Die Roboterstrategien von Tencent und JD.com: Keine Hardwareherstellung, sondern Plattformaufbau.

Text | Qiu Xiaofen, Wang Fangyu

Redaktion | Su Jianxun

Auf der gerade beendeten WAIC (World Artificial Intelligence Conference) war die Embodied Intelligence unglaublich beliebt.

Unter den Ausstellern gab es im vergangenen Jahr bei der WAIC nur die "18 Arhats" (18 humanoide Roboter), während es in diesem Jahr über 90 Roboter unterschiedlicher Formen zu sehen gab.

Im Rahmen des Gästespektrums war Sergey, Mitbegründer der amerikanischen Prominenz in der Embodied-Intelligence-Branche, Physical Intelligence (PI), auf dem Forum von ZHIYUAN ROBOTIC zugegen. Die "Vier aus Berkeley" aus dem Bereich der Embodied Intelligence - Wu Yi, Gao Yang, Xu Huazhe und Chen Jianyu - waren sogar selten gemeinsam auf der Bühne.

Bei der Einfahrt in die Embodied Intelligence lassen auch die großen chinesischen Internetkonzerne sich nicht einschüchtern.

Tencent hat diesmal seinen Chef des Robotics X Lab, Zhang Zhengyou, aus dem Ruhezimmer geholt.

Zhang Zhengyou ist der erste herausragende Wissenschaftler der Stufe 17 (die höchste berufliche Stufe in der Geschichte von Tencent) und der Gründer des Robotics X Lab von Grund auf. Er hat die "Zhang Zhengyou-Kalibrierungsmethode" in der maschinellen Vision entwickelt.

Um seine eigene Embodied-Intelligence-Sparte zu unterstützen, hat Zhang Zhengyou, der selten an Medienveranstaltungen teilnimmt, auf dem Tencent-WAIC-Forum angekündigt: "Tencent will Partner der Roboterhersteller werden."

△Zhang Zhengyou, Direktor des Tencent Robotics X Lab   Bildquelle: Unternehmensgenehmigung

JD, das in der Welle der großen AI-Modelle eher unbekannt war, scheint unbedingt etwas zu beweisen. Während der WAIC hat JD nicht nur seine Gruppen-AI-Sparte unter der Marke "JoyAI" vorgestellt, sondern auch in den drei Monaten vor und nach der WAIC fünfmal hintereinander die Leitung von Beteiligungen an Embodied-Intelligence-Unternehmen angekündigt.

Wie "Intelligent Emergence" erfahren hat, verlangt JD von den investierten Unternehmen, bei ihrer Werbung das Label "Investiert von JD" zu verwenden, um die Reichweite seiner Investitionen zu erhöhen.

"JD hat uns verlangt, dies in den Titel unserer Finanzierungsmitteilungen aufzunehmen", sagte ein Mitarbeiter eines kürzlich von JD investierten Unternehmens gegenüber "Intelligent Emergence".

Bei der WAIC haben sowohl Tencent als auch JD ihre Strategien für den Einstieg in die Embodied Intelligence vorgestellt - ein Gemeinsames bei den beiden Konzernen ist, dass sie kurzfristig nicht direkt Roboter herstellen wollen, sondern eher die Rolle einer Softwareplattform einnehmen möchten, indem sie ihre bisherigen technologischen Ressourcen integrieren und in die Roboter übertragen. Die Infrastruktur wie Modelle und Rechenleistung sind dabei die Bereiche, auf die alle Augen gerichtet sind.

Diese Strategie ist zweifellos klug.

Vor allem, wenn die großen Modelle ein Sprung in der Cloud-AI-Rechenleistung auslösen, sind die Kunden der großen Modelle bereits ein neues Ziel für Cloud-Rechenanbieter und Internetkonzerne. Die noch in den Kinderschuhen befindliche Embodied Intelligence wird zweifellos ein neues Wachstumsfeld und eine Entwicklungsrichtung für die Konzernen sein.

Und kurz vor dem Ausbruch des Robotermarktes ist es offensichtlich schneller, kommerziell zu erfolgen, wenn man als "Wasserhändler" in der Branche agiert, anstatt direkt in die Roboterherstellung einsteigen zu wollen. Unabhängig davon, wie sich das Ende des Robotermarktes gestalten wird, wird die Nachfrage der Roboterhersteller nach Modellen und Rechenleistung immer hoch bleiben.

Das großangelegte Engagement von Tencent und JD könnte ein Zeichen dafür sein, dass der Kampf um die Embodied-Intelligence-Kunden begonnen hat.

JD: Nicht nur ein Vertriebskanal, sondern auch in die Roboterresearche einsteigen

Im Bereich der Embodied Intelligence möchte JD nicht nur ein E-Commerce-Kanal sein, sondern auch tiefer in die Roboterresearche einsteigen.

Der Angriffspunkt, den JD gewählt hat, ist die Verbesserung der Mensch-Roboter-Interaktion bei den Roboterherstellern und die Bereitstellung entsprechender Modellleistungen.

He Xiaodong, stellvertretender Direktor des Exploratory Research Institute von JD Group, sagte gegenüber Medien wie "Intelligent Emergence", dass viele Roboterhersteller zwar in der Lage seien, die Steuerung und Bewegung ihrer Roboter gut zu beherrschen, aber in Bezug auf die Entwicklung von großen Modellen, Sprachtechnologie und Dialog-Intelligent-Agenten eher zurückblieben. Für die Verbraucher reicht es inzwischen nicht mehr, nur über "bewegliche Roboter" zu verfügen, sondern sie wünschen sich lieber "Roboter, die mich verstehen".

Deshalb hat JD auf der Grundlage der Embodied Intelligence das Konzept der "Angehäuften Intelligenz" entwickelt und die JoyInside-Plattform vorgestellt. Wie der Name schon sagt, soll diese Plattform den Robotern die Fähigkeit geben, auf der Grundlage von großen Modellen eine Mensch-Roboter-Interaktion zu ermöglichen. Die Daten, die hinter dieser Plattform stehen, umfassen nicht nur allgemeine Daten, sondern auch die von JDs Kundenbetreuung, Digitalpersonen und Verkaufsberatern über die Jahre gesammelten Daten.

Wie berichtet, besteht die Architektur der JD JoyInside-Plattform darin, dass auf der untersten Ebene eine Infrastruktur für intelligente Berechnungen über JD Cloud aufgebaut wurde, die multimodale Fähigkeiten wie RAG, TTS, ASR und LLM integriert, so dass Unternehmen diese direkt nutzen können.

Auf der Ebene des Unterstützungssystems unterstützt die JoyInside-Plattform Funktionsmodule wie aktive Dialoge, Emotionserkennung und Langzeitgedächtnis.

Derzeit hat JD diese Fähigkeiten bereits bei über einem Dutzend Roboterherstellern umgesetzt.

Beispielsweise hat der AI-Spielzeug-Favorit Fuzozo durch die Anbindung an das große JD JoyAI-Modell die Fähigkeit zur Emotionserkennung und anthropomorphen Rückmeldungen entwickelt und verfügt über ein Langzeitgedächtnis sowie eine hohe Übereinstimmung zwischen Verhalten und Aussagen. Dadurch ist es zu einem der Hits in der Kategorie der AI-Spielzeuge geworden und wird als "AI-Version von Labubu" bezeichnet.

△Ein Robothund eines Partners auf der JD-Ausstellung     Bildquelle: Unternehmensgenehmigung

Auf der WAIC 2025 hat JD, um sein "Roboter-Kreis" zu präsentieren, eine Reihe von Herstellern eingeladen - darunter der beliebteste Begleitroboter Fuzozo, der Bildungsroboter Yuanluobo sowie Embodied-Intelligence-Hersteller wie Zhongqing, DeepCloudAI und Magic Atom.

Natürlich stellt JD nicht nur Modellunterstützung bereit, sondern auch Vertriebsunterstützung für die Roboterhersteller. Sun Zhaozhi, Gründer von Luobo Intelligence, sagte gegenüber Medien wie "Intelligent Emergence", dass Fuzozo auf JD erstmals verkauft wurde und "viel Unterstützung von JD erhalten hat, so dass das Produkt inzwischen ausverkauft ist".

Wie auch die früheren Daten von JD gezeigt haben, hat der Eigenumsverkauf von intelligenten Robotern auf JD während des "618"-Sales um das Dreifache zugenommen, während der Umsatz mit Embodied-Intelligence-Robotern um das 17-Fache gestiegen ist.

Tencent: Ein "Titan-Schraube" für die Roboterhersteller

Tencent berührt nicht komplett die Hardware.

Seit der Gründung des Robotics X Lab vor sieben Jahren hat das Team verschiedene Projekte entwickelt, darunter ein selbstbalancierendes Fahrrad (2018), ein Vierbeiner-Roboterhund mit kombinierter Rad- und Bein-Bewegung (2021), die dexter Hand TRX-Hand (2023) und den Pflegeroboter Xiaowu (2024).

Diese Produkte dienen jedoch hauptsächlich der internen Forschung und sollen nicht auf den Markt gebracht werden. Im Vergleich zur Hardware legt Tencent eher Wert auf die Softwareplattform für Roboter.

Auf dem WAIC-Forum hat Tencent die Tairos Embodied Intelligence Open Platform vorgestellt, deren chinesischer Name "Titan-Schraube" lautet - wie der Name schon sagt, soll diese Plattform den Herstellern von Roboter-Körpern und Anwendungsentwicklern die Fähigkeit zur Softwareentwicklung bieten.

Wie Zhang Zhengyou berichtet hat, besteht die "Titan-Schraube"-Plattform hauptsächlich aus zwei Teilen: Modellalgorithmen und Cloud-Services. Tencent nennt den Modellteil das "SLAP3"-System, das drei Arten von großen Modellen umfasst -

Erstens ein großes Planungsmodell (rechter Gehirnhälfte), das dem Roboter hilft, komplexe Ziele zu verstehen und in ausführbare Schritte aufzuteilen;

zweitens ein großes Wahrnehmungsmodell (linker Gehirnhälfte), das dem Roboter hilft, die Umgebung und seinen eigenen Zustand zu verstehen;

drittens ein kombiniertes Wahrnehmungs-Aktions-Modell (kleiner Hirn), das dem Roboter hilft, die gesammelten Informationen in ausführbare Handlungsanweisungen umzuwandeln.

Im Bereich der Cloud-Services möchte Tencent über diese Entwicklungsplattform ermöglichen, dass die Roboterhersteller alle Schritte wie Simulation, Training und Datenverwaltung durchführen können und flexibel über SDK oder API an die Hardware angeschlossen werden können.

△Tencents Tairos-Plattform     Bildquelle: Unternehmensgenehmigung

Zhang Zhengyou sagte, dass der Einstieg über Modelle und Cloud-Services darauf zurückzuführen sei, dass Tencent die Probleme bei der Umsetzung der Embodied Intelligence beobachtet habe: "Von den Grundmodellen bis zur tatsächlichen Implementierung auf den Robotern verstecken sich in jedem Schritt 'Fallstricke'."

Beispielsweise haben Start-ups in der Regel eine schwache Modellfähigkeit, und das Training von Modellen erfordert enorme Ressourcen.

Bei der Datensammlung für die Roboter ist die Effizienz der überwachten Feinabstimmung niedrig, die Kosten sind hoch und es ist schwierig, dies zu skalieren. Es wird eine neutralere und umfassendere Plattform benötigt.

Was die strategischen Investitionen von Tencent in Roboterunternehmen angeht, sagte Zhang Zhengyou gegenüber "Intelligent Emergence", dass er nicht für die Investitionen zuständig sei, aber dass es wichtig sei, die gesamte Ökosystem durch Investitionen zu entwickeln.

Obwohl Tencent die Rolle einer Softwareplattform einnimmt, will es nicht alles selbst übernehmen, sondern bietet modulare Dienstleistungen an.

Zhang Zhengyou sagte, dass jeder Hersteller je nach seinen Stärken und Schwächen die gewünschten Module wählen könne. "Wenn ein Hersteller beispielsweise in der Wahrnehmungstechnologie (linker Gehirnhälfte) stark ist, kann er nur das Planungsmodell (rechter Gehirnhälfte) oder das Handlungsmodell (kleiner Hirn) von Tencent nutzen."

Allerdings hat "Intelligent Emergence" erfahren, dass das einheitliche End-to-End-VLA-Großmodell (Vision-Language-Action Model) bereits die Haupttechnologie in der Branche der Embodied-Modelle geworden ist, und einige Modellhersteller könnten die modulare Methode möglicherweise nicht akzeptieren.

Zhang Zhengyou sagte sogar direkt gegenüber "Intelligent Emergence", dass "wenn ein Robotunternehmen in der Lage ist, ein End-to-End-Modell selbst zu entwickeln, kein potenzieller Partner von Tencent ist".

Um die Neutralität der Plattform zu wahren, betonte Zhang Zhengyou wiederholt, dass das Ziel der Tairos-Plattform nicht das Verdienen von Geld sei, sondern dass "wir hoffen, die gesamte Robotindustrie so schnell wie möglich zu entwickeln".

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