Vertraue DeepSeek nicht zu sehr.
Öffnen Sie DeepSeek. Wenn Sie die Frage “Was ist das beste Restaurant an Ort xx?” eingeben, ist die von der KI gegebene Antwort möglicherweise das Ergebnis einer bewussten “Gestaltung”.
Dies ist das “Verdienst” von GEO (Generative Engine Optimization, Optimierung der KI - Suchergebnisse).
Im Juni 2024 wurde dieses Konzept erstmals klar definiert in einer Studie namens “GEO: Generative Engine Optimization”, die von Forschern des Indian Institute of Technology und der Princeton University veröffentlicht wurde.
Das Kernziel von GEO ist es, die “Präsenz” von Markeninformationen in den von KI generierten Antworten zu erhöhen. Studien haben gezeigt, dass Strategien wie die Optimierung von Autoritätsaussagen, die Anordnung von Schlüsselwörtern und die Zitierung von Daten die “Wahrscheinlichkeit”, dass Inhalte in KI - Antworten erscheinen, um bis zu 40 % erhöhen können.
Das Einfügen von Werbung in Suchfelder war schon immer ein Geschäft, und jetzt hat sich dieses Geschäft auch in die KI - Dialogfelder ausgeweitet. KI - Suchoptimierungsunternehmen wie Profound und einige Unternehmen, die sich von der SEO (Suchmaschinenoptimierung) gewandelt haben, erfreuen sich schnell der Gunst von Kapitalgebern.
Profound hat in einem Jahr dreimal Kapital beschafft und hat jetzt einen Schätzwert von über 100 Millionen US - Dollar.
Laut dem neuesten Bericht der Zeitschrift “Fortune” hat Profound am 12. August die Serie - B - Finanzierung in Höhe von 35 Millionen US - Dollar abgeschlossen. Die Führung übernahm die Sequoia Capital, und die bestehenden Investoren wie Khosla Ventures, Kleiner Perkins, Saga VC und South Park Commons haben weiter investiert.
Mit dieser Runde hat Profound insgesamt 58,5 Millionen US - Dollar an Kapital beschafft. Zuvor hat das Unternehmen im August 2024 eine Seed - Finanzierung in Höhe von 3,5 Millionen US - Dollar (geleitet von Khosla Ventures) und im Juni 2025 eine Serie - A - Finanzierung in Höhe von 20 Millionen US - Dollar (geleitet von Kleiner Perkins) erhalten.
“Dies ist das erste Mal, dass Sie Inhalte für Roboter erstellen”, sagte James Cadwallader. “Marken verwenden Profound, um Inhalte zu erstellen, die Menschen langweilen könnten - hochstrukturierte Inhalte, die speziell für die Verarbeitung durch Roboter konzipiert sind, wie in einem Kettenspiele.”
Im Jahr 2025 hat der globale GEO - Markt einen Umsatz von über 42 Milliarden Yuan erreicht, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 87 %. Gartner prognostiziert, dass 2026 25 % des Traffics von traditionellen Suchmaschinen zu KI - Tools fließen werden, und der Anteil der “Null - Klick - Suchergebnisse” von Google beträgt bereits 58,5 %.
Seit Anfang dieses Jahres hat die Popularität des GEO - Konzepts in China in hohem Maße auf die Explosion von DeepSeek zurückzuführen. Dialog - KI - Modelle wie DeepSeek werden als neue Traffic - Eintrittspunkte für Suchmaschinen angesehen, und die Optimierung von KI - Modellen ist für einige Leute ein lukratives Geschäft geworden.
Während in der Zeit der traditionellen Suchmaschinen Marken um die Platzierung in den Suchergebnissen kämpften, müssen sie sich in der KI - Ära um die Erwähnung in KI - Antworten bemühen.
Wie kann man dies erreichen?
“Die nächste Nähe zum KI - Trend”
“Das Zeitalter des Vertrauens in KI - Über eine Milliarde Menschen nutzen KI - Suchmaschinen, die zu Super - Traffic - Eintrittspunkten geworden sind”, so steht in der Unternehmensdienstbroschüre eines GEO - Start - Ups.
In diesem Bereich ist es üblich, Schlüsselwörter von Marken anhand der Fragen der Nutzer zuzuordnen, um eine präzise Präsentation von Werbeinformationen zu ermöglichen, auch bei unscharfen semantischen Anfragen.
In der Broschüre ist auch ein erfolgreiches Beispiel aufgeführt: Bei der Frage “Welches internationale Kindergarten in Shenzhen ist das beste?” wurden die KI - Seiten von Yuanbao, Kimi, Doubao, Tongyi Qianwen und Wenxiaoyan angezeigt, und der Name eines bilingualen Kindergartens in Futian, Shenzhen, stand an erster Stelle der Empfehlungen.
Die Kosten für diese Art von “Einbettung” sind nicht hoch. Auf chinesischen Plattformen kostet ein Schlüsselwort 150 - 300 Yuan pro Monat, und auf ausländischen Plattformen 300 - 500 US - Dollar pro Monat - für viele Unternehmen ist dies akzeptabel.
Neue Akteure drängen in den Markt. Li Xin bietet seine Dienstleistungen viel teurer an: 10.000 Yuan pro Semantik, mit der Garantie, dass die Marke in den Suchergebnissen in den ersten drei Plätzen steht innerhalb eines Quartals (90 Tage). Li Xin war früher in der Medienagenturbranche tätig und hat vor einem Monat damit begonnen, sich auf GEO umzustellen. Er glaubt, dass dies seine “nächste Nähe zum KI - Trend” ist.
Bei den Gesprächen mit Kunden hat er festgestellt, dass Unternehmen die Möglichkeit wünschen, dass Touristen ihre Marke direkt in den Suchergebnissen finden können.“Wie kann man KI nutzen, um Traffic zu generieren?” In zweitrangigen Städten im Norden Chinas hat Li Xin vor allem Kontakt mit Restaurantbesitzern, die auf Marketing Wert legen. “Sie haben alle DeepSeek auf ihrem Smartphone und möchten gerne die KI nutzen.”
Leute wie Li Xin, die kleine und mittlere Unternehmen bei der GEO unterstützen, nehmen den früheren Marketingbudgetteil ein - “Dieses Geld wird entweder für Dou + oder für die ‘Must - Eat - Liste’ auf Dianping ausgegeben.” Jetzt scheinen diese Mittel nicht so effektiv wie eine Antwort von DeepSeek zu sein.
Bei den “Pitch - Veranstaltungen” hat Li Xin festgestellt, dass viele Unternehmen nicht abgeneigt sind. “Wenn sie schon einmal an der Baidu - Werbeplatzierung teilgenommen haben, halten sie sich in der Regel in Wartehaltung.” Obwohl sie sich nicht sicher sind, wie gut die Wirkung ist, herrscht insgesamt eine Atmosphäre des FOMO (Angst vor dem Verpassen), d. h. “Wenn die Konkurrenten es tun, tue ich es auch”.
Restaurants und Lebensmittelmarken, die leicht in Suchergebnissen erscheinen und empfohlen werden, sind möglicherweise die ersten in China, die “selbständig” die “KI - Werbung” nutzen. Einige Marken verwenden auf ihren Produktdetailseiten in E - Commerce - Plattformen direkt die Werbung “Erste Empfehlung der KI”, und Restaurants stellen speziell Schilder auf, die “Dieses Restaurant wird von DeepSeek empfohlen” anzeigen.
Da die Such- und Dialogaktivitäten der Menschen zunehmend in Chatbots stattfinden, scheint die KI - Antwort zur “Autorität” geworden zu sein. “Niemand bestreitet, dass KI die Zukunft ist”, sagt Li Xin. Er plant, zunächst mit der Optimierung von Restaurants zu beginnen und dann auch auf die Fast - Moving - Consumer - Goods - Branche auszuweiten.
In China hat der Traffic auf Dialog - KI - Modelle wie DeepSeek stark zugenommen.
Nach den Daten von Bochajia, einem Anbieter von Online - Suchdiensten für DeepSeek, beträgt die durchschnittliche tägliche Anzahl der Aufrufe der SearchAPI seit März 2025 bereits 30 Millionen, was etwa 60 % der Online - Suchanfragen von chinesischen KI - Anwendungen ausmacht. Diese Zahl ist etwa ein Drittel der Traffic - Zahl von Microsoft Bing.
Insbesondere nach der Einführung des Online - Suchdienstes und des “Deep - Thinking - Modus” hat das Vertrauen der Menschen in die KI - Antworten zugenommen.
In der traditionellen Suchmaschinen - Ära konnten Marken die Kaufentscheidungen der Verbraucher durch SEO - Optimierung, bezahlte Werbung und Content - Marketing beeinflussen. In der Dialog - Ära sind diese traditionellen Marketingmethoden jedoch weniger effektiv.
Wenn KI auf die Fragen der Nutzer antwortet, basiert dies nicht auf der Suchergebnisplatzierung, sondern auf dem Verständnis und der Synthese einer großen Menge an Informationen. Das bedeutet, dass Marken nicht mehr die Suchergebnisseiten optimieren müssen, sondern die Informationen in den KI - Trainingsdaten und im Wissensgraph.
Nach den Daten von Profound stammen derzeit etwa 10 % des empfohlenen Traffics aus KI - Dialogen, aber sie prognostizieren, dass dieser Anteil bis 2027 über 50 % betragen wird. Einfach ausgedrückt, wird die Hälfte der Menschen in Zukunft über KI - Empfehlungen einkaufen. Damals wird Online - Handel im Wert von etwa 2,5 Billionen US - Dollar über KI - Dialoge getätigt.
Wenn ChatGPT, Gemini, Perplexity direkt die Antworten den Nutzern präsentieren, bedeutet dies, dass Marken nur existieren, wenn sie in den Antworten erwähnt werden, und sonst “sterben”.
Was die Messung der GEO - Wirkung betrifft, gibt es bereits Überwachungsmethoden im Ausland. Unternehmen wie Profound und Brandtech haben Software entwickelt, um die Häufigkeit zu überwachen, mit der Marken in KI - Diensten wie ChatGPT, Claude, Overviews erscheinen.
Die Kontamination von KI mit KI kann zu einer “Sperre” durch das Modell führen
Derzeit gibt es drei Arten von Akteuren auf dem GEO - Markt: traditionelle SEO - Unternehmen, Unternehmen, die sich von der Content - Marketing - Branche gewandelt haben, und Start - Ups, die sich speziell auf die KI - Suche konzentrieren.
Es gibt auch eine Anzahl von “grauen” Anbietern, die billige und massenhafte Inhalte produzieren. Sie verwenden die traditionelle Methode von Soft - Werbung, um die Suchoptimierung zu erreichen, damit die Marken von KI “gesehen” werden.
Aber außerhalb dieser “grauen” Branche sind einige GEO - Fachleute der Meinung, dass die Fähigkeit zur Content - Produktion der Kernfaktor für die zukünftige Konkurrenz ist.
Das Problem ist jedoch, dass die Algorithmen der großen KI - Modelle undurchsichtig sind, was die Entscheidungen schwer verständlich macht. Derzeit scheint GEO immer noch ein Optimierungsrahmen in einer “Schwarzen Box” zu sein.
Außerdem haben verschiedene Modelle unterschiedliche Präferenzen bei der Aufnahme von Inhalten. Deshalb müssen die Bewertungsdimensionen und Optimierungsstrategien “maßgeschneidert” werden und ständig anhand der Rückmeldungen der Modelle verbessert werden. Es gibt keine “All - in - One - Lösung”.
Für die meisten chinesischen Anbieter ist die GEO - Optimierung für DeepSeek die kostengünstigste Option. “Jetzt haben viele Unternehmen DeepSeek integriert. Nach der Veröffentlichung des R2 - Modells ist es wahrscheinlicher, dass ein Modell alle Anforderungen erfüllt.” So meint Li Xin.
Der Deep - Thinking - Modus von DeepSeek hat den Anbietern eine kostengünstige und einfach umsetzbare Strategie für die Werbeplatzierung geboten: “KI - generierte Inhalte an KI geben”.
Dies bedeutet, dass nach der Erfassung der Unternehmensinformationen und der gewünschten Präsentation die KI verschiedene “Online - Artikel” generiert, die dann auf zugänglichen Websites platziert werden, damit sie von der KI aufgenommen werden können.
Bei einem neuen Auftrag von Li Xin hat er traditionelle SEO - Tools verwendet, um Schlüsselwörter zu finden und mit Kernwörtern zu verknüpfen, und dann hat er optimierte Inhalte mit Unternehmensinformationen erstellt und platziert. “Für kleine Unternehmen ist dies vielleicht die nächste Möglichkeit, mit KI in Kontakt zu kommen.” Er gibt auch zu, dass es derzeit noch schwer ist, die Wirkung zu beurteilen.
“Derzeit verwenden die meisten Unternehmen SEO - Techniken für die GEO - Optimierung und sind sich nicht bewusst, dass der langfristige Wert in der Schaffung eines instrumentellen und mechanisierten Ökosystems liegt.” So meint Lao Mo, der Gründer von EchoSurge.AI. “Modellhersteller werden sicherlich gegen Optimierungsmethoden vorgehen, die die Nutzererfahrung beeinträchtigen.”
Außerdem haben die großen KI - Modelle Anti - Cheating - Strategien, die gegen die “Kontamination” vorgehen. Das bedeutet, dass die “grauen” Geschäftsmodelle nicht dauerhaft funktionieren können.
Das Team von Lao Mo richtet sich hauptsächlich an ausländische Unternehmen und chinesische Unternehmen, die ins Ausland expandieren, da chinesische Unternehmen weniger bereit sind, zu zahlen. Er ist der Meinung, dass die Kernkompetenz in der GEO - Branche die Fähigkeit zur Content - Produktion ist - man muss Unternehmen helfen, wirklich wertvolle Informationen zu produzieren und den Inhaltsbedarf des KI - Ökosystems zu decken.
Seine Einschätzung ist: Mit der Explosion von KI - generierten Inhalten wird die Lebensdauer von billigen Inhalten kürzer, aber die Qualitätsanforderungen werden höher. Unternehmen benötigen “genügend und hochwertige” Inhalte, und gleichzeitig müssen die Kosten kontrolliert werden. “In Zukunft werden vielleicht große KI - Modelle wie OpenAI ein Abonnementmodell einführen und von Werbung fern bleiben. Aber wenn GEM (generative AI - Marketing) zu beliebt wird, wäre das am schlimmsten.”
“Die KI - Suche ist die Zukunft. Einerseits ist die Technologie neu, andererseits zwingt die ‘Menge an nutzlosen Informationen’ in traditionellen Suchmaschinen die Nutzer, wegzugehen. Baidu kann die Belastung dieser nutzlosen Informationen nicht loswerden, und die Nutzererfahrung hat sich verschlechtert. Es bleibt abzuwarten, ob Baidu sich an die neue KI - Ökosystem - Ära anpassen kann und ein gewisses Gleichgewicht im Geschäftsbetrieb herstellen kann.” So analysiert Lao Mo.
Ob es in der Zukunft “Werbeplatzierungen” in KI - Suchergebnissen geben wird, hängt von den Entscheidungen der großen KI - Modellehersteller ab.
SEM (Search Engine Marketing) ist die schnelle Generierung von Traffic durch bezahlte Werbung (z. B. Google Ads, Baidu - Werbeplatzierung) und die Bezahlung pro Klick (PPC), mit dem Schwerpunkt auf der sofortigen Wirkung. SEO (Search Engine Optimization) ist die Optimierung der Website - Struktur, des Inhalts und der Techn