Wang Tianmiao: Der "Durchbruch" der Embodied AI-Industrie - zunächst die vertikalen Umgebungen finden, in denen die Zahlen stimmen | Die neuesten Nachrichten

Text | Fu Chong

Redaktion | Su Jianxun

Die industrielle Umsetzung bleibt derzeit das am meisten beachtete Thema im Bereich der Embodied Intelligence (eingebettete Künstliche Intelligenz).

Während der Weltrobotertagung 2025 veranstaltete Shoucheng Holdings die “Thematische Austauschkonferenz für Robotik-Venture Capital 2025”. Gelehrte wie Wang Tianmiao, Initiator der Zhiyou·Yarui Technologie- und Innovationsplattform und ehrenamtlicher Direktor des Robotik-Instituts der Beihang-Universität, sowie bekannte Anleger teilten ihre Ansichten über die Forschung und das kommerzielle Potenzial der Embodied Intelligence mit.

Was die “Lösung des Deadlocks” der Embodied Intelligence-Industrie im Jahr 2025 angeht, weist Wang Tianmiao darauf hin, dass es in den nächsten drei Jahren hauptsächlich zwei technologische Ansätze geben wird.

Der erste Ansatz, den Wang Tianmiao vorschlägt, besteht darin, dass die Embodied Intelligence durch die Nachahmung menschlicher Intelligenz ein universelles Weltmodell aufbaut, das tiefgreifend verallgemeinert werden kann. Dieser Ansatz eignet sich besser für Plattformunternehmen.

Der zweite Ansatz ist der “Beschränkung der Intelligenz”, der mit der Betrachtung vertikaler Umgebungen beginnt. Dieser Weg wird eher die PMF (Produkt-Markt-Passgenauigkeit) erreichen.

Unter “Beschränkung der Intelligenz” versteht man, unter der Voraussetzung, dass die Aufgabe, die Umgebung und das Trägermodell (Maschinentyp) klar definiert sind, zunächst akzeptable Bereiche (die “Toleranz”) für Genauigkeit, Erfolgsrate, Sicherheit und Kosten festzulegen. Innerhalb dieser Grenzen werden dann die Rechenleistung und das Modell reduziert, um die Anforderungen der spezifischen Szenarien zu erfüllen.

Wang Tianmiao weist darauf hin, dass die Formen und Modelle der Embodied Intelligence, die in der Begleitung, in Apotheken und in Kaffeehäusern verwendet werden, nicht einheitlich sein können. Daher muss das kleine Scaling Law (die Skalengesetzmäßigkeit, wonach eine Veränderung der Menge der Entwicklungsdaten qualitative Veränderungen bewirkt) in Szenarien validiert werden, in denen die Kosten gerechnet werden können.

Laut Wang Tianmiaos Schätzungen wird die Embodied Intelligence zunächst in einigen Umgebungen der Bereiche Supermärkte, städtische Reinigung und Verarbeitung landwirtschaftlicher Erzeugnisse eingesetzt. Sie wird auch zunächst für bestimmte industrielle Aufgaben verwendet, aber nicht auf alle industriellen Szenarien verallgemeinert werden.

Wang Tianmiao, Initiator der Zhiyou·Yarui Technologie- und Innovationsplattform und ehrenamtlicher Direktor des Robotik-Instituts der Beihang-Universität, Foto: Zur Verfügung gestellt vom Forum

“Wir glauben, dass die derzeitige Schlüsselhemmnis für die Entwicklung der Robotikindustrie nicht in der Lieferkette liegt, sondern in dem Mangel an etablierten Anwendungsfällen. Kurzfristig werden mehr Roboterprodukte verwendet, die zwar noch nicht sehr intelligent, aber stabil einsetzbar sind.” sagte Kang Yu, Generaldirektor des Büros des Vorstands von Shoucheng Holdings, in einem Interview mit 36 Kr. Diese Beobachtung stimmt mit Wang Tianmiaos Einschätzung überein.

Nach Kang Yus Ansicht erfolgt die Umsetzung in der seriösen Industrie oft durch “punktuelle Durchbrüche”. Sobald die Universalität und die Lösungskapazitäten reif sind, besteht die Hoffnung, dass sich Starunternehmen entwickeln können. In Bezug auf den industriellen Trend ist das “Kleinhirn” (Bewegungssteuerung) in diesem Jahr reifer geworden, und die Hersteller von Robotikgeräten beschleunigen die Auslieferung. Das “Gehirn” (Embodied Intelligence) entwickelt sich jedoch weiterhin schnell.

Shoucheng Holdings hat in den letzten Jahren kontinuierlich in Unternehmen im Bereich der Embodied Intelligence investiert. Im Jahr 2024 nahm das Unternehmen an der Gründung und Verwaltung des “Investitionsfonds für die Entwicklung der Robotikindustrie in Peking” mit einem Volumen von 10 Milliarden Yuan teil. Derzeit hat es in fast 20 Unternehmen im Bereich der Embodied Intelligence wie Unitree Robotics, Galaxy Universal und Acceleration Evolution investiert.