Künstliche Intelligenz geht in den Weltraum: Die neueste Rede von Akademiker Wang Jian bringt ein globales Kooperationsinitiativ für das "Drei-Körper-Rechenkonstellations"-Konzept auf den Tisch.

Nachrichten vom 13. August: Wang Jian, Akademiker der chinesischen Akademie der Ingenieurwissenschaften, Direktor des Zhijiang Lab und Gründer von Alibaba Cloud, hat kürzlich an der "Globalen Konferenz für den Nutzen der künstlichen Intelligenz für die Menschheit" (AI for Good Global Summit) 2025 teilgenommen und einen keynote-Speech mit dem Titel "Rechnen und künstliche Intelligenz: Unendliche Grenzen und Erkundungen" (Computing and AI: Endless Frontiers and Exploration) gehalten.

Akademiker Wang Jian hat in seinem Vortrag die frühen Ausführungen von Turing über das Verhältnis zwischen Rechnen und Intelligenz zurückgerufen und betont, dass Rechnen nicht nur ein Werkzeug, sondern auch eine Grundwissenschaft ist, die neben der Physik und der Lebenswissenschaft steht. Er meint, dass die künstliche Intelligenz keine Alternative zur menschlichen Intelligenz ist, sondern ein besseres Werkzeug, um die menschliche Kreativität auszudehnen. In den Praktiken des Zhijiang Lab wird KI eingesetzt, um die wissenschaftliche Zusammenarbeit und die Datensharing in Bereichen wie der Geologie voranzutreiben, eine offene wissenschaftliche KI-Architektur aufzubauen und auf Governance-Mechanismen und die Prinzipien der offenen Wissenschaft zu achten.

Er hat auch einen Entwicklungsplan für große wissenschaftliche Modelle von "0 bis 1" sowie ein globales Initiativ "Dreikörper-Rechnungs-Konstellation" (Three Body Computing Constellation) vorgeschlagen, um zu erforschen, wie KI und Rechnen in den Weltraum erweitert werden können und die kooperative Rechnung zwischen Satelliten realisiert werden kann, um globale Herausforderungen wie Klimaänderungen und Naturkatastrophen zu bewältigen.

Im Folgenden der vollständige Text von Wang Jians Vortrag:

Sehr geehrte Damen und Herren! Es ist mir eine große Ehre, an diesem Event teilzunehmen. Ich schätze diese Gelegenheit sehr. Das Thema "Künstliche Intelligenz für den guten Zweck" hat nicht nur viele Überlegungen angestoßen, sondern auch einen wertvollen Austauschplatz für Menschen auf der ganzen Welt geschaffen. Heute möchte ich über die Forschung des Zhijiang Lab im Bereich des Verhältnisses zwischen Rechnen und künstlicher Intelligenz berichten und wie wir mit den neuesten Technologien bisher unerreichbare Gebiete erkunden.

Wang Jian sagte, dass der Computer in gewisser Weise Ähnlichkeiten mit Papier und Stift hat.

Wenn wir über Rechnen und künstliche Intelligenz sprechen, finde ich, dass sie wie die beiden Seiten einer Münze sind. Ende der 1940er Jahre hat Turing in seiner ersten Veröffentlichung das Verhältnis zwischen Rechnen und Intelligenz aufgeworfen. In einem Bericht hat er die Natur des Menschen aus der Perspektive der "universellen Maschine" erklärt, was weitgehend bekannt ist. Er hat einmal gesagt, dass Stift und Papier äußerst mächtige Werkzeuge sind. Auch wenn wir heute Computer haben, sind ihre Funktionen in gewisser Weise immer noch ähnlich wie die von Stift und Papier. Meiner Meinung nach sind Stift und Papier immer hervorragende Werkzeuge gewesen, und damals waren ihre Funktionen vergleichbar mit denen heutiger Computer.

Im nächsten Jahr hat Turing seine erste Veröffentlichung über Rechnen und Intelligenz herausgebracht. Ich möchte betonen, dass er zuerst das Konzept der "intelligenten Maschine" (the intelligent machine) eingeführt und dann das Verhältnis zwischen Rechnen und Intelligenz diskutiert hat. Interessanterweise wurde diese Veröffentlichung in einer psychologischen Zeitschrift veröffentlicht – übrigens habe ich auch ein akademisches Hintergrund in Psychologie. Noch bemerkenswerter ist, dass zu der Zeit, als Turing diese Ideen entwickelte, der Begriff "Computer" nicht auf eine Maschine, sondern auf eine Person, die Rechnungen ausführt, bezog. In einer Zeit, in der es noch keine Computer gab, hat Turing bereits an einen "digitalen Computer" gedacht – ein System, das von Menschen oder Geräten die damaligen menschlichen Aufgaben ausführt.

Wenn wir den Begriff "Computer" beiseite lassen und uns auf die Essenz des Rechnens konzentrieren, ist seine Wichtigkeit erstaunlich. Wir können seine Bedeutung aus zwei Aspekten verstehen. Erstens ist Rechnen nicht nur ein Werkzeug, sondern auch eine Denkweise, die uns hilft, zu denken und Probleme zu lösen. Zweitens ist Rechnen nicht nur ein Zweig der Informatik, sondern eine äußerst grundlegende Wissenschaft, die neben der Physik und der Lebenswissenschaft steht. Deshalb kann die künstliche Intelligenz auf der Grundlage des Rechnens gedeihen.

Der "Atlantic Monthly" hat den vergangenen Jahres Nobelpreis als einen wichtigen Moment für die künstliche Intelligenz bezeichnet.

Im vergangenen Jahr haben die Pioniere der künstlichen Intelligenz den Nobelpreis erhalten, was viele Veränderungen ausgelöst hat. Der "Atlantic Monthly" hat dies als den "Penicillin-Moment" und den "Röntgen-Moment" (was den wichtigen und glanzvollen Moment dieser Branche bedeutet) der künstlichen Intelligenz bezeichnet. Ich bin besonders erfreut, dass dies mit dem Thema dieses Events übereinstimmt und zeigt, dass die künstliche Intelligenz für den Nutzen der Menschheit beiträgt, was mich aufmuntert. Damals haben die Pioniere daran gearbeitet, zu erforschen, wie die künstliche Intelligenz die Art und Weise der wissenschaftlichen Forschung verändern und den Fortschritt der Wissenschaft und Technologie vorantreiben kann.

Noch bemerkenswerter ist, dass das "Fortune"-Magazin Geoffrey Hinton nacheinander als Kognitionspsychologen, Informatiker und "Vater der künstlichen Intelligenz" bezeichnet hat. Bevor er sich der Forschung der künstlichen Intelligenz widmete, war Hinton Psychologe. Wenn wir an die Mitte der 1980er Jahre zurückblicken, hat er mit Psychologen mehrere Veröffentlichungen verfasst. Psychologie ist eine Wissenschaft, die sich mit der menschlichen Natur befasst. Deshalb haben die frühen Pioniere der künstlichen Intelligenz immer das Verhältnis zwischen künstlicher Intelligenz und Menschen erforscht.

Von dieser Perspektive aus halte ich es für, dass die künstliche Intelligenz keine direkte Verbindung zur menschlichen Intelligenz hat. Sie ist eine Technologie, die die menschliche Kreativität erweitert, ein Werkzeug, aber ein weitaus besseres Werkzeug als Stift und Papier. Mit diesen Technologien können Menschen viel erreichen, was ohne diese Werkzeuge kaum vorstellbar wäre.

Wang Jian spricht über die Anwendung von KI in der Geologie.

Meine Leidenschaft und die Mission des Zhijiang Lab besteht darin, zu erforschen, wie Technologien Wissenschaftlern helfen können. Dafür müssen wir die Bedürfnisse der Wissenschaft verstehen. Vor etwa zehn Jahren hat ein Geologe in einer Veröffentlichung diese Bedürfnisse beschrieben, einfach aber klar: Erstens das Teilen aller Forschungsdaten, wie z.B. Daten über Gesteine; zweitens die offene Verfügbarkeit der Forschungsergebnisse; drittens die Schaffung von Infrastrukturen, die die Zusammenarbeit unterstützen. Diese scheinbar einfachen Bedürfnisse sind genau die Bereiche, in denen die künstliche Intelligenz wirken kann.

Wang Jian stellt das GeoGPT-Projekt vor.

Deshalb haben wir vor drei Jahren, inspiriert von der Vision der Internationalen Union für Geowissenschaften (IUGS) "Digitale Erde der Tiefen Zeit" (Deep-Time Digital Earth), das GeoGPT-Projekt gestartet. Im Wesentlichen ist es ein künstliches Intelligenzsystem im Bereich der Geowissenschaften, wie die Bedürfnisse in der Veröffentlichung vor zehn Jahren beschrieben wurden.

Obwohl das GeoGPT-Projekt nur ein Werkzeug ist, zeigen die Rückmeldungen von Wissenschaftlern weltweit, dass es für die wissenschaftliche Forschung äußerst wertvoll ist. Wir haben an mehreren internationalen Konferenzen teilgenommen, wie der EGU-Konferenz im April dieses Jahres und an Vereinten Nationen-Veranstaltungen, die Wissenschaftler aus der ganzen Welt angezogen haben. Dies rührt sowohl von den Bedürfnissen der Wissenschaftler als auch von der substantiellen Unterstützung, die wir ihnen bieten, her.

Durchführung einer Klassifizierungsstudie von fossilen Schwämmen

Wir arbeiten eng mit Marcus Stevenson zusammen und führen eine Klassifizierungsstudie von fossilen Schwämmen durch, was eine faszinierende paläontologische Arbeit ist.

Mit einer einfachen KI-gesteuerten Technologie haben wir die Anzahl der bekannten fossilen Schwammtypen von zweistelligen Zahlen auf mehr als dreitausend erweitert. Diese bahnbrechende Entdeckung ist erstaunlich. Ohne solche Technologien hätten Wissenschaftler möglicherweise ihr ganzes Leben lang nicht so viel erreichen können. Ich bin besonders erfreut, dass wir diese Klassifizierungsstandard nach Afrika gebracht und in Nigeria ein Seminar durchgeführt haben, um dortigen Wissenschaftlern bei ihrer Forschung zu helfen.

Offene KI-Architektur

Obwohl sich diese Arbeit auf die Geowissenschaften konzentriert, hat sie auch einen weiteren Fortschritt gebracht: Wir haben eine offene künstliche Intelligenz-Architektur aufgebaut, um die wissenschaftliche Entdeckung voranzutreiben.

Erstens stellen wir sicher, dass die Benutzer verschiedene große Sprachmodelle, also "Basis-Modelle", kennen und das gewünschte Open-Source-Modell frei auswählen können. Dies bringt zwei Vorteile: Erstens haben die Benutzer die Freiheit der Wahl; zweitens haben verschiedene Modelle ihre eigenen Vor- und Nachteile, und die Benutzer können sich so über die einzigartigen Stärken jedes Modells informieren.

Zweitens haben wir erkannt, dass neben den bekannten Basis-Modellen auch "Bereichsspezifische Basis-Modelle" in der Wissenschaft benötigt werden. Solche Modelle sind für bestimmte Anwendungen konzipiert und müssen komplexe wissenschaftliche Daten verarbeiten, die weit über Texte hinausgehen. Wissenschaftliche Herausforderungen erfordern Innovationen jenseits der Sprache.

Auf dieser Grundlage ist es von entscheidender Bedeutung, Werkzeuge zu entwickeln, die für Wissenschaftler einfach zu bedienen sind und ihnen helfen, sich auf ihre Forschung zu konzentrieren. Ich bin froh, dass diese Architektur gut funktioniert.

Außerdem ist Governance besonders wichtig, insbesondere bei der Entwicklung neuer Technologien, muss man auf Fragen der Sicherheit, Datenschutz und geistiges Eigentum achten. Wir haben für GeoGPT einen ausgezeichneten Governance-Rat eingerichtet. Ich bin nicht sicher, ob es die einzige Anwendung weltweit ist, die über einen solchen Rat verfügt, aber wir legen großen Wert darauf, um sicherzustellen, dass es den Wissenschaftlern dient und der Menschheit nützt.

Dies ist ein erfolgreicher Fall für die offene Wissenschaft. Letztes Jahr haben Michael und andere für Geowissenschaftler einen Artikel über GeoGPT geschrieben, und wir betrachten es als ein Beispiel für die offene Wissenschaft. Bei neuen Technologien muss man darüber nachdenken, wohin sie sich entwickeln, wie die Architektur anderen zugute kommen kann und wie man gute Governance-Mechanismen aufbaut, um sicherzustellen, dass sie eine positive Rolle spielt.

KI wird zu einer grundlegenden Wissenschaft wie die Mathematik

Basierend auf der Erfahrung mit GeoGPT erweitern wir diese Erkundungen auf andere Forschungsbereiche. In einem breiteren Rahmen geht es um die Integration von "Künstliche Intelligenz + Wissenschaft". Noch wichtiger ist, dass die künstliche Intelligenz zu einer ebenso grundlegenden Wissenschaft wie die Mathematik wird. Meiner Meinung nach ist die künstliche Intelligenz eine andere Mathematik, die alle Bereiche der Wissenschaft und Technologie unterstützen wird.

Wir konzentrieren uns auf drei Arbeiten. Erstens bauen wir ein "großes wissenschaftliches Modell", mit dem Code-Name "0 bis 1" (0 to one). Es unterscheidet sich von großen Sprachmodellen, da es nicht-textuelle wissenschaftliche Daten integrieren und auf Infrastrukturen angewiesen ist, um die Ergebnisse zu teilen. Wir haben die Website zero2x.org aufgebaut, um sicherzustellen, dass Benutzer weltweit diese Fähigkeiten über das Internet teilen können.

Zweitens erkunden wir die unendlichen Möglichkeiten jenseits der Erde und haben ein globales Initiativ namens "