37-jähriger Mann aus dem MINT-Bereich mit einer Bewertung von 100 Milliarden Euro.
Dies ist vielleicht das geheimnisvollste Super-Einhorn.
Surge AI war bisher hauptsächlich in Gesprächen von AI-Anlegern zu finden und rückt nun in den Fokus der Öffentlichkeit. Laut einer Meldung der Reuters hat dieses AI-Einhorn seine erste Finanzierungsrunde gestartet und will 1 Milliarde US-Dollar aufnehmen. Der Unternehmenswert soll dabei auf 15 Milliarden US-Dollar (etwa 100 Milliarden Yuan) steigen.
Surge AI wurde 2020 gegründet. Ihr Chef ist Edwin Chen, ein Mann chinesischer Herkunft. Früher absolvierte er sein Studium an der Massachusetts Institute of Technology (MIT). Anschließend arbeitete er bei Hedgefonds, Google und Facebook, bevor er im Alter von 32 Jahren selbst ins Unternehmertum stieg.
Obwohl Surge AI noch nie öffentlich finanzierte, erzielte es binnen fünf Jahren einen Jahresumsatz von über 1 Milliarde US-Dollar. Dies ist ein Beispiel für das gegenwärtige AI-Startup-Szenario.
Ein chinesischer Unternehmer aus der Generation der 85er
Gründet ein Einhorn im Milliardenbereich
Edwin Chen wurde 1988 geboren und war von Kindheit an von Mathematik und Science-Fiction-Romanen fasziniert. Mit 17 Jahren begann er an der MIT ein Studium in Mathematik, Linguistik und Informatik. Ursprünglich wollte er in der Wissenschaft arbeiten.
Nach seinem Abschluss wechselte Edwin zunächst in die Finanzbranche und arbeitete bei Clarium Capital, einem Hedgefonds des Silicon Valley-Gründervaters Peter Thiel, an Algorithmen. Später wechselte er wie viele chinesische Softwareentwickler in Silicon Valley zwischen Twitter, Google und Facebook und arbeitete dort in den Bereichen Daten und Künstliche Intelligenz.
Der Gedanke an den eigenen Start-up gründete sich auf ein Ereignis. Ein Projekt seines Teams erforderte die Markierung von 50.000 Informationsströmen. Die Auftragsvergabe an eine externe Firma dauerte sechs Monate, und das Ergebnis war enttäuschend: Selbst offensichtliche Slangausdrücke, Memes und Tags wurden falsch markiert, und die Qualität war so schlecht, dass die Daten kaum verwendbar waren.
Dies ließ Edwin erkennen, dass selbst Technologie-Riesen mit unbegrenzten Ressourcen bei der Datenmarkierung enorme Herausforderungen haben. Dies war ein Problem, das die Branche bisher vernachlässigt hatte. 2020 kündigte er seinen sicheren Job und gründete Surge AI.
Ähnlich wie das beliebte Scale AI ist Surge AI auf die Datenmarkierung spezialisiert. Es konzentriert sich jedoch hauptsächlich auf Aufgaben, die 30 Minuten oder sogar Stunden in Anspruch nehmen. Dies umfasst nicht nur die Inhaltsmarkierung, sondern auch die Erstellung von Frage-Antwort-Daten in höheren Bereichen wie Programmierung, Mathematik und Recht. Im Wesentlichen "lehrt" es die KI, qualitativ hochwertige Antworten zu erkennen. Die Servicegebühren liegen normalerweise zwei- bis fünffach höher als die von Scale AI.
Zu Beginn seines Unternehmenslebens traf er in einem Klettergym in San Francisco auf Führungskräfte von Airbnb und Neeva und gewann so seine ersten Kunden. Innerhalb eines Monats schrieb er in seiner Wohnung die erste Version des Produkts. Weniger als 12 Monate nach dem Produktstart erreichte er einen Umsatz im Millionenbereich und war so gut wie es geht in die Phase des Aufstiegs der großen Sprachmodelle geraten.
"Einfache Markierungsaufgaben sind sehr langweilig. Wir wollen echte, komplexe Probleme lösen und hochwertige Daten in den Code einfügen", sagte Edwin. Er will ein Unternehmen aufbauen, das Wettbewerbsvorteile hat und höhere Margen erzielt. Bei seiner Unternehmensgründung legte er großen Wert auf Techniktalente und meinte, dass man 100-mal bessere Ingenieure braucht, um die KI voll auszuschöpfen.
Der Durchbruch kam durch die Zusammenarbeit mit großen Modellen wie OpenAI und Anthropic. Surge AI war an der Trainingsphase von ChatGPT und Claude 3 beteiligt, was seine technische Stärke belegte. Ein Mitbegründer von Anthropic lobte das Team von Surge AI: "Das Surge-Team versteht die Trainingsverfahren für große Sprachmodelle sehr gut. Ihre Plattform für die manuelle Datenmarkierung bietet einzigartige, hochwertige Rückmeldungen für die neuesten AI-Projekte. Sie sind ein ausgezeichneter Partner für uns."
Bis heute zählen zu den Kunden von Surge AI OpenAI, Google, Microsoft, Meta und Anthropic. Das Unternehmen hat 110 Mitarbeiter und einen Umsatz von über 1 Milliarde US-Dollar, was den Umsatz von Scale AI in der gleichen Phase von 870 Millionen US-Dollar übertrifft. Meta war vor seiner Investition in Scale AI auch ein wichtiger Kunde von Surge AI. Sein generatives AI-Team hat im vergangenen Jahr mehr als 150 Millionen US-Dollar für die umfassende Markierungsdienste von Surge AI ausgegeben.
Es ist bemerkenswert, dass Surge AI bisher keine öffentliche Finanzierung vorgenommen hat und eher unbeachtet geblieben ist. Edwin sagt: "Kein Verkaufsteam, kein PR-Team und keine leeren Worte." Jetzt hat das fünf Jahre alte Unternehmen seine erste Finanzierungsrunde gestartet und will 1 Milliarde US-Dollar aufnehmen. Der Unternehmenswert könnte dabei 15 Milliarden US-Dollar überschreiten.
Ein "Schaufelverkauf"-Sektor in der AI-Branche boomt
Wir können nun die Begeisterung für die AI-Datenmarkierung beobachten.
Ein weiteres beeindruckendes Beispiel ist Snorkel AI. Das 2019 gegründete Unternehmen ist aus dem Stanford Artificial Intelligence Laboratory hervorgegangen und konzentriert sich auf die Bereitstellung von Tools für die AI-Datenentwicklung. Es wird bereits von großen Banken eingesetzt. Im Mai diesen Jahres absolvierte es seine Serie-D-Finanzierung und sammelte 100 Millionen US-Dollar ein. Die Beteiligung wurde von Addition geleitet, und weitere Investoren waren Prosperity 7, Greylock, Lightspeed und BNY. Der Unternehmenswert liegt bei 1,3 Milliarden US-Dollar.
Auch Turing zieht die Aufmerksamkeit auf sich. Im März diesen Jahres erhielt es in seiner Serie-E-Finanzierung 111 Millionen US-Dollar und hat einen Unternehmenswert von 2,2 Milliarden US-Dollar. Die Liste der Investoren umfasst mehr als ein Dutzend Unternehmen. Das Unternehmen begann ursprünglich mit der Einstellung von Remote-Programmierern und hat sich jetzt auch auf die Bereitstellung von Trainingsdaten für Modelle von OpenAI, Anthropic und Google konzentriert.
Hier muss auch Scale AI erwähnt werden. 2016 gründeten die beiden chinesischen Neunzig-Jährigen Alexandr Wang und Lucy Guo ihr Unternehmen. Scale AI konzentriert sich auf die Datenmarkierung, insbesondere im Bereich des autonomen Fahrens, und ist so schnell ein AI-Einhorn geworden. Hinter ihm stehen mehrere Dutzend Investoren.
Im Juni diesen Jahres hat Meta rund 15 Milliarden US-Dollar in Scale AI investiert, was den Unternehmenswert auf 29 Milliarden US-Dollar (etwa 208,5 Milliarden Yuan) brachte. Als Teil des Deals hat der Gründer und CEO Alexandr Wang Scale AI verlassen und Meta beigetreten, wo er ein neues AI-Labor leitet.
Nach dieser Meldung haben xAI, OpenAI und Google, die Mitbewerber von Meta, ihre Zusammenarbeit mit Scale AI beendet. Andererseits bereiten sich Datenmarkierungsunternehmen wie Surge darauf vor, die entstehenden Lücken auf dem Markt auszufüllen.
Es gibt ein berühmtes Sprichwort in der AI-Branche: "Je mehr Menschenkraft, desto mehr Künstliche Intelligenz." Die meisten Datenmarkierungsunternehmen haben große Outsourcing-Teams, um Daten zu extrahieren und werden daher auch als "Cyber-Foxconn" bezeichnet.
Im Gegensatz zu Unternehmen, die an der Entwicklung von großen Modellen arbeiten und ständig in Forschung und Entwicklung investieren müssen, müssen Datenmarkierungsunternehmen sich nicht um den Erfolg ihrer Technologie-Strategie sorgen. Sie konzentrieren sich auf den Kern der AI: Unabhängig von der technologischen Entwicklung benötigen die Modelle immer "saubere" Daten. Dies ist der grundlegende Grund für die unverzichtbare Rolle der Datenmarkierung.
Angesichts der Entwicklung in Bereichen wie Reinforcement Learning, autonomem Fahren, medizinischer Diagnose und E-Commerce steigt die Nachfrage nach hochwertigen und detaillierten Daten. Laut einem Bericht des renommierten Dateninstituts Coherent Market Insights wächst der globale Markt für Datenmarkierung explosionsartig mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 29,1%.
Kurz gesagt: Daten, Algorithmen und Rechenleistung sind die drei Eckpfeiler der AI. Wenn man sagt, dass Nvidia der "Schaufelverkäufer" für die Rechenleistung ist, dann sind die Datenmarkierungsunternehmen die "Schaufelverkäufer" für die Daten.
Chinesische Talente erobern die AI-Branche
Heute werden chinesische AI-Experten weltweit heiß umworben.
Anfang dieses Monats hat Meta Ruoming Pang, einen chinesischen Wissenschaftler, von Apple für ein Gehalt von 200 Millionen US-Dollar pro Jahr abgeworben. Dies ist ein Angebot, das kaum abzulehnen ist, wenn man bedenkt, dass der Gehalt von Apple-CEO Tim Cook nur 74,6 Millionen US-Dollar beträgt.
Ruoming Pang wurde in Shanghai geboren und ist in den 1970er-Jahren aufgewachsen. Er besuchte die renommierte Xiangming Middle School in Shanghai und studierte 1995 Informatik an der Shanghai Jiao Tong University. Anschließend absolvierte er seine Master- und Doktorarbeiten an der University of Southern California und an der Princeton University. Seine Laufbahn begann bei Google, wo er über 15 Jahre arbeitete und an mehreren wichtigen Projekten technische Durchbrüche erzielt hat. Später wechselte er zu Apple, wo er das Team für die Entwicklung von grundlegenden AI-Modellen leitete.
200 Millionen US-Dollar für eine Person. Obwohl das Gehalt aus Grundgehalt, Bonuszahlungen und Aktienoptionen besteht und nicht sofort ausgezahlt wird, entspricht diese Summe etwa der Finanzierungsmenge eines Start-ups. Dies hat die Einschätzung von Spitzen-AI-Talenten außerhalb der Branche neu definiert.
Zuvor hat Zuckerberg intern die Gründung des Super-Intelligence Laboratories von Meta bekannt gegeben und 11 neue Spitzen-AI-Talente vorgestellt, darunter sieben Chinesen:
Bi Shuchao (ehemaliger Leiter der Multimodal-Trainingsabteilung bei OpenAI), Yu Jiahui (ehemaliger Leiter des Perzeptionsteams bei OpenAI), Ren Hongyu (ehemaliger Forscher bei OpenAI), Zhao Shengjia (Leiter der Datenabteilung bei OpenAI), Chang Huiwen (ehemaliger Forscher bei Google und OpenAI), Lin Ji (Forscher bei OpenAI), Sun Pei (ehemaliger Architekt bei DeepMind) … Ein wahres Sternenensemble.
Huang Renxun ist ebenfalls nicht schlecht darin, Talente zu gewinnen. Im vergangenen Monat hat er das 2023 gegründete AI-Unternehmen Nexusflow übernommen und damit zwei chinesische AI-Experten gewonnen: CEO Jiao Jiantao und Mitbegründer Zhu Banghua.
Jiao Jiantao ist ein Absolvent der Tsinghua University und Professor an der University of California, Berkeley. Zhu Banghua, ebenfalls ein ehemaliger Student der Tsinghua University und ein Assistentprofessor an der University of Washington, ist ein Neunzig-Jähriger. Gemeinsam gründeten sie Nexusflow und sammelten im Jahr ihrer Gründung 10,6 Millionen US-Dollar in einer Seed-Finanzierungsrunde, die von Point72 Ventures geleitet wurde. Später entwickelten sie das große Sprachmodell Athene-V2, das kurzzeitig sehr populär war.
Nach dem Kauf werden beide dem Nemotron-Team von Nvidia beitreten. Zhu Banghua wird Chief Research Scientist und Jiao Jiantao Research Director. Sie werden sich auf die Entwicklung von Unternehmens-AI-Agenten konzentrieren. Neben diesen beiden Experten wird auch der CTO von Nexusflow, Zhang Jian, ebenfalls ein Absolvent der Tsinghua University, bei Nvidia als Anwendungsforschungsdirektor arbeiten.
Wenn man sich die Biografien dieser chinesischen Spitzenkünstler ansieht, fällt auf, dass sie ähnliche Lebensläufe haben. Sie sind Exzellenzstudenten und haben an Spitzenuniversitäten wie Tsinghua, Peking University und Stanford studiert. Viele von ihnen sind Neunzig-Jährige und haben Erfahrungen in Spitzenforschungslaboren wie Google und OpenAI gesammelt.
Manche sagen, dass das Silicon Valley in die chinesische Ära eintritt. Der Aufstieg chinesischer AI-Talente ist eine unübersehbare Kraft auf der globalen Technologiekarte.
"China wird in der AI-Branche einen großen Beitrag leisten. Sehen wir uns die Realität an. DeepSeek ist zum Beispiel sehr gut. Wer das nicht einräumt, hat einfach keine Selbstvertrauen", sagte Huang Renxun. 50% aller globalen AI-Forscher kommen aus China. Dies ist derzeit die größte einzelne Talentgruppe und weit vor anderen Ländern.
Der Wettlauf um AI-Talente hat begonnen. Für Huang Renxun und Zuckerberg kaufen sie nicht nur einen Mitarbeiter, sondern eine Fahrkarte in die Welt der Künstlichen Allgemeinintelligenz (AGI).
Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account "Investment World" (ID: pedaily2012). Autor: Wang Lu. Veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.