Zielend auf die Schmerzpunkte des Billionenmarkt für Lagerbestände, erkundet Weihuotong mit Datenmodellierung neue Wege für intelligente Transaktionen von Restwaren.
36Kr hat erfahren, dass die weltweit erste intelligente Handelsplattform für Restposten, "Restposten-Connect", kürzlich die erste Runde der Finanzierung angekündigt hat. Die Mittel dieser Runde werden hauptsächlich für den Aufbau eines offline-Lagernsystems, die Gründung eines Algorithmus-Teams und die Verbesserung der Supply-Chain-Fähigkeiten verwendet. Das Unternehmen hat bisher keine konkreten Finanzierungsbeträge veröffentlicht.
Das in Guangzhou gegründete Restposten-Connect-Projekt positioniert sich als intelligenter Dienstleister für den Restpostenhandel. Sein Hauptgeschäft umfasst alle Produktkategorien, einschließlich der präzisen Zuordnung und Beschleunigung des Umlaufs von überschüssigen Beständen wie Gebrauchsgütern. Die Plattform baut ein dynamisches Produkt-Rangmodell auf, indem sie die Daten der Zollausfuhrgüter mit den Echtzeit-Lagerdaten der Lieferanten verknüpft, und hilft den Händlern, ihre Restpostenbestände schnell zu reduzieren. Ihre Kernfähigkeit liegt in der Vorhersage der saisonalen Konsumgesetze. Beispielsweise werden Schulranzen und Schuluniformen vor der Schulbeginnzeit intensiv beworben, und die Priorität der Anzeige von Winterjacken wird vor dem Winter erhöht. Der technische Weg ist noch nicht klar definiert, aber der Plan zur Gründung eines Datenalgorithmus-Teams wurde bereits gestartet.
Der Restpostenmarkt hat seit langem Probleme wie die Fehlanpassung der Angebots- und Nachfragedaten und die geringe Effizienz des Umlaufs. Laut Schätzungen einer unabhängigen Forschungsinstitution beträgt der Marktvolumen der in China gesammelten überschüssigen Waren über eine Billion Yuan. Der traditionelle Handelsmodell basiert auf offline-Vermittlungen, und die Umlaufzeit der schlecht verkaufbaren Artikel beträgt im Allgemeinen mehr als 12 Monate. Im Wettbewerbsgeschehen des Sektors haben sowohl die integrierten Zweitmarktplattformen einen Vorteil bei der Trafficgewinnung, als auch die regionalen Großhändler, die die Warenquellen kontrollieren, eine verstreute Geschäftsdynamik. Restposten-Connect konzentriert sich auf die intelligente Zuordnungsszene, ermittelt die Bewegungsmuster der Waren anhand der Zolldaten und entwickelt dynamische Rangregeln in Bezug auf die Echtzeit-Lagerbestände der Händler, um sich durch die Präzision der Trafficverteilung von den Konkurrenten abzuheben.
Das Unternehmen hat bisher seinen Finanzierungsverlauf nicht veröffentlicht. Die aktuelle Hauptherausforderung besteht in der Entwicklung der Fähigkeit zur Verarbeitung von Massendaten. Es muss gleichzeitig die Stabilität der Datenquellen und den Schutz der Informationssicherheit gewährleisten. Das Team plant, die Sicherheit der technischen Zusammenarbeit durch die Unterzeichnung von Vertraulichkeitsvereinbarungen und Anreizsysteme für Mitarbeiter zu stärken. Die Auswahlkriterien für die Partner setzen den Schwerpunkt auf die praktische Erfahrung der Kandidaten in der Verarbeitung von Handelsdaten, insbesondere auf erfolgreiche Fälle bei der Vorhersagemodelle für saisonalen Konsum.
Das Gründerteam hat in einer öffentlichen Interview betont, dass "die tiefe Erschließung des Datenwerts der Schlüssel zum Durchbruch der Plattform ist". Der Aufbau des Datensystems erfolgt in drei Schritten: die Akkumulation von grundlegenden Handelsdaten, die Modellierung der Beziehungen zwischen mehrdimensionalen Variablen und die Generierung von dynamischen Rangregeln. Ein Leiter eines Industriefonds hat gesagt: "Der Restpostenmarkt weist starke saisonale Schwankungen auf. Die Festlegung dieser impliziten Geschäftslogiken in Datenmodellen kann die Effizienz des Umlaufs von Ressourcen im Wert von Hunderten von Millionen Yuan steigern."
Mit der zunehmenden Instabilität der globalen Supply Chain treiben sowohl der zunehmende Lagerdruck auf der Fabrikseite als auch die Nachfrage nach Flexibilität bei der Produktauswahl auf der Einzelhandelseite die Entwicklung an. Restposten-Connect versucht, durch die Einrichtung von intelligenten Handelsregeln den traditionellen, auf Erfahrung basierenden Lagerumlaufmodell in einen datengesteuerten Entscheidungsprozess umzuwandeln. Dieser Betriebsmechanismus, der feste periodische Gesetze mit Echtzeitvariablen kombiniert, könnte neuen Wertschöpfungspotenzialen für die Akteure in der Nischenbranche eröffnen.
Zusätzlich hat der Gründer angekündigt, dass die Plattform auch Finanzdienstleistungen anbieten wird. Für die Lieferanten, die dringend Geldmittel benötigen, wird die Plattform einen Service anbieten, bei dem sie die Zahlung vor der Lieferung erhalten. So können Unternehmen schnell ihre finanziellen Probleme lösen. Dies wird für die meisten Unternehmen die beiden Probleme "überschüssige Waren" und "Schwierigkeiten bei der Kapitalumschlags" lösen.
Die Plattform verbindet effizient Unternehmen aus der Leichtindustrie, Markenhersteller und nachgelagerte Einkäufer, löst das Problem der Überladung von Restposten, aktiviert inaktive Vermögenswerte, verbessert die Effizienz der gesamten Lieferkette und fördert die Kreislaufwirtschaft.