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Innerhalb von 8 Monaten ist der ARR auf über 100 Millionen US - Dollar gestiegen. Lovable hat in der Serie - A - Finanzierungsrunde 200 Millionen US - Dollar erhalten.

阿尔法公社2025-07-25 17:27
Der schnelle Wachstum der KI-Anwendungen wird im Kern von Innovationen angetrieben.

Seit der Produktveröffentlichung im November 2024 hat das AI-Programmier-Startup Lovable in nur acht Monaten zwei aufeinanderfolgende Finanzierungsrunden geschafft. Im Februar 2025 erhielt es 15 Millionen US-Dollar in einer Pre-Serie-A-Finanzierungsrunde, die von der schwedischen Top-Venture-Capital-Firma Creandum geleitet wurde. Mitinvestoren waren Adam D’Angelo und Thomas Wolf (Mitbegründer von Hugging Face) sowie andere.

Im Juli erhielt es 200 Millionen US-Dollar in einer Serie-A-Finanzierungsrunde, die von Accel geleitet wurde. Auch 20VC, ByFounders, Creandum, Hummingbird und Visionaries Club nahmen an dieser Runde teil. Nach dieser Finanzierungsrunde hat Lovable insgesamt rund 224 Millionen US-Dollar eingesammelt und einen Schätzwert von 1,8 Milliarden US-Dollar erreicht.

Zu den Beteiligten an der Serie-A-Finanzierungsrunde gehörten auch Angel-Investoren: Mati Staniszewski von ElevenLabs, Sebastian Siemiatkowski von Klarna, Victor Riparbelli und Steffen Tjerrild von Synthesia sowie Nik Storonsky von Revolut.

Quelle: Lovable

Der Motor hinter der schnellen Erlangung großer Finanzierungen ist Lovables außergewöhnliche Wachstumsrate. Bei der Pre-Serie-A-Finanzierungsrunde im Februar hatte es 500.000 Nutzer, darunter 30.000 zahlende Nutzer, und einen ARR von 17 Millionen US-Dollar. Nach nur sechs Monaten stieg die Nutzerzahl auf 2,3 Millionen, die Zahl der zahlenden Nutzer überstieg 180.000, und der ARR erreichte sogar über 100 Millionen US-Dollar. Mit dieser Geschwindigkeit von über 100 Millionen US-Dollar ARR in nur acht Monaten hat es Cursor (12 Monate), Wiz (18 Monate) und Deel (20 Monate) übertroffen und den Rekord in Bezug auf die Einnahmenwachstumsrate aufgestellt.

Quelle: AI-Produktranking

Nach Statistiken der Medienplattform AI-Produktranking erreichte Lovable im Juni 2025 35,88 Millionen Besuche, während das Benchmark-Produkt Cursor 18,87 Millionen Besuche hatte. Anysphere (das Mutterunternehmen von Cursor) erhielt im Juni eine Finanzierungsrunde von 900 Millionen US-Dollar und hat einen Schätzwert von 9,9 Milliarden US-Dollar.

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Gründungsteam in zwei Stunden zusammengestellt, mit Vibe Coding 99 % der Nicht-Profis dabei geholfen, Anwendungen mit niedrigen Zugangshürden zu entwickeln

AI-Programmierung ist kein neues Phänomen, das erst 2025 in Mode gekommen ist. Bereits 2024 haben Unternehmen wie Poolside, Magic, Cognition, Augment, Anysphere und Windsurf (gerade erst übernommen) jeweils mehr als 100 Millionen US-Dollar in einer einzigen Finanzierungsrunde erhalten. Die jüngste Finanzierungsrunde von Anysphere mit 900 Millionen US-Dollar hat zudem einen deutlichen Führer in diesem Bereich hervorgebracht.

Das Modellunternehmen Anthropic hat auch Claude Code vorgestellt. Seit der Veröffentlichung im Mai hat die Anzahl der Downloads wöchentlich um das Sechsfache zugenommen und hat zu einem ARR von über 200 Millionen US-Dollar beigetragen.

Warum kann Lovable sich in diesem überfüllten Markt einen Platz verschaffen? Der Grund liegt darin, dass die meisten anderen AI-Programmierunternehmen sich auf die 1 % professioneller Programmierer konzentrieren, während Lovable die anderen 99 % der Nicht-Profis anspricht und sich auf den Vibe Coding-Sektor spezialisiert hat.

Unter Vibe Coding versteht man, dass Menschen mit natürlicher Sprache Anweisungen an AI-Tools geben können, die dann Code generieren, optimieren und debuggen, um schnell Websites und andere Anwendungsentwürfe zu erstellen. Dies ermöglicht es einerseits Menschen ohne Programmierkenntnisse, ihre eigenen Ideen umzusetzen, und andererseits Programmierern, ihre Anwendungsentwürfe schneller zu verbessern und die Effizienz der Entwicklung zu erhöhen.

Die Entstehung von Lovable ist ebenfalls sehr interessant. Sein Gründer Anton Osika war zuvor CTO von Depict. Nach drei Jahren kam er zu dem Schluss, dass die Optimierung von E-Commerce nicht das ist, wofür er sein ganzes Leben einsetzen wollte. Mit dem Auftauchen von ChatGPT begann er zu erforschen, welche komplexen Systeme man mit AI tatsächlich erstellen kann.

An einem Wochenende hat er einen einfachen Prototypen entwickelt: „Mit einfachem Deutsch eine funktionierende Anwendung erstellen.“ Er nannte diesen Prototypen GPT Engineer und veröffentlichte ihn auf GitHub, bevor er schlief.

Innerhalb weniger Wochen hat dieses Projekt Hunderttausende von Nutzern angezogen und über 50.000 Sterne auf GitHub erhalten. Sein Posteingang war überfüllt, und die meisten Absender waren keine professionellen Programmierer, sondern Menschen, die noch nie eine einzige Zeile Code geschrieben hatten, aber mit diesem Tool ihre erste Anwendung erstellt hatten.

Anton Osika erkannte, dass er einen neuen Markt gefunden hatte: Er wollte den 99 % der Menschen, die nicht programmieren können, helfen, ihre großartigen Ideen umzusetzen und Probleme zu lösen, die bisher nicht gelöst wurden. Dazu gehören nicht nur Entwickler, sondern auch Unternehmer, Designer, Unternehmensinhaber, Produktmanager und Betriebsmitarbeiter.

Die Mission von AI sollte nicht darin bestehen, Programmierern zu helfen, schneller zu programmieren, sondern anderen Menschen zu helfen, zu schaffen.

Um sechs Uhr morgens rief er seinen Mitbegründer Fabian Hedin an. Sie sprachen während eines Spaziergangs und um acht Uhr war Lovable geboren.

Quelle: Lovable

Anton Osika hat zuvor bei der Europäischen Organisation für Kernforschung (CERN) und Sana Labs gearbeitet, während sein Mitbegründer Fabian Hedin ein Super-Programmierer ist. Er hat zuvor die Interfaces für den Computer des berühmten Physikers Stephen Hawking entwickelt und an der Entwicklung von Rollstuhltechnologien zusammen mit ehemaligen SpaceX-Ingenieuren gearbeitet.

Der Paradigmenwechsel, den Lovable bringt, besteht darin, neue Märkte zu erschließen. Beispielsweise gab es vor der Entstehung von Canva 5 Millionen ‚Designer‘, die Photoshop benutzten. Nachdem Canva die Zugangshürden für das Design gesenkt hat, hat es 220 Millionen Designer geschaffen, was den Markt um das 44-fache vergrößert hat.

Quelle: Lovable

Es gibt weltweit 47 Millionen Softwareentwickler, während die potenziellen Nutzer von Lovable bis zu einer Milliarde Menschen betragen könnten. In den letzten acht Monaten haben viele Menschen mit Lovable ihre eigenen Softwareunternehmen gegründet. Beispielsweise hat Caio Moretti mit einem Produkt, das mit Lovable entwickelt wurde, innerhalb von 48 Stunden 3 Millionen US-Dollar an Einnahmen erzielt. Airweave (ein intelligentes Suchtool für interne Datenbanken) wurde erfolgreich in das Programm von Y Combinator aufgenommen.

Lovable hilft nicht Programmierern, Code zu schreiben, sondern ‚Normalbürgern‘, Anwendungen in einem einzigen Schritt zu entwickeln

AI-Programmiertools wie Cursor richten sich an Programmierer und helfen ihnen, Code effizienter zu generieren oder zu ändern. Diese Tools integrieren traditionelle Programmierwerkzeuge.

Das Ziel von Lovable ist es, die Entwicklung von Anwendungen in einem einzigen Schritt zu ermöglichen. Es ist mit der Datenbank Supabase und dem Code-Repository GitHub integriert, um Menschen ohne Programmierkenntnisse zu helfen, Anwendungen von Grund auf neu zu erstellen. Am Ende entsteht eine funktionierende Anwendung (egal, ob sie elegant oder unausgereift ist).

Quelle: Lovable

Nutzer können einfach eine Idee in das Chatfenster auf der Website eingeben, um ihre kreative Reise zu beginnen. Die Plattform unterstützt auch das Hochladen von Bildern, Dokumenten, Flussdiagrammen und anderen Dateien. Nutzer mit etwas technischem Hintergrund können auch ihre Werke aus dem cloudbasierten UI/UX-Design- und Prototyping-Tool Figma importieren, um dem AI-Tool einen Rahmen für die Erstellung der Logik hinter ihrer Anwendung zu geben.

Nachdem Lovable sich in den Vibe Coding-Sektor eingefunden hat, erweitert sein 2.0-Produkt die Zielgruppe auf Unternehmensteams

Zur gleichen Zeit wie die Ankündigung der neuen Finanzierung hat Lovable Version 2.0 veröffentlicht. In dieser Version können Nutzer die Qualität der Anwendungen genauer steuern. Es scheint, dass sich die Zielgruppe von ‚Normalbürgern‘ auf kleine Teams in Unternehmen erweitert hat und somit in das Terrain von Cursor eindringt.

Beispielsweise hat Lovable einen ‚Arbeitsraum‘ eingeführt, der die Zusammenarbeit mehrerer Personen bei der Erstellung von Projekten ermöglicht. Die Pro-Version erlaubt die Zusammenarbeit von zwei Personen, während die Teams-Version die Zusammenarbeit von 20 Personen ermöglicht. Dies ist eindeutig auf kleine Unternehmensteams ausgerichtet.

Es gibt auch den Agentenmodus, der die Fehlerrate bei der Erstellung von Anwendungen um 90 % reduzieren kann. Genauer gesagt kann er in Code-Bibliotheken suchen, Dateien nach Bedarf lesen, Protokolle und Netzwerkaktivitäten überprüfen und das Internet in Echtzeit durchsuchen.

Natürlich gibt es auch die visuelle Bearbeitung, die es ermöglicht, jegliche Stile visuell zu bearbeiten und schnellere und präzisere Änderungen vorzunehmen. Dies ist eindeutig auf Nicht-Programmierer ausgerichtet.

Quelle: Lovable

Dann gibt es den Entwicklermodus und die Sicherheitsüberprüfung. Im Entwicklermodus können Nutzer direkt den Projektcode bearbeiten, während die Sicherheitsüberprüfung Sicherheitslücken in der Anwendung aufspürt. Der erste ist hauptsächlich auf Programmierer ausgerichtet, der zweite dient dazu, die Qualität der Anwendung vor der Veröffentlichung zu gewährleisten.

Aus den Funktionsänderungen in Version 2.0 lässt sich erkennen, dass Lovable zwei Ziele verfolgt: Einerseits verbessert es weiterhin die Vibe Coding-Erfahrung und gewährleistet die Qualität der daraus resultierenden Anwendungen. Andererseits dringt es in das Gebiet anderer AI-Programmieranwendungen vor, wie beispielsweise der Agentenmodus (das Terrain von Devin) und der Entwicklermodus mit bearbeitbarem Code (das Terrain von Cursor). Dies ermöglicht es Lovable, sich von der Konkurrenz abzuheben und seine Wettbewerbsvorteile zu stärken.

AI-Tools treiben die Entstehung von ‚Nano-Unicorns‘ voran

Die Silicon Valley-Investitionsfirma a16z hat eine Art von Startups definiert, die sie ‚Nano-Unicorns‘ nennt. Diese Unternehmen haben kleine Teams, hohe Einnahmen und ein rasantes Wachstum. Beispielsweise hat Anysphere (das Mutterunternehmen von Cursor) mit nur 20 Mitarbeitern ein ARR von 300 Millionen US-Dollar erzielt. Auch Lovable hat derzeit weniger als 50 Mitarbeiter.

Diese Unternehmen nutzen AI in allen Bereichen, von der Entwicklung bis hin zum Kundenservice, um die Fähigkeiten ihrer Teams zu stärken. Auch Cognition nutzt diese Methode, indem jeder Mitarbeiter 5 bis 20 Devin-Agenten betreut, um die ‚Kampfkraft‘ des Unternehmens zu erhöhen. In diesem Modell wird AI nicht als Hilfsmittel, sondern als Infrastruktur betrachtet, die für die Arbeit unerlässlich ist.

AI-Programmiertools können sowohl als Instrumente zur Validierung von Ideen und zur Iteration von Anwendungsentwürfen dienen als auch die Effizienz von Entwicklungsteams erheblich verbessern. In Zukunft werden möglicherweise noch mehr ‚Nano-Unicorns‘ entstehen, die aus kleinen, hochqualifizierten Teams bestehen.

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Das schnelle Wachstum von AI-Anwendungen wird von Innovationen angetrieben

Im Jahr 2021 haben Deel und Wiz in 20 bzw. 18 Monaten das Mark von 100 Millionen US-Dollar an ARR erreicht. Zwischen 2024 und 2025 haben Cursor und Lovable diese Wachstumsrate auf ein unglaubliches Niveau gebracht, indem sie diese Summe in 12 bzw. 8 Monaten erreicht haben.

Warum wachsen die Einnahmen von AI-Anwendungen so schnell? Die Wachstumsrate im Jahr 2021 war von der Nachfrage in einer speziellen Situation getrieben. Die Rate im Jahr 2025 wird hingegen von Innovationen angetrieben. Die Fähigkeiten von AI haben die Anwendungen grundlegend verändert und neue Märkte erschlossen.

Warum hat die AI-Programmierung in diesem Bereich einen solchen Ausbruch erzielt? Der Grund liegt darin, dass es einen Wertschöpfungspunkt gefunden hat. Tatsächlich sind Menschen in der AI-Zeit gerne bereit, für etwas zu bezahlen, das Wert schafft, wie auch bei AI-Rechtsdienstleistungen und AI-Suchmaschinen der Fall ist. Beispielsweise hat Harvey AI ein ARR von über 50 Millionen US-Dollar und einen Schätzwert von 3 Milliarden US-Dollar erreicht.

Obwohl wir bereits riesige Startups wie OpenAI und Anthropic gesehen haben und auch Tech-Riesen wie Google und Alibaba aktiv sind, ist Innovation ein Wettlauf,