Die Lockerung des Verbots für die Nvidia H20-Chips ist ein offenes Manöver.

Es muss gesagt werden, dass Huang Renxuns PR-Aktivität in China ziemlich erfolgreich war. Doch wie sich der H20 auf dem Markt entwickeln wird, muss die Zeit zeigen.

Von dem Tag, als am 15. April 2025 das Exportverbot für den NVIDIA H20-Chip nach China erlassen wurde, bis zum 15. Juli, als NVIDIA die Exportgenehmigung erhielt und versucht hat, massiv in den chinesischen Markt vorzudringen, wie Huang Renxun sagte: "Wir erweitern uns ständig in China". Die Wiederzulassung des H20-Chips scheint zwar auf den ersten Blick wie eine Lockerung der Regulierungen zu sein, hinterlässt aber in Wirklichkeit viele Rätsel.

Eine technologische Belagerung

Ich habe in meinem Artikel "Der Weg zur Markenbildung chinesischer Software" ähnliche Phänomene beschrieben: "Von Chips über Software bis hin zu Endgeräten setzt die Vereinigten Staaten ihre ganze Macht ein, um chinesische Technologiegiganten in vielerlei Hinsicht einzuschließen..." Heute ist klar, dass die USA von Microsoft bis Intel, von Software über Hardware bis hin zum Ökosystem nie von ihrem Absperrplan abgesehen haben. Am 14. Mai 2025 gab das US-Handelsministerium eine Ankündigung heraus, dass die Ascend-Serie von Huawei in die Kontrollbereiche des "Allgemeinen Verbots 10" aufgenommen wurde. Es ist verboten, dass irgendein Unternehmen weltweit Huawei Ascend-Chips verwendet, sonst wird es mit Strafen bis zu 20 Jahren Gefängnisstrafe und anderen Strafen bedroht. Man kann deutlich spüren, wie heftig der Technologiekrieg zwischen China und den USA ist.

Der US-Finanzminister Janet Yellen hat sogar offen zugegeben, dass die Aufhebung des Verbots darauf zurückzuführen ist, dass "China bereits Chips mit vergleichbarer Leistung entwickelt hat". Huang Renxun hat auch in der Medienberichterstattung Huawei gelobt, "in den Bereichen Systemengineering und Cloud-Dienstleistungen eine starke unabhängige Fähigkeit zu haben". Dies zeigt die Tatsache auf, dass die Rückkehr des H20 kein technologisches Geschenk ist, sondern ein Abbild des Wettbewerbs zwischen China und den USA auf dem Gebiet der Spitzentechnologie. Der NVIDIA H20-Chip ist aufgrund seiner Kosteneffizienz bei der Training und Inferenz von großen Modellen ein starker Konkurrent für chinesische Chips. Dieser offene Plan, "China stärker von der amerikanischen Technologie abhängig zu machen", wird sich fortsetzen, und es werden sicherlich noch viele weitere Entwicklungen geben.

Die nächste Frage ist, ob chinesische Chips ihren Weg aus der Enge finden können, sowohl in technischer Hinsicht als auch im Ökosystem?

Ein eigener Ausbruch aus der Enge

Der Rechenkarten von Huawei sind von ASIC (Anwendungsspezifische integrierte Schaltung) zu GPGPU (Allgemeiner Grafikprozessor) entwickelt worden. Ein neues Ökosystem wurde aufgebaut, das sich von der CUDA-Architektur unterscheidet. Durch ein CUDA-kompatibles Middleware wird eine bessere Anwendungsübertragung ermöglicht, um ein eigenständiges neues Ökosystem aufzubauen. Dies ist ähnlich wie das Hongmeng-Betriebssystem, das "der Welt eine weitere Wahl bietet". Durch die kompatible Design wird die Migration der Benutzer erleichtert, was ein wichtiger Ausgangspunkt für das Ökosystem ist.

Konkret gesagt, der Ascend 910B-Chip verwendet die selbst entwickelte Da Vinci-Architektur von Huawei, die je nach Anwendungsfall angepasst werden kann, um alle Anwendungsfälle abzudecken. Die Selbstentwicklung von IP bis hin zur Befehlssatz ist realisiert. Bei der Herstellungstechnologie der Chips hat Huawei trotz vieler Beschränkungen die 7nm (N + 2)-Technologie von SMIC eingesetzt, um eine bessere Energieeffizienz als der H20 zu erreichen und das Gleichgewicht zwischen Rechenleistung und Energieverbrauch zu lösen. Bei der Verpackung arbeitet Huawei mit einheimischen Unternehmen zusammen. Durch die Optimierung des Designs und des Herstellungsprozesses wird eine eigenständige und kontrollierbare Lieferkette erreicht, und die Leistung der Chips wird verbessert.

Wenn man noch weiter denkt, mit der Entwicklung der Technologie, wenn die weltweit führende chinesische optische Quanten-Technologie eingesetzt wird, als Infrastruktur der nächsten Generation von Rechenleistung, ist es möglich, dass der innovierende Weg auf der untersten Ebene die technologische Architektur der Chips neu gestaltet.

Die Optimierung der Softwarealgorithmen ist ein weiterer Schlüssel für die hohe Leistung der Huawei-Chips. Ren Zhengfei hat das Konzept "Mathematik ergänzt Physik" vorgeschlagen und fortschrittliche Techniken wie Sparse Computing, Modellquantisierung und Pruning eingesetzt. Das Modell der gemeinsamen Optimierung von Software und Hardware ermöglicht es den Ascend-Chips, auch unter relativ niedrigen Herstellungsbedingungen eine effiziente Rechenleistung zu erreichen. Gleichzeitig hat Huawei ein Cluster-Computing-Modell entwickelt, das die Gesamtleistung der Huawei-Chips mit der der besten GPU vergleichen kann und für das Training des Pangu-Modells eingesetzt wird. Allgemein gesagt, befinden sich der Huawei Ascend 910B und der NVIDIA H20-Chip an der Schwelle des Leistungs-Wettbewerbs.

Für einige private chinesische Unternehmen könnte der H20 nach der Aufhebung des Verbots eine gute Wahl sein. Aus industrieller Sicht kann der H20 den Druck auf die KI-Rechenleistung einiger Unternehmen effektiv lindern, um das Training und die Entwicklung von chinesischen großen Modellen zu beschleunigen und die Betriebseffizienz zu verbessern. Auf der anderen Seite ist die Entschlossenheit Chinas, die Chipindustrie unabhängig zu machen, nicht zu unterschätzen. Obwohl der NVIDIA-Chip weiterhin Vorteile im Ökosystem und in der Kosteneffizienz hat, kann er die zunehmenden Vorteile chinesischer Chips in der Leistung und der lokalen Anpassung nicht aufhalten.

Für NVIDIA wird es die Herausforderung sein, "kurzfristig eine Erholung, aber langfristig Druck" zu bewältigen. Huang Renxun hat dies bestätigt: "Es ist nur eine Frage der Zeit", bis NVIDIA ersetzt wird.

Man kann vorhersagen, dass die Exportpolitik der USA für Hochleistungs-Chips nach China nur strenger werden wird. Unter dieser Hintergrund wird sich im Chipbereich eine klare Trennung der Wege abzeichnen.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account "Jiong Jiong Time", geschrieben von Zhang Xiansheng und wird von 36Kr mit Genehmigung veröffentlicht.