28,8 Milliarden: Eine geniale Studentin der Fudan-Universität gründet in drei Jahren ein Unicornunternehmen.

Wenn man über den Ort spricht, an dem am schnellsten Unicorns entstehen, dann ist es wohl der Bereich des AI-Startups.

Kürzlich berichteten ausländische Medien, dass Fireworks AI, ein junger Anbieter von Cloud-Diensten, eine neue Runde von Finanzierungen mit einem geschätzten Wert von 4 Milliarden US-Dollar (etwa 28,8 Milliarden Yuan) (einschließlich des Finanzierungsbetrags) anstrebt.

Berühmte Risikokapitalgeber wie Lightspeed Venture Partners und Index Ventures diskutieren derzeit eingehend über die Leitung der Finanzierungsrunde. Sobald die Finanzierung erfolgreich ist, wird der Gründer von Fireworks AI das Wunder schaffen, dass der Unternehmenswert innerhalb von einem Jahr um das Siebenfache steigt und in drei Jahren ein Unicorn im Wert von 28,8 Milliarden Yuan entsteht.

Chinesische Unternehmerin: Jahresaumsatz über 200 Millionen US-Dollar

Dies ist die Geschichte einer chinesischen Frau, die in Kalifornien ein Startup gründete.

Im Jahr 2022 gründete Lin Qiao, ehemalige leitende Ingenieurin bei Meta, zusammen mit sechs Mitbegründern das Unternehmen Fireworks AI in Redwood City, Kalifornien. Lin Qiao, Mitbegründerin und CEO, absolvierte ihr Bachelor- und Masterstudium in Informatik an der Fudan-Universität und promovierte in Informatik an der University of California, Santa Barbara.

Vor ihrer Unternehmensgründung hatte Lin Qiao 24 Jahre Berufserfahrung und war somit eine erfahrene Technologiefachfrau.

Ihre erste Stelle war eine Forschungsstelle bei IBM, wo sie sich auf Dateninfrastruktur und Datenbanktechnologie konzentrierte. Danach war sie Technologieleiterin bei LinkedIn. Bei Meta war Lin Qiaos größter Erfolg die Leitung der Entwicklung und Implementierung von PyTorch in Meta-Datenzentren, Mobilgeräten und AR/VR-Geräten, um die Meta-Anwendungen zu unterstützen.

Außerdem baute sie ein AI-Framework und eine Entwicklerplattform auf, die durch ein starkes Ökosystem und eine Plattform, die speziell für PyTorch entwickelt wurde, Innovationen fördert, um die Geschwindigkeit der Modellforschung und die Produktionszeit zu verbessern. Bis heute ist PyTorch eines der weltweit führenden Open-Source-Maschinelerning-Frameworks.

Nach Lin Qiaos Ansicht beruht der Erfolg von PyTorch darauf, dass es Forschern eine einfache Handhabung bietet, die sich auch auf die Produktionsumgebung erstreckt. Mit dieser Erfahrung gründete Lin Qiao und ihr Team Fireworks AI und baute das System von Grund auf neu auf.

„Wir müssen überlegen, wie wir effizient Daten erhalten, wie wir effizient verteilte Inferenz durchführen und wie wir effizient groß angelegtes Training durchführen können.“ sagte Lin Qiao. Fireworks AI will die Zeit für Training und Inferenz verkürzen, damit mehr Menschen außerhalb von Supergroßunternehmen auf allgemeine Künstliche Intelligenz (GenAI) zugreifen können.

Schließlich kombinierten Lin Qiao und ihr Team die Fähigkeiten kleiner, anpassbarer Modelle sowie die Fähigkeiten von Open-Source- und Closed-Source-AI, um Entwicklern eine einfache, leistungsstarke und kostengünstige API anzubieten. „Diese Methode ermöglicht es den Kunden, sich auf Innovation und Produktgestaltung zu konzentrieren, anstatt sich mit komplexen technischen Problemen herumschlagen zu müssen, und lässt sie AI-Modelle in kurzer Zeit effizient implementieren.“

Unter den Schlagworten „höhere Leistung“ und „niedrigere Kosten“ hat Fireworks AI über 100 Modelle und einen Jahresaumsatz von über 200 Millionen US-Dollar, was einem monatlichen Umsatz von fast 17 Millionen US-Dollar entspricht. Das Unternehmen hat den Investoren mitgeteilt, dass es erwartet, dass der Jahresaumsatz bis Ende dieses Jahres auf 300 Millionen US-Dollar steigen wird.

Im Gegensatz dazu erreichte sein Wettbewerber Together bis März dieses Jahres einen Jahresaumsatz von 150 Millionen US-Dollar, was einem monatlichen Umsatz von etwa 12,5 Millionen US-Dollar entspricht, und hat einen Unternehmenswert von 3 Milliarden US-Dollar.

Quelle: Fireworks

Unternehmenswert auf 28,8 Milliarden Yuan in drei Jahren: Konkurrenz zu Nvidia möglich

Im Vergleich zu herkömmlichen Cloud-Anbietern bietet Fireworks AI ein kostengünstigeres, leistungsstärkeres und anpassbares Open-Source-Großmodell. Aufgrund dieses differenzierten Ansatzes ist der Unternehmenswert des Unternehmens schnell gestiegen.

Finanzierungsdaten zeigen, dass Fireworks AI, das 2022 gegründet wurde, im gleichen Jahr eine Seed-Finanzierungsrunde absolvierte. Im Jahr 2023 absolvierte es die Serie-A-Finanzierung und erreichte einen Unternehmenswert von 552 Millionen US-Dollar. Die Investoren inkludieren Spitzen-Risikokapitalgeber wie Sequoia Capital und Benchmark sowie Industriekapitalgeber wie Nvidia, AMD, Databricks Ventures und MongoDB Ventures.

Die jüngsten Gespräche mit berühmten Risikokapitalgebern wie Lightspeed Venture Partners und Index Ventures lassen nicht nur den Unternehmenswert auf 4 Milliarden US-Dollar steigen und Fireworks AI zum Unicorn der Branche werden, sondern auch den Unternehmenswert innerhalb von einem Jahr um das Siebenfache erhöhen.

Fireworks AI hat auf seiner offiziellen Website angegeben, dass die Beteiligung von Nvidia, einem Investoren der Serie-A-Finanzierung, nicht nur finanzielle Unterstützung bedeutet, sondern auch eine tiefe technische Zusammenarbeit. Einfach ausgedrückt, sind sie sich gegenseitig Kunden.

Fireworks AI behauptet, dass seine Plattform in der Lage ist, Open-Source-AI-Modelle wie DeepSeek und Llama effizient auszuführen und zu feinabstimmen. Diese Modelle zeigen auf Nvidia-GPUs eine hervorragende Leistung. Darüber hinaus unterstützt Fireworks AI auch Nvidias NIM-Mikroservices, die eine breite Palette von AI-Modellen bieten, die Textgenerierung, Bildverarbeitung, Videoverarbeitung, 3D-Simulation und andere Bereiche abdecken.

Interessanterweise könnte Nvidia jedoch in Konkurrenz zu Fireworks AI treten.

In einem Interview hat Lin Qiao gesagt, dass Nvidia in jedem rentablen Markt daran interessiert ist, einzugreifen und Konkurrenz zu stiften. Aus Branchensicht mag der Markt aber Monopole nicht mögen. Deshalb ist dies ein wirtschaftliches Problem. Wann diese Konkurrenz eintreten wird, sagte Lin Qiao, sollte es bald sein.

Tatsächlich hat Nvidia durch Investitionen in der Expansion seines Geschäftsgebiets bereits in mehreren Szenarien Geschäftserfolge erzielt.

Beispielsweise hat Nvidia 2023 in CoreWeave investiert, das inzwischen ein direkter Cloud-Rechenleistungslieferant von Nvidia geworden ist. Nvidia hat auch an der Investition in Hugging Face teilgenommen und eine Partnerschaft mit dem Unternehmen eingegangen, um Entwicklern generative AI-Superrechenleistungsservices anzubieten und ihnen zu helfen, Große Sprachmodelle zu entwickeln.

Im Bereich Gesundheitswesen hat Nvidia sogar in mehrere Unternehmen investiert und durch die Bereitstellung von Rechenleistung die AI-gestützte Arzneimittelentwicklung unterstützt. In Branchen wie der Quantencomputing hat Nvidia mit Google und Oracle zusammengearbeitet, um jeweils Quantenchips zu entwickeln und gemischte Quantencomputing-Services für Unternehmenskunden zu testen und zu entwickeln.

Daher meinen einige Analysten, dass es im Hinblick auf diese sowohl kooperative als auch potenziell konkurrierende Beziehung interessant sein wird, ob Nvidia Fireworks AI kauft.

Es ist erwähnenswert, dass der neue Investor Index Ventures erst kürzlich hohe Renditen aus dem Kauf von Scale AI erzielt hat, was die Startups wie Fireworks AI für alteingesessene Risikokapitalgeber attraktiv macht.

Chinesische Unternehmer werden zu „Geldmagneten“ im AI-Startup-Szene

Der Unternehmenserfolg von Lin Qiao, einer ausgezeichneten Studentin der Fudan-Universität, ist kein Zufall.

Im Bereich AI-Startups sind Chinesen sehr aktiv und decken verschiedene Aspekte ab, von algorithmischen Innovationen auf der Modellschicht bis hin zu vertikalen Branchenlösungen auf der Anwendungsschicht. Beispielsweise gründete Alexandr Wang und Lucy Guo 2016 das Unternehmen Scale AI, das sich auf Datenerkennungsdienste konzentriert und sich schnell zu einem Unicorn-Unternehmen entwickelt hat. Der Unternehmenswert beträgt inzwischen 29 Milliarden US-Dollar.

Darüber hinaus gründete Fei-Fei Li, Professorin an der Stanford University, das Unternehmen World Labs, das sich darauf konzentriert, dass AI über fortschrittliche visuelle Inferenzfähigkeiten verfügt. Das Videogenerations-AI-Unternehmen Pika, gegründet von Wenjing Guo und Chenlin Meng, hat bereits die Serie-B-Finanzierung in Höhe von 80 Millionen US-Dollar abgeschlossen.

Was die Fähigkeit, Kapital zu beschaffen, betrifft, sind chinesische Unternehmer besonders stark. Laut unvollständigen Statistiken beträgt der Gesamtwert von chinesischen AI-Startups mindestens 30 Milliarden US-Dollar (etwa 210 Milliarden Yuan), und es sind bereits Unicorns wie Scale AI, Cognition AI, Imbue und Cresta entstanden.

Außer Scale AI gründete Scott Wu, ein chinesischer junger Mann, das Unternehmen Cognition AI. Sein entwickeltes AI-Programmierer-Tool Devin erhielt bereits wenige Wochen nach dem Start eine Finanzierung, und der Wert des Mutterunternehmens verzehnfachte sich innerhalb von sechs Monaten auf 2 Milliarden US-Dollar. Bis heute hat Cognition AI drei Finanzierungsrunden abgeschlossen, und die jüngste Finanzierungsrunde wurde von 8VC geleitet, mit einem Unternehmenswert von 4 Milliarden US-Dollar.

Neueste Nachrichten zeigen, dass Cognition AI derzeit über eine Finanzierungsrunde von mehr als 300 Millionen US-Dollar verhandelt, was den Unternehmenswert des Unternehmens auf 10 Milliarden US-Dollar bringen würde.

Darüber hinaus hat Imbue eine Gesamtfinanzierung von 220 Millionen US-Dollar erhalten und einen Unternehmenswert von über 1 Milliarde US-Dollar. Das von Chinesen mitbegründete Unternehmen Cresta hat ebenfalls eine Gesamtfinanzierung von über 270 Millionen US-Dollar erhalten und einen Unternehmenswert von 1,6 Milliarden US-Dollar.

Einige Menschen meinen, dass der Unternehmenserfolg von Chinesen im Bereich AI darauf zurückzuführen ist, dass sie im Allgemeinen ein erstklassiges Bildungsniveau und reiche Branchenerfahrung haben.

Nehmen wir erneut Alexandr Wang, den Gründer von Scale AI, als Beispiel. Er war einst ein ausgezeichneter Student an der Massachusetts Institute of Technology. Wenjing Guo, eine der Gründerinnen von Pika, absolvierte ihr Studium an der Harvard University und der Stanford University. Auch die chinesischen Unternehmer hinter Cognition AI, Imbue und Cresta haben ein hervorragendes Bildungsniveau.

„Diese Unternehmer haben nicht nur ein tiefes technisches Verständnis, sondern auch ein scharfes Marktverständnis. Beispielsweise erkannte Alexandr Wang aufgrund seiner tiefen technischen Kenntnisse im Bereich Maschinelles Lernen die Schlüsselrolle der Datenerkennung in der Entwicklung von Künstlicher Intelligenz und gründete somit ein effizientes und hochwertiges Datenerkennungsdienstmodell, das die schnelle Entwicklung der AI-Branche vorantrieb.“ sagte ein Investor.

Wichtig ist auch, dass die chinesischen Unternehmer während des Unternehmensgründungsprozesses eine beeindruckende Beharrlichkeit und Innovationskraft gezeigt haben. Insbesondere angesichts von technischen Problemen, Marktkonkurrenz und Kapitaldruck bleiben sie immer zielstrebig.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Chinesen in dieser Ära von „Innovation und Chancen“ Wunder schaffen.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account „Touzhongwang“. Autorin: Mei Chen. Veröffentlicht von 36 Kr mit Genehmigung.