Wird ein Spitzenforscher Ihnen als Assistent zur Verfügung stehen? DP Technology hat gemeinsam mit der Shanghai Jiao Tong University den universellen wissenschaftlichen Forschungs-Intelligenz-Agenten SciMaster vorgestellt.

Am 26. Juli gaben die Shanghai Jiao Tong Universität, Shenshi Technology und das Shanghai Algorithm Innovation Institut gemeinsam das echte universelle wissenschaftliche Basis-Großmodell Innovator vor und stellten auf der Grundlage von Innovator den "allgemeinen wissenschaftlichen Intelligent Agent" SciMaster vor.

SciMaster ist kein kalter Werkzeug, sondern ein greifbarer "Master - Experten"-wissenschaftlicher Assistent, der die großartige Vision von AI for Science in eine neue wissenschaftliche Realität umwandelt, an der jeder teilnehmen kann.

Der "Superintelligent Agent" SciMaster, der aus den Schmerzpunkten der wissenschaftlichen Forschung hervorgegangen ist

Die Entwicklung der Wissenschaft hängt von der unermüdlichen Erforschung durch Forscher über Generationen hinweg und der Weitergabe von unzähligen Büchern und Dokumenten ab.

Statistiken zeigen jedoch, dass sich die Anzahl der menschlichen Dokumente seit dem 19. Jahrhundert um das 4.000-fache erhöht hat, während die Lesegeschwindigkeit der Menschen bei Dokumenten nur um das 2-fache gestiegen ist. Angesichts der unendlichen wissenschaftlichen Forschungsbedürfnisse und des weiten Erforschungshorizonts verfügen Forscher nur über begrenzte Forschungsmethoden, was die Geschwindigkeit wissenschaftlicher Entdeckungen stark einschränkt und die Entstehung weiterer Innovationen hemmt.

Darüber hinaus erfordert die gegenwärtige wissenschaftliche Forschung zunehmend die gleichzeitige Beteiligung von Forschern aus verschiedenen Disziplinen, und die Anzahl und Komplexität der benötigten Werkzeuge nehmen stetig zu, was Forscher gezwungenermaßen in Effizienzengpässen aufgrund von Wissensbarrieren usw. stecken bleiben lässt.

Um diesen wissenschaftlichen Herausforderungen zu begegnen, wurde SciMaster entwickelt, um den Forschungsprozess neu zu gestalten. Anstatt nur isolierte Antwortfragmente zu liefern, baut es auf "Lesen, Rechnen, Handeln" auf und schafft ein transparentes, kontrollierbares und kollaboratives intelligentes Forschungsökosystem.

Kernfunktion: Expertenmäßige Fähigkeit zur tiefgehenden Recherche

Bei der Erstellung von "tiefgehenden Forschungsberichten" zeigt SciMaster eine "expertenmäßige" Fähigkeit zur tiefgehenden Recherche.

Wenn ein Forscher eine wissenschaftliche Frage stellt, wie z. B. "Wie lautet der typische Ablauf der Molekulardynamik bei der Arzneimittelsuche?" oder "Welche Algorithmen gibt es zur Lösung von Differentialgleichungen?", bewertet und analysiert SciMaster die Frage, teilt sie in mehrere Teilaufgaben auf und ruft flexibel drei Suchmethoden, nämlich WebSearch, WebParse und PaperSearch, auf, um das gesamte Internet und alle verfügbaren Dokumente zu durchsuchen und Informationen, Daten, Artikel, Patente usw. aus dem relevanten Bereich zu sammeln. Schließlich liefert SciMaster dem Benutzer einen detaillierten und zuverlässigen Forschungsbericht.

Schon einen Tag nach dem Start hat SciMaster Tausende solcher maßgeschneiderten hochwertigen wissenschaftlichen Forschungsberichte erstellt, die mit einem Klick exportiert und frei geteilt werden können.

Flexibles Aufrufen von Werkzeugen

Es ist erwähnenswert, dass SciMaster die Funktion der Bearbeitung von Denkketten unterstützt, sodass Forscher die Ausführungslogik von SciMaster aktiv beeinflussen können. Wenn SciMaster tiefgründig nachdenkt und Aufgaben plant, können Forscher wie "Oberbefehlshaber" jederzeit eingreifen, die Arbeit anhalten, die Aufgabenlogik und den Inhalt im Feld "tiefgründiges Denken" ändern und gemeinsam mit SciMaster nachdenken und iterativ optimieren, um die Forschungsanforderungen genauer und vernünftiger zu erfüllen.

SciMaster integriert auch zahlreiche wissenschaftliche Spezialwerkzeuge, und es gibt zwei Arten, diese aufzurufen: "Aktives Aufrufen", bei dem Forscher nach Bedarf die benötigten Rechenwerkzeuge im Dialogfeld aktiv aufrufen können, um die Aufgaben zu unterstützen; "Automatisches Aufrufen", bei dem SciMaster die von Forschern gestellten Fragen analysiert und dann die relevanten Werkzeuge passend auswählt und aufruft, um die Aufgaben präzise zu erfüllen.

Neugestaltung des wissenschaftlichen Forschungsparadigmas und geschlossener Kreis von Nass- und Trockenexperimenten

Zur gleichen Zeit ist SciMaster dabei, das wissenschaftliche Forschungsparadigma an Hochschulen neu zu gestalten. Shenshi Technology hat Kooperationen mit über 40 Hochschulen, darunter Peking-Universität, Shanghai Jiao Tong Universität und Xiamen-Universität, eingegangen. Das "Superforschungsportal" der Shanghai Jiao Tong Universität, das auf ihrer X-Lab basiert, ist ein gutes Beispiel.

Das Portal stützt sich auf die Bohr Research Space Station und integriert tiefgreifend die Ressourcen der Universitätsbibliothek, das Rechenzentrum und das Analyse- und Testzentrum, um eine exklusive Kette von intelligenten Agentenwerkzeugen für alle Lehrkräfte und Studenten der Universität zu schaffen. Als intelligenter Agenten-Manager des Superforschungsportals kann SciMaster auf die privaten Daten jeder Arbeitsgruppe zugreifen, die von Lehrkräften und Studenten selbst erstellten Intelligenzagenten integrieren und die kollaborative Innovation beschleunigen.

SciMaster kann direkt den MCP-Service von Uni-Lab aufrufen - dieser integriert nahtlos verschiedene Laborgeräte und Software-Systeme, kann effizient Laborarbeitsabläufe aufbauen und verwalten und schafft ein komplettes "Nass-Trocken-geschlossenes Kreis"-Experimentökosystem, das Software, Hardware, Forscher und wissenschaftliche Daten umfasst.

Auf dieser Grundlage hat das Team von Professor Zhang Wanbin mit dem T5-AsymCat-Intelligent Agent die Prozessentwicklung einiger wichtiger chiraler Arzneimittel beschleunigt; Professor Dong Jiajia hat die Click-Chemie mit der Bibliothek von Molekülbausteinen kombiniert und AI zum Beschleuniger für die bedarfsgetriebene Molekülgestaltung gemacht.

Darüber hinaus ist das Portal auch mit der Nass-Trocken-geschlossenen Kreis-Einrichtung des Yibin New Energy and New Materials Digital and Intelligent Innovation Centers in der Cloud verbunden. Nach Eingabe der Leistungsanforderungen an Elektrolytzusammensetzungen kann es in Verbindung mit dem exklusiven Wissensspeicher, dem Uni-ELF-Zusammensetzungs-Großmodell, der kompletten automatisierten Werkstatt und dem intelligenten Experimentsystem eine geschlossene Kreis-Optimierung und Iteration durchführen und die Effizienz der Entwicklung und Lieferung von Zusammensetzungen um mindestens das 10-fache verbessern.

Ein Open-Source-Intelligent Agenten-Portal

Open Source und Offenheit sind die Zukunft der wissenschaftlichen Entwicklung, und SciMaster ist stets offen für Open Source. Auf der Grundlage von SciMaster kann jeder mit einem Klick seine bestehenden wissenschaftlichen Rechenwerkzeuge in Intelligenzagenten umwandeln.

SciMaster ist bereits in die DeepModeling Open-Source-Community integriert. Es gibt ein offenes Bewertungs- und Rückgewinnungssystem für Beiträge, um den Wert der Mensch-Maschine-Interaktion zu quantifizieren. Es wurden tausende Agent-ready-Werkzeuge und Hunderte von Agent-Anwendungen entwickelt, und es entstanden Unterintelligenzagenten von SciMaster wie ChemMaster, die die Forschung und Gestaltung auf Atom- und Molekülebene greifbar machen; Die Module für die Lektüre von Dokumenten und Patenten sowie die Datenanalyse von Omics des virtuellen Krankheitsbiologen-Systems "Yuansheng" des Lingang Laboratory sind auch global aufrufbar.

SciMaster ermöglicht es Wissenschaftlern, die Grenzen ihrer ursprünglichen Disziplinen und Werkzeuge zu überwinden und die Forschungs-effizienz zu erhöhen; es treibt auch die Veränderung des kollaborativen Forschungsmusters voran.

SciMaster: Der Weg zu einem "revolutionären Werkzeug"

Nachdem die Menschen die physische Welt durch Dampf, Öl und Elektrizität und die Informationswelt durch das Internet und Supercomputer neu gestaltet haben, nähert sich eine tiefgreifendere Veränderung, die die Informationswelt und die physische Welt verbindet, langsam an - Künstliche Intelligenz (AI) und wissenschaftliche Forschung verflechten sich und entwickeln sich auf bisher nicht gekannte Weise miteinander.

Das hinter SciMaster stehende mächtige wissenschaftliche Basis-Großmodell Innovator und die Bohr Research Space Station, die "Lesen, Rechnen, Handeln" verbindet, sind die Grundlage für die hervorragende Leistung von SciMaster.

Diese drei Elemente arbeiten eng zusammen, um Wissenschaftlern zu helfen, das Verständnis von wissenschaftlichen Daten, die Fähigkeit zur logischen Schlussfolgerung bei wissenschaftlichen Fragen und die Fähigkeit zum Aufruf von wissenschaftlichen Werkzeugen zu stärken. Besonders wichtig ist, dass jede Interaktion zwischen Forschern und SciMaster - von der Wahrnehmung und dem Verständnis wissenschaftlicher Fragen über die komplexe logische Schlussfolgerung bis hin zum präzisen Aufruf von Werkzeugen - ständig wertvolle wissenschaftliche Daten als "Dünger" generiert. Diese Daten fließen kontinuierlich zurück in Innovator und stärken weiter die "Lesen, Rechnen, Handeln"-Fähigkeiten von SciMaster.

Dies ist ein wichtiger Weg hin zur allgemeinen wissenschaftlichen Intelligenz (AGI for Science).

"Die Veränderung der Produktionsmittel (die Revolution der Werkzeuge) führt zwangsläufig zu einer grundlegenden Veränderung der sozialen Beziehungen (revolutionäre Werkzeuge)", wie Marx vor fast zwei Jahrhunderten feststellte, wird erneut in dieser tiefgreifenden Veränderung, die durch AI ausgelöst wurde, wahr. Jede technologische Revolution ist ein spiralförmiger Sprung der menschlichen Erkenntnisgrenzen.

Wir laden Sie herzlich ein, sich mit SciMaster zusammenzuschließen und diese neue Ära der allgemeinen wissenschaftlichen Intelligenz (Scientific General Intelligence, SGI) zu beginnen. Ihre Fragen sind der Schlüssel "Motor", um diesen Sprung zu aktivieren.