Die Gründerstraße ist wieder lebhaft geworden.

In letzter Zeit sind zwei Nachrichten bekannt geworden: Erstens sind monatlich etwa 20.000 Außenwerber auf den rund 400 Quadratkilometern des Distrikts Haidian aktiv. Zweitens entschied Wang Xingxing damals, eine Zweigstelle in Haidian zu eröffnen, weil er einen Ort in der Nähe eines Robot-Unicorn-Start-ups in Haidian finden wollte.

Zwei Gerüchte deuten auf dieselbe Tatsache hin: Jeder hat die Augen auf die Unternehmen in Haidian gerichtet. Die Werber setzen auf etablierte Projekte, während die Gründer von Spitzen-Unicorn-Start-ups die stärksten Wettbewerber in Haidian im Visier haben. Letztendlich richtet sich die Aufmerksamkeit aller auf Haidian, denn hier ist die Quelle der technologischen Innovation. Seit 1992, als der Peking-Universität-Wissenschaftspark seine Wurzeln schlug, bis 1994, als der Tsinghua-Universität-Wissenschaftspark gegründet wurde, und bis in die 2000er Jahre, als das Dongsheng-Gebäude und die Zhongguancun Intelligent Manufacturing Street entstanden … In den vergangenen drei Jahrzehnten haben sich Hochschul-Labore, Unternehmens-Forschungszentren und die Cafés in Wudaokou eng verzahnt und so ein tiefgreifendes Innovationsökosystem in Haidian geschaffen.

Die enge Integration von "Forschung, Lehre, Produktion und Anwendung" hat in Haidian nicht nur zahlreiche Unicorn-Start-ups hervorgebracht, sondern auch kontinuierlich bahnbrechende Technologien geschaffen, die Branchen auf den Kopf stellen können. Früher haben sich Internetriesen wie Wang Xing, Su Hua und Cheng Yixiao hier entwickelt und gewachsen. Heute sind Unicorn-Start-ups wie Zhipu, DarkSide, Mianbi Intelligence und Galaxy Universal neue Gesichter von Haidian. Zhipu Huazhang befindet sich in der Zhongguancun-Oststraße, das Hauptquartier von DeepSeek ist im Rongke Information Center, und das Hauptquartier von DarkSide ist im JD Technology Building in der Zhichunstraße … In der AI-Origin Community-Showroom im ersten Stock des Dongsheng-Gebäudes sind über 100 Künstliche-Intelligenz-Unternehmen vertreten - hier ist der Kern der "Zhongguancun Artificial Intelligence Large Model Industry Cluster" geworden.

Die Zahlen sprechen für sich. Die von der Zhongguancun Science City veröffentlichte "Haidian ist die Quelle - 2025 Haidian Artificial Intelligence Innovation Atlas" zeigt, dass Haidian mit nur 2,6 % der Landfläche von Peking mehr als ein Viertel des Bruttoinlandsprodukts der Stadt erwirtschaftet und über 70 % aller KI-Unternehmen und über 80 % aller weltweit führenden KI-Wissenschaftler in China beherbergt. Bis Juni 2025 waren in Haidian 89 Large Models registriert, was einem Drittel des nationalen und fast 70 % des gesamten Volumens von Peking entspricht.

Wenn Modelle zur Infrastruktur werden, werden KI-Anwendungen von Investoren als Marktchancen im Milliarden- oder gar Billionenbereich angesehen. Mit der KI-Anwendungs-Startup-Boom hat auch die einst stillgelegte Zhongguancun Startup Street wieder Leben bekommen. Hier können Sie an einer Roadshow von Miracle Plus teilnehmen und dann in der AGI Bar mit Gründern plaudern. Es ist, als wäre man wieder kurz vor dem Ausbruch des Mobilfunk-Internet-Zeitalters.

Ob auf der Modelseite oder auf der Anwendungsseite - Haidian ist der Ursprung dieser Welle der KI-Innovation und hat bei der Schaffung eines Ökosystems einzigartige Stärken.

Die KI-Welle beginnt in Haidian

Tatsächlich ist jede Welle der KI in China eng mit Haidian verbunden. Wenn man die industriellen Wellen zurückverfolgt, beginnt alles mit der auf Regeln und logischem Schlussfolgerungsvermögen basierenden Künstlichen Intelligenz. Der Kern besteht darin, dass Menschen Regeln schreiben und Maschinen auf der Grundlage von Logik und Schlussfolgerungen Entscheidungen treffen. Typische Produkte sind "Expertsysteme" und "Knowledge Graphs". In dieser Phase standen nationale Projekte und die Infrastrukturentwicklung im Mittelpunkt. Als das am dichtesten mit wissenschaftlichen Ressourcen besetzte Gebiet Chinas spielte Haidian bei der Grundlagenforschung, den Systemtests und den nationalen Projektplattformen eine führende Rolle. Hier wurden die ersten nationalen Schwerpunktlaboratorien und theoretische Forschungsgruppen gegründet, und es wurden auch Talente angesammelt.

Beispielsweise wurde das Institut für Automatisierung der chinesischen Akademie der Wissenschaften 1956 gegründet und war das erste Forschungsinstitut in China, das sich mit der Theorie der Künstlichen Intelligenz befasste. In den 1980er Jahren übernahm es ein wichtiges Projekt der "863-Programme" der nationalen Künstlichen Intelligenz und leistete wichtige Beiträge auf den Gebieten der Expertsysteme, der automatischen Schlussfolgerung und der Bilderkennung. Ein weiteres Beispiel ist Professor Zhang Bo, der als Begründer der Künstlichen Intelligenz in China gilt. 1979 gründete er an der Tsinghua-Universität das erste Fachgebiet "Künstliche Intelligenz und Intelligente Steuerung". Viele seiner Schüler sind heute in der Startup-Szene aktiv, darunter Zhu Jun, der Chefwissenschaftler von Shengshu Technology, und Yuan Jinhui, der CEO von Yiliu Technology.

Natürlich war es auch die auf Deep Learning basierende Wahrnehmungsintelligenz, die die erste Welle der KI-Popularität auslöste. Im ImageNet-Wettbewerb 2012 hat das AlexNet-Modell die Genauigkeit der Bilderkennung erheblich verbessert und damit den Aufstieg des Deep Learning markiert. Der Kern dieser Technologie liegt in den neuronalen Netzen, die den Fokus von "Macht die Maschine denken" auf "Macht die Maschine wahrnehmen" verlagerten. Bereiche wie Bilderkennung, Spracherkennung und natürliche Sprachverarbeitung (NLP) wurden populär. Als AlphaGo 2016 den menschlichen Go-Meister besiegte, löste dies eine globale KI-Boom aus, und China sah auch eine Welle von KI-Startups entstehen. Die vier CV-Unternehmen SenseTime, Megvii, CloudWalk und Yitu sind Beispiele hierfür.

Obwohl die Sitzungen dieser "vier Drachen" unterschiedlich sind, sind ihre Kernforschungsteams, die frühen Kapitalquellen und die Anwendungsfälle eng mit Peking und insbesondere mit Haidian verbunden. Beispielsweise haben die Gründer von Megvii, Yin Qi, Tang Wenbin und Yang Mu, alle eine Verbindung zur "Yao Class" der Tsinghua-Universität. Sie haben in den frühen Tagen ihrer Gründung in der Nähe des Tsinghua-Universität-Wissenschaftsparkes und in den dazugehörigen Incubatoren gearbeitet, was ein typisches Beispiel für die "Hochschule - Wissenschaftspark - Industrie" -Schleife in Haidian ist.

Im Jahr 2022 löste ChatGPT eine globale Welle der KI-Aufregung aus, und die Ära der allgemeinen Künstlichen Intelligenz und der Large Models begann. Mit der Entstehung von universellen Fähigkeiten auf der Grundlage von vortrainierten Large Models hat die KI von der reinen Wahrnehmung hin zu komplexeren Interaktionen wie Inhaltsgenerierung und Schlussfolgerung entwickelt. AGI ist das Ziel vieler Gründer. In China hat es eine Welle von Large-Model-Startups gegeben. Unternehmen wie Zhipu, Baichuan, DarkSide und MiniMax sind schnell aufgestiegen. Bereits im Juli 2023 wurde in einer Pressekonferenz der Haidian-Behörde bekannt gegeben, dass in Haidian bereits etwa 50 Large-Model-Unternehmen, Hochschulen und Forschungsinstitute angesiedelt sind und insgesamt 35 Large Models veröffentlicht wurden, was die Spitzenposition Chinas einnimmt und den ersten "Large-Model-Cluster" in China bildet.

Viele dieser Large-Model-Unternehmen tragen die Prägung der Tsinghua-Universität. Beispielsweise stammt Zhipu aus dem Knowledge Engineering Group (KEG) der Tsinghua-Universität, das 1996 gegründet wurde. Dieses Labor hat in den Bereichen Knowledge Graphs, Graph Neural Networks und kognitiver Intelligenz eine Reihe von international führenden Forschungsergebnissen veröffentlicht. Der Chefwissenschaftler Tang Jie, der auch der Leiter des KEG-Labors ist, hat das erste chinesische Open-Source-Large Model mit einer Billion Parametern, "WuDao 2.0", entwickelt und die Architektur der GLM-Serie entworfen, was die Autonomie der chinesischen Large-Model-Technologie voranbrachte. Im April dieses Jahres hat Zhipu die Vorbereitungen für seine Börsengang abgeschlossen und ist damit das erste Large-Model-Unternehmen, das den IPO-Prozess offiziell begonnen hat.

Betrachtet man die derzeitige Branche der Embodied Intelligence, bei der die Finanzierungen besonders intensiv sind, so tragen Unternehmen wie Galaxy Universal, Xinghai Tu, Xingdong Jiyuan, Songyan Dynamics, Qianxun Intelligence und Acceleration Evolution alle die Marke "Tsinghua". Das kürzlich mit einer Finanzierung bekanntgegebene Guangxiang Technology ist ein Projekt zur Umsetzung von Forschungsergebnissen der Fakultäten für Fahrzeugtechnik und Künstliche Intelligenz sowie des KI-Industrieinstituts der Tsinghua-Universität und hat sogar die offizielle Beteiligung der Universität.

Letztendlich hat Haidian 37 Hochschulen, darunter alle 985- und 211-Hochschulen Pekings. Hier gibt es die meisten Absolventen von KI-Studiengängen in China, und es sind zahlreiche Spitzenforschungseinrichtungen wie das Institut für Automatisierung der chinesischen Akademie der Wissenschaften, das Institut für Theoretische Informatik und das Microsoft Research Asia angesiedelt. Dies hat ein umfassendes Plattform für die Grundlagenforschung in der KI geschaffen und ein komplettes Ökosystem aus Forschung, Lehre und Entwicklung hervorgebracht.

Neben den Hochschulen und den Forschungsinstituten hat die Zusammenarbeit mit führenden Unternehmen in der Branche Haidian bei der Ursprungsinnovation zusätzliche industrielle Stärken verliehen. In einem Artikel von Touzhongwang mit dem Titel "Humanoid Robots Head North to Haidian" wurde berichtet, dass die Tsinghua-Universität bereits 2015 mit Ubtech zusammenarbeitete. Beide Seiten gründeten das Peking-Institut, das in zwei Zweige aufgeteilt wurde: das nördliche Institut in Peking und das südliche Institut in Shenzhen. Das Peking-Institut konzentriert sich auf die Softwarealgorithmen und die Technologievorforschung, während das Shenzhen-Institut auf die industrielle Fertigung abzielt. Das Peking-Institut hat viele Forscher für die Branche der Embodied Intelligence in Peking bereitgestellt.

Das "Ursprungsinnovation" -Kombinationsschlag

"Vor über drei Jahrzehnten zogen viele Unternehmen in Zhongguancun nach Süden. Obwohl Peking die Shangdi Information Industry Base und die Yongfeng Industry Base gründete, zog die Hardwareproduktion nach Shenzhen, Dongguan und Huizhou. Im Jahr 1999, als der Zhongguancun Science Park gegründet wurde, konnte der 0,5 Quadratkilometer große Kernbereich "Zhongguancun West" nicht so aufsteigen wie erhofft, während die Yuehai Straße im Nanshan Distrikt von Shenzhen rapide wuchs und von der britischen Zeitschrift "The Economist" als das "Silicon Valley Chinas" bezeichnet wurde. Es war wie "aus Versehen einen Zweig gepflanzt und einen Baum bekommen"."

Professor Wang Jici von der Peking-Universität hat sich seit langem mit industriellen Parks und Innovationsclustern in China und im Ausland befasst. In einem kürzlich veröffentlichten Artikel erinnerte er sich an diese Epoche in Zhongguancun. Heute hat Zhongguancun und Haidian die traditionelle Denkweise der bloßen "Parkerschaffung" verlassen und nutzen ihre geographischen Vorteile, um Start-ups mit einem umfassenden Ökosystem zu unterstützen.

Nehmen wir die derzeit von Investoren interessierten KI-Anwendungen als Beispiel. Es ist bekannt, dass Large Models hauptsächlich von Daten, Algorithmen und Rechenleistung angetrieben werden. Um KI-Anwendungen tatsächlich umzusetzen, müssen sechs harte Bedingungen erfüllt werden: Rechenleistung, Daten, Modelle, Anwendungsfälle, Talente und Kapital. Ein Mangel in einem dieser Bereiche kann die Technologie auf der Ebene der Theorie verfangen halten. Haidian hat es geschafft, diese sechs Faktoren in einer einzigartigen Kombination auszuspielen, indem es auf die Ursprungsinnovation setzt.

In Bezug auf die Rechenleistung: Die Peking Artificial Intelligence Public Computing Platform wurde 2024 in Haidian gestartet. Die erste Phase bietet 3.500 Petaflops und wird bis Ende des Jahres auf 10.000 Petaflops erweitert. Sie ist das erste Netzwerk der Rechenleistung auf der Ebene der Stadt, des Distrikts und der Unternehmen in China und ist mit dem "East Data, West Computing" -Projekt verbunden. Unternehmen wie Baidu und Sugon haben ihre neuesten GPU/ASIC-Clustern in Haidian platziert. Dadurch können Start-up-Teams leichter und kostengünstiger Zugang zu Rechenleistung erhalten, was die Kosten für Fehlversuche erheblich senkt.

In Bezug auf die Daten: Die Peking Data Foundation System Pilot Area wurde in Haidian eröffnet. Hier werden 1.100 Terabyte hochwertiger Branchen-Daten kostenlos und offen zugänglich gemacht und kontinuierlich aktualisiert. Der Haidian City Brain bietet eine Rechenleistung von 2.028 Billionen Operationen pro Sekunde und kann die Daten von über 200.000 Sensoren in der ganzen Stadt in Echtzeit sammeln und ein spatio-temporales Informationsbild erstellen. Dies bietet lebendige, in Echtzeit verfügbare und annotierbare Daten für Computer Vision und multimodale Large Models.

Im Bereich der Modelle hat Haidian eine signifikante Anzahl von Large Models. Bis Juni dieses Jahres waren 89 Large Models in Haidian registriert, was einem Drittel des nationalen Anteils entspricht und fast 70 % aller Large Models in Peking ausmacht. Modelle wie "WuDao" von Beijing AI Innovation Center, "ERNIE" von Baidu, "GLM" von Zhipu und "DarkSide" wurden alle in Haidian erstmals als Open-Source-Modell veröffentlicht. Unternehmen können diese Modelle "mit einem Klick" nutzen und vor Ort anpassen, um innerhalb von zwei Wochen eine branchenspezifische Version online zu bringen.

Im Juni 2023 veröffentlichte die Haidian-Behörde die "Mehrere Maßnahmen zur Beschleunigung der Innovation und Entwicklung der Künstlichen Intelligenz in der Zhongguancun Science City". Diese Maßnahmen zielen darauf ab, die Grundlagenforschung und die Rechenleistung für Large Models zu unterstützen. Sie richten sich insbesondere auf die Probleme der fehlenden Rechenleistung und der hohen Kosten bei der Entwicklung von Large Models. Die Regierung investiert echte Gelder und bietet Zuschüsse von bis zu 10 Millionen Yuan für Large Models mit hoher technologischer Innovation und einem reichen Anwendungsökosystem.

Im Bereich der Anwendungsfälle hat Haidian im Jahr 2024 die erste Liste der "AI-Panoramabereiche mit offenen Anwendungsfällen" veröffentlicht. Diese Liste umfasst 10 Kernbereiche wie Verwaltung, Medizin, Bildung, Industrie und Haushaltsroboter. Die Regierung fungiert als "Hauptkunde", und Unternehmen können ihre Technologien direkt vor Ort testen. Gleichzeitig wurden physische Testplattformen wie der Zhongguancun Embodied Intelligence Innovation Park, die Roboter-Datenaufnahmefabrik und die flexible Fertigungslinie für 3C-Elektronik eröffnet, um das Problem der "letzten Meile" für Roboter zu lösen.

Was die Talente betrifft, hat Haidian eine einzigartige Stärke in China. Hier sind 80 % der weltweit führenden KI-Wissenschaftler, 101 Wissenschaftler mit hoher Zitationsrate und 12.300 KI-Forscher angesiedelt. Von den 21 Hochschulen in Haidian, darunter die Tsinghua-Universität, die Peking-Universität und die Renmin-Universität, bieten alle ein Bachelorstudium in Künstlicher Intelligenz an. Die "20 Maßnahmen für die KI-Talent-Sonderzone" erhöhen die Höchstgehälter für Kernmitarbeiter um über 1 Million Yuan und bieten zusätzliche Vorteile wie flexible Rechenleistung, Mietermäßigungen und Unterstützung bei der Kinderbetreuung, um sicherzustellen, dass die Talente bleiben und erfolgreich arbeiten können.

Neben Rechenleistung, Daten,