Die drei Regeln für KI-Erfolge, die ich auf der Spitzen-KI-Konferenz in Europa gelernt habe.

Das "Divine Translation Bureau" ist ein Übersetzungsteam von 36Kr, das sich auf Technologie, Geschäft, Arbeitsplatz und Lebensbereiche konzentriert und vor allem neue Technologien, neue Ansichten und neue Trends aus dem Ausland vorstellt.

Herausgeberhinweis: Hör auf, im Bereich KI "Louvre-Museen" zu bauen. Die Praxis chinesischer Teams beweist: Die Geschwindigkeit, mit der echte Probleme gelöst werden können, ist die tiefste Schutzmauer. Dieser Artikel ist eine Übersetzung.

Als ich in das Louvre ging, um an der größten europäischen KI-Konferenz RAISE teilzunehmen, hatte ich das Gefühl, dass die Wahl des Veranstaltungsorts an sich eine Botschaft sendete: Europäische Künstliche Intelligenz sollte als Meisterwerk angesehen werden, das mit den größten Errungenschaften der Geschichte gleichgestellt werden kann. Die Franzosen können wirklich eine gute Atmosphäre schaffen.

"Die glänzenden Linien bilden Worte, die sich zuerst selbst erleuchten und dann die Wände. Stein und Schrift verbinden sich hier, um sowohl eine Wand als auch einen Text zu bilden."

Ich habe keine Absicht, dieses Streben in Frage zu stellen. Aber nach zwei Tagen von Diskussionen, Präsentationen und netzwerken bei Champagnertrinken war mein deutlichstes Erlebnis nicht der Aufstieg der europäischen KI. Im Gegenteil, einige tiefere Wahrheiten über KI haben mich beeindruckt: Geschwindigkeit ist besser als Perfektion, Fokussierung ist besser als Funktionalität, und Domänenspezialisierung ist der einzige Weg, um mit traditionellen technologischen Hintergründen zu konkurrieren.

Fokussierung bringt Geschwindigkeit

Die faszinierendste Geschichte kommt von Tao Zhang, dem Chief Product Officer und Mitbegründer von Monica. Monica ist ein chinesisches Team, das derzeit in Singapur ansässig ist und ein Tool namens Manus entwickelt, das es jedermann ermöglichen soll, komplexe reale Aufgaben unabhängig mit KI zu erledigen.

Tao Zhang bemerkte zunächst, dass die Leute ständig zwischen ChatGPT und anderen Anwendungen kopierten und einfügten, um Kontext hinzuzufügen oder Antworten zu exportieren. Dies war nur ein Problem. Sie entwickelten dafür eine Chrome-Erweiterung, die bei den Nutzern gut ankam, und schritten dann schnell zum nächsten logischen Schritt: Die Entwicklung eines vollständigen Browsers. Aber sie veröffentlichten das Produkt nicht sofort, sondern testeten es eifrig intern (dogfooding). Nach täglichem Gebrauch ihres eigenen Browsers fühlten sie, dass etwas nicht stimmte. Sie sahen, wie die KI Aufgaben bearbeitete, aber wussten nie, wann diese abgeschlossen wären, und stellten fest, dass es möglicherweise schneller wäre, die Aufgaben selbst zu erledigen.

Zur gleichen Zeit beobachtete Tao Zhang, dass der KI-Programmierassistent Cursor einen rapiden Wachstumsschub erlebte. Selbst seine Frau, die keine Softwareingenieurin ist, benutzte es für Datenanalysen – sie musste nur ihre Anforderungen in das Chatfenster eingeben und auf "Alles akzeptieren" für den generierten Code klicken. In diesem Moment durchschaute er: Vergiss den Browser, erstelle für alle ein Produkt wie Cursor.

Diese Umstellung dauerte nur einige Wochen, nicht Monate; die Browserentwicklung dauerte sieben Monate, während Manus nur zwei Monate in Anspruch nahm. Als ein Ingenieur fragte, ob ein Modellauswahlmenü hinzugefügt werden sollte, lehnte Tao Zhang ab: Normale Nutzer kümmern sich nicht um Modelle, sie interessieren sich nur für die Ergebnisse. "Wir sollten Experten werden", sagte er.

Diese Kombination aus Geschwindigkeit und Fokussierung findet sich überall. Die Vereinigten Staaten haben eine lockere Regulierungsweise für KI gewählt, was es Unternehmen ermöglicht, frei zu investieren, Modelle zu trainieren und Produkte zu entwickeln, ohne sich mit Formalitäten oder Bürokratie befassen zu müssen. Dies bringt natürlich Probleme mit sich – beispielsweise behauptete Grok von xAI, Hitler zu mögen, und stellte einen weiblichen Anime-KI-Kompanion vor, und dies geschah am gleichen Tag, an dem das Unternehmen einen 200-Millionen-Dollar-Vertrag mit dem US-Verteidigungsministerium erhielt, was zumindest unangenehm war. Der Vertrag wurde dank der Fähigkeiten des Modells gewonnen. Wenn man bedenkt, dass sie in nur zwei Jahren von Null auf Spitzenposition in der Branche gekommen sind, kann man ihre Wachstumsgeschwindigkeit nicht leugnen: KI-native Anwendungen wie Windsurf und Cursor verzeichnen ein höheres Einnahmenwachstum als jede andere Softwarekategorie in der Geschichte.

Während die Pionierländer in den Vereinigten Staaten und Asien mit massiven Investitionen in die Infrastruktur Rekordeinnahmen erzielen, diskutieren die Menschen in Europa, das ein strenges Regulierungsumfeld hat, noch darüber, wie man GPU-Ressourcen beschafft.

Das Urteil des Marktes ist eindeutig: Entweder handeln Sie schnell und lösen reale Probleme, oder Sie werden von anderen überholt. Manus versteht dies gut. Sein Produktroadmap konzentriert sich stark auf die Verlängerung der unabhängigen Arbeitszeit der KI – von den heutigen zwei Stunden auf 24 Stunden in nicht zu ferner Zukunft – und bemüht sich, diese Fähigkeit jedermann zugänglich zu machen.

Dies ist der Weg zum Erfolg im Bereich KI. Ihre erste Idee ist höchstwahrscheinlich nicht die beste, aber Sie können dies nur feststellen, wenn Sie schnell genug handeln, verschiedene Ansätze ausprobieren und gleichzeitig fokussiert genug bleiben, um die funktionierenden Lösungen zu erkennen. Manus folgte dieser Taktik, veröffentlichte das Produkt im März und lockte 3,5 Millionen Menschen auf die Warteliste, bevor es erfolgreich 50 Millionen Dollar an Kapital gewann und seinen Wert verzehnfachte.

Rechts ist Tao Zhang, Mitbegründer von Manus.

Neue Definition des "technologischen Gründers"

Jeder Venture-Kapitalist, den ich auf der RAISE-Konferenz getroffen habe, hat ähnliche Ansichten geäußert: Die Zeit der nicht-technologischen Gründer ist vorbei. Aber hinter dieser Aussage stecken einige wichtige Komplexitäten.

Tao Zhang und seine beiden Mitbegründer von Manus können programmieren, aber ihr echter Vorteil liegt darin, dass sie in die Implementierungsdetails eintauchen können und gleichzeitig schnell wieder zur makroskopischen Perspektive der Nutzerprobleme zurückkehren können. Als sie beschlossen, das Browser-Projekt aufzugeben, brauchten sie keine drei Sitzungen und keinen technischen Berater. Sie wussten es intuitiv.

Alexandra Mysoor, die CEO von Alix, hat einen anderen Weg gewählt. Ihre Firma nutzt KI, um den Erbschaftsabwicklungsvorgang zu vereinfachen. Sie hat mehr als zwei Jahre darauf verwendet, jedes Problem zu verstehen, das Familien bei diesem Prozess haben. Diese Fachkenntnisse ermöglichen es ihr, zu unterscheiden, welche KI-Anwendungen wirklich wichtig sind und welche nur klug klingen, aber kein Problem lösen können. Wenn ihr Team Funktionen entwickelt, kann sie sofort beurteilen, ob sie funktionieren, weil sie diese Probleme selbst erlebt hat.

Das Gründerteam von DeepSeek kommt aus der Finanzwelt, nicht aus dem traditionellen KI-Forschungsbereich – sie waren Quant-Trader. Ihr Vorteil liegt darin, komplexe Systeme zu verstehen und die Fähigkeit, ihre Intuition direkt umzusetzen. Egal, ob es um Programmieren, Recht, Medizin oder Lehren geht, heute bedeutet "Technik" tatsächlich, ob Sie selbst überprüfen können, ob ein Ansatz funktioniert. In gewisser Weise sind also die "nicht-technologischen" Gründer tatsächlich veraltet. Aber andererseits lässt die KI auch mehr Gründer als "technologisch" qualifiziert betrachten.

Ihr unfairer Vorsprung

Dieser Geschwindigkeitsvorteil hat auch auf eine andere Weise eine Verdopplungseffekt, von dem die meisten amerikanischen Technologieexperten nicht vollständig bewusst sind. Englisch war schon immer die Lingua Franca großer Technologieunternehmen, aber wenn die Technologie selbst Sprache ist, ändert sich die Situation drastisch.

Angesichts der Verbreitung von Englisch im Internet und der riesigen Datenmenge funktioniert die Sprachmodell am besten auf Englisch und wird weiterhin mehr und bessere englische Daten generieren. Englisch ist die "Reservwährung" der KI. Genau wie das globale Finanzsystem auf der Grundlage des US-Dollars funktioniert, unabhängig von Ihrer lokalen Währung, funktioniert die globale KI weitgehend auf der Grundlage von Englisch, unabhängig von Ihrer Muttersprache.

Für amerikanische Unternehmer ist dies wie eine bereits erwirtschaftete Zinseszins. Ihre Standardsprache ist die Standardsprache der KI, und ihre ersten Kunden erwarten, dass das Produkt KI-native Funktionen hat, da OpenAI den Markt geöffnet hat. Dieser Vorteil ist nicht dauerhaft – China entwickelt chinesisch-optimierte Modelle, und Europa wird schließlich auch die Infrastruktur aufbauen. Aber solange sich die Spielregeln nicht ändern, lohnt es sich, diesen Vorteil zu nutzen.

Beobachtungen im Louvre

Die Franzosen können wirklich tolle Veranstaltungen organisieren – bei jeder Pause gibt es Champagner, es wird authentischer Espresso serviert, und die Teilnehmer sind sehr vielfältig. Der europäische KI-Szene ist vielleicht noch nicht sehr groß – sie nennen eine Finanzierung von 50 Millionen Euro "große Finanzierung", während amerikanische Unternehmen 100 Millionen Dollar in der Seed-Phase erhalten können – aber es gibt auch Highlights. Als eines der erfolgreichsten europäischen KI-Projekte setzt Mistral mit Open-Source-Modellen und Beratungsdienstleistungen Konkurrenz und beweist, dass man auch unter lokalen Beschränkungen etwas bedeutendes aufbauen kann.

Trotzdem gibt es viele Ähnlichkeiten auf beiden Seiten des Atlantiks. Die gleichen Venture-Kapitalgesellschaften geben die Schecks aus – Investoren von Sequoia und Andreessen Horowitz sind überall zu finden. Auch wird allgemein anerkannt, dass der Großteil des Wachstumskapitals von amerikanischen Investoren stammt.

Stehend in diesem alten und weltberühmten Museum, umgeben von den Errungenschaften der menschlichen Intelligenz, werden diese Ähnlichkeiten offensichtlich. Die Handwerker, die das Louvre erbaut haben, beherrschten die mächtigsten Werkzeuge ihrer Zeit. Und die mächtigsten Werkzeuge von heute belohnen dieselben Eigenschaften wie damals.

Heute ist die geografische Lage jedoch weniger wichtig als die grundlegenden Gesetze des Geschehens. Man muss schnell genug handeln, um verschiedene Ideen zu testen; man muss fokussiert genug bleiben, um echte Probleme zu lösen; und man muss an Orten bauen, an denen die Vorteile des Ökosystems eine Verdopplungseffekt haben. Und denken Sie daran – die Branche und die Chancen ändern sich rasch, also nutzen Sie sie, solange sie da sind.

Übersetzer: boxi.