Die staatlichen Vermögensverwaltungen in Shanghai leiten die Investition in einen AI-"Schaufelhändler" an.

In letzter Zeit hat Jiliu Technology, ein Anbieter von ganzheitlichen eigenentwickelten KI-Rechenleistungssystemen, eine Serie-A+-Finanzierung in Höhe von fast 100 Millionen Yuan abgeschlossen. Die Führung der Finanzierungsrunde übernahm eine Kooperation zwischen Shanghai Guotou Futeng Capital und dem alten Aktionär Guofang Innovation, gefolgt von den Investoren Karamay City Development Fund und Zhangjiang Suixin Fund. Der alte Aktionär Zhuoyuan Asia hat bereits in vier aufeinanderfolgenden Runden seine Investition erhöht. Die Finanzierungsmittel werden hauptsächlich für die Forschung und Entwicklung von Kerntechnologien und Produkten, die Markterweiterung und den Teamaufbau verwendet.

Der Reporter von Venture Capital Daily hat erfahren, dass dies bereits die 7. Finanzierungsrunde seit der Gründung des Unternehmens ist. Das Unternehmen hat mehrere Runden von Investitionen von führenden Fonds, Branchenkapital und regionalen staatlichen Kapitalquellen erhalten, und die kumulierten Finanzierungsbeträge belaufen sich auf mehrere Hundert Millionen Yuan.

Jiliu Technology hat dem Reporter von Venture Capital Daily mitgeteilt, dass diese Finanzierungsrunde die Anerkennung des Marktes für die technologischen Fähigkeiten und die Fähigkeit zur Umsetzung von Projekten von Jiliu Technology widerspiegelt. Sie markiert auch den offiziellen Übergang des Unternehmens aus der Prototypenphase in eine neue Phase, die von der massenhaften Implementierung und der ökosystemischen Zusammenarbeit geprägt ist. Das Umsatzvolumen von Jiliu Technology belief sich 2024 auf mehrere Hundert Millionen Yuan, und für 2025 wird ein Umsatzwachstum von 50 % erwartet.

Fokussierung auf die KI-Infrastruktur-Branche

Derzeit treibt die Entwicklung der allgemeinen Künstlichen Intelligenz die Weiterentwicklung der Rechenleistungsinfrastruktur hin zu höherer Leistung und stärkerer Stabilität an.

Gerade jetzt, wo der Abbau des Goldes der Großen Modelle erst beginnt, hat sich auch die Branche der KI-Infrastruktur (AI Infra) entwickelt. Als der "Spatenverkäufer" hat der Marktwert von NVIDIA einmal die Marke von 3 Billionen US-Dollar überschritten, und das Unternehmen ist damit nach Microsoft das zweitgrößte Unternehmen der Welt geworden.

AI Infra bezieht sich auf die Zwischenschicht-Infrastruktur, die in der Ökosystem der Großen Modelle die Rechenleistung und die Anwendungen verbindet. Dies umfasst Hardware, Software, Toolchains und Optimierungsmethoden und stellt eine ganzheitliche Lösung dar.

Der Prozess der Umsetzung von Anwendungen auf Basis von Großen Modellen beschleunigt stetig, und das Potenzial der AI-Infrastruktur wird weiter freigesetzt.

Ein Investor einer führenden Institution hat dem Reporter von Venture Capital Daily mitgeteilt, dass in der Zeit, in der die Großen Modelle sich rasant in Richtung massenhafter Anwendungsumsetzung entwickeln, die KI-Infrastruktur (Künstliche-Intelligenz-Infrastruktur) für die Effizienzsteigerung bei der Modelltrainiung und -inferenz von entscheidender Bedeutung ist.

Es ist erwähnenswert, dass der Kernwert der AI-Infrastruktur eher in der Inferenzschicht liegt. Der Marktbedarf in diesem Bereich ist weitaus größer als in der Trainingsphase: Fast alle Unternehmen, die an der Entwicklung von Großen Modellen beteiligt sind, Anwendungsentwicklungsunternehmen sowie Akteure in verschiedenen Branchen, die mit Hilfe von Großen Modellen upgraden, sind auf Inferenzunterstützung angewiesen. Das Training ist ein zeitlich begrenztes Verhalten in der Produktionsphase des Modells, während die Inferenz den gesamten Lebenszyklus der kontinuierlichen Nutzung des Modells durchzieht. Die Nachfrage ist daher anhaltender und breiter gefächert.

Angesichts dieser Trends hat Jiliu Technology das eigene intelligente Rechenleistungssystem Galaxy HPAC (High-Performance AI Computing) entwickelt. Auf der Grundlage von Galaxy HPAC kann das Unternehmen seinen Kunden einen One-Stop-Service für die Planung, Auswahl, Aufbau, Optimierung, Steuerung und Wartung von intelligenten Rechenleistungskollektiven bieten, der die Trainings-, Inferenz- und Verstärkungslernaufgaben von Großen Modellen unterstützt.

Jiliu Technology hat dem Reporter von Venture Capital Daily mitgeteilt, dass es seit seiner Gründung im Jahr 2023 einen Sprung von Kollektiven mit Hunderten, Tausenden bis hin zu Zehntausenden von Karten erreicht hat und mehrere Rechenleistungskollektive für Training und Inferenz über große Entfernungen (50 km, 100 km, 1.500 km) umgesetzt hat.

Bis heute hat das Unternehmen insgesamt 23 Kollektive mit einer Rechenleistungskapazität von über 66.000 GPUs, über 4.000 Switches und über 320.000 optischen Modulen installiert und optimiert. Die Kunden des Unternehmens umfassen führende Unternehmen wie Zhipu AI, SenseTime, Telekommunikationsanbieter, Rechenzentren und regionale staatliche Unternehmen.

Der Reporter von Venture Capital Daily hat bemerkt, dass im Bereich der AI-Infrastruktur, in dem Jiliu Technology tätig ist, es sowohl junge Start-up-Unternehmen wie SiliconFlow, Wuwen Xinqiong, Luchen Technology und Qingmao Intelligence als auch große Unternehmen wie Alibaba Cloud, Huawei Cloud, ByteDance Volcano Engine und Baidu gibt. Diese Unternehmen bieten über ihre jeweiligen Cloud-Dienstplattformen ganzheitliche AI-Infrastrukturfähigkeiten, einschließlich der Rechenleistungsscheduling, der Modelltrainiung und -bereitstellung. Obwohl alle oben genannten Unternehmen den Trainings- und Inferenzbedarf von Großen Modellen bedienen, unterscheiden sich ihre Produkte, Dienstleistungen und Geschäftsmodelle.

Staatliche Kapitalquellen aus Shanghai und Xinjiang investieren

Hu Xiaohe, CEO von Jiliu Technology, hat an der Tsinghua-Universität studiert. Während seiner Zeit als Gastwissenschaftler an der University of California, Berkeley, war er Schüler des Akademikers Scott Shenker, der der Begründer des SDN-Netzwerks ist.

Wenn man sagt, dass die Tsinghua-Alumni bereits einen Großteil des chinesischen KI-Start-up-Sektors dominieren, dann ist die "Tsinghua-Armee" auf dem Gebiet der AI-Infrastruktur wie ein hoher Wetteinsatz: Von Qingmao Intelligence, das aus dem Labor eines Medienfachmanns hervorgegangen ist, über Qingcheng Jizhi, das vom Hochleistungsrechner-Forschungszentrum gefördert wurde, bis hin zu Wuwen Xinqiong, das im NICS-EFC-Labor geboren wurde - fast alle angesehenen Unternehmen in der AI-Infrastruktur-Branche haben ihre Wurzeln in verschiedenen Laboren der Tsinghua-Universität. Auch Yuan Jinhui von SiliconFlow und You Yang von Luchen Technology sind von Tsinghua.

Xie Wenqi, Mitbegründer und CFO von Jiliu Technology, hat an der Peking-Universität ein Bachelorstudium in einem IT-relevanten Fach abgeschlossen und arbeitete nach seinem Abschluss in einem Private-Equity-Fonds.

Nach der Veröffentlichung von ChatGPT sahen die beiden Geschäftsmöglichkeiten und beschlossen, ein Start-up zu gründen. Die Forschung und Entwicklung von verteilten Rechen- und Kommunikationssystemen war bereits von Anfang an das Ziel von Hu Xiaohe.

Die Daten zeigen, dass der globale Markt für KI-Infrastruktur einem beispiellosen Wachstum entgegenseht. Es wird erwartet, dass die Ausgaben bis 2028 über 100 Milliarden US-Dollar betragen werden.

Der Reporter von Venture Capital Daily hat bemerkt, dass die Finanzierungsrunde in dieser Runde staatliche Kapitalquellen aus Shanghai und Xinjiang sowie KI-Investitionsinstitutionen aus der "Tsinghua-Schule" umfasst.

Shanghai Guotou Futeng Capital wurde von der Shanghai Guotou Company als Hauptinitiator in Kooperation mit Lingang Group, SAIC Motor, CATL und anderen gegründet und hat ein Kapital von 100 Millionen Yuan.

Guofang Innovation wurde 2017 gegründet und ist ein wichtiges Instrument für die technologische und industrielle Entwicklung im staatlichen Sektor von Shanghai im Rahmen der nationalen Strategie zur Integration des Yangtse-Deltas. Hinter dem Unternehmen stehen Gründungsinvestoren wie Shanghai International Group, Shagang Group und Shanghai Airport, und das verwaltete Kapital beträgt über 30 Milliarden Yuan.

Zhuoyuan Asia ist eine 2016 gegründete KI-Investitionsinstitution aus der "Tsinghua-Schule". Der Gründungsgesellschafter Lin Haizhuo hat an der Tsinghua-Universität studiert und konzentriert sich auf die Bereiche Künstliche Intelligenz und integrierte Schaltkreise. Das Unternehmen hat bereits in Unternehmen wie Baichuan Intelligence, Zhongke Times, Pony.ai und Fourth Paradigm investiert.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account "Venture Capital Daily". Autor: Li Mingming. Veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.