Über 30 Jahre hinweg: Vom digitalen Leben zum künstlich-intelligenten Leben

Im Jahr 1995 veröffentlichte Nicholas Negroponte, der Gründer des Media Lab der Massachusetts Institute of Technology (MIT), das weitreichende Buch "Being Digital". In diesem Buch prophezeite er, dass die Informationsverbreitung vom "Atom" zum "Bit" übergehen würde, die Technologie das Leben individualisieren und dezentralisieren würde und die Menschen ein digitales Leben "rund um die Uhr, überall und in jeder Hinsicht" führen würden. Heute, dreißig Jahre später, leben wir bereits auf der Achse seiner Prophezeiung. Gleichzeitig erkennen wir jedoch auch, dass die Digitalisierung nicht das Ende der Geschichte ist - sie ist nur der Anfang. Der Aufstieg der Künstlichen Intelligenz (KI) verändert unsere Beziehung zur Technologie, zur Welt und sogar zu uns selbst. An diesem neuen Wendepunkt brauchen wir vielleicht ein neues Konzept: Das "Leben im Zeitalter der KI".

Prophezeiung und Realität: Die technologische Bilanz über dreißig Jahre

Wenn wir zurückblicken, war das von Negroponte in "Being Digital" skizzierte technologische Bild wie eine Zeitkapsel, die an der Wende zum neuen Jahrhundert versteckt wurde. Als Zukunftsforscher stimmten einige seiner Prophezeiungen ein, andere jedoch nicht, was zu einem deutlichen Unterschied führte:

Erfüllte Vorhersagen

Drei technologische Einschätzungen, die Negroponte 1995 machte - die Individualisierung der Information, die Vernetzung und die natürliche Benutzeroberfläche - sind heute Wirklichkeit. In Bezug auf die Individualisierung verstehen die digitalen Systeme uns immer besser, von den Empfehlungsalgorithmen von Amazon bis hin zur Inhaltsvorschau von Netflix, von den Informationsblasen in den sozialen Medien bis hin zu den maßgeschneiderten Texten von GPT. Bei der Vernetzung ist das Internet zur Infrastruktur des Lebens geworden. Mobile Endgeräte, Smarthome-Geräte, Fahrzeugnetze und tragbare Geräte haben eine Umgebung der Echtzeitvernetzung geschaffen. Jeder ist online, alles ist vernetzt - dies sind die grundlegenden materiellen Voraussetzungen. In Bezug auf die natürliche Mensch-Maschine-Interaktion prophezeite Negroponte damals, dass "Menschen und Maschinen nicht mehr über Tastatur und Maus kommunizieren würden". Heute sind wir es schon lang gewöhnt, mit den Fingern auf dem Smartphone herumzuschieben, mit intelligenten Lautsprechern zu， und sogar über Brain-Computer-Interfaces Gehirnaktivitäten zu lesen und Gedanken zu interpretieren.

Am wichtigsten ist, dass die von Negroponte propagierte zentrale Idee, dass der "Bit den Atom ersetzen würde", sich als erstaunliche Voraussicht erwies. Dies zeigt sich zunächst in der Demokratisierung der Information: Tools wie Blogs, Wikis, Mikroblogs, Kurzvideos und Open-Source-Software machen es jedem Einzelnen leicht, global zu sprechen und haben den Aufstieg der sozialen Medienplattformen vorangetrieben. Die Digitalisierung der Information, Wikipedia, Open Access, Wissensbezahlung, Massive Open Online Courses (MOOCs) und Prompts für große Modelle haben das Bildungssystem verändert und das Lernen "überall und jederzeit" möglich gemacht.

In den traditionellen Medien war die Informationsproduktion in den Händen einiger Eliten, und die Verbreitung war einseitig und zentralisiert (one-to-many). Negroponte prophezeite jedoch, dass die zukünftige Verbreitung viele-zu-viele (many-to-many) sein würde: Jeder kann sowohl Empfänger als auch Sender von Informationen sein, und die Informationen werden gemäß den individuellen Interessen präzise zugestellt, d. h. es geht von der Rundfunkübertragung zur "Narrowcasting". Auf dieser Grundlage hoffte Negroponte, dass die Informationstechnologie ein "Befreiungswerkzeug" sein würde, anstatt die alten Ungleichheitsstrukturen zu reproduzieren.

Andererseits bestätigt der Aufstieg der Bitwirtschaft (Biteconomy) Negropontes These, dass "Bits wertvoller sind als Atome". In der Welt der Atome steht der physische Warenhandel im Mittelpunkt, während in der Welt der Bits die digitale Information im Vordergrund steht. Digitale Waren haben physische Waren als Hauptstrom ersetzt und die Wirtschaftsstruktur, die Industriestruktur und den Lebensstil der Menschen tiefgreifend verändert.

Der Inhalt von Musik, Filmen, Büchern usw. hat sich vollständig auf die digitale Verbreitung umgestellt. Die Information hat sich von den physischen Gegenständen befreit, aus Papier, Schallplatten und Filmen gelöst und sich in Bits verwandelt, die jederzeit verteilt werden können. Die Null-Marginalkosten, die Kopierbarkeit und der Vorteil der sofortigen Übertragung der Bits haben die Inhaltsbranche grundlegend verändert. Virtuelle Vermögenswerte sind eine neue Art von Waren geworden: Spielhaut, NFTs, digitale Sammlerstücke und andere ursprünglich physisch nicht existierende "Bit-Objekte" werden vom Markt weitgehend akzeptiert und haben einen wirtschaftlichen Wert. Sie repräsentieren eine neue Art von "Konsum": Das Zahlen für Identität, Teilhabe oder emotionale Werte. Selbst die in der Industriegesellschaft alltägliche Währung ist jetzt vollständig digitalisiert.

Aus der Perspektive des Geschäftsmodells sind Apps die Haupttreiber und Katalysatoren der Bitwirtschaft. Seit Apple 2008 den App Store eingeführt hat, sind Apps nicht nur der Haupteingangspunkt für die Kommerzialisierung der digitalen Technologie geworden, sondern haben auch die Lebensweise, das Zeitgefühl, die Konsumgewohnheiten und die Sozialisation der Menschen verändert. Am offensichtlichsten ist, dass alles, was mit Essen, Wohnen, Kleidung und Verkehr zu tun hat, "plattformisiert" wurde: Vom Bestellen von Take-Out bis hin zum Fahren mit dem Taxi, vom Buchen eines Hotels bis hin zum Mieten einer Wohnung - "Wählen" wird zu "Durchstöbern von Empfehlungen", und die Entscheidungen im Leben werden zunehmend von Algorithmen unterstützt. Apps dringen in jede Lücke des Lebens in Form von "sofortigem Zugang" und "Pop-up-Benachrichtigungen" ein, teilen die Zeit der Menschen in winzige Einheiten auf und verändern die Zeit von einer linearen Planung zu einem "ereignisgesteuerten" Zustand, der improvisierter, passiver und schwieriger zu kontrollieren ist. Diese Fragmentierung und Neuorganisation der Zeitstruktur macht die "Online-Identität" zu einem unentbehrlichen Bestandteil des Lebens, und die individuelle Identität, die intimen Beziehungen und das soziale Kapital der Menschen hängen immer stärker von der "Online-Präsenz" (oder eher von der "Online-Performance") ab. Wer eine Person ist, wird zunehmend durch das "Gelesene", das "Gezeigte" und das "Gelikete" definiert.

Hinter dieser Veränderung der Lebensweise gilt: "Daten sind Reichtum", und die Bits werden zum Schlüsselproduktionsmittel. In der heutigen Algorithmuswirtschaft werden die Daten (d. h. die Akkumulation und der Fluss der Bits) zu den Schlüsselressourcen, die die gerichtete Werbung, die Produktempfehlung, die Stimmungsvorhersage und das Training von KI antreiben. Die wirtschaftliche Macht wandert zu den Akteuren, die die Fähigkeit zur Datenerfassung und -analyse besitzen, wodurch die Plattformunternehmen in die wirtschaftliche Vorrangstellung gebracht werden. Die großen Technologieunternehmen kontrollieren die Infrastruktur für den "Bitfluss": Der Kern der Plattformwirtschaft besteht darin, die Verteilungswege der Bits zu kontrollieren. Plattformunternehmen, die Suchmaschinen, soziale Netzwerke, Vertriebs- und Zahlungssysteme kontrollieren, sind in der "Bitwirtschaft" wie die Eisenbahnunternehmen und die Ölgiganten in der Industriegesellschaft.

Entsprechend hat sich auch die Arbeitsweise bitisiert. Tools wie Zoom, Slack und Google Docs ermöglichen die kollaborative Arbeit und die Ferneinsatzarbeit, was den Aufstieg der digitalen Nomaden bewirkt hat und die Arbeitskräfte von der Bindung an den Arbeitsplatz befreit. Freiberufler können weltweit "Bitfluss" realisieren. Die "Schafferekonomie" basiert auf der Kopierbarkeit der Information: Blogger, Podcaster, Kurzvideoerzeuger usw. erhalten Fans und Einnahmen durch die Bitverbreitung, und "Inhalt ist Vermögen" wird zur neuen Wertlogik, wobei der Traffic selbst bereits monetarisiert werden kann. Die Lieferdienste und die Gig-Arbeiten als typische Beispiele der digitalisierten Arbeit spiegeln die neue Arbeitsbeziehung wider, in der sich Plattformkapitalismus, Algorithmusgovernance und Arbeitsunsicherheit verzahnen.

Nicht erfüllte Vorhersagen

Aus Negropontes Gedanken lässt sich eine Vorstellung ableiten, dass die Technologie in den Körper integriert wird und die Benutzeroberfläche verschwindet. Mit der "Migration vom Atom zum Bit" wird die Information zunehmend von der materiellen Trägerstruktur gelöst und wird zu einem leichten, übertragbaren "Bit". In diesem Trend sollten die Geräte immer "leichter und unsichtbarer" werden, bis sie schließlich "im Hintergrund verschwinden". Negroponte betonte, dass das ultimative Ziel der Technologie darin bestehe, "unbemerkbar" zu werden und sich nahtlos in das menschliche Leben zu integrieren. Daher sollte nicht der Mensch sich an die Technologie anpassen, sondern die Technologie sich an den Menschen anpassen - das Ideal der Mensch-Maschine-Schnittstelle ist die "Null-Schnittstelle".

Dies ist Negropontes Konzept der "Unsichtbarkeit der Technologie". Er glaubte, dass die "Schnittstelle verschwinden" würde und die Technologie "wie Luft um uns herum" sein würde und schließlich einen Teil der Umwelt bilden würde, ohne dass wir uns ihrer bewusst sind. Doch die Entwicklung dieser "Unsichtbarkeit" hat nicht den erwarteten Fortschritt gemacht: Die Mensch-Maschine-Schnittstelle ist nicht nur nicht verschwunden, sondern ist stattdessen komplexer und invasiver geworden. Zunächst stellen wir fest, dass die Technologie deutlicher "sichtbar" ist: Uhren, Kopfhörer, Brillen, Armbänder, Helme usw. sind überall. Zweitens, obwohl viele Geräte ursprünglich darauf abzielten, "nahtlos mit dem Körper zu verschmelzen und zu unterstützen", sind sie oft zu stark wahrnehmbaren Überwachungsgeräten, Benachrichtigungsquellen und Stressfaktoren geworden, die neue körperliche Belastungen und kognitive Ängste verursachen und die Menschen eher "weniger frei" als "harmonischer" fühlen lassen. Beispielsweise zeigt das Scheitern von Google Glass das grundlegende Konflikt zwischen der "immer-on"-Funktion und dem Bedarf an Privatsphäre.

Stattdessen sind unsichtbare, unbemerkbare Rechengeräte nicht geworden. Viele Geräte sind oft auffällig, schwer, brauchen Aufladung und Paarung. Die von Negroponte favorisierten intelligenten Agenten, holographischen Assistenten, tragbare Geräte und virtuelle Realität (VR) sind nicht zum Mainstream geworden, und die intelligenten Assistenten bleiben noch immer auf der Ebene der Werkzeuge und können nicht als echte "digitale Haushaltsangestellte" fungieren.

Was die tragbaren Geräte betrifft, sollten diese eigentlich nahtlos mit dem Körper und der Lebensumgebung integriert werden, um das "digitale Leben" der Menschen angenehmer und freier zu gestalten. Doch in der Realität hat die passive Überwachung (Sie folgen der Logik des Geräts) die natürliche Interaktion (Das Gerät versteht Sie) ersetzt, und die "Selbstquantifizierung" ist zur "Selbstdisziplinierung" geworden. Es gibt mehrere Gründe dafür:

Geschäftsmodellgetrieben: Viele tragbare Geräte bauen ihre Einnahmestrategie auf Datenerfassung und Verhaltensbindung auf, anstatt auf eine echte "unsichtbare Berechnung".

Die Technologie ist noch nicht "intelligent genug, um zu verschwinden": Die gegenwärtigen Geräte sind noch immer auf physische Schnittstellen (Berührung, App) und regelmäßige Aufladung angewiesen und können keine "unbemerkbare Integration" erreichen.

Die Benutzer sind noch nicht an die Grenze zwischen "Körper und Technologie" gewöhnt: Tragbare Geräte dringen in die intime Zone des menschlichen Körpers ein, aber die Technologie ist noch nicht so natürlich wie "Kleidung".

Negroponte glaubte einst, dass die VR in der Bildung, im Unterhaltungswesen und in der Fernkommunikation zum Hauptmedium werden würde und eine hochgradig immersive Interaktion ermöglichen würde. Doch in den letzten Jahren hat die Verbreitung der virtuellen Realität stark hinterhergehinken. Obwohl die VR-Technologie deutliche Fortschritte gemacht hat (z. B. Meta Quest, Apple Vision Pro), ist sie noch nicht zu einem Standardgerät in Haushalten und im täglichen Arbeits- und Privatleben geworden. Probleme wie hohe Kosten, unhandliche Geräte, mangelnde Inhaltsökosysteme und schlechte Langzeiterfahrungen beschränken die Penetration. Dies kann als ein Fehlurteil von Negroponte angesehen werden: Er hat die Geschwindigkeit der Hardwareentwicklung und der menschlichen Anpassung überschätzt und die Anziehungskraft von "leichtgewichtigen" Schnittstellen wie Bildschirmen und Smartphones unterschätzt.

Das Gleiche gilt für die Entwicklung der Sprachschnittstelle. Obwohl Sprachassistenten wie Siri, Alexa und Google Assistant weit verbreitet sind, verlassen sich die Menschen immer noch hauptsächlich auf die grafische Benutzeroberfläche (GUI). Negropontes Vorstellung, dass die Sprache die natürlichste und am weitesten verbreitete Art der Mensch-Maschine-Interaktion werden würde, hat sich nicht erfüllt. In dieser Hinsicht hat er die Allgemeingültigkeit und die Kontextverstehensfähigkeit der Spracherkennungstechnologie überschätzt.

Negroponte hatte auch vorgestellt, dass jedes Gerät in einem Haushalt vernetzt und intelligenterweise koordiniert werden würde, und dass das Licht, die Temperaturregelung, die Küche, die Elektrogeräte usw. vollkommen intelligentisiert würden. Heute ist die Smart Home-Technologie technisch möglich (die Anzahl der IoT-Geräte nimmt stetig zu), aber die Systemintegration ist komplex, die Marken sind nicht kompatibel und es gibt große Sicherheitsrisiken. Die Benutzer haben immer noch Zweifel an der "automatischen Entscheidung", und die tatsächliche Nutzung ist weit weniger reibungslos als erwartet. In dieser Hinsicht hat er die Schwierigkeit der Veränderung der Benutzergewohnheiten und den Widerstand der fragmentierten Ökosysteme unterschätzt.

Eines der Eindrücke, die ich beim Übersetzen von "Being Digital" gewonnen habe, war Negropontes optimistische Einschätzung, dass die Menschen bald "intelligente Agenten" haben würden - Programme, die die Benutzerpräferenzen tiefgehend verstehen, aktiv lernen, vorhersagen und die individuellen Bedürfnisse befriedigen können, wie ein "digitaler Haushaltsangestellter", der für Sie Informationen filtert, Termine verwaltet und das Leben organisiert und der der ideale Helfer in der zukünftigen Informationsgesellschaft ist.

Allerdings müssen wir zugeben, dass selbst nach 2022, nachdem wir große Modelle wie ChatGPT und eine Vielzahl von sogenannten "Intelligent Agents" haben, die intelligenten Assistenten noch weit davon entfernt sind, die Standards eines "vertrauenswürdigen, langfristigen und individualisierten" intelligenten Agenten zu erfüllen. Sie nähern sich nur in einigen Funktionen den früheren Vorstellungen an.

Dies liegt daran, dass es auf technischer Ebene Engpässe bei der Benutzer-Modellierung und der Kontextwahrnehmung gibt. Obwohl große Sprachmodelle wie GPT-4 in der natürlichen Sprachverarbeitung Durchbrüche erzielt haben, verfügen sie nicht über die echte Fähigkeit zur "Absichtserkennung" und "Situationsschlussfolgerung" und können nicht wie Menschen die tiefgreifenden Präferenzen und Veränderungen der Benutzer über einen langen Zeitraum verfolgen und verstehen.

Es fehlt auch an individualisierten Modellen. Wenn ein intelligenter Agent Sie wirklich "verstehen" will, muss er Ihre individuellen Verhaltensmuster, Stimmungslagen und Präferenzänderungen über einen langen Zeitraum sammeln und anpassen. Die gegenwärtige Technologie stützt sich jedoch hauptsächlich auf "generalisierte große Modelle" anstatt auf "individuelle kleine Modelle" und verfügt nicht über ein wirklich nachhaltiges Nachverfolgungsmechanismus.

Auf Datenebene behindern die geschlossenen Plattformen und die Dateninseln die ganzheitliche Integration. Die individuellen Browserhistorie, Konsumverhalten, Gesundheitsdaten, soziale Beziehungen usw. sind auf verschiedenen Apps und Plattformen verteilt und nicht kompatibel. Intelligente Agenten haben Schwierigkeiten, diese Daten zu einem "umfassenden Benutzerprofil" zusammenzufassen. Bislang gibt es kein einheit