Mit Manus und Jing Kun in den Hauptrollen: Ein globales Festival für chinesische AI-Agenten!

Text | Zhou Xinyu

Redaktion | Su Jianxun

Ende Juni 2025 auf einer Technologiekonferenz in San Francisco, USA. Eine Flugschrift befand sich auf jedem Sitzplatz mehrerer geschlossener Sitzungen. Auf diesem weißen A4-Blatt mit schwarzem Schriftzug waren zwei große Zeilen plakativ gedruckt:

$36 Millionen ARR in 45 Tagen, 8 Produkte in 10 Wochen (36 Millionen US-Dollar jährlicher wiederkehrender Umsatz in 45 Tagen, 8 Produkte innerhalb von 10 Wochen lanciert).

Diese Leistung stammt von einem universellen AI-Agenten namens Genspark. Der Gründer des hinterliegenden Unternehmens MainFunc ist Jing Kun, der ehemalige Vizepräsident der Baidu Group und ehemaliger CEO von Xiaodu Technology.

„Ausländische Unternehmen waren geschockt und fragten sich, welches Unternehmen hinter Genspark steckt.“ Ein in Silicon Valley ansässiger AI-Praktiker sagte gegenüber „Intelligente Entstehung“.

Am 19. Mai 2025 hat Jing Kun, Gründer und CEO von MainFunc, auf X den ARR von Genspark gezeigt.

Seit 2025 richtet ein Teil der Aufmerksamkeit der globalen Technologiebranche auf chinesische AI-Agenten.

Der oben erwähnte Praktiker erinnerte sich, dass viele Silicon Valley-VC bei der Messe Genspark und den ersten Top-Agenten Manus erwähnten. „Das letzte Mal, als chinesische AI so viel Aufmerksamkeit erregte, war bei der Veröffentlichung von DeepSeek V3 und R1.“

Nicht nur VC, sondern auch Technologie-KOL wie Elon Musk haben auf sozialen Medien Lob und Kommentare zu chinesischen Agenten wie Manus und Lovart abgegeben.

All dies ist logisch. Hierbei muss unbedingt der „Eingangsschlüssel“ der Agent-Welle, Manus, erwähnt werden. Dieser von der Monica-Team entwickelte universelle Agent hat weltweit mehrere Wunder erzielt:

Im März 2025, dem Monat der Veröffentlichung von Manus, erreichte es bereits 23 Millionen monatliche aktive Nutzer (MAU).

Einen Monat später wurde bekannt, dass Manus eine Finanzierung von 75 Millionen US-Dollar mit Benchmark als Hauptinvestor erhalten hatte. Der Unternehmenswert nach der Finanzierung überschritt schnell die Schwelle von 500 Millionen US-Dollar – dies ist angesichts der angespannten geopolitischen Beziehungen eine besonders seltene ausländische Finanzierung für ein chinesisches Team.

Quelle: Manus-Website

Man kann sagen, dass 2025 chinesische Teams eine globale Agent-Feier eröffnet haben.

Ein AI-Agent, ein künstlich intelligenter Agent, ist eine Form von AI-Anwendung, die Aufgaben autonom planen, externe Tools nutzen und Ergebnisse liefern kann. Mit anderen Worten, AI wird nicht nur für einfache Chatgespräche verwendet, sondern kann auch wie ein Mensch praktische Dinge erledigen.

Dies ist kein neues Konzept. Im Juni 2023 veröffentlichte Lilian Weng (Weng Li), damals Leiterin der Anwendungsforschung bei OpenAI, einen sechs­tausend­wortigen Artikel namens „LLM-powered Autonomous Agents“, der schnell in der aufstrebenden AI-Anwendungsschicht ein Konsens über das Unternehmertum an Agenten schuf: Man sollte an Agenten arbeiten.

Allerdings waren die Agenten damals aufgrund der Leistungsfähigkeit der zugrunde liegenden Modelle, dem „Gehirn“ der Intelligenz, meist noch auf „Chat“ oder RPA (Prozessautomatisierung) beschränkt und konnten nicht wirklich umgesetzt werden.

Später, im November 2023, ging der Agent mit der Veröffentlichung des Low-Code-Entwicklungstools GPT Builder von OpenAI und den Zweifeln, dass OpenAI die Entwicklungsschwelle senke und Start-ups keine Wettbewerbsvorteile hätten, schnell unter.

Ein Investor, der 2023 in mehrere Agent-Anwendungen investiert hatte, gestand gegenüber „Intelligente Entstehung“: „Diese Anwendungen hatten 2024 es schlecht und am Ende begannen alle, den traditionellen RPA-Weg zurückzugehen und mussten sich mit aufwändigen Anpassungen beschäftigen.“

2025 erlebte der Agent eine „Renaissance“, und die Unternehmer standen vor einer echten Boomphase.

Im Gegensatz zu 2023, als es nur um Theorie ging, basiert die Agent-Welle von 2025 auf einer objektiven technologischen Steigerung, einem neuen Konsens über die Produktform sowie sichtbarer Nutzerzahl und Einnahmen.

Grafik von „Intelligente Entstehung“

Hierbei waren Claude und Manus, ein ausländisches Modell und eine chinesische Anwendung, die Zündfunken für diese Agent-Explosion.

Letzteres veröffentlichte am 25. Februar 2025 nicht nur das Misch-Inferenzmodell Claude 3.7 Sonnet, das die Programmier- und Entwicklungskapazität des Modells deutlich verbessert, sondern auch im November 2024 ein für die Agent-Ökosysteme wichtiges Protokoll, das MCP (Modellkontextprotokoll) – dies bedeutet, dass AI externe Tools, die das MCP unterstützen, frei nutzen kann, ohne aufwändige Anpassungen vornehmen zu müssen.

Über die Popularität von Manus muss nicht viel gesagt werden. Die größte Bedeutung von Manus liegt darin, dass es für ratlose Praktiker die Produktparadigma eines Agenten definiert hat.

Man kann beobachten, dass sich in den nachfolgend veröffentlichten Agent-Anwendungen wie Lovart, YouWare und Fellou 2.0 Spuren von Manus finden: Ein Dialogfeld, das die Denk­kette anzeigt, und ein visuelles Panel für die Aufgabenausführung.

Aufgabenausführungs­oberfläche von Manus. Quelle: Test von „Intelligente Entstehung“

Eine Person, die mit dem Hintergrund vertraut ist, sagte uns, dass das hinter dem Agent Lovart stehende Unternehmen LiblibAI Anfang 2025 plante, sich auf gestalterische Agenten zu konzentrieren, aber es schaffte nicht, die Produktform zu finden – bis Manus veröffentlicht wurde. Er sagte, dass das Lovart-Team erst drei Tage nach der Veröffentlichung von Manus intensiv an der Entwicklung arbeitete.

Aber hinter dem scheinbar glänzenden Bild macht es die Agenten schon Sorgen, wie sie den Wohlstand und das Wachstum aufrechterhalten können.

Die Wachstumsdividende, die durch die Neugierde geschaffen wurde, neigt langsam ab. Die Überwachungsdaten von SimilarWeb zeigen, dass die monatlichen Besuche von Manus seit 2025 von 23,76 Millionen im März auf 17,3 Millionen im Juni gesunken sind; die monatlichen Besuche von Genspark gingen vom April mit 8,88 Millionen auf 7,69 Millionen im Juni zurück.

Die unberechenbaren geopolitischen Situationen und Politiken bringen auch chinesischen Agenten, insbesondere bei der Auslandsgeschäftsentwicklung, Unsicherheiten.

Manus hat bereits eine Entscheidung getroffen. Seit Juni 2025 hat es chinesische Mitarbeiter entlassen, chinesische soziale Medienprofile gelöscht, ein Team in Singapur aufgebaut und die chinesische Website zeigt „Nicht verfügbar in Ihrer Region“. All diese Anzeichen deuten darauf hin, dass Manus den chinesischen Markt verlässt.

Manus begründet dies mit Anpassungen zur Betriebseffizienz und einer internationalen Expansion. Viele Menschen glauben jedoch, dass diese Entscheidung eher mit der Überprüfung ausländischer Investitionen durch das US-Finanzministerium zusammenhängt.

„Mehrere Investoren von Manus, darunter Benchmark, sollten unter Druck vom US-Finanzministerium stehen.“ Ein Investor analysierte, „Künftig werden Unternehmen, die ausländische Kapital aufnehmen möchten, wahrscheinlich vor der schwierigen Entscheidung zwischen zwei Märkten stehen.“

Der Agent-Branche ist es nur drei Monate vom Hochflug bis zur Sorge gedauert.

Ein AI-Praktiker traf auf der VentureBeat Transformer-Konferenz Jing Kun, den Gründer von Genspark, und sein Team. Er erinnerte sich gegenüber „Intelligente Entstehung“, dass die Sorgen dieses berühmten Unternehmers deutlich sichtbar waren.

Er hörte Jing Kun seine Mitarbeiter fragen: Was soll Genspark als nächstes tun?

ARR steigt rasch auf mehrere Millionen US-Dollar, universelle Agenten brechen sich einen Weg durch die Großkonzerne

Bei dieser immer heftiger werdenden Agent-Welle gibt es einige interessante Phänomene:

Einerseits erreicht Agenten ein hohes Umsatzwachstum in erstaunlich kurzer Zeit. Beispielsweise erreichte Genspark 10 Millionen US-Dollar ARR in nur neun Tagen – im Vergleich dazu brauchte Cursor, ein Starunternehmen im Bereich AI-Coding, 21 Monate, um 10 Millionen US-Dollar ARR zu erreichen.

Natürlich ist die Berechnungsmethode von ARR möglicherweise noch zu überprüfen, aber das rasant steigende Umsatzwachstum von Agenten beweist auch: Nach zwei Jahren Marktbildung steigt die Bereitschaft von Nutzern in China und im Ausland, AI zur Problemlösung zu nutzen – dies bietet AI-Unternehmern eine gute Grundlage für schnelles Geld verdienen.

Andererseits brechen in der Agent-Spur universelle Produkte, die normalerweise das Domänen von Großkonzernen sind, zuerst bei Start-ups durch und werden dort validiert.

„Intelligente Entstehung“ hat die Aktivitäten von Start-ups und Großkonzernen in Bezug auf universelle Agenten seit 2025 analysiert. Es ist ersichtlich, dass sowohl die Anzahl der veröffentlichten Produkte, der Fortschritt bei der Kommerzialisierung als auch der Einfluss der Produkte von aggressiveren Start-ups stammen.

Selbst wenn das universelle Agent von Baidu, „Xinxiang“, bislang noch nicht kostenpflichtig ist, sagte eine Person, die mit dem Hintergrund vertraut ist, gegenüber „Intelligente Entstehung“, dass die täglichen aktiven Nutzer (DAU) von Xinxiang nicht hoch sind und dass man „nach nur drei Monaten keine aggressiven Investitionen mehr unternimmt“.

Grafik von „Intelligente Entstehung“.

Dies ist ein etwas gegen den Konsens gerichtetes Phänomen.

Große Unternehmen, die gut in der Entwicklung von „großen Produkten“ sind, sind in der Ära der AI-Innovation oft an die Gewohnheiten ihrer Organisation und die Vorsicht in Bezug auf Politik und Regulierung gebunden.

Ein Mitarbeiter von Baidu sagte uns, dass Xinxiang aufgrund der Fokussierung auf den chinesischen Markt nicht frei auf leistungsstarke ausländische Modelle wie Claude und Gemini zugreifen kann. „Es gibt Funktionsmängel und das Team muss viel Zeit und Kraft in die Lösung von technischen Problemen investieren.“

Flexibilität und Effizienz sind die größten Stärken von Start-ups in der Ära der AI, um gegen Großkonzerne anzukämpfen.

Die Bewertung von @ZengyiQin, einem Doktor der Massachusetts Institute of Technology, auf X über Manus ist ein Spiegelbild der derzeit rasch aufstrebenden universellen Agenten: „Es ist ein gutes Produkt, aber keine technologische Revolution.“

In gewissem Maße hat die Produktphilosophie von Manus auch einen Ausweg für das gegenwärtige AI-Anwendungs-Unternehmen aufgezeigt:

Schnell auf die neuesten Technologien reagieren, Produkte effizient auf der Grundlage von Drittanbieter-Modellen und anderen Technologien entwickeln und das Wachstum und die Kommerzialisierung in einem ausländischen, reiferen Markt validieren.

Start-ups müssen in diesem Zusammenhang vor allem schnell sein und frühzeitig ein positives Image bei den Nutzern schaffen.

Ein Team von 50 Personen brauchte nur drei Monate, um Manus zu entwickeln. Eine Person, die mit dem Hintergrund vertraut ist, sagte uns, dass Lovart von der intensiven Entwicklung bis zur Veröffentlichung weniger als zwei Monate brauchte.

Die Früchtephase von Technologie und Konzepten ist begrenzt. Man kann deutlich sehen, dass nur Lovart, das kurz nach Manus veröffentlicht wurde, einen Teil der Aufmerksamkeit erregte. Agenten, die unter dem Motto „Der weltweit erste xxx-Agent“ oder „Der Manus im xxx-Bereich“ veröffentlicht wurden, erreichten kaum eine Reaktion.

Ein weiteres wichtiges Thema für Unternehmer ist die Suche nach Anwendungs­bereichen, die Definition der Produktform und die Verbesserung der Nutzererfahrung mit notwendigen technischen Mitteln.

Obwohl mehrere Modelle „eingepackt“ wurden, ist die Meinung von Xiao Hong, Gründer von Monica, „Die Verpackung hat ihre Zwecke“, inzwischen zum Konsens geworden. In einem am 18. Juli 2025 veröffentlichten Blogbeitrag teilte Peak, Mitgründer und Chefwissenschaftler von Manus, mit, dass das Team viel Zeit und Kraft in die Kontexttechnik investiert hat: Vier Mal wurde das Agent-Framework neu aufgebaut, um die Geschwindigkeit und die Erweiterbarkeit des Agenten zu verbessern.

Universell ist nicht die Zukunft, vertikale Bereiche sind das Königsweg für das Unternehmertum?

Viele Agentenprodukte scheinen auf den ersten Blick beeindruckend, aber in der Praxis sind sie oft nutzlos.

Beispielsweise haben viele Nutzer kommentiert, dass selbst bei einfachen Aufgaben wie der Erstellung von Websites oder der Analyse von Forschungsberichten Manus immer noch Probleme wie „Halluz