Der Chef von DeepMind warnt Elon Musk: Wenn es mit der KI Probleme gibt, nützt es auch nichts, nach Mars zu gehen.

Demis Hassabis ist ein Tech-Gigant, über den nicht genug gesprochen wird.

Nach der Fusion von DeepMind und Google Brain durch Google im April 2023 war er seitdem der Leiter des neu gegründeten "Google DeepMind" und gehört nun zur Kernmachtsschicht von Google.

Seither hat sich das Gemini-Modell ständig weiterentwickelt und ist vollständig in die Google-Ekosystem integriert worden. Es ist jetzt eines der leistungsstärksten Large Language Models, und die Anzahl der Benutzer hat dank des Google-Ekosystems sprunghaft zugenommen. Gleichzeitig setzt Google DeepMind weiterhin an der akademischen Spitze an und hat letztes Jahr das AlphaFold 3 erfolgreich der Öffentlichkeit vorgestellt. Es baut auf der Architektur "Pairformer + Diffusionsmodell" seiner Vorgänger auf und kann die Struktur von Protein-Komplexen (einschließlich DNA, RNA, Liganden usw.) vorhersagen, was neue Werkzeuge für die Medikamentenentwicklung und die molekulare Biologieforschung bietet. Bis Mai 2025 wurde seine Forschung in der Zeitschrift Nature veröffentlicht und hat über 4.000 Zitate.

Ende des vergangenen Jahres wurde Hassabis einer der Preisträger des Nobelpreises für Chemie, und zwar wegen des tiefgreifenden Einflusses von AlphaFold auf den Bereich der Biochemie.

In einem kürzlich geführten Interview sagte er, dass die von der KI ausgelöste Revolution zehnmal größer und zehnmal schneller sei als die industrielle Revolution und dass sie unsere Gesellschaft tiefgreifend verändern werde.

Er hat einen chinesischen Misch-Herkunft - seine Mutter ist eine chinesische aus Singapur, und sein Vater ist Grieche. In seiner kunstbegeisterten Familie war er, der sich in Schach und Computer vertiefte, einst der Ausreißer.

Wie gelang es ihm in 49 Jahren, von einem Genieschachspieler zum Schlüsselmann der KI-Sparte von Google, einem der weltweit größten Tech-Konzerne, zu werden? Warum wurde DeepMind gegründet, und warum schloss es sich Google an? Was denkt er heute über die AGI?

Und hat er eine pessimistische oder optimistische Vorstellung von der "Post-AGI-Zeit"?

Kürzlich hat die "Guardian" Hassabis interviewt. Im Folgenden finden Sie eine Übersetzung und Zusammenfassung von "Face AI". Wir haben Fragen hinzugefügt und die relevanten Inhalte zusammengefasst.

Wie war es, den Nobelpreis zu erhalten und "KI-Botschafter" zu werden?

"Ich denke, ich muss öffentlich sprechen"

Als Hassabis die Trophäe vom schwedischen König übernahm, fühlte sich alles wie ein Traum an. Er sagte, er sei nicht gut darin, die Gegenwart zu genießen. "Ich habe schon viele Preise gewonnen, und in meinem Kopf war immer die Frage 'Was kommt als Nächstes?' Aber dieser Preis war wirklich etwas Besonderes." Dies war etwas, das er sich seit Kindheit träumte.

Das Erscheinen als "KI-Botschafter" war hingegen etwas, das Hassabis nie erwartet hatte.

Er sagte direkt:

"Wenn ich damals hätte machen können, was ich wollte, hätte ich die KI länger im Labor belassen, mehr Dinge wie AlphaFold gemacht und vielleicht sogar Krebs heilen können. Aber so ist die KI. Sie hat auch ihre Vorteile.

Es ist großartig, dass jeder Zugang zu den neuesten KI-Systemen hat und diese persönlich erleben kann. Tatsächlich ist dies für die Gesellschaft von Nutzen, hilft dabei, die KI zu regulieren und sich an sie zu gewöhnen, und erleichtert auch die Diskussionen in der Regierung... Ich denke, ich muss öffentlich sprechen, insbesondere aus wissenschaftlicher Sicht, darüber, wie wir dieses Problem angehen sollten, über das Unbekannte nachdenken und wie wir es verständlicher machen können."

Wie kam er auf den Weg in die KI?

"Ich war sozusagen der Ausreißer in meiner Familie"

Schach brachte Hassabis auf den Weg des Nachdenkens. Zwischen seinem vierten und dreizehnten Lebensjahr nahm er für die englische Jugendmannschaft an Turnieren teil:

"Das Turnierspielen in so einem jungen Alter hat einen entscheidenden Einfluss auf die Art und Weise, wie das Gehirn funktioniert. Viele meiner Denkweisen wurden von der strategischen Denkweise im Schach und der Art, mit Druck umzugehen, geprägt."

Auf den ersten Blick deutete nichts in Hassabis' Hintergrund auf seine Zukunft hin. Seine Familie war eher kunstbegeistert:

"Mein Vater hat nach seiner Pensionierung ein Musical geschrieben, das in einem Kunsttheater in Nordlondon aufgeführt wurde. Meine Schwester ist Komponistin, also war ich sozusagen der Ausreißer in meiner Familie." Ihre Familie war nicht arm, aber auch keine Superreiche. Er besuchte mehrere öffentliche Schulen in Nordlondon und wurde auch einige Jahre zu Hause unterrichtet.

Er sagte, er habe sich auch in der Schule etwas wie ein Außenseiter gefühlt, aber er wusste offenbar genau, was er wollte. Seine Kindheitshelden waren Wissenschaftler wie Alan Turing und Richard Feynman. Mit den Gewinnen aus seinen Schachturnieren kaufte er frühe Heimcomputer wie den Sinclair ZX Spectrum und den Commodore Amiga und lernte programmieren:

"In den späten 80er Jahren interessierten sich nur wenige für Computer. Eine Gruppe von uns hat früher Hackerarbeiten gemacht, Spiele und andere Dinge programmiert, und das wurde später meine nächste Karriere nach Schach."

Bereits in den 90er Jahren wurde in der Spieleindustrie KI eingesetzt.

Mit 17 Jahren schrieb Hassabis das erfolgreiche Spiel "Theme Park", in dem die Spieler ein virtuelles Vergnügungspark bauen müssen. Das Spiel reagiert auf die Aktionen der Spieler. Wenn man einen Imbissstand zu nahe am Ausgang der Achterbahn platziert, beginnen die virtuellen Besucher zu brechen.

Warum gründete er DeepMind, und warum schloss es sich Google an?

"Was ist, wenn die KI in die Hose geht? Dann hilft dir auch die Landung auf dem Mars nicht"

Hassabis studierte Informatik an der Universität Cambridge und promovierte in Neurowissenschaften an der University College London. Im Jahr 2010 gründete er DeepMind gemeinsam mit Shane Legg, einem Postdoktoranden in Neurowissenschaften, und seinem ehemaligen Klassenkameraden Mustafa Suleyman.

Hassabis sagte, die Mission von DeepMind sei einfach:

"Zuerst das Problem der Intelligenz lösen und dann damit alle anderen Probleme lösen."

DeepMind erregte schnell die Aufmerksamkeit in Silicon Valley. 2014 zeigte das Team eine KI, die in der Lage war, ohne jegliche Vorkenntnisse Atari-Videospiele wie "Breakout" zu lernen.

Einige heute bekannte Tech-Giganten interessierten sich auch für DeepMind, darunter Peter Thiel (ein früher Investor in DeepMind), Google, Facebook und Elon Musk.

Hassabis traf Musk erstmals 2012. Bei einem Mittagessen in der Space X-Fabrik in Kalifornien sagte Musk zu Hassabis, dass seine oberste Priorität die Landung auf dem Mars sei.

Aber Hassabis hatte eine andere Meinung: "(Der Mars ist für Musk) eine Reserveplanet, falls etwas mit der Erde schief geht. Ich denke, er hat damals nicht viel über die KI nachgedacht."

Hassabis wies auf einen Mangel in Musks Plan hin. "Ich sagte: 'Was ist, wenn die KI in die Hose geht? Dann hilft dir auch die Landung auf dem Mars nicht, denn wenn wir dort sind, kann die KI offensichtlich einfach über unser Kommunikationssystem oder so dorthin gelangen.' Er hatte das einfach noch nicht bedacht. Also saß er eine Minute lang da und sagte nichts, sondern dachte nur: 'Hm, das könnte stimmen.'"

Kurz darauf wurde auch Musk ein Investor in DeepMind.

2014 kaufte Google das Unternehmen für 400 Millionen Pfund. Musk wechselte dann zu OpenAI.

Hassabis erinnerte sich, dass es nicht das Geld oder die Hardware war, die DeepMind veranlasste, sich Google anzuschließen. Die Google-Gründer Larry Page und Sergey Brin waren wie Hassabis Informatiker, und sie "sahen Google letztendlich als ein KI-Unternehmen an", sagte Hassabis. Er hatte auch Produkte wie Gmail und Google Maps genutzt.

"Am Ende finde ich, dass die Mission von Google - die globale Information zu integrieren - eine coole Mission ist."

Wie hat ChatGPT DeepMind beeinflusst?

"Wenn man der Technologie zu nahe ist, kann man ihre Potenziale möglicherweise nicht erkennen."

Das Büro von DeepMind befindet sich weiterhin in London, Großbritannien.

Von Hassabis' Büro aus kann man jetzt das nahezu fertige neue Bürogebäude von Google sehen, ein beiges Hochhaus. DeepMind wird im nächsten Jahr in das neue Gebäude umziehen. Der Tech-Konzern hat so viel in Großbritannien investiert, weil Hassabis darauf bestand, in London zu bleiben.

"Unsere ersten Unterstützer sagten: 'Du musst nach San Francisco ziehen', aber ich wollte beweisen, dass es hier möglich ist", sagte er. "Ich wusste, dass es hier noch ungenutztes Talent gibt. Und ich wusste, wie wichtig die KI für die Welt sein würde, wenn wir erfolgreich wären. Deshalb fand ich es wichtig, eine globale Strategie zu verfolgen und nicht nur auf die 100 Quadratmeilen (ca. 100 Quadratkilometer) von Silicon Valley zu beschränken. Ich glaube immer noch, dass das wichtig ist."

2016 schlug die KI von DeepMind einen der besten Go-Spieler der Welt - Go ist ein viel komplexeres Brettspiel als Schach - und erregte erneut die Aufmerksamkeit der Tech-Welt.

Der Durchbruch von AlphaFold bei der Vorhersage von Proteinstrukturen war ein weiterer Sprung: DeepMind hat inzwischen die Strukturen von über 200 Millionen Proteinen aufgeklärt und die dazugehörigen Ressourcen öffentlich zugänglich gemacht.

Aber mit der Veröffentlichung von OpenAI's ChatGPT hat sich die KI-Landschaft 2022 grundlegend verändert. ChatGPT hat die Vorstellungskraft der Öffentlichkeit mit seiner unglaublichen Fähigkeit gepackt und kann eine Vielzahl von Problemen von strategischer Planung bis hin zum Gedichtschreiben lösen. ChatGPT hat die großen Tech-Konzerne, insbesondere Google, auf die Sprünge gebracht.

"Sie haben wirklich alles auf eine Karte gesetzt, was ziemlich beeindruckend ist; vielleicht muss man als Startup so vorgehen.

Wir in diesen führenden Labors haben eigentlich sehr ähnliche Systeme, aber wir können auch die Schwächen erkennen, wie zum Beispiel gelegentliche 'Halluzinationen'.

Ich denke, niemand, einschließlich OpenAI, hat wirklich erwartet, dass es so erstaunliche Anwendungsfälle geben würde, die für die Benutzer einen großen Nutzen bringen. Dies hat uns daran erinnert, dass man die Potenziale der eigenen Technologie möglicherweise nicht erkennen kann, wenn man ihr zu nahe ist."

Wann wird die AGI kommen?

"Wir sollten in einer Welt leben, die ich manchmal 'Extreme Fülle' nenne."

Der Wettlauf ist eröffnet. Wie Hassabis sagte, ist DeepMind jetzt das "Motorraum" von Google, und die KI ist in jeden Bereich seines Geschäfts eingebunden.

Zur gleichen Zeit beschleunigen die Konkurrenten ihre Bemühungen, aufzuholen.

Unternehmen wie Mark Zuckerbergs Meta, Amazon, Apple und Microsoft investieren massiv und rekrutieren Talente von ihren Rivalen; Zuckerberg bietet sogar Top-Forschern ein Jahresgehalt von 100 Millionen US-Dollar an.

Mustafa Suleyman, der 2019 DeepMind verließ, leitet jetzt die Microsoft AI und hat kürzlich über 20 Ingenieure von DeepMind abgeworben.

Hassabis ist nicht beeilt, seinen alten Freund als Konkurrenten zu bezeichnen: "Unsere Richtungen sind völlig unterschiedlich. Ich denke, er ist eher auf kommerzielle Anwendungen ausgerichtet, während wir uns weiterhin auf die Spitzenforschung konzentrieren."

Die nahende Spitze ist zweifellos die AGI (Künstliche Allgemeine Intelligenz) - der entscheidende Punkt, an dem die KI das Niveau menschlicher Intelligenz erreicht.

"Ich weiß nicht, ob dies ein plötzlicher Moment sein wird oder ob es sich um einen allmählichen Prozess handeln wird, aber in den nächsten fünf bis zehn Jahren, vielleicht eher an der unteren Grenze dieses Zeitraums, werden wir irgendwann etwas haben, das man vernünftigerweise als AGI bezeichnen kann und das alle kognitiven Fähigkeiten des Menschen aufweist."

Mit anderen Worten, wir befinden uns in den letzten Jahren der Prä-AGI-Zivilisation, danach könnte alles anders sein. Einige sehen dies als das Ende der Welt, aber Hassabis sieht es als Utopie.

"Wenn wir die Ressourcen sicher und verantwortungsbewusst in die Welt bringen und offensichtlich auch unseren Beitrag leisten, sollten wir in einer Welt leben, die ich manchmal 'Extreme Fülle' nenne."

Die von Hassabis skizzierte Zukunft beinhaltet medizinische Fortschritte, supraleitende Materialien bei Raumtemperatur, Kernfusion, Fortschritte in den Materialwissenschaften und der Mathematik.

"Dies sollte zu einer erstaunlichen Produktivität führen und damit zum Wohlstand der Gesellschaft beitragen. Natürlich müssen wir sicherstellen, dass die Ressourcen fair verteilt werden, aber das ist eher ein politisches Problem. Wenn das alles wirklich passiert, sollten wir vielleicht erstmals in der Menschheitsgeschichte in eine erstaunliche Welt der Fülle eintreten, in der alles kein Nullsummenspiel mehr ist. Wenn das alles wirklich geschieht, sollten wir wirklich in den Weltraum reisen."

Was ist mit der dunklen Seite der KI? Ist die Zukunft wirklich nur rosig?

"Solange wir Zeit haben, vertraue ich in die Intelligenz der Menschheit."

Die dunkle Seite der KI ist groß, oder vielmehr gibt es viele Herausforderungen, die wir in der Zukunft noch zu meistern haben.

Zum Beispiel das Problem des Ressourcenverbrauchs. Es wird vorhergesagt, dass die zukünftigen KI-Datenzentren eine astronomische Menge an Wasser und Strom benötigen werden, insbesondere in einer Zeit, in der die Welt vor Dürre und Klimakrise steht. Bevor die KI die Kernfusion crackt, haben wir vielleicht schon keinen Planeten mehr, auf dem wir leben können.

Was dies angeht, meint Hassabis, dass die KI der Menschheit weitaus mehr zurückgeben wird, als sie verbraucht:

"Es gibt viele Lösungen für dieses Problem. Ja, KI-Systeme benötigen tatsächlich viel Energie. Aber selbst wenn sie nur auf die Lösung von Klimaproblemen beschränkt werden, wird der Nutzen, der aus diesen Modellen resultiert, die von ihnen verbrauchte Energie bei weitem übersteigen."

Eine weitere Sorge ist, dass "radikale Fülle" nur eine andere Bezeichnung für "Massenarbeitslosigkeit" ist: Die KI beginnt bereits, menschliche Arbeitsplätze zu ersetzen. Wenn wir "nie wieder arbeiten müssen" - wie viele Tech-Konzerne es versprechen - bedeutet das dann wirklich, dass wir die wirtschaftliche Macht an diejenigen abgeben, die die KI kontrollieren?

"Das wird eines der größten Probleme sein, die wir lösen müssen", räumte