programme, Telefon und soziale Medien verbinden, um die Kontinuität des Dialogs und die individuellen Dienstleistungen erheblich zu verbessern.
Red Bears Produkt- und Technologieentwicklungssystem
Red Bear AI setzt diverse Geschäftsmodelle wie "Model as a Service" (MaaS), Private Deployment und SaaS-Abonnement ein, um Kunden aus verschiedenen Branchen wie Telekommunikationsbetreibern, Tourismus- und Hotelbranche, E-Commerce, Banken und Versicherungen zu bedienen. Es unterstützt sowohl die vollständige Agent-Dienstleistungshandover als auch die Fusion von Menschen und Agenten. Nach der Überleitung an den Menschen kann dieser die Konversation erneut an den Roboter übergeben, um die Zusammenarbeit zwischen Menschen und Maschinen zu ermöglichen. Wen Deliang sagte, wenn man das Modell der vollständigen AI-Handover mit einem Elektrofahrzeug vergleicht, wäre der menschliche Dienst wie ein Benzinfahrzeug, während das Modell der Zusammenarbeit zwischen Menschen und Maschinen von Red Bear AI wie ein Hybridfahrzeug wäre. Dies kann nicht nur die Arbeitskosten senken, sondern auch verhindern, dass die Professionalität sinkt oder die Beratungsinformationen unvollständig sind, wenn die Konversation an den Menschen übergeben wird und die AI nicht mehr in die Konversation eingreifen kann.
Red Bears kommerzielle Szenarien
Im Geschäftsfeld deckt die Red Bear AI-Plattform verschiedene Szenarien wie AI-Kundendienst, intelligentes Marketing und Arbeitsauftragsverwaltung ab und unterstützt den Zugang über alle Kanäle, die aktive Kundenakquise durch Agenten und die geschlossene Geschäftsprozessautomatisierung. Wen Deliang führte die Zusammenarbeit mit einem Telekommunikationsbetreiber als Beispiel an und gab die folgenden Daten an: Bei der Kundendienstleistung für diesen Kunden erreichte Red Bear AI eine Selbstlösungsrate von 98,4%, eine Antwortgenauigkeit von 99%, eine Halluzinationsrate des Modells von weniger als 1% und eine Vollständigkeit der Geschäftsantworten von 100%. Die Kostenreduktionsrate belief sich auf bis zu 40%. Durch die Geschäftsabkommen mit den vier großen Telekommunikationsbetreibern und mehr als hundert Unternehmen hat Red Bear AI die Branchenvalidierung und kommerzielle Einnahmen erzielt. Seit 2025 hat das Unternehmen Verträge im Wert von fast 60 Millionen Yuan unterzeichnet. Das Geschäftsziel für 2025 beträgt 130 Millionen Yuan, und die Betriebsgewinnspanne wird voraussichtlich über 13% liegen. In Zukunft wird Red Bear AI die Expansion auf den ausländischen Märkten beschleunigen.
Laut früheren Berichten von 36Kr hat die AI in Bereichen wie Kundendienst, Schuldenerhebung und Umfragen bereits eine schnelle Expansion erreicht. Im chinesischen Markt für AI-Kundendienst gibt es bereits intelligente Kundendienstanbieter wie NetEase Cloud Business (Qiyu), Tianrunrongtong, Ronglian Qimo, Wolong Technology und Zhichi Technology. Es ist bekannt, dass auch Ant Financial sich aktiv im Bereich des AI-Kundendienstes engagiert und kürzlich "Digital Ant Power" gegründet hat, um AI-Kundendienstleistungen für Händler anzubieten. Derzeit bemühen sich Unternehmen in verschiedenen Aspekten im Bereich AI to B um eine aktive Expansion. SaaS gehört schon lange der Vergangenheit an, und AI to B wird das nächste Schlachtfeld im Unternehmensdienstleistungsbereich sein.
Meinungen der Investoren
Greifon Investment ist der Ansicht, dass als erster Investor mehr Wert auf die Bewertung des Zielunternehmens aus der Perspektive des differenzierten Wertes gelegt wird. Der Kernkompetenz von Red Bear AI liegt darin, dass es im Bereich der Unternehmens-AI-Dienstleistungen einen einzigartigen Entwicklungspfad von "Technologiefokus + geschlossener Szenariokreis" aufgebaut hat - es verfolgt nicht die Trafficdividende der generischen Large Language Models, sondern konzentriert sich auf die echten Probleme in vertikalen Branchen und wandelt die abstrakten technologischen Fähigkeiten durch die technologische Kombination von "multimodalen Large Language Models + Gedächtnisforschung" in prozessorientierte Lösungen um, die von den Kunden direkt wiederverwendet werden können.
Chen Yongchao ist der Meinung, dass als langjähriger Investor, der Red Bear bei seiner Entwicklung begleitet hat, die Entscheidung, in dieser Runde weiterhin zu investieren, hauptsächlich darauf beruht, dass das Geschäft von Red Bear von der Phase der Technologievalidierung zur massenhaften kommerziellen Umsetzung gewandelt hat. Die Produktmatrix von "Private Deployment + SaaS-Plattform + Abonnementdienst" hat nicht nur die gegenwärtige Geschäftsgrundlage durch maßgeschneiderte Dienstleistungen gestärkt, sondern auch die Grenze für das Wachstum durch das standardisierte Abonnementmodell erhöht. Dieser Entwicklungspfad von "Fokus auf Branchenprobleme + flexible Anpassung an die Bedürfnisse" hat erfolgreich den technologischen Wert in kommerziellen Wert umgewandelt, der von den Kunden anerkannt wird.