GPT-5 wird innerhalb von zwei Wochen veröffentlicht. Sind sensationelle Informationen aus der Closed-Beta herausgekommen? Die Entwicklung von GPT-6 könnte bereits begonnen haben. Altman hat über eine Million GPUs verraten.

Wird GPT - 5 in den nächsten zwei Wochen veröffentlicht?

Heute gibt es erneut neue Gerüchte über GPT - 5.

Der informierte Mitbegründer von Hyperbolic, Yuchen Jin, behauptet, dass er einige Insider - Informationen erhalten hat.

GPT - 5 ist kein einzelnes Modell, sondern ein System, das aus mehreren Modellen besteht.

Es enthält einen "Router", der zwischen Inferenzmodellen, Nicht - Inferenzmodellen und Werkzeugnutzungsmodellen umschalten kann. Deshalb hat Altman angekündigt, dass OpenAI die Modellbenennung korrigieren wird: In Zukunft werden die Prompts automatisch zum am besten geeigneten Modell weitergeleitet.

GPT - 6 wird bereits trainiert.

Ein weiterer gut informierter Mensch hat ebenfalls diese Tatsache bestätigt.

Tatsächlich ist die Ankunft von GPT - 5 keine neue Nachricht mehr.

Als der OpenAI - Forscher Alexander Wei am Samstag ankündigte, dass das neue Modell die IMO - Medaille gewonnen hat, hat er bereits angekündigt, dass GPT - 5 bald veröffentlicht werden würde, aber es ist nicht das Modell, das die IMO - Medaille gewonnen hat.

Und erst gestern ist im Open - Source - Code einer Drittanbieterinstitution der Begriff "GPT - 5 - reasoning - alpha - 2025 - 07 - 13" aufgetaucht.

Im biologischen Benchmark wurde das GPT - 5 - Modell preisgegeben.

Und heute Morgen hat Altman erneut in einem Beitrag geschrieben, dass OpenAI bis Ende dieses Jahres über 1 Million GPU hinzufügen wird. Offensichtlich will man damit mehr Rechenleistung für das neue Modell bereitstellen.

Wird GPT - 5 eine Sensation machen oder keine nennenswerten Fortschritte zeigen?

Es ist sicher, dass GPT - 5 spätestens im September erscheinen wird.

Vor einigen Tagen wurde das geheime Modell o3 - Alpha online gestellt, aber nur 12 Stunden später wurde es von OpenAI aus dem öffentlichen Benchmark entfernt.

Dies könnte darauf hinweisen, dass die offizielle Version bald erscheinen wird.

Historische Daten zeigen, dass als OpenAI geheime Modelle wie "Optimus Alpha" und "Quasar Alpha" testete, die offizielle Version von Quasar 11 Tage später veröffentlicht wurde, und Optimus Alpha wurde bereits nach nur 4 Tagen angekündigt.

Für das bevorstehende GPT - 5 gibt es sowohl Anhänger als auch Kritiker.

OpenAI hat das o3 - Modell durch gpt‑5 reasoning‑alpha ersetzt.

Beispielsweise hat der Wharton - Professor Ethan Mollick gesagt, dass selbst wenn GPT - 5 nur automatisch zwischen o3 und 4o umschalten kann, dies die Meinung der meisten Menschen über KI ändern würde.

Aber viele Menschen gehen aufgrund verschiedener Details davon aus, dass GPT - 5 wahrscheinlich ein Router ist.

Beispielsweise hat der CPO von OpenAI, Kevin Weil, im Februar dieses Jahres einige Hinweise auf GPT - 5 preisgegeben.

Wenn GPT - 5 tatsächlich nur ein Router ist, werden die Menschen sicher enttäuscht sein: Es wird offensichtlich keine nennenswerten Verbesserungen in der grundlegenden Intelligenz geben. Wir müssen dann auf Gemini 3 oder Claude Sonnet 5 warten.

Viele Menschen glauben, dass selbst wenn OpenAI tatsächlich GPT - 5 veröffentlicht, es keine signifikanten Verbesserungen in der Modellleistung geben wird, es sei denn, es gibt bessere Werkzeuge oder einige clevere Methoden, um die Leistung mit RL zu verbessern.

Insgesamt werden wahrscheinlich viele Menschen, die auf GPT - 5 gewartet haben, enttäuscht sein!

Aber einige Leute sagen, dass ein Router für Zuverlässigkeit und Spezialisierung steht. Erika ist effektiv, weil es verschiedene Arten von Ausgaben auf die entsprechenden logischen Pfade verteilt.

Die unterliegende allgemeine Intelligenz mag beim Benchmarken sehr beeindruckend sein, aber tatsächlich ist es eher das spezialisierte Routingsystem, das online gestellt und erweitert werden kann.

Insgesamt sollte man diese Innovation nicht unterschätzen. Manchmal kann ein scheinbar einfaches Architekturdesign möglicherweise besser sein als ein bahnbrechendes Modell.

Altman bricht das Schweigen, GPT - 6 tritt in die Endphase ein

Vielleicht wird das nächste Modell - GPT - 6 - die Endphase eröffnen.

Vor einiger Zeit hat Altman in einem 20 - minütigen Interview mit Sarah Guo, der Gründerin von Conviction, erneut seine Einsichten in die zukünftige Entwicklung der KI geteilt.

Altman hat gesagt, dass das von OpenAI veröffentlichte Codierungsskript Codex ihm das Gefühl gegeben hat, dass AGI nah ist.

Codex kann nicht nur komplexe Aufgaben autonom bearbeiten, sondern kann sogar mit GitHub verbunden werden und interne Dokumente lesen, was beeindruckende Fähigkeiten zeigt.

Sogar hat er vorhergesagt, dass KI - Agenten heute vielleicht wie Praktikanten sind, die nur ein paar Stunden arbeiten, aber in Zukunft zu erfahrenen Ingenieuren werden, die mehrere Tage arbeiten können.

Und es wird schließlich ein "KI - Wissenschaftler" werden, der neues Wissen entdecken kann - dies wird ein wichtiger Moment für die ganze Welt sein.

Der Moderator hat auch gefragt, welche "Emergenzverhaltensweisen" er im nächsten Modell beobachtet hat, die die Betriebsweise, die Produktentwicklungsideen und die Arbeitsweise von OpenAI ändern werden?

Daher hat Altman sehr zuversichtlich gesagt, dass die Modelle in den nächsten 1 - 2 Jahren sehr beeindruckend sein werden, ähnlich wie der große Sprung von GPT - 3 zu GPT - 4.

Was die Unternehmen tun können, ist, die schwierigsten Probleme direkt an das nächste Modell zu übergeben.

Angenommen, ein Chipentwicklungsunternehmen kann ein LLM bitten, einen besseren Chip zu entwickeln. Ein Biotechnologieunternehmen, das eine bestimmte Krankheit heilen will, kann ebenfalls das Problem an die KI übergeben.

Altman hat gesagt, dass diese Zukunft nahe ist.

Wie bereits erwähnt, kann ein LLM jeden Kontext verstehen, mit jedem Werkzeug und jedem System verbinden, dann eine extrem ausgezeichnete und intensive Inferenz durchführen und hochwertige Antworten liefern.

Am wichtigsten ist, dass sie auch genügend Robustheit und Autonomie haben, so dass man sich sicher sein kann, die Arbeit an sie zu übergeben.

Altman hat erneut begeistert gesagt, dass er nie gedacht hätte, dass dieser Tag so schnell kommen würde, aber jetzt fühlt es sich wirklich sehr nahe an.

Er hat auch ein platonisches Ideal vorgeschlagen, ein sehr kleines Modell mit übermenschlichen Inferenzfähigkeiten, das mit einer unglaublich schnellen Geschwindigkeit läuft, einen Kontext von 1 Billion Tokens hat und auf alle Werkzeuge zugreifen kann.

So wird es egal, was die Frage ist, und es wird auch egal, ob das Modell Vorkenntnisse oder Datenbanken hat.

Man kann es als eine "Inferenzmaschine" betrachten und einfach alle möglichen Kontexte und Werkzeuge aus einem Unternehmen oder einem Menschenleben an es übergeben.

Altman hat gesagt, dass die Menschen mit ihm sehr beeindruckende Dinge erreichen können. Ich denke, wir gehen in diese Richtung.

Als er gefragt wurde, was er tun würde, wenn er tausendmal mehr Rechenleistung hätte, hat Altman gesagt, dass er die KI dazu bringen würde, zu untersuchen, wie man bessere Modelle baut, und dann würde er das stärkere Modell fragen, wie es die Ressourcen nutzen kann.

Gleichzeitig kann die Erhöhung der Rechenleistung beim Testen die Leistung des Modells erheblich verbessern, insbesondere bei der Lösung von hochwertigen Problemen.