Kann eine einzelne Person mit KI ein Unicorn-Unternehmen gründen?
Während der Drachenbootfest-Abstiege in diesem Jahr blieb Li Zhifei, der Gründer des KI-Unternehmens Mobvoi (02438.HK), an Ort und Stelle und führte in seinem Büro ein Experiment durch. Er wollte herausfinden, wie leistungsfähig die KI-Programmierung tatsächlich ist und ob es möglich ist, ein komplexes System mithilfe der KI zu erstellen.
Li Zhifei war ein intensiver Teilnehmer in der früheren Ära der Künstlichen Intelligenz. Er ist ein Doktor der Informatik von der Johns Hopkins University und hat sich auf maschinelle Übersetzung und natürliche Sprachverarbeitung (NLP) spezialisiert. Anfangs leitete er das Offline-Übersetzungssystem für Mobiltelefone bei Google und gründete später in China sein eigenes Unternehmen. Im Vergleich zu Laien, die nichts über Computertechnologie wissen, ist er eindeutig ein "Guru" in der KI-Branche sowohl in technischer als auch in kommerzieller Hinsicht. Doch selbst er hatte während dieser Drachenbootfest-Abstiege mehrere Momente, in denen er den Computer gerne zerschmettert hätte.
Das Ergebnis war positiv und sogar für ihn erschreckend: Innerhalb von nur zwei Tagen half die KI ihm, ein neues Büro-Kooperations-Plattformsystem mit 40.000 Codezeilen und komplexen Funktionen zu erstellen.
Während seiner Zeit bei Google konnte Li Zhifei in seiner produktivsten Phase bis zu 300 Zeilen Algorithmuscode pro Tag schreiben. Auch in den Jahren seit Gründung seines Unternehmens hat er seine technischen Fähigkeiten nicht verloren. Doch die heutige KI hat ihn tief beeindruckt. Er sagte gegenüber "Caixin", dass er vor der KI nichts sei und dass die heutige KI in Sachen Programmierung deutlich stärker sei als die durchschnittlichen Programmierer auf dem Markt.
Nachdem er diesen Vorgang abgeschlossen hatte, legte Li Zhifei den Code auf Github zur Beurteilung zur Verfügung. Github ist eine Plattform zur Code-Verwaltung und das globale Zentrum für die Kommunikation von Programmierern. Seine Arbeit erhielt viele positive Rückmeldungen. Manche sagten, dass ein so komplexes Produkt normalerweise von mehreren Dutzend Personen erst nach Monaten fertiggestellt werden könnte. Nachdem sie erfuhrten, dass es von der KI stammt, sagten viele "Das ist verrückt".
Mit der Unterstützung der neuen KI-Technologie können Fachleute in kürzester Zeit ein komplexes System selbst aufbauen, das zuvor von einem Team über Monate hinweg erstellt werden musste, und Aufgaben, die zuvor nur von Menschen erledigt werden konnten, "intelligenter und autonomer" erledigen. Li Zhifeis kleines Experiment hat erstmals die Möglichkeit der Entstehung von "Ein-Mann-Unicorns" in der Ära der KI-Agenten bestätigt.
In der Venture-Capital-Branche bezieht sich der Begriff "Unicorn" auf ein Startup, das weniger als zehn Jahre alt ist und einen Marktwert von über einer Milliarde US-Dollar hat. "Ein-Mann-Unicorn" ist ein von Sam Altman, dem Mitbegründer und CEO von OpenAI, geprägter Begriff. Im November 2024 stellte Altman in einem Interview mit Garry Tan, dem CEO von Y Combinator, diesen Begriff klar vor. Er sagte: "Eine Person + 10.000 GPU werden Milliarden-Dollar-Unternehmen gründen."
In diesem Interview wagte Altman mit seinen CEO-Freunden eine Wette darüber, wann es "Ein-Mann-Unicorns" geben würde, aber er machte keine weiteren Vorhersagen.
Die Wachstumslogik eines Ein-Mann-Unicorns ist nicht kompliziert: Die exponentielle Verbesserung der Leistung von KI-Modellen ermöglicht es Einzelpersonen, durch die Nutzung von Massenrechenleistung (z. B. einer 10.000-GPU-Cluster) die Funktionen eines traditionellen Teams zu ersetzen und den gesamten Prozess von Produktentwicklung, Betrieb und Wachstum zu automatisieren.
Dies ist eine sehr kühne Vorhersage, die direkt ein neues Startup-Modell in der KI-Ära definiert. Wenn diese Vorhersage zutrifft, wird das bisherige Startup-Paradigma umgeworfen. Im Ein-Mann-Unicorn-Modell kann ein Einzelunternehmer die Entscheidungsschichten einer traditionellen Firma umgehen und die KI nutzen, um "sofortige Reaktionen auf technologische Iterationen" zu ermöglichen, wodurch die Entscheidungs- und Umsetzungszyklen verkürzt werden, während traditionelle Firmen an "quartalsweise oder jährliche Planungszyklen" gebunden sind.
Darüber hinaus wird sich die Kostenstruktur für die Gründung eines Unicorn-Unternehmens verändern - da die Mietkosten für GPU-Rechenleistung stetig sinken (z. B. bei Cloud-Service-Bietern mit Auktionsinstanzen), wird es für Einzelpersonen möglich, globale Dienste mit sehr geringen Grenzkosten zu betreiben.
Die gewaltigen Veränderungen in dieser Zeit sind schwer vollständig und präzise zu beschreiben. "Caixin" hat daher einige Unternehmer in der KI-Agenten-Branche interviewt. Einige von ihnen sind junge Stars im Silicon Valley-Startup-Bereich, andere streben einen Marktwert von einer Milliarde US-Dollar an, und viele sind eher normale Unternehmer. Ihre gemeinsame Meinung ist, dass es nicht so wichtig ist, wann genau "Ein-Mann-Unicorns" auftauchen, denn wenn eine Person die KI dazu bringen kann, innerhalb von drei Tagen 100.000 Codezeilen zu schreiben, ist dies genauso revolutionär wie die Entwicklung vom Pferdewagen zur Dampflokomotive. Eine neue Ära ist angebrochen.
Das Unternehmertum wird leichter
Zhu Zheqing war der Leiter des Teams für KI-Anwendungen und verstärktem Lernen bei Meta. Im Oktober 2024 gründete er zusammen mit drei anderen Mitstreitern das Unternehmen Pokee AI mit dem Traum, "alle Arbeitsabläufe mithilfe von KI-Agenten zu automatisieren". Der Name des Unternehmens stammt aus dem Begriff "kleine Tasche", was auf ein leichtgewichtiges und starkes Entscheidungsmodell hinweist. Der Technologieansatz von Pokee AI ist einzigartig - es nutzt ein Modell für verstärktes Lernen (RL) anstelle eines großen Sprachmodells (LLM) als Entscheidungs-Kern für die Agenten.
Im Juli dieses Jahres erhielt Pokee AI 12 Millionen US-Dollar in der Seed-Runde. Das Team besteht derzeit nur aus sechs Personen. Zhu Zheqing sagte gegenüber "Caixin", dass es kurzfristig keine Personalvermehrung geben werde und dass es möglicherweise in Zukunft auf zehn Personen wachsen würde. Als ein reiner KI-Ära-Unternehmer ist er überzeugt, dass zu viele Mitarbeiter sich gegenseitig behindern würden und dass die Fähigkeiten jeder Person durch die KI maximiert werden können.
Ein offensichtliches Merkmal der aktuellen KI-Anwendungs-Startups ist, dass die Teams im Allgemeinen klein sind, von vier oder fünf Personen bis hin zu maximal ein oder zwei Dutzend Personen. Auch nach einer Finanzierung wird das Team nicht so schnell wie früher wachsen.
Verschiedene Startups für KI-Agenten werden möglicherweise die ersten KI-nativen Organisationen. In diesen Organisationen sind nur wenige menschliche Mitarbeiter dafür zuständig, mehrere KI-Agenten bei der Erledigung komplexer Aufgaben zu leiten und zu überwachen.
Das bekannte Venture-Capital-Unternehmen Sequoia Capital organisierte Anfang dieses Jahres eine private Diskussion in Silicon Valley. Einige Teilnehmer waren der Meinung, dass die hierarchische und statische Organisationsstruktur bestehender Organisationen durch ein dynamisches, flexibles und anpassungsfähiges Netzwerk ersetzt werden wird. Dies wird die Management-Paradigmen verändern. Manager müssen nicht nur Menschen leiten, sondern auch lernen, mit KI-Agenten zusammenzuarbeiten, die ein gewisses Maß an Autonomie haben. Die Unternehmensleitung wird ebenfalls neuen Herausforderungen gegenüberstehen: Sie müssen sowohl die Unsicherheit der Algorithmen verstehen als auch ein kontrollierbares und nachvollziehbares System für die Verantwortung zwischen Mensch und Maschine aufbauen.
Zhang Zhen (Name anonymisiert), ebenfalls ein KI-Ära-Unternehmer, befindet sich in einer anderen Situation.
Er hat kein Studium an einer renommierten Universität und keine Erfahrung in großen Unternehmen. Zhang Zhen ist ein normaler IT-Mitarbeiter und entwickelt derzeit ein KI-Agenten-System für ausländische Einzelhandelsunternehmen.
Zhang， Zhen sagte gegenüber "Caixin", dass er seit Gründung seines Unternehmens vor sechs Monaten oft froh war, dass die Anfangskosten für KI-Agenten-Startups tatsächlich sehr niedrig seien. Man müsse nur monatlich die Mietgebühren für ein großes KI-Modell zahlen. Dies bedeutet, dass das Unternehmertum nicht mehr so riskant sei wie früher, als man zu Beginn eine große Anzahl von Mitarbeitern einstellen und viel Geld investieren musste, ohne zu wissen, ob die Idee jemals umgesetzt werden könnte.
Zhang Zhen hat auch mit Investoren gesprochen, aber er kam zu dem Schluss, dass er derzeit keine dringende Notwendigkeit für eine Finanzierung sah. Zumindest jetzt glaubt er, dass es nicht so schwierig sei, ein kleines und erfolgreiches Startup zu gründen - Bei B2B-Geschäften muss man nur das richtige Szenario finden, die KI kümmert sich um die Produktentwicklung und -iteration, und wenn man einige Kunden gewinnt, kann man stabile Einnahmen erzielen.
Die Anzahl dieser Art von Unternehmern wächst. Sie werden als die "Selbstständigen" der KI-Ära bezeichnet. Sie haben keine Ambitionen, ein großes Unternehmen aufzubauen, und auch keine Lust auf Finanzierung. Wenn sie eine Idee haben, setzen sie sie schnell um. Wenn es nicht profitabel ist, probieren sie eine andere Idee aus. Wenn es funktioniert, suchen sie nach neuen Chancen.
Die drastische Senkung der Unternehmenskosten, die Zhang Zhen spürt, ist tatsächlich das Ergebnis mehrerer technologischer Innovationen.
Laut Sequoia Capital ist die Explosion der KI-Anwendungen darauf zurückzuführen, dass alle Schlüsselbedingungen wie Rechenleistung, Netzwerk, Daten, verteilte Architektur und qualifizierte Mitarbeiter jetzt vorhanden sind. Mit der Hilfe von Open-Source-Technologien, Cloud-Diensten mit nutzungsbasierter Bezahlung und KI-Tools (z. B. Cursor Professional, ein KI-Programmiertool, das monatlich 20 US-Dollar kostet) können Unternehmer Innovationen mit sehr geringen Fehlersuchkosten durchführen und sich nur auf die Innovation konzentrieren.
Die Chancen für Innovation sind überall. Yi Bo, der Gründer des KI-Unternehmens Yichuang Technology, sagte gegenüber "Caixin", dass das zentrale Problem in dieser Runde von Unternehmertum darin bestehe, die Produktivität der KI in jede Branche zu integrieren. Jede Branche und jedes Szenario ist es wert, mit KI neu aufgebaut zu werden.
Mit anderen Worten, das Unternehmertum wird leichter und es gibt mehr Chancen als je zuvor. Manche nutzen die KI, um die Generierung von Rechtsdokumenten für Anwälte zu optimieren, andere entwickeln digitale Influencer für den E-Commerce, und wieder andere verdienen Geld mit KI-Astrologie. Kurz gesagt, alle Dinge, die große Unternehmen nicht gerne tun oder nicht tun können, werden von Unternehmern erforscht.
Die Kapitalmärkte beginnen, an die Investitionschancen in dieser Branche zu glauben. Yi Bo hat das Gefühl, dass die Investoren wieder so aktiv wie in der Ära des Mobile-Internets sind und jetzt auch kleine KI-Agenten-Startups betrachten, anstatt sich nur auf wenige große Modell-Anbieter zu konzentrieren.
Werden alle, die keine "Super-Individuen" sind, ausgeschlossen?
Mehrere Interviewpartner sagten gegenüber "Caixin", dass in Zukunft die Organisationsstruktur sehr flach sein und die Teams klein bleiben werden. Die verbleibenden Personen werden alle Super-Individuen sein, die eine Reihe von KI-Agenten anweisen.
"Super-Individuen sind leicht zu verstehen. Es sind Universalisten, die sowohl die Fähigkeit haben, Probleme zu definieren als auch zu lösen", sagte Li Zhifei. Er glaubt, dass Menschen mit durchschnittlichen Fähigkeiten und auch die heute beliebten Spezialisten von der KI ersetzt werden werden. Die Zukunft gehört den Super-Individuen.
Bruce Yang, der Gründer von Agnes AI / Kaiwei Technology, hat einige Merkmale eines "Super-Individuums".
Agnes AI / Kaiwei Technology hat derzeit einen Marktwert von 100 Millionen US-Dollar. Yang hofft, bis Ende dieses Jahres einen Marktwert von einer Milliarde US-Dollar zu erreichen. Als Unternehmer glaubt er, dass seine wichtigste Aufgabe darin besteht, die technologischen Trends zu verfolgen und die Schlüsseltrends zu verstehen. Deshalb hat er den Kontakt zur akademischen Welt nie abgebrochen und immer wieder wissenschaftliche Artikel veröffentlicht. Um das Profil seines Unternehmens zu erhöhen und mehr Partnerschaften zu finden, hat er ein Video-Kanal aufgebaut und häufig auf Sozialen Medien seine neuesten Beobachtungen in der KI-Branche geteilt.
Die Leiter von "Ein-Mann-Unicorns" werden ohne Ausnahme Super-Individuen sein, die kombinierte Fähigkeiten haben - technisches Verständnis, Produktkenntnisse, Marktkenntnisse und die Fähigkeit, Ressourcen zu integrieren.
Der Aufstieg der Super-Individuen wird auch die traditionelle Arbeitsbeziehung verändern. Selbstständige oder Unternehmer werden der Großteil der Gesellschaft werden.
Natürlich werden viele Menschen möglicherweise noch nicht einmal Zeit haben, sich zu "Super-Individuen" zu entwickeln, bevor sie von der von der KI ausgelösten Entlassungswelle getroffen werden. Insbesondere die Programmierer, die am nächsten an der KI sind und am besten über KI-Technologie wissen, werden möglicherweise zuerst von der KI ersetzt.
Chen Yiran, Professor für Elektronik und Informatik an der Duke University, sagte gegenüber "Caixin", dass die Beschäftigungssituation für Studenten der Informatik an normalen US-Universitäten schlechter werde. Die Wahrscheinlichkeit, dass jemand mit grundlegenden Kenntnissen in Programmiersprachen einen Job in einer großen Firma findet, sei ebenfalls deutlich gesunken.
Nach diesem Experiment führte Li Zhifei keine Entlassungen in seinem Unternehmen Mobvoi durch, sondern initiierte eine Veränderung in der Produktentwicklung und -Forschung. Er gründete die Rolle des Full-Stack-Entwicklers. Früher waren für die Entwicklung eines Produkts sieben oder acht verschiedene Berufsgruppen wie Front-End-Designer, Back-End-Designer und Produktmanager beteiligt. Jetzt gibt es nur noch zwei Berufsgruppen: Der Systemdesigner ist für die kreative Gestaltung und die Entscheidungen verantwortlich, und der Full-Stack-Entwickler ist für die Leitung der KI bei der Umsetzung des Projekts verantwortlich.
Nachdem er diese Entscheidung getroffen hatte, gab es viele Widersprüche. Aber Li Zhifei war fest entschlossen. Er sagte gegenüber "Caixin", "Für eine Softwarefirma wie unsere kann die KI 80 % der Arbeit erledigen. Sollen wir nicht reformieren und warten, bis uns die KI umwerft?"
Wer wird die neue Ära gewinnen?
Das Jahr 2025 wird als das Jahr der KI-Agenten angesehen. Die Markt-Forschungsfirma Gartner hat die KI-Agenten zu den zehn strategischen Technologietrends für 2025 ernannt. Es wird geschätzt, dass der globale Markt für KI-Agenten vom 5,1 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 47,1 Milliarden US-Dollar im Jahr 2030 wachsen wird, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 44,8 % entspricht.
Li Zhifei war zunächst der Meinung, dass das Modell der Technologiegiganten so stark sei, dass es nicht mehr umstürzt werden könnte, da Startups weder in Bezug auf Personal, Technologie noch auf Kapitaldichte mit ihnen konkurrieren könnten. Jetzt glaubt er, dass es Chancen gibt.
China und die Vereinigten Staaten sind