Was können wir hinter GPT 5 erkennen?
Einfach ausgedrückt:
1. Die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz auf dem Gebiet der großen Sprachmodelle verlangsamt sich tatsächlich.
2. Es könnte in eine Phase des Preiskampfes eintreten.
Wie bereits erwähnt, gibt es viele Wege für die KI. FSD, AlphaFold3 und Genie3 teilen zwar einige technische Grundlagen mit den großen Sprachmodellen, sind aber eigentlich etwas anderes.
Tatsächlich hat die Seite der großen Sprachmodelle den weitesten Einflussbereich.
Was wird durch diese Stagnation beeinflusst?
Ohne Beispiele ist es schwer zu verstehen. Ich werde es in die Umsetzung von nicht - menschlichen Unternehmen einweben, um die tiefgreifende Bedeutung hinter jedem Durchbruch aufzuzeigen.
Vor Beginn lassen wir uns zunächst die fünf Stufen der KI - Einteilung von OpenAI vor Augen führen. Darin steckt viel von großer Bedeutung. Es hat etwas von einem Verrat von Geheimnissen.
Hinweis: Die folgenden Abbildungen in diesem Artikel dienen nicht der Verstärkung der Darstellung, sondern sind direkt die Ergebnisse, wenn die oben genannten entsprechenden Absätze an das Modell weitergegeben wurden.
Die fünf Stufen der KI von OpenAI
Es ist zusätzlich zu erwähnen, dass die technische Stufe direkt mit den kommerziellen Möglichkeiten zusammenhängt, aber nicht vollständig übereinstimmt. Eine komplexe Technologie kann auch nur für die einfachsten Aufgaben eingesetzt werden. Diese fünf Stufen sind eine auf der Technologie basierende Einteilung, die neue Möglichkeiten bietet, aber umgekehrt nicht unbedingt zu höherwertigen Produkten führt. Eine Level - 5 - Intelligenz kann auch für die alten einfachen Intelligenzwerkzeuge verwendet werden.
1. Level 1: Chatbots (Chatbots) Dies ist die uns derzeit am besten bekannte Form der KI. Sie können natürliche Gespräche führen, Texte oder Sprachbefehle der Benutzer verstehen und darauf antworten und werden hauptsächlich in Szenarien wie Informationssuche, Inhaltserstellung und Kundenservice eingesetzt. Sie sind leistungsstarke Informationsverarbeitungs - und Kommunikationswerkzeuge, verfügen aber normalerweise nicht über die Fähigkeit zur aktiven Handlung und komplexen logischen Schlussfolgerungen.
2. Level 2: Reasoners (Logiker) Auf dieser Stufe übersteigen die Fähigkeiten der KI einfache Gespräche und Informationsverarbeitung. Sie können tiefere logische Schlussfolgerungen ziehen, Probleme lösen und Wissen integrieren. Logiker können komplexe Daten analysieren, Muster erkennen und Lösungen oder Vorschläge auf der Grundlage festgelegter Regeln oder Ziele geben. Sie verfügen über eine nahezu menschliche Fachdenkfähigkeit.
3. Level 3: Agents (Intelligent Agenten) KI auf Agentenebene kann nicht nur logisch schließen, sondern vor allem über die Fähigkeit zur eigenständigen Handlung verfügen. Sie können auf der Grundlage voreingestellter Ziele oder durch Lernen aus der Umgebung eine Reihe von Aufgaben eigenständig ausführen, externe Werkzeuge oder Dienste aufrufen und die Ergebnisse zurückmelden und anpassen, ohne dass Menschen bei jedem Schritt detaillierte Anweisungen geben müssen.
Der sogenannte Engpass liegt hier. Ob man zur nächsten Stufe gelangt, hat einen großen Einfluss auf die Produktform.
4. Level 4: Innovators (Innovatoren) KI auf Innovatorenebene repräsentiert einen Durchbruch in Bezug auf Kreativität. Sie können über das bestehende Wissen hinausgehen, Konzepte entwickeln, entwerfen, erfinden und sogar völlig neue Theorien oder Lösungen entwickeln. Diese Art von KI kann wissenschaftliche Forschung, Kunstschaffung, Produktentwicklung und andere innovative Aktivitäten unterstützen oder sogar leiten.
5. Level 5: Organizations (Organisationen) Dies ist die endgültige Vision der KI - Entwicklung. Auf dieser Stufe ist die KI nicht mehr ein einzelnes Werkzeug oder System, sondern eine vollständige intelligente Organisation, die sich selbst verwalten, betreiben und entwickeln kann. Sie kann eigene Ziele setzen, andere KI - Systeme oder Ressourcen koordinieren und in komplexen Umgebungen unabhängig agieren. Sie kann sogar mit anderen KI - Organisationen interagieren und konkurrieren.
Jetzt betrachten wir es aus der Anwendungsansicht und schauen uns rein aus der Perspektive von nicht - menschlichen Unternehmen die Veränderungen der Organisation auf diesen fünf Stufen an.
Interpretation von GPT5 und zukünftigen KI - Stufen aus der Perspektive eines "nicht - menschlichen Unternehmens"
Wenn wir ein "nicht - menschliches Unternehmen" als "algorithmusgesteuerte intelligente Organisation" definieren, zeichnen diese fünf KI - Stufen von OpenAI ein Bild der Evolution der zukünftigen Unternehmensform. In diesem Prozess werden die Rollen von Menschen und KI ständig neu geformt, von einfachen Werkzeugbenutzern zu komplexen Partnerschaften.
Level 1: Chatbots - "KI - verstärktes Unternehmen"
Vorstellung eines nicht - menschlichen Unternehmens: In dieser Phase ist das "nicht - menschliche Unternehmen" noch nur ein keimendes Konzept. Das Unternehmen ist mit verschiedenen KI - Werkzeugen ausgestattet, aber es gibt noch kein vollständiges, automatisiertes System. Es ist eher ein "Effizienz - verstärktes Unternehmen", das von menschlichen Mitarbeitern angetrieben wird und die Effizienz durch KI - Werkzeuge erheblich steigert.
Dies sollte die am weitesten verbreitete Funktion der großen Modelle selbst sein.
Rollen von Menschen und KI:
● Mensch: Der "Treiber" und "Entscheider" des Unternehmens. Die menschlichen Mitarbeiter sind für die Planung aller Kernaktivitäten, die Formulierung von Strategien, die Lösung komplexer Probleme sowie die endgültige Prüfung und Abnahme verantwortlich.
● KI: "Intelligentes Werkzeug" und "effizienter Assistent". Die KI ist wie ein superintelligenter Sekretär oder Assistent, der den menschlichen Mitarbeitern hilft, schnell Informationen zu erhalten, Texte zu erstellen, Kundenanfragen zu bearbeiten und eine vorläufige Datenaufbereitung durchzuführen. Dadurch wird die repetitive Arbeit der Menschen erheblich reduziert.
Beispiel: Stellen Sie sich ein kleines Online - Inhaltsmarketingunternehmen vor, das aus einigen kreativen Mitarbeitern und Marktanalysten besteht. Früher mussten sie viel Zeit für Marktforschung, das Schreiben von Werbetexten und das Erstellen von Social - Media - Beiträgen aufwenden. Jetzt haben sie eine KI wie GPT - 5:
● Marktanalysten können GPT - 5 nutzen, um die neuesten Social - Media - Trends schnell zu analysieren und Entwürfe für Werbetexte für verschiedene Plattformen und Zielgruppen zu erstellen.
● Kreative Mitarbeiter können GPT - 5 bitten, Vorschläge für verschiedene Titel und Inhaltsstrukturen zu geben und sogar einen vorläufigen Skriptentwurf zu erstellen.
● Das Kundendienstteam (vielleicht nur ein oder zwei Personen) kann ein von GPT - 5 angetriebenes intelligentes Kundendienstsystem nutzen, um über 90 % der gängigen Kundenfragen automatisch zu beantworten und nur die komplexesten Fragen an Menschen weiterzuleiten. Obwohl die KI eine Vielzahl von Hilfsarbeiten übernimmt, liegen die endgültigen Entscheidungen über den Inhaltsstil, die Gesamtsteuerung der Marketingstrategie und die Pflege der Kundenbeziehungen immer noch fest in menschlichen Händen. Dieses Unternehmen ist zwar äußerst effizient, wird aber im Wesentlichen von "Menschen" angetrieben. Die KI ist nur ein leistungsstarker "Auftakt".
Zu diesem Zeitpunkt ist der Keim eines nicht - menschlichen Unternehmens noch nicht einmal entstanden, es gibt nur das Konzept.
Level 2: Reasoners - "Intelligentes Fachdienstleistungsunternehmen"
Vorstellung eines nicht - menschlichen Unternehmens: Mit der Entwicklung der KI zur Stufe der Logiker ist sie nicht mehr nur ein Werkzeug, sondern verfügt über stärkere logische Analyse - und Problemlösungskapazitäten und kann einige Fachaufgaben, die komplexe logische Schlussfolgerungen erfordern, übernehmen. Im Unternehmen beginnen "nicht - menschliche Abteilungen" oder "nicht - menschliche Funktionen" aufzutauchen, und die KI ersetzt menschliche Experten in bestimmten Fachbereichen.
Rollen von Menschen und KI:
● Mensch: Der "Strateg" und "Aufseher" des Unternehmens. Die Menschen sind für die Festlegung der langfristigen Ziele des Unternehmens, die Formulierung von makroskopischen Regeln und die hochrangige Prüfung und Risikokontrolle der fachlichen Arbeit der KI verantwortlich.
● KI: "Fachspezialist" und "intelligenter Analyst". Die KI kann komplexe Aufgaben in bestimmten Bereichen unabhängig durchführen, wie z.B. eine tiefe Datenanalyse, eine Risikobeurteilung, diagnostische Vorschläge usw., und professionelle Lösungen oder Vorschläge geben.
Beispiel: Stellen Sie sich ein von KI angetriebenes intelligentes Personalvermittlungsunternehmen vor. Traditionell sind die Phasen der Bewerbungsauswahl und der ersten Vorstellungsgespräche in der Einstellungsarbeit zeit - und arbeitsaufwändig. Jetzt kann ein Logiker - System der KI:
● Intelligente Bewerbungsanalyse: Automatisch Tausende von Bewerbungen lesen und verstehen, präzise auf die Stellenanforderungen abgleichen und die Bewerber vorläufig bewerten.
● Erkennung von Verhaltensmustern: Die Sprache, Mimik und Verhaltensmuster der Bewerber in Online - Tests und Video - Vorstellungsgesprächen analysieren, um ihre Soft Skills und ihr potenzielles Leistungsvermögen zu bewerten.
● Einsicht in den Arbeitsmarkt: Die Nachfrage und das Angebot auf dem Arbeitsmarkt kontinuierlich analysieren, zukünftige Arbeitsmarkttrends vorhersagen und strategische Einstellungsvorschläge für Unternehmen geben.
● Risikobeurteilung: Potenzielle falsche Informationen oder Unstimmigkeiten in den Bewerbungen erkennen, um das Einstellungsrisiko zu verringern. Dieses Unternehmen hat möglicherweise nur wenige menschliche Experten, deren Hauptaufgabe es ist, die von der KI ausgewählten Bewerber in endgültigen entscheidenden Vorstellungsgesprächen zu interviewen, komplexe Situationen, die die KI nicht bewerten kann, zu behandeln und individuelle Beratung zur Personalentwicklung zu geben. Die KI übernimmt den größten Teil der mühsamen und zeitaufwändigen Arbeit der Personalauswahl und - bewertung, so dass das Unternehmen die besten Kandidaten mit geringeren Kosten und höherer Effizienz finden kann.
Derzeit befinden sich ein beträchtlicher Teil der Intelligent Agenten auf dieser Stufe. Zu diesem Zeitpunkt ist das nicht - menschliche Unternehmen noch nur dunkel zu erahnen, aber die Macht liegt immer noch bei den Menschen. Es ist noch kein wirklich intelligenzorientiertes Unternehmen geworden.
Level 3: Agents - "Automatisiertes Betriebsunternehmen"
Vorstellung eines nicht - menschlichen Unternehmens: Dies ist die Schlüsselphase, in der das "nicht - menschliche Unternehmen" tatsächlich seine Fähigkeit zur eigenständigen Betriebsführung zeigt. Die KI wird von einem "Experten" zu einem "Teamleiter" und "Ausführenden" und kann eine Reihe von komplexen Aufgaben eigenständig koordinieren und ausführen, sogar den gesamten Geschäftsprozess verwalten. Das "nicht - menschliche Unternehmen" ist jetzt eine "automatisierte Organisation", die sich eigenständig betreiben kann.
Rollen von Menschen und KI:
● Mensch: "Zielsetzer" und "letzter Prüfer". Die Rolle der Menschen rückt weiter in den Hintergrund. Sie sind nur für die Festlegung von hoher Ebene Geschäftsziele (z.B. "Den Umsatz um 20 % steigern und die Betriebskosten um 5 % senken") verantwortlich und führen eine regelmäßige Prüfung und Intervention in die Gesamtbetriebsführung der KI durch.
● KI: "Eigenständiger Betriebsmanager" und "Aufgabenausführer". Ein zentraler KI - Intelligent Agent kann die Aufgaben automatisch aufteilen, andere KI - Module oder externe Dienste (z.B. Produktmanagement - KI, Marketing - KI, Logistik - KI, Kundendienst - KI) aufrufen, um die konkreten Aufgaben zu erledigen, und den Fortschritt in Echtzeit überwachen, um die reibungslose und effiziente Durchführung des gesamten Prozesses sicherzustellen.
Beispiel: Betrachten Sie eine vollständig von KI - Agenten betriebene intelligente E - Commerce - Plattform. Wenn ein neues Produkt eingeführt werden soll oder ein Kunde einen Bedarf hat:
1. Produkt - Agent: Empfängt Informationen über das neue Produkt, erstellt automatisch eine detaillierte Produktbeschreibung, Schlüsselwörter und Kategorien und optimiert die Bilddarstellung.
2. Lager - und Logistik - Agent: Überwacht den Lagerbestand in Echtzeit, gibt automatisch Bestellungen an die Lieferanten und koordiniert mit den Lager - und Logistikpartnern, um die effiziente Einlagerung und Auslagerung der Waren sicherzustellen.
3. Marketing - Agent: Erstellt und setzt automatisch personalisierte Anzeigen basierend auf dem Verhalten der Benutzer und den Markttrends ein, verwaltet die Social - Media - Inhalte und passt die Marketingstrategie in Echtzeit an, um die Konversionsrate zu maximieren.
4. Auftragsverarbeitungs - Agent: Verarbeitet automatisch die Benutzeraufträge, einschließlich der Zahlungsbestätigung, der Versandanweisung und der Aktualisierung der Logistikverfolgung.
5. Intelligenter Kundendienst - Agent: Beantwortet rund um die Uhr die Kundenanfragen, behandelt Rückgabe - und Umtauschanträge, löst gängige Probleme und leitet komplexe oder ungewöhnliche Fälle automatisch an Menschen weiter. Der gesamte E - Commerce - Betriebsprozess, von der Produkterstellung, der Marketingförderung, der Auftragsverarbeitung bis zum Kundendienst, wird von einem Netzwerk von KI - Intelligent Agenten eigenständig koordiniert und ausgeführt. Die menschlichen Mitarbeiter sind möglicherweise nur noch wenige, die für die Behandlung von Lieferkettenstörungen, die Komplexen Kundenstreitigkeiten, die strategische Planung der Plattform und die Erschließung neuer Geschäftsfelder verantwortlich sind.
An diesem Punkt ändert sich jedoch das Wesen der Dinge: Es ist nicht mehr der Mensch, der der KI hilft, sondern die Menschen unterstützen die KI.