Herr Huang hat die teuerste Seed-Runde mit 12 Milliarden US-Dollar investiert! Doch für ihn ist es nur Kleingeld: Der Verkauf des H20 in China hat begonnen, und der Marktwert ist binnen einer Nacht um 160 Milliarden US-Dollar gestiegen.

Seed-Runde, Unternehmenswert von 12 Milliarden US-Dollar!

Eine rekordverdächtige Gründungs-Seed-Runde ist in Silicon Valley und weltweit entstanden.

Das Startup von Mira, der ehemaligen CTO von OpenAI, das Thinking Machines Lab – das Labor für denkende Maschinen, hat gerade die erste Finanzierungsrunde bekannt gegeben:

Es hat erfolgreich rund 2 Milliarden US-Dollar (etwa 14,3 Milliarden Yuan) gesammelt, und der Unternehmenswert ist binnen eines Tages auf 12 Milliarden US-Dollar (etwa 86,1 Milliarden Yuan) gestiegen, was es zu einer der größten Seed-Runden in der Geschichte von Silicon Valley macht.

Die Leitung der Investition übernahm A16z, und auch eine Reihe von Chipherstellern haben investiert – wobei der wohl auffälligste Nvidia unter der Leitung von Huang ist.

Man muss bedenken, dass das Thinking Machines Lab erst im Februar dieses Jahres offiziell gegründet wurde und derzeit noch im Zustand eines Produktlosers ist...

Trotzdem hat es zahlreiche Anleger angelockt, die sich beeilen, Geld zu investieren.

Der auffälligste Anleger ist natürlich Nvidia. Als der größte Gewinner der KI-Ära ist selbst eine so große Seed-Runde nur ein Tropfen im Ozean bei einem Marktkapitalisierung von 4 Billionen US-Dollar.

Darüber hinaus hat Huang, der in Peking ist, binnen nur einer Nacht gestern seinen Marktwert um fast 16 Milliarden US-Dollar erhöht...

Huang, der derzeit an der Chain Expo in Peking teilnimmt, hat gerade "sehr, sehr gute Nachrichten" gebracht: Die Lieferung der H20 wird wieder aufgenommen. Laut Mitteilungen stehen bereits zahlreiche chinesische Kunden, darunter Tencent und ByteDance, in der Warteschlange, um diese Grafikkarten zu kaufen.

Das teuerste Seed-Runde-Unternehmen: Unternehmenswert von 86 Milliarden Yuan ohne Produkte

Die hohe Beliebtheit des Thinking Machines Lab war zu erwarten und logisch.

Dieses Unternehmen wurde offiziell im Februar dieses Jahres gegründet, aber die Vorarbeit begann bereits nach dem Machtkampf in OpenAI und dem Weggang der ehemaligen CTO Mira Murati.

Damals war am meisten auf die Art und Weise aufmerksam, wie Mira Leute aus OpenAI rekrutierte: Zwei Drittel des Gründerteams stammen aus OpenAI.

Das geht sogar noch über das hinaus, was Zuckerberg heute tut...

Eine lange Liste von Prominenten umfasst:

John Schulman, Mitbegründer von OpenAI

Barret Zoph, ehemaliger stellvertretender Forschungschef von OpenAI (nachher Training)

Bob McGrew, ehemaliger Chef-Forscher von OpenAI

Weng Li, ehemaliger stellvertretender Forschungschef von OpenAI (Sicherheit) (Alumna der Peking-Universität)

Alec Radford, "Genie-Junge" und erster Autor des GPT

… 

Die Gründungsidee des Thinking Machines Lab lautet: "Wir sind bestrebt, eine Zukunft aufzubauen, in der jeder Zugang zu Wissen und Werkzeugen hat und die KI seinen individuellen Bedürfnissen und Zielen entspricht."

Mit den Worten von Mira selbst zusammengefasst:

Das Thinking Machines Lab existiert, um kollaboratives allgemeines Intelligenz zu fördern und die Fähigkeiten der Menschen zu stärken.

Ehrlich gesagt ist das Thinking Machines Lab noch im Stadium des "Geschichtenerzählens" im Hinblick auf die Produkte. "In den nächsten Monaten werden wir unser erstes Produkt vorstellen." Aber angesichts der heißesten Ressource in Silicon Valley – den Talenten – sind zumindest die Chiphersteller überzeugt, dass es besser ist, frühzeitig zu handeln.

(PS: Im Wettlauf von Zuckerberg um die Rekrutierung von Talenten war auch das Thinking Machines Lab ein Ziel.)

Nicht nur Nvidia, sondern auch Cisco und AMD befinden sich auf der Liste der Anleger. Dies hat möglicherweise etwas mit den Produktplänen des Thinking Machines Lab zu tun:

Eine Open-Source-Komponente, die Forschern und Startups bei der Entwicklung von maßgeschneiderten Modellen helfen wird.

Nach dieser Finanzierungsrunde hat das Thinking Machines Lab mit Hochdruck mit der Rekrutierung begonnen, und die Gründerprominenten haben sich selbst engagiert:

Aber bei so hohem Unternehmenswert beginnt nun die echte Prüfung der Technologie und der Produkte.

Im Vergleich zu anderen Unternehmen hat das Thinking Machines Lab nicht nur zahlreiche Top-Talente, sondern auch die Unterstützung von Nvidia in Bezug auf die KI-Rechenleistung. Die Anschaffung von Grafikkarten könnte möglicherweise einfacher und bevorzugter sein.

Insbesondere jetzt, wo der chinesische Markt von Nvidia wiederhergestellt wurde.

Nvidia stellt die chinesische Vermarktung der H20 wieder her

Ja, Huang ist diese Tage in Peking und hat persönlich die guten Nachrichten von Nvidia bekannt gegeben.

Es gibt hauptsächlich zwei Teile –

Erstens hat die US-Regierung die Exportgenehmigung für die Nvidia H20 genehmigt.

Wir können mit der Lieferung beginnen, also werden wir die H20 auf den chinesischen Markt bringen. Ich freue mich sehr darauf, bald die H20 liefern zu können. Dies ist wirklich sehr, sehr gute Nachrichten."

Laut Mitteilungen haben Tencent, ByteDance und andere sofort Anträge auf Kauf gestellt.

Zweitens wird Nvidia eine neue Grafikkarte namens RTX Pro einführen, "die ideal für die KI von digitalen Zwillingen in intelligenten Fabriken und Logistik ist."

Sobald die Nachricht bekannt wurde, stieg der Aktienkurs von Nvidia stark an.

Nachdem er gerade die Marke von 4 Billionen US-Dollar überschritten hatte, stieg er gestern um 4 % nach der guten Nachricht. Über Nacht hat er seinen Marktwert um 16 Milliarden US-Dollar erhöht, und der Marktwert strebt nun auf 4,2 Billionen US-Dollar zu.

Was noch beängstigender ist, ist, dass dies möglicherweise erst der Anfang ist, denn einige Institutionen gehen weiterhin von einem Anstieg aus. Investitionsinstitute wie die Melius Research haben den Zielkurs für Nvidia von 205 US-Dollar auf 235 US-Dollar erhöht.

Eine Marktkapitalisierung von 5 Billionen US-Dollar könnte auch bald erreicht werden.

Es ist heiß, sehr heiß.

Eine weitere Sache

Huang, der in Peking ist, fühlt sich jedoch nicht heiß.

Die Hitze in Peking hat die Marke von 35 °C überschritten, aber Huang erscheint immer noch in seiner vertrauten Lederjacke sowohl indoors als auch outdoors.

Verschiedene Interviewer fühlen sich für ihn heiß, aber Huang erklärt: "Weil mein Anzug nicht in die Reinigung geschafft hat. Ich habe nur einen Anzug, und er ist schon etwas abgetragen. Ich hoffe, meine Lederjacke sieht in Ordnung aus."

Tatsächlich ist Huang, der so gelassen wirkt, auch ein Fan der Details. Er hat tatsächlich jemanden gebeten, nachzufragen, wie er sich bei einem Treffen mit chinesischen Verantwortlichen kleiden soll, aber er hat eine familiäre Fürsorge erhalten –

"Trage, was dir am bequemsten ist."

Vielleicht aus Gründen der Formalität hat Huang dennoch seine Lederjacke angezogen.

Außerdem wird es weiterhin mit höchster Priorität behandelt. Bei der heutigen Chain Expo wurde bereits angekündigt, dass Huang auf der Eröffnungsveranstaltung in chinesischer Sprache sprechen wird. Dies ist sein erstes öffentliches Auftreten mit einer chinesischen Rede.

Er hat mehrmals betont, dass diese Herausforderung ihn nervös und gespannt macht. Er hat sich bereits darauf vorbereitet, in der Nacht im Hotel Mandarin zu üben.

Huang übertreibt tatsächlich nicht.

Obwohl es allgemein bekannt ist, dass Huang ein Vorbild für die chinesische Gemeinschaft ist, hat er Mandarin erst während seiner Zeit bei AMD gelernt, um mit chinesischen Kollegen kommunizieren zu können.

Seine Muttersprache ist das Minnan-Dialekt –

"Drei Teile sind vom Himmel bestimmt, sieben Teile hängen von der eigenen Anstrengung ab. Nur wer kämpft, kann gewinnen."

Referenzlinks:

[1]https://www.reuters.com/technology/mira-muratis-ai-startup-thinking-machines-raises-2-billion-a16z-led-round-2025-07-15/

[2]https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-ceo-promotes-ai-in-dc-and-china/

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account "Quantum Bit", Autor: Yuyang. 36Kr hat die Veröffentlichung mit Genehmigung erhalten.