Qiming Top News | Das "Qiming Venture Partners - Forum für Unternehmertum und Investitionen: Der Risikokapitalmarkt startet den Resonanzzyklus von KI-Technologie und -Anwendung" auf der WAIC 2025 wurde erfolgreich durchgeführt.

Am 28. Juli fand im Blauen Saal des Shanghai World Expo Center erfolgreich das Forum "Qiming Venture Partners - Startup und Investment: Der Beginn des Resonanzzyklus von KI - Technologie und - Anwendung" auf der Weltkonferenz für Künstliche Intelligenz 2025 (WAIC), organisiert von Qiming Venture Partners, statt. Bekannte Experten und Wissenschaftler, Spitzeninvestoren und führende Unternehmer kamen zusammen, um sich über Themen wie technologische Durchbrüche, aktuelle Trends und die Umsetzung von Anwendungen im Bereich KI auszutauschen.

Von KI 1.0 bis KI 2.0 hat Qiming Venture Partners insgesamt über 100 KI - Projekte finanziert. Die investierten Unternehmen decken die gesamte Wertschöpfungskette der KI - Branche ab und tragen zur Entstehung mehrerer branchenführender Unternehmen bei. Qiming Venture Partners ist damit einer der aktivsten und einflussreichsten Investmentgesellschaften im Bereich Künstliche Intelligenz nicht nur in China, sondern auch in Asien.

Kuang Ziping, Gründungsvorstandsvorsitzender von Qiming Venture Partners

Kuang Ziping, Gründungsvorstandsvorsitzender von Qiming Venture Partners, hielt eine Begrüßungsansprache. Er sagte, dass Qiming Venture Partners als eine der ersten und am reichhaltigsten positionierten Investmentgesellschaften im Bereich KI in China bereits das dritte Jahr in Folge dieses Forum organisiere. Qiming Venture Partners hoffe, durch die Organisation dieses speziellen Forums die Themen Innovation, Startup und Investment miteinander zu verbinden und durch die ehrlichen Einblicke der eingeladenen renommierten Gäste nützliche Informationen für die Branche und die gesamte KI - Industrie zu liefern.

Zhou Zhifeng, Vorstandsvorsitzender von Qiming Venture Partners

Zhou Zhifeng, Vorstandsvorsitzender von Qiming Venture Partners, berichtete in seiner eröffnenden Rede mit dem Titel "Technologie wächst aufwärts, Anwendungen wurzeln abwärts - Veröffentlichung der zehn größten KI - Prognosen für 2025 und der KI - Resonanzzyklus", dass die KI in diesem Jahr in einen "Resonanzzyklus von Technologie und Anwendung" eintritt. Einerseits wächst die Technologie kontinuierlich und schnell nach oben, ohne erkennbare Obergrenze. Andererseits wird die Technologie in Bezug auf Leistung und Kosten "nutzbar", und die Massenimplementierung von Anwendungen hat begonnen. Sie wächst wie "Baumwurzeln" tief in den Boden und schafft großen Wert.

Hu Qi, stellvertretender Direktor von Qiming Venture Partners

Anschließend veröffentlichten Zhou Zhifeng und Hu Qi, stellvertretender Direktor von Qiming Venture Partners, erneut die zehn größten KI - Prognosen von Qiming Venture Partners, diesmal im dritten Jahr in Folge, und zwar rund um Grundmodelle, multimodale Modelle, AI - Agenten, KI - Infrastruktur, KI - Anwendungen und embodiment intelligence.

Die zehn größten KI - Prognosen von Qiming Venture Partners für 2025 umfassen:

Grundmodelle

Prognose 1: In den nächsten 12 bis 24 Monaten wird ein Kontextfenster von 2 Millionen Token zum Standard für Spitzen - KI - Modelle. Feinere und intelligenteres Kontext - Engineering um größere Kontextfenster herum wird einer der zentralen Treiber für die Entwicklung von KI - Modellen und - Anwendungen sein.

Multimodale Modelle

Prognose 2: Ein universelles Videomodell wird wahrscheinlich innerhalb der nächsten 12 bis 24 Monate erscheinen. Dieses Modell kann Generierung, Inferenz und Aufgabenverstehen im Videomodus verarbeiten und wird die Innovation bei der Generierung und Interaktion von Videoinhalten vorantreiben.

AI - Agenten

Prognose 3: In den nächsten 12 bis 24 Monaten wird die Form der Agenten von "Werkzeugunterstützung" zu "Aufgabenübernahme" wechseln. Die ersten echten "KI - Mitarbeiter" werden in Unternehmen eintreten und an Kernprozessen wie Kundenservice, Vertrieb, Betrieb und Forschung und Entwicklung teilnehmen. Sie werden nicht nur als Helfer fungieren, sondern über Fähigkeiten wie kollaboratives Arbeiten, aktives Feedback und die Übernahme von OKRs verfügen und den Übergang von Kostenwerkzeugen zu Wertschöpfung ermöglichen.

Prognose 4: Multimodale Agenten werden zunehmend praktikabel. Sie können visuelle, auditive und sensorische Eingaben integrieren, komplexe Inferenzen anstellen, Werkzeuge aufrufen und Aufgaben ausführen und werden zunächst in Branchen wie Medizin, Finanzwesen und Recht erfolgreiche Durchbrüche erzielen.

KI - Infrastruktur

Prognose 5: Im Bereich der KI - Chips werden mehr "chinesisch entworfene und hergestellte" GPU in Serie gehen. Gleichzeitig werden neue Generationen von KI - Cloud - Chips, die Innovationen in 3D - DRAM - Stapeln und der Integration von Rechenleistung vorantreiben, auf dem Markt aufscheinen.

Prognose 6: In den nächsten 12 bis 24 Monaten wird der Token - Verbrauch um ein bis zwei Größenordnungen steigen. Die Optimierung der Cluster - Inferenz, der Endgeräte - Inferenz und der Hardware - Software - koordinierten Inferenz wird zu den Kerntechnologien zur Reduzierung der Token - Kosten auf der Seite der KI - Infrastruktur werden.

KI - Anwendungen

Prognose 7: Der Übergang zu neuen Interaktionsparadigmen in der KI wird in den nächsten zwei Jahren beschleunigt. Mit der abnehmenden Abhängigkeit der Nutzer von Handybildschirmen und der zunehmenden Wichtigkeit natürlicher Interaktionsformen wie Sprache wird dies die Entstehung von KI - nativen Superanwendungen vorantreiben.

Prognose 8: Das Potenzial von KI - Anwendungen in vertikalen Szenarien ist immens. Immer mehr Start - up - Unternehmen werden sich auf Nischenmärkte konzentrieren, schnell die Passung zwischen Produkt und Markt finden und sich von großen Konzernen durch eine "Go Narrow and Deep" - Strategie unterscheiden.

Prognose 9: Das KI - BPO - Modell (Business Process Outsourcing) wird in den nächsten 12 bis 24 Monaten kommerziell erfolgreich sein. Es wird von "Lieferung von Werkzeugen" zu "Lieferung von Ergebnissen" wechseln und sich in branchen mit standardisierten Prozessen wie Finanzwesen, Kundenservice, Marketing und E - Commerce durch "Leistungszahlung" schnell ausbreiten.

Embodiment Intelligence

Prognose 10: Roboter mit embodiment intelligence werden zunächst in Szenarien wie Kommissionierung, Transport und Montage in großem Maßstab eingesetzt werden. Sie werden eine große Menge an Daten aus erster Person und Handlungsdaten mit taktiler Wahrnehmung sammeln und ein geschlossenes Kreislaufsystem von "Modell - Roboter - Szenariodaten" aufbauen. Dieser Kreislauf wird die Verbesserung der Modellfähigkeiten antreiben und schließlich die Massenimplementierung von universellen Robotern ermöglichen.

Wang Yu, langfristig angestellter Professor und Leiter der Abteilung Elektrische Engineering an der Tsinghua - Universität, Initiator von Wuwen Xinqiong

Was passiert, wenn algorithmische Innovationen auf hardwaretechnische Durchbrüche treffen? Wie wird die Zusammenarbeit zwischen Hardware und Software die Paradigmenänderung der KI - Technologie vorantreiben? Wang Yu, langfristig angestellter Professor und Leiter der Abteilung Elektrische Engineering an der Tsinghua - Universität, Initiator von Wuwen Xinqiong, sagte in seiner Rede mit dem Titel "Die Weiterentwicklung der KI - Infrastruktur durch die Zusammenarbeit von Hardware und Software", dass Token als die grundlegenden Einheiten für die Eingabe und Ausgabe von großen Modellen zu einem der wichtigsten Produktionsfaktoren im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz geworden sind, wenn es darum geht, KI tatsächlich in produktive Kraft umzuwandeln. Früher wurde die Rechenleistung durch Elektrizität angetrieben, um einfache Aufgaben zu erledigen. Jetzt wird Elektrizität in Rechenleistung umgewandelt, und diese Rechenleistung erzeugt Token, die schließlich die Ausführung komplexer Aufgaben unterstützen. Mit dieser Veränderung ändern sich auch die Kernindikatoren für die Bewertung der Effizienz der Infrastruktur - der traditionelle "Anzahl der Berechnungen pro Joule Energie (TOPS/J)" wird durch "Anzahl der verarbeiteten effektiven Token pro Joule Energie (Token/J)" ersetzt. Die Optimierung der Token - Effizienz pro Energieverbrauch wird das zentrale Thema bei der Infrastruktur - und Systemgestaltung im Zeitalter von KI 2.0 sein.

Kuang Ziping, Gründungsvorstandsvorsitzender von Qiming Venture Partners (links) und Yin Qi, CEO von Qianli Technology (rechts)

Im Zeitalter der großen Modelle beschleunigt die Integration von KI und Endgeräten die Umgestaltung der Industriestruktur. Kfz - Industrie, industrielle Endgeräte und andere Branchen erleben unter der Stärkung durch KI ein neues Aufleben. Yin Qi, CEO von Qianli Technology, und Kuang Ziping, Gründungsvorstandsvorsitzender von Qiming Venture Partners, führten ein Gespräch über das Thema "Die Evolution von "KI + Endgeräte": Die Stärkung der Endgeräteentwicklung und die Umgestaltung der Industrie durch große Modelle".

Yin Qi sagte, dass es in der Zukunft zwei zentrale Trends im Bereich der KI - Endgeräte geben wird. Erstens wird es zu einer tiefen Integration von Hardware, Betriebssystem und Dienstleistungen kommen. Die Hardware wird zunehmend zu einem Träger werden, und ihre Form spielt keine Rolle. Wichtig ist, wie man einen end - to - end - KI - Agenten - Dienst definiert und liefert. Zweitens wird das KI - Betriebssystem in einem Jahr wesentliche Veränderungen erfahren. Beispielsweise wird das heutige Handy, das vollständig vom Menschen kontrolliert wird, in Zukunft zu einem "Mensch - Maschine - Zusammenspiel" evolvieren, und die Maschine wird viele komplexe Aufgaben im Hintergrund ausführen. Aufgrund der Veränderungen im Bereich der KI - Agenten - Dienstleistungen und des Betriebssystems werden im Bereich der KI - Endgeräte viele verschiedene Hardwareformen entstehen und dann allmählich konvergieren. Dieser Bereich bietet sowohl für Großkonzerne als auch für Start - up - Unternehmen große Chancen.

Liu Wei, ehemaliger herausragender Wissenschaftler bei Tencent, Technologiechef des Hunyuan - Modells, CEO von Video Rebirth

Mit der raschen Entwicklung der digitalen Technologie hat die Videoerzeugung sich von einem Inhaltstool zu einem wichtigen Element für die Schaffung virtueller Welten entwickelt. Liu Wei, ehemaliger herausragender Wissenschaftler bei Tencent, Technologiechef des Hunyuan - Modells, CEO von Video Rebirth, sagte in seiner Rede mit dem Titel "Von der Videoerzeugung zum Weltmodell", dass das Videoerzeugungsmodell der beste Weg zur Schaffung eines Weltmodells sei und dieser technologische Ansatz möglicherweise der Schlüssel für den Übergang der KI von der Wahrnehmung zur Kognition sein werde. Video Rebirth definiert das video - native Weltmodell als eine Kombination aus Welt - Simulator und Welt - Prädiktor. Der derzeit vorherrschende DiT - Architektur hat zwar eine starke Fähigkeit zur raumzeitlichen Simulation, aber es gibt auch entscheidende Probleme wie das Fehlen von kausaler Inferenz und die Unmöglichkeit der Interaktion. Die Firma wird sich in Zukunft bemühen, diese Probleme durch technologische Upgrades zu lösen, ein eigenes technologisches Konzept und ein eigenes Modellparadigma aufzubauen und das "ChatGPT - Moment" im Bereich der Videoerzeugung zu erreichen, indem sie das erste echte video - native Weltmodell vorstellt. Liu Wei betonte, dass die KI nicht nur grandios erzählen muss, sondern auch reale Wirklichkeit schaffen muss. Der technologische Ansatz von Video Rebirth, durch die Videoerzeugung in das Weltmodell einzusteigen, wird möglicherweise in einer entscheidenden Phase für die Verbesserung der KI - Kognition wichtige technologische Innovationen erzielen und die Entwicklung der allgemeinen Künstlichen Intelligenz unterstützen.