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Fuzhiliu hat das Leapility Expert Agent OS veröffentlicht und eine angel-Runde-Finanzierung im Millionenbereich erhalten | Erstveröffentlichung der Finanzierung

瀚海2025-07-11 15:32
Es ist kein einfacher Chatbot, sondern ein Betriebssystem, das Fachwissen zum "Leben" bringt.

Autor: Hanhai

Am 10. Juli 2025 hat Fuzflo offiziell das Agenten-Produktions- und Betriebssystem Leapility für "Geschäftsexperten" vorgestellt und angekündigt, dass es eine Angel-Runde mit einer Finanzierung im Millionenbereich in chinesischen Yuan abgeschlossen hat. Das Investmentunternehmen ist Qizhao Capital. Leapility positioniert sich als "Intelligenter Motor für die Treiberfähigkeitstransformation" und unterstützt Superindividuen und Unternehmensbenutzer bei der skalierbaren Gestaltung und der praktischen Anwendung von Experten-Agenten, indem es die verborgenen Expertenkenntnisse "unter der Eisbergspitze" tiefgehend ausgrabt.

Fuzflo wurde im Jahr 2023 gegründet und ist ein AI-Innovationsunternehmen, das sich der Förderung des Wissensaustauschs widmet. Die Mitglieder des Kernteams stammen von namhaften Technologieunternehmen wie SenseTime und Alibaba. Die Gründerin Bai Shuang wurde u. a. als Mitglied der Hurun U30 und als einflussreiche Frau von 36Kr im Jahr 2024 ausgezeichnet. Das Unternehmen hat bisher Risikokapital im Wert von mehreren Millionen Yuan erhalten und wurde in die Top-Inkubatoren von Amazon Web Services und Microsoft aufgenommen.

Mitglieder des Fuzflo-Teams

Leapility hat ein CAF (Consumer to Agent to Factory)-Ökosystemmodell geschaffen und eine individuelle Experten-Agenten-Produktionslinie und eine Transaktionsplattform mit den Benutzerbedürfnissen als Ausgangspunkt aufgebaut. Im Vergleich zu den auf dem Markt erhältlichen Agentensystemen, die von "allgemeinen Kenntnissen" angetrieben werden, konzentriert sich Leapility auf die Umwandlung und Vermögensbildung von Expertenkenntnissen und -erfahrungen und betont das "Human-in-the-loop" (Experten können teilnehmen, bearbeiten und feedbackgeben) in der Workflow-Design, um die Schwelle für Geschäftsexperten bei der Erstellung von hochwertigen Agenten zu senken.

Auf der Produktetage bietet Leapility ein Design-Tool für Agenten mit natürlicher Sprachbeschreibung an, das es Experten ermöglicht, Geschäftsprozesse und Erfahrungskenntnisse auf die gleiche Weise wie beim "Schreiben von Dokumenten" zu festhalten. Die KI unterstützt in Echtzeit die Umwandlung in einen ausführbaren automatisierten Workflow. Das System integriert nicht nur allgemeine Tools, sondern öffnet auch vertikale Branchen-Spezialtools und Drittanbieter-Modelle und bietet individuell angepasste Dienstleistungen für Fachagenten in Branchen wie Fertigung, Einzelhandel und Logistik.

Screenshot einer Schreibdemonstration in der natürlichen Sprachbeschreibungsmodus von Leapility

Im Geschäftsmodell hat Leapility um das CAF-Ökosystem herum eine vielfältige Einnahmestruktur aus "Agent OS + Experten-Agenten-Transaktionen" gebildet. Benutzer können Agenten nach Bedarf selbst einrichten oder über zertifizierte Dienstleister und den Expertenmarkt maßgeschneiderte Agenten und Dienstleistungen erwerben, um alle Szenarien von der persönlichen Professionalversion über die Teamversion bis zur Unternehmensbereitstellung abzudecken. Die Plattform setzt durch das Kombinationsmodell aus "Verwertungsanreizen + Community-Anreiz + Ökosystemzusammenarbeit" kontinuierlich Experten-Agenten fest und unterstützt den effizienten Austausch von Branchenwissen und die Vermögensverwertung.

Leapility hebt die KI von einem "Werkzeug" auf einen "ergebnisorientierten Silizium-Basis-Arbeitskraftmotor" für Unternehmen und individuelle Expertenbenutzer und beschleunigt die skalierbare Umsetzung von AI-Agenten auf den B- und C-Märkten sowie die Freisetzung ihres kommerziellen Wertes. In der Zukunft wird Fuzflo das CAF-Modell kontinuierlich vertiefen und sich bemühen, innerhalb von fünf Jahren über eine Million Expertenindividuen und 100.000 Unternehmenskunden zu bedienen, um die industrielle und ökosystemische Einrichtung von Leapility weltweit voranzutreiben.

PS: Dieser Artikel wurde mit der Unterstützung von Leapility geschrieben.