Die größte Reichtumserschaffungswelle durch KI in der Geschichte: Einige Stars haben das Zehnfache verdient, und einzelne Personen haben einen Jahresgewinn von einer Million Yuan erzielt.
Künstliche Intelligenz (KI) schafft Reichtum mit einer nie dagewesenen Geschwindigkeit und Skala, und selbst Prominenten profitieren davon.
Zum Beispiel die bekannte Sängerin G.E.M. G.E.M. war kürzlich auf dem Podcast des Talkshow-Künstlers Li Dan, um ihre neue Buch, den Science-Fiction-Roman "Der Weg der Offenbarung", zu promoten. In der Sendung gab G.E.M. eine unerwartete Information preis: Neben ihrer Karriere als Sängerin ist G.E.M. auch eine KI-Investorin.
Laut G.E.M.s Erklärung war diese Transbranchen-Investition eher ein Zufall. "Ein Bruder mit demselben Glaubenshintergrund wie ich hat mir einen anderen Bruder mit demselben Glaubenshintergrund vorgestellt. Dieser Mann mag meine Musik sehr gerne. Er arbeitet im Bereich KI. Ich habe erfahren, was ihre Firma macht. Also hatte ich die Möglichkeit, zu investieren."
Für diese Investition hat G.E.M. viel gelesen und recherchiert, um die Geschäftstätigkeit des investierten Unternehmens und die Logik hinter der KI besser zu verstehen. Im Jahr 2019 absolvierte sie die Investition in das betreffende Unternehmen. Ende 2022 tauchte ChatGPT auf die Weltbühne, und seine beeindruckende Fähigkeit zur Textverstehung und -generierung hat die Welt schockiert. Dadurch hat die gesamte KI-Branche einen rasanten Aufschwung erlebt. G.E.M., als KI-Investorin, hat auch davon profitiert. Laut ihren Angaben hat sie inzwischen einen zehnfachen Gewinn erzielt.
Die Geschichte von G.E.M. ist nur ein Abbild der großen KI-Zeit. Generative KI wird allgemein als eine Kraft angesehen, die die Welt verändern kann, und deshalb sind verschiedene Kapitalquellen bereit, echte Gelder in sie zu investieren. Vor diesem Hintergrund zeigen nicht nur viele KI-Start-ups eine erstaunliche Kapitalbeschaffungsfähigkeit, sondern auch die Aktienkurse der großen Technologiekonzerne steigen nacheinander an.
Nehmen wir als Beispiel NVIDIA (NVDA.NASDAQ), die "Schaufelverkäuferin" der KI-Zeit. Ihr Aktienkurs ist in den letzten sechs Jahren um mehr als 4.500 % gestiegen, und es ist das erste Unternehmen weltweit, dessen Marktwert die 4 Billionen US-Dollar grenze überschritten hat. Huang Renxun, der Gründer von NVIDIA, hat sich nicht enthalten können, zu sagen, dass die Anzahl der Millionäre, die von der KI geschaffen werden, möglicherweise die Anzahl der Millionäre übersteigen wird, die das Internet in 20 Jahren geschaffen hat.
Die Reichtumsschaffungsgeschwindigkeit in der KI-Zeit ist erstaunlicher als in jeder anderen Epoche.
Der Wahnsinnige Reichtumsschaffungsboom durch KI
Das Herzstück dieses Reichtumsschaffungssturms sind zweifellos die hochkarätigen KI-Start-ups. Sie sind oft erst seit einigen Jahren gegründet, haben aber aufgrund des günstigen Markttrends einen enormen Anstieg ihres Marktwerts erlebt.
Zum Beispiel das Datenannotierungsdienstleistungsunternehmen Scale AI, das von zwei chinesischen Neunzigern, Alexandr Wang und Lucy Guo, gegründet wurde. Im Juni dieses Jahres haben sie 49 % des Unternehmensanteils für etwa 15 Milliarden US-Dollar an Meta verkauft. Nach diesem Geschäft ist der Marktwert von Scale AI verdoppelt auf 29 Milliarden US-Dollar gestiegen. Lucy Guo, eine der Gründerinnen, hat dadurch ihren Reichtum verdoppelt und hat mit einem Vermögen von 1,25 Milliarden US-Dollar die Sängerin Taylor Swift ersetzt und sich zur jüngsten selbstgemachten weiblichen Milliardärin der Welt gemacht.
Es gibt viele ähnliche Geschichten. Das KI-Start-up Base44, das von dem Neunzigern-Programmierer Maor Shlomo gegründet wurde, wurde nur sechs Monate nach seiner Gründung von dem israelischen Internetriesen Wix für 80 Millionen US-Dollar in bar übernommen.
Selbst wenn sie nicht übernommen werden, können viele KI-Start-ups auf dem Venture-Capital-Markt erstaunliche Marktwertschätzungen erzielen. Beispielsweise hat das von Zhu Zheqing, dem Leiter des Meta AI-Anwendungs- und Verstärkungslernteams, gegründete Pokee AI bereits in weniger als einem Jahr nach seiner Gründung und mit einem Team von weniger als zehn Personen eine Samenfinanzierung von 12 Millionen US-Dollar erhalten.
Laut der Statistik der globalen Marktwertdatenforschungplattform CB Insights gibt es derzeit weltweit 498 Künstliche-Intelligenz-"Einhörner"-Unternehmen. Der Gesamtwert dieser privaten Künstliche-Intelligenz-Unternehmen, deren Marktwert nicht weniger als 1 Milliarde US-Dollar beträgt, hat bereits 2,7 Billionen US-Dollar erreicht. Davon sind 100 Künstliche-Intelligenz-Unternehmen nach 2023 gegründet worden, was mehr als 20 % ausmacht.
Außer diesen Start-ups hat die KI auch mit ihrer starken Generierungsfähigkeit viele Superindividuen geschaffen. Im Jahr 2023 hat Xu Wei (Pseudonym), der aus einem großen Unternehmen ausgeschieden ist, dank der starken Programmierfähigkeit der KI eine beliebte Foto-App entwickelt. Diese App hat einmal die Spitze der Bezahlungsliste im Apple App Store erreicht und ihm viel Aufmerksamkeit gebracht.
Allerdings, im Gegensatz zur direkten Monetarisierung von KI-Anwendungen im Ausland, hat Xu Wei dem Zeit-Zeitung-Journalisten mitgeteilt, dass diese App ihm nicht viel tatsächlichen Gewinn gebracht hat. Was ihm wirklich Geld bringt, ist seine Beratungsgeschäft. Nachdem die obige App in der Branche berühmt geworden ist, haben viele große Unternehmen ihm die Hand gereicht und ihn gebeten, seine Erfahrungen mit der KI zu teilen, um das Team bei der Aufbau eines besseren KI-Arbeitsablaufs zu helfen. Und aus diesen Tätigkeiten hat Xu Wei innerhalb eines Jahres fast eine Million Yuan verdient.
Hinter all diesem glaubt der Markt allgemein, dass in der KI-Zeit das Paradigma der großen Unternehmen im Internetsektor, das seit Jahren "Neukundengewinnung - Iteration - Monetarisierung - Neukundengewinnung" ist, bereits erschüttert worden ist, und dass die Gründungsteams nun mehr Entwicklungschancen erhalten: Wenn man ein ausreichend gutes Produkt herstellt, kann man genügend Chancen erhalten, um ein Produkt schnell wachsen zu lassen.
Wu Taibing, Gründer und Vorsitzender des AIGC-Software-Aktienkursnotierten Unternehmens Wondershare Technology (300624.SZ), hat dem Zeit-Zeitung-Journalisten analysiert und gesagt, dass die Entwicklung der KI-Technologie von "ressourcenintensiv" zu "effizienzgetrieben" übergeht. Diese Veränderung hat die Wettbewerbsbarrieren gebrochen, die traditionelle große Unternehmen durch "Rechenleistungsmacht - Datenschutz - Massentaktik" aufgebaut haben, und somit ist es anderen Unternehmen möglich, in der Ära der technologischen Gleichberechtigung "mit List den Sieg zu erringen".
Wang Jian, Akademiker der chinesischen Akademie der Ingenieurwissenschaften, hat ebenfalls auf der BEYOND Expo 2025-Konferenz darauf hingewiesen, dass die Menschen früher dachten, dass die Revolution der KI nur von großen Unternehmen vorangetrieben werden könne, aber in der Realität können kleine Teams, die nicht gut eingeschätzt werden, möglicherweise durchbrechen. "Genau die jungen Leute und kleinen Unternehmen haben große Chancen im Bereich KI."
Blase und Chancen
Auf der anderen Seite der Medaille ist, dass während die Reichtumsschaffungsmythologie der KI, die leicht über eine Milliarde beträgt, immer heftiger wird, die Sorge der Branche über die KI-Blase auch immer stärker wird.
So glaubt Guo Tao, Angel-Investor und erfahrener Künstliche-Intelligenz-Experte, dass der explosive Reichtumsschaffungseffekt der KI in den letzten Jahren eher das Ergebnis der Kopplung von technischem Durchbruch und Kapitalboom ist.
Guo Tao hat dem Zeit-Zeitung-Journalisten analysiert und gesagt: "Auf technischer Ebene hat die Innovation der Transformer-Architektur das KI-Berechnungsparadigma komplett verändert. Das multimodale Vortrainingsmodell hat die Schwelle für die KI-Entwicklung erheblich gesenkt und die Technologie von der Laborarbeit zur massenhaften Anwendung gebracht. Auf Hardwareebene hat der Leistungssprung der speziellen KI-Chips die Trainingskosten schnell gesenkt und die Grenznutzen der Technologieimplementierung erheblich verbessert. Gleichzeitig hat auf Kapitelebene das weltweite Risikokapital jedes Jahr über 100 Milliarden US-Dollar in den KI-Bereich geflossen, was eine Ökosystem von Einhörnern mit umgekehrter Bewertung hervorgebracht hat. Einige Unternehmen haben bereits Milliarden von US-Dollar an Finanzierungen erhalten, bevor sie Gewinne erzielt haben. Diese qualitative Veränderung der technischen Machbarkeit und die Verstärkungswirkung des Kapitalhebels haben gemeinsam die Reichtumsschaffungsgeschwindigkeit in kurzer Zeit gebildet und sogar ein einzigartiges Zeitfenster geschaffen, das die traditionellen Branchen weit übertrifft."
Hinter dem Wahnsinn des Kapitalmarktes, aufgrund der Einschränkungen der Fähigkeit des Grundmodells und der hohen Rechenleistungskosten, hat die KI-Branche noch keine echte massenhaften Anwendungsfälle gefunden. Viele Technologieunternehmengrößen haben daher intensiv erklärt, dass die gegenwärtige Stimmung auf dem Markt zu optimistisch ist und dass es ein Risiko für die KI-Investitionen gibt, dass es eine Blase gibt.
So hat Cai Chongxin, Vorsitzender von Alibaba (BABA.NYSE; 09988.HK), einmal gesagt, dass es bereits Anzeichen einer Blase bei der Errichtung von Künstliche-Intelligenz-Datenzentren gegeben hat. Viele Datenzentrum-Investitionsankündigungen im Ausland sind "wiederholend" oder "überlappend", was möglicherweise zu einer Verschwendung von Ressourcen und übermäßiger Konkurrenz führt. Und der CEO des bekannten Technologieunternehmens Fiverr hat in einem offenen Brief betont, dass 99 % der KI-Gründungsprojekte innerhalb eines oder zwei Jahren eliminiert werden werden.
Nach Ansicht von Guo Tao stammt die Blase in der KI-Branche aus der Fehlanpassung zwischen Erwartung und Realität. Die extrem hohe Bewertung von nicht gewinnbringenden KI-Unternehmen hat sich deutlich von dem Bereich abweichen, der von den Fundamentaldaten gestützt wird. Dies spiegelt die übermäßige Optimismus des Marktes gegenüber der Geschwindigkeit der technischen Kommerzialisierung wider. Wenn die Kapitalfluidität angespannt wird, werden die Geschäftsmodelle ohne stabile Cashflows einer strengen Prüfung ausgesetzt. Insbesondere die heftige Konkurrenz um die Preisfestlegung von allgemeinen KI-Produkten kann die Umstrukturierung der Branche beschleunigen.
Ähnliche Situationen haben bereits in China stattgefunden. Nachdem DeepSeek im Februar dieses Jahres aufgetaucht ist, sind die sechs großen Modelle, die ursprünglich viel Aufmerksamkeit erhielten, deutlich in die Kälte geraten. Sie mussten ihre Richtung ändern und sich fokussieren, um besser überleben zu können. Beispielsweise hat Baichuan Intelligence, gegründet von Wang Xiaochuan, dem Gründer von Sogou, kürzlich angekündigt, dass es eine strategische Reduzierung durchgeführt hat. Die Mitarbeiterzahl ist von der Spitze von 450 Personen auf weniger als 200 Personen reduziert worden, und die Managementebenen sind von 3,6 auf 2,4 reduziert worden.
Blase und Umstrukturierung sind vielleicht nicht unbedingt etwas Schlechtes. Wang Xiaochuan hat kürzlich in einem Interview mit der Medien gesagt, dass die panische Einströmung von Kapital und die unendlichen Vorstellungen von der Zukunft eine unvermeidliche Vorspiel für technologische Veränderungen sind.
"Das ist ähnlich wie die Regel der Gartner-Technologiematuritätskurve. Wenn die Erwartungen auf den Höhepunkt steigen, wird die Entfernung zwischen Realität und Anwendung zwangsläufig eine Anpassungsphase verursachen. Wenn die Menschen feststellen, dass der technische Durchbruch nicht sofort in einen Anwendungsboom umgesetzt werden kann, kühlt die Begeisterung ab, und die Branche wird ruhig und überdenkt sich neu." sagte Wang Xiaochuan.
Der Markt wird schließlich zur Rationalität zurückkehren und in der Anpassung neue Chancen entdecken. Im Jahr 2000 hat der Zusammenbruch der amerikanischen Internetblase zwar unzählige Unternehmen zerstört, aber es hat auch Techriesen wie Amazon und Google hervorgebracht. Heute ist es auch sehr wahrscheinlich, dass aus der heftigen Reichtumsschaffungswelle in der KI-Branche nach der Umstrukturierung Riesen entstehen, die die nächste Ära definieren.
Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account "Zeit-Zeitung" (ID: timeweekly), Autor: Xie Silin, Redakteur: Wang Ying, veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.