Kann man eine Nebenbeschäftigung mit KI, die einen monatlichen Einkommen von 50.000 US - Dollar bringt, mit diesen wenigen Tools auf die Beine stellen? Ich habe alle zehn beliebten Tool - Kategorien ausprobiert.

„Kann man wirklich einen AI-Nebenerwerb mit einem Monatsgehalt von 50.000 US-Dollar einfach mit ein paar Tools starten?“

Mit der zunehmenden Verbreitung von AI-Tools beginnen viele Menschen, sich zu fragen, wie sie diese Tools nutzen können, um schnell kommerziell zu profitieren. Der bekannte Full-Stack-Entwickler und schwerer AI-Tool-Nutzer Ras Mic hat in der neuesten Folge seines Podcasts zehn beliebte Arten von AI-Tools auf dem Markt eingehend analysiert. Von n8n, Lindy, Claude Code, Devin, Code Rabbit über Bolt, Lovable, VAPI, MCP bis hin zur Anwendung des Vibe Coding-Tools hat er die tatsächlichen Verwendungszwecke, die Zielgruppen, die erzielbaren Ergebnisse sowie die verborgenen Schwierigkeiten und Missverständnisse dieser Tools ausführlich erklärt.

Welche Tools haben eine hohe Schwierigkeitsstufe und eignen sich eher für Programmierer, während Nicht-Techniker besser davor absehen sollten? Welche wiederum eröffnen eine neue Möglichkeit, dass auch „Anfänger direkt kommerzielle Projekte umsetzen können“?

Da verschiedene AI-Tools die technischen Hürden stetig senken und die Produktentwicklungszyklen verkürzen, wer kann seine Ideen schneller in die Realität umsetzen? Ist es der technikorientierte CTO, der zuerst zweifelt und dann handelt, oder der produktorientierte CEO, der lieber erstmal probiert? Daher hat Ras Mic auf der Grundlage seiner Bewertung dieser Tools auch den Themenkreis „Monatsgehalt von 50.000 US-Dollar mit einem AI-Nebenerwerb“ erneut beleuchtet und die darin verborgenen Herausforderungen und Chancen analysiert.

Wichtiger als die „AI-Tool-Welle“ ist, dass diese Tools eine völlig neue Art der Innovation und des Denkens mit sich bringen. Wenn Sie ein Entwickler, Produktexperte oder an einem AI-Tool-Startup interessiert sind, nehmen Sie sich bitte die Zeit, diesen Artikel zu lesen (da der Großteil der Zeit Ras Mics beeindruckende Erzählung ist, wird dieser Artikel in nicht-dialogformulierter Form präsentiert und leicht gekürzt).

1  n8n: Wenig Nutzen für Entwickler 

Wenn Sie keine modernen Tools nutzen, z. B. kein starker Google Drive-Nutzer sind, selten Slack verwenden, keine Automatisierung betrieben oder mit Zapier nicht vertraut sind, dann ist dieses Tool für Sie im Grunde nutzlos.

Und ich sehe, dass es auf Twitter schon wild um dieses Ding herumgeht. Es ist fast wie ein neues „E-Commerce-Startup“-Betrug geworden. Ich bin echt … Wenn n8n ein Affiliate-Programm hätte, wäre es wie die Wiederholung von Shopify. Jetzt redet jeder über Automatisierung, und ich finde, dass es in diesem Sinne etwas überbewertet ist.

Wenn Sie das von der Perspektive eines Entwicklers betrachten, würden Sie denken: „Ich kann das selbst programmieren, ich brauche nicht Ihre Lösung.“ Oder wenn Sie es sich einfach nicht nehmen möchten, können Sie ChatGPT auch um ein JSON bitten und es einfach kopieren und einfügen.

Aber für die meisten Menschen, die die automatisierten Prozesse anderer kopieren, funktioniert es nicht oder es tritt ein Problem auf, und sie wissen nicht, was sie tun sollen. Also ist dieses Tool für die meisten Menschen überbewertet, aber ich denke, dass es für halb-technische oder technische Nutzer unterschätzt wird. Unter „technischen Organisationen“ verstehe ich nicht unbedingt Code-Schreiber, sondern Menschen, die einige technische Prinzipien verstehen.

2  Lindy.ai: Super für Marketing 

Das Tool Lindy.ai ist auch ziemlich interessant, aber eher marketingorientiert.

Tatsächlich hat auch n8n viele Marketing-Aspekte. Lindy's Stärke liegt darin, dass es viele Vorlagen hat, die ich für unterschätzt halte.

Es gibt ungefähr hundert Vorlagen. Wenn Sie beispielsweise einen automatischen E-Mail-Outreach-Agent erstellen möchten, können Sie mit einem Klick die Vorlage kopieren und einfügen und sie direkt nutzen. Ich finde, dass das besonders gut ist, dass die Vorlagen Ideen anregen können. Es gibt einige Anwendungsfälle, die ich ursprünglich nicht bedacht hätte, aber nach dem Sehen der Vorlagen konnte ich sie übertragen und anwenden.

3  Claude Code: Hohe Schwierigkeitsstufe, aber es lohnt sich zu probieren 

Claude Code wird wirklich stark unterschätzt.

Obwohl es jetzt schon überall bekannt ist, denke ich wirklich, dass es unglaublich stark ist. Wenn ich nur ein AI-Tool wählen könnte und die AI in Zukunft nicht weiterentwickelt würde, würde ich definitiv Claude Code wählen.

Es gibt jetzt viele Videos im Internet, die zeigen, wie man mit Prompts Markdown-Dateien erstellt, PRDs schreibt und Kontext hinzufügt. Diese Fähigkeiten sind natürlich wichtig und lassen die Leute immer mehr wie Produktmanager denken, was super ist. Aber Claude Code zeigt eine völlig andere Möglichkeit auf: Es kann einen „Aufgaben-Agenten“ erstellen, der selbst Aufgaben verfolgt, Prozesse plant, Aktionen ausführt und Tests schreibt. Die meisten Programmierer oder unabhängigen Entwickler mögen es nicht, Tests zu schreiben, ich persönlich hasse es auch, aber Tests sind wirklich wichtig. Claude Code kann automatisch Tests für Sie schreiben.

Wenn Sie ein Entwickler sind und Claude Code noch nicht ausprobiert haben, haben Sie wirklich etwas verpasst. Selbst wenn Sie kein Entwickler sind, gibt es viele Lehrvideos im Internet. Wählen Sie einfach eines aus, installieren Sie eine Entwicklungsumgebung wie Cursor oder Windsurf und kombinieren Sie sie mit Claude Code, dann können Sie das echte „intelligente Codieren“ erleben.

Nach meiner Meinung ist Claude Code bisher das reinste und am nächsten an der Idee des „Agentic Coding“ kommende Tool, das wir gesehen haben.

Natürlich kann es für Nicht-Techniker schon abschreckend sein, Cursor zu starten.

Ich weiß, dass es schwierig ist. Wenn es einfach wäre, würden alle es schon nutzen. Obwohl ich das von der Perspektive aus sage, dass diese Tools für mich einfach sind, würden Sie wirklich viel verpassen, wenn Sie es nie probieren. Versuchen Sie es einfach einmal. Wenn Sie an einer Stelle hängen bleiben, ist das auch kein Problem – Sie können einfach ein anderes AI-Tool nutzen, um das nächste Problem zu lösen.

Obwohl diese Tools ursprünglich nicht für Nicht-Techniker entwickelt wurden, empfehle ich trotzdem, sie zu nutzen.

Ein weiterer aufregender Punkt ist, dass Claude Code kürzlich ein SDK (Software Development Kit) veröffentlicht hat, sodass viele AI-Plattformen den Claude Code-Agenten direkt integrieren können, ohne ihren eigenen Agenten von Grund auf entwickeln zu müssen.

Das Claude-Team hat direkt gesagt, dass sie jetzt vielen Entwicklern, die AI-Coding-Assistenten entwickeln, empfehlen, einfach den Claude-Agenten zu verwenden. Ihre Worte waren: „Wir werden Sie einfach übertrumpfen.“ (Natürlich höflich ausgedrückt)

Ehrlich gesagt hat Claude im Bereich des AI-Codings schon gewonnen und sich fest etabliert. Ich würde es nicht wundern, wenn alle „Vibe-Programmier“-Tools wie Devin, Code Rabbit, Lovable, Tempo, Bolt, Figma Make, Hostinger, Airtable usw. alle den Claude Code-Agenten integrieren würden.

Schließlich haben diese Forscher jetzt einen Marktwert von Hunderten von Millionen Dollar. Wer möchte schon Geld dafür ausgeben, „ein Rad neu zu erfinden“?

Also denke ich, dass Claude Code zwar für Nicht-Techniker eine relativ hohe Schwierigkeitsstufe hat, aber es sich dennoch lohnt, es auszuprobieren.

Wenn Sie es einmal richtig verstehen, ist das Gefühl völlig anders. Ich würde Claude Code in ein solches Quadranten-Modell einordnen: Es ist nicht besonders einfach zu bedienen, und die Benutzererfahrung ist auch nicht besonders freundlich, da es die Kommandozeile erfordert, was für viele Menschen immer noch etwas abschreckend ist. Aber ehrlich gesagt, gibt es kein Tool, das so stark ist.

Deshalb plaziere ich Claude Code an dieser Stelle im Diagramm. Sowohl für Techniker als auch für Nicht-Techniker ist dieses Tool stark unterschätzt.

4  Devin, Code Rabbit: Ideal für das Aufbauen von Projekten von Grund auf 

Devin und Code Rabbit sind derzeit die AI-Tools, die am nächsten an einem „echten Assistenten“ kommen.

Diese beiden Tools sind darauf ausgelegt, Ihnen zu helfen, Projekte von Grund auf aufzubauen.

Devins Oberfläche sieht vielleicht ähnlich wie die anderer Vibe Coding-Tools aus, aber es ist tatsächlich speziell für die Integration in Ihre bestehende Codebasis entwickelt. Seine wirklich starken Punkte sind drei.

Erstens: Es hat eine Funktion namens DeepWiki. Sie müssen nur Ihren GitHub-Repository verbinden, und es kann die gesamte Codebasis lesen und automatisch detaillierte Projektdokumentationen generieren. Das ist für Leute, die an seriösen Projekten arbeiten, von großer Bedeutung. Sie müssen kein technischer Hintergrund haben, aber nachdem Sie diese Dokumentation gelesen haben, können Sie das System-Architekturprinzip verstehen.

Zum Beispiel dieses kleine Projekt, das dazu dient, Apple Wallet-Pass-Karten für Gemeinschaftsmitglieder zu erstellen. Devin hat automatisch den gesamten Prozess zerlegt, wie die Pass-Karten generiert werden, wie Geräte registriert und aktualisiert werden. Es kann auch erkennen, dass ich den externen Dienst Apple Pass aufrufe und mich darauf hinweisen, dass ich mit einem Klick auf die Schnittstellendokumentation und das Datenflussdiagramm zugreifen kann.

Es erklärt den API-Aufrufprozess, z. B. welcher Endpunkt für die Geräteregistrierung verwendet wird, und zeigt auch das Datenformat der Hin- und Rückübertragung ganz klar.

Wenn Sie ein kleines Team von drei oder vier Personen sind und an einem seriösen Projekt arbeiten, lohnt sich diese Funktion allein schon den Preis von Devin.

Der zweite Highlight ist, dass Sie eine „Session“ starten können, um Devin eine Aufgabe ausführen zu lassen. Sie können es bitten, Bugs zu beheben oder neue Funktionen hinzuzufügen, und es kann mehrere Aufgaben parallel ausführen. Das Beste daran ist – es unterstützt die tiefe Integration mit Slack und Linear.

Sie können in Linear ein Produktbedürfnisdokument schreiben und dann direkt Devin bitten, es umzusetzen. Es wird diese Anforderungen lesen, automatisch den Entwicklungsprozess starten und schließlich automatisch einen PR (Pull Request) erstellen und auf GitHub einreichen.

Ich hatte einmal einen sehr kleinen Bug, der nur eine Zeile Code betraf, aber ich habe stundenlang gesucht und den Fehler nicht gefunden. Später habe ich Devin eingesetzt, und es hat mir direkt den PR geschrieben, der erklärt, was geändert wurde, warum und welche Dateien betroffen sind. Selbst der Deploy-Status ist klar ersichtlich. Ich musste nur überprüfen, und wenn es okay war, habe ich es zusammengeführt.

Für mich gehören Devin und Code Rabbit zu den „tatsächlich einsetzbaren“ AI-Assistenten-Tools. Wenn Sie ein Produktmanager sind und keine Code schreiben können, aber ein klares Funktionsdokument verfassen können, können Sie diese Tools nutzen, um die Funktionen umzusetzen. In meiner aktuellen Arbeit schreibe ich tatsächlich weniger Code, sondern überprüfe eher die Ergebnisse, die Claude Code und Devin einreichen: Ich entscheide, ob das, was sie getan haben, sinnvoll ist. Wenn ja, füge ich es zusammen, wenn nicht, schicke ich es zurück, um es neu zu machen.

Der Preis ist auch sehr günstig.Devins Abrechnungsmodell ist, dass Sie einmal 20 US-Dollar zahlen, um es freizuschalten, und dann wird es nach der Nutzung berechnet. Es lohnt sich wirklich, es auszuprobieren. Obwohl es nicht für jeden geeignet ist, können Sie es erst einmal ausprobieren, um zu sehen.

Code Rabbit ist ein ähnliches Tool und gehört zu den „Assistenten-AI-Agenten“. Ich habe es noch nicht vollständig kennengelernt, aber es ist derzeit sehr gut für die PR-Überprüfung.

Code Rabbit hilft Ihnen, den Code automatisch zu überprüfen, wenn Sie einen PR einreichen. Der Entwickler Code with Antonio hat einmal getwittert: „In den letzten 90 Tagen habe ich 3 Kurse veröffentlicht. Code Rabbit hat 77 PRs für mich überprüft, 42 Kommentare hinterlassen, 66 Probleme aufgezeigt und 61 Vorschläge gemacht. Ehrlich gesagt, kann ich noch immer von einer 'Ein-Personen-Entwicklung' sprechen? Installieren Sie es schnell.“

Ein weiterer toller Punkt an Code Rabbit ist, dass es, wenn es ein Problem findet, ein Prompt zusammenstellt, das Sie direkt an Ihren verwendeten AI-Agenten geben können, einschließlich des Problemkontexts, Codeausschnitten usw. Selbst ein Nicht-Techniker kann es verstehen.

Antonio hat vor ein paar Tagen selbst eine Kopie von Lovable erstellt, ganz alleine Zeile für Zeile. Sie wissen, dass Lovable ein Produkt mit einem Marktwert von Milliarden ist, und er konnte es allein nachbauen. Also, wenn Antonio sagt, dass dieses Tool seinen Entwicklungsprozess verändert hat und er produktionsreifen Code schreibt und 66 Probleme findet, dann ist das definitiv kein Leichtsinn.

Außerdem ist Vibe Coding zwar cool, und Sie können schnell Ihre eigenen Produkte erstellen. Aber wenn Sie wirklich echte Benutzer haben möchten, müssen Sie auf die Sicherheit, die sichere Zahlung und den Schutz der Benutzerdaten achten. Das kann nicht einfach ignoriert werden.

Insgesamt denke ich, dass Devin und Code Rabbit derzeit eines der am stärksten unterschätzten AI-Tools sind.

5  Bolt, Lovable, Tempo: Können keine Ingenieure ersetzen 

Für mich sind Bolt und Lovable eigentlich sehr ähnlich. Wenn Sie Bolt und Lovable noch nicht genutzt haben,