Mark Zuckerberg bot ihn mit einer Vergütung von 1,4 Milliarden US - Dollar an, um an einem anderen Ort zu arbeiten, und Tim Cook hat nicht einmal versucht, ihn zu behalten.

Freunde, es ist tatsächlich nicht so, dass Apple keine Chancen bei KI hat, und auch nicht so, dass Tim Cook keine Sorge um Talente trägt...

Was würdest du tun, wenn dir ein Gehalts- und Optionspaket im Wert von 1,4 Milliarden Yuan in den Schoß fiele? Wie könnte man noch mehr Engagement zeigen?

Ja, Pang Ruoming, der Leiter des Apple-Basis-Modellteams und ehemaliger Student der Shanghai Jiao Tong University, hat aufgehört, eine mehr als 100-köpfige Apple-Gruppe zu leiten, und ist in ein Meta-Labor mit etwa 10 Mitgliedern gewechselt. Einige Gründe dafür sind nun ans Licht gekommen.

Es heißt, dass Mark Zuckerberg ihm ein Gehalts- und Optionspaket im Gesamtwert von 200 Millionen US-Dollar – das entspricht etwa 1,4 Milliarden Yuan – angeboten hat.

Was bedeutet 1,4 Milliarden Yuan?

Innerhalb von Apple kann nur Tim Cook mit einem vergleichbaren Gehalt aufwarten. Wenn man die Gehälter und Aktienoptionen anderer Manager über die Jahre hinweg betrachtet, kommt es nicht einmal annähernd an diesen Betrag heran. Auch in chinesischen börsennotierten Unternehmen gibt es kaum einen Manager oder CEO, der ein so hohes Gehalt bekommt. Hier muss man erstens dem individuellen Talent danken und zweitens staunen über die KI-Ära und die Extravaganz von Mark Zuckerberg.

Es heißt, dass Apple nicht einmal versucht hat, das Angebot von außen zu matchen...

Allerdings muss man klarstellen, dass das 200-Millionen-US-Dollar-Paket kein Jahresgehalt oder Basisgehalt ist, sondern ein Gesamtpaket, das über mehrere Jahre verteilt wird und Basisgehalt, Einstellungsboni und Aktienoptionen enthält.

Vor Pang Ruoming haben andere bekannte KI-Experten wie Yu Jiahui, die von OpenAI abgeworben wurden, es heißt, ein Paket von 300 Millionen US-Dollar über vier Jahre bekommen, wobei schon im ersten Jahr 100 Millionen US-Dollar freigesetzt werden konnten.

Meta und Zuckerberg geben den besten KI-Experten keine Zeit zum Nachdenken. Es heißt, dass sie einfach eine Summe nennen und dann eine begrenzte Zeit zum Entschluss geben, so wie bei einer Auktion. Sie wollen, dass die Leute spontan unterzeichnen.

Pang Ruoming und das 1,4-Milliarden-Yuan-Gehalt

Letztes Mal haben wir berichtet, dass Pang Ruoming, der Leiter des Apple-Basis-Modellteams und ehemaliger Student der Shanghai Jiao Tong University, von Mark Zuckerberg abgeworben wurde. Das war schon etwas überraschend.

Apple ist nicht OpenAI, und Pang Ruoming war ein junger Manager, der in Apple, einem renommierten Unternehmen, eine mehr als 100-köpfige Gruppe leitete. Er hatte sowohl Zukunft als auch Geld in Aussicht. Warum sollte er plötzlich von Meta gewonnen werden?

Liegt es daran, dass er in Meta viele alte Freunde von der Superintelligenz-Forschung hat, oder hat er einfach keine Hoffnung mehr auf Apple unter der Leitung von Tim Cook?

Die neueste Erklärung von Bloomberg ist, dass Meta einfach zu viel zahlt.

Neue Gerüchte zufolge hat Meta Pang Ruoming ein fast astronomisches Gehalts- und Optionspaket von 200 Millionen US-Dollar angeboten. Innerhalb von Apple kann außer Tim Cook kein anderer Manager mit einem vergleichbaren Gehalt aufwarten.

Natürlich ist dieses Gehalt in Metas neuem "Superintelligenz-Labor" nicht so außergewöhnlich. Dieses von Zuckerberg persönlich gegründete Labor hat schon zuvor berichtet, dass es 300 Millionen US-Dollar über vier Jahre anbietet. Einige herausragende Wissenschaftler wie Yu Jiahui, ehemaliger Mitarbeiter von OpenAI und ehemaliger Student des Eliteschools des Universitätskollegs von der Universität von Wissenschaft und Technologie Chinas, haben sogar 100 Millionen US-Dollar pro Jahr bekommen.

Zudem hat Zuckerberg für dieses Labor 49 % des Datenmarkierungsunternehmens Scale AI, das von dem chinesischen 95er Alexandr Wang gegründet wurde, für 14,3 Milliarden US-Dollar erworben. Dadurch hat Alexandr Wang neben seinem Gehalt noch mehrere Milliarden US-Dollar an Einkommen.

Wie viele Jahre hat Pang Ruoming konkret unterzeichnet? Das ist nicht bekannt.

Aber in diesem Superintelligenz-Labor sind die Verträge in der Regel auf vier Jahre ausgelegt. Also hängt das "200-Millionen-US-Dollar-Gehalt" wahrscheinlich von der Anstellungsdauer ab, und man muss auch den zukünftigen Kursverlauf von Metas Aktien beobachten.

Es heißt, dass die Erreichung von KPIs ein wichtiger Bestandteil dieses Gehalts ist. Pang Ruoming muss Zuckerberg helfen, das Unternehmen zu einem neuen Wachstum anzuregen.

Er muss zumindest Llama aus der jetzigen Krise heraushelfen?

Und ehrlich gesagt, durch dieses offene "Kaufen von Pferdeknochen" hat Zuckerberg und Meta ihren Ruf als Risikofreaks in der KI-Branche festigt. Die Forscher werden sich wahrscheinlich in Zukunft wie auf Glut sitzen fühlen.

Die "Millionärs-Wissenschaftler" müssen ja irgendetwas Besonderes leisten?

Denken wir an das Millionengehalts-Programm für junge Talente eines chinesischen Unternehmens. Viele ältere Mitarbeiter waren sauer, weil die jungen Leute mehr verdienten. Der CEO von OpenAI hat auch in einem internen Brief geschrieben, dass Metas Vorgehen die Unternehmenskultur zerstören wird und das Unternehmen früher oder später selbst zusammenbrechen wird.

Die menschliche Natur ist überall die gleiche, es gibt keine großen Unterschiede zwischen China und den USA.

Das Gehalt in Metas Superintelligenz-Labor ist einfach viel höher als das von anderen Ingenieuren in Meta und in anderen Silicon Valley-Unternehmen.

Gehaltsniveaus von Meta- und Google-Ingenieuren?

Neu veröffentlichte offizielle Dokumente von Meta zeigen die Jahresgehälter von KI-Forschern, Softwareingenieuren, Produktmanagern und anderen Mitarbeitern – ohne Aktienoptionen, Einstellungsboni und andere Zusatzleistungen.

Das Ergebnis ist, dass in Meta auch bei den Softwareingenieuren, die das höchste Gehalt haben, das Basisjahresgehalt zwischen 120.000 US-Dollar (etwa 860.000 Yuan) und 480.000 US-Dollar (etwa 3,44 Millionen Yuan) liegt.

Natürlich ist auch das Gehalt von Machine-Learning-Ingenieuren nicht schlecht. Das maximale Jahresgehalt kann bis zu 440.000 US-Dollar (etwa 3,15 Millionen Yuan) betragen.

Für andere Positionen wie KI-Forscher (170.000 - 230.000 US-Dollar), KI-Produktmarketingmanager (220.000 US-Dollar) und ML-Forscher (230.000 US-Dollar) liegen die Gehälter etwas niedriger...

Außerdem sind auch Datenanalyse-Positionen sehr gefragt. Die Obergrenze der Gehälter liegt in der Regel bei etwa 200.000 US-Dollar. Datenwissenschaftler und Dateningenieure verdienen etwa 270.000 US-Dollar pro Jahr, normale Datenanalysten etwa 168.000 - 204.000 US-Dollar.

Insgesamt war Metas Gehaltsniveau vor dem Superintelligenz-Labor noch im Rahmen der Silicon Valley-Standards für hochbezahlte Unternehmen.

Zur gleichen Zeit sind auch die Gehaltsdaten von Google durch offizielle Dokumente bekannt geworden.

Die Daten zeigen, dass die Jahreseinkommen von Tausenden von Softwareingenieuren etwa 340.000 US-Dollar betragen.

Für Designer, Produktmanager und Business-Analysten liegt das Gehalt bei etwa 200.000 US-Dollar.

Forscher verdienen am meisten. Ihre durchschnittliche Obergrenze ist fast die Untergrenze aller anderen Mitarbeiter.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass das Basisjahresgehalt in Silicon Valley-Unternehmen, ohne Bonuszahlungen, Aktienoptionen und andere Zusatzleistungen, etwa 300.000 US-Dollar (etwa 2,1 Millionen Yuan) beträgt.

Im Vergleich zu anderen Regionen ist das sehr hoch.

Im Vergleich zu den "100-Millionen-US-Dollar-Jahreseinkommen" in Metas Superintelligenz-Labor ist der Unterschied gewaltig.

Natürlich sind die von Zuckerberg abgeworbenen "Millionärs-Wissenschaftler" auch wirklich außergewöhnliche Talente. Pang Ruoming beispielsweise ist wirklich etwas Besonderes.

Pang Ruoming: Leiter eines 100-köpfigen Apple-Basis-Modellteams

Pang Ruoming absolvierte 1998 sein Bachelorstudium an der Shanghai Jiao Tong University und absolvierte dann sein Master- und Doktorstudium an der University of Southern California und an Princeton University.

Nach seinem Studium wechselte er zu Google und arbeitete dort 15 Jahre lang, bevor er von Apple als Chef-Softwareingenieur abgeworben wurde.

Während seiner Zeit bei Google war er an fast allen wichtigen Projekten beteiligt, von frühen Massendatensystemen über Kernzugangskontrollplattformen bis hin zu Deep-Learning-Frameworks und Sprachmodellen.

Zu Beginn war er Mitbegründer und technischer Leiter der Bigtable Index- und ZipIt-Projekte.

Diese beiden Projekte haben Google eine starke strukturierte Suchfunktion gegeben. Es heißt, dass in Google über 1.000 Projekte diese Systeme nutzen.

Danach gründete er zusammen mit Abhishek Parmar und Zhifeng Chen ( ehemaliger Student der Fudan University) das globale einheitliche Autorisierungssystem Zanzibar.

Ab 2014 war er der einzige technische Leiter dieses Projekts und brachte die Systemzuverlässigkeit von Zanzibar auf ein "fünf-Nullen"-Niveau (99,999 % Verfügbarkeit), was eine entscheidende Unterstützung für Googles Massendienstleistungen darstellt.

Die dazugehörigen Forschungsarbeiten wurden 2019 auf der USENIX Annual Technical Conference vorgestellt.

Ab 2017 war er einer der Hauptverantwortlichen für die Spracherkennungsforschung bei Google Brain.

Er führte zusammen mit Wu Yonghui und Zhifeng Chen die Entwicklung des Babelfish/Lingvo-Frameworks, das derzeit das am häufigsten verwendete Deep-Learning-Framework auf Googles TPU ist.

Nach den Worten von Liangliang Cao, dem Leiter von Googles Gemini-Projekt und ehemaligem Chefwissenschaftler von Apple, beherrscht Pang Ruoming nicht nur Machine Learning, sondern auch die zugrunde liegende Infrastruktur.

Das könnte der Grund sein, warum Apple ihn abgeworben hat.

2021 wechselte Pang Ruoming von Google zu Apple, wo er das Basis-Modellteam des AI/ML-Abteilungs von Apple leitet. Das Team hat derzeit etwa 100 Mitglieder.

Dieses Team ist hauptsächlich für die Entwicklung der Kernbasis-Modelle verantwortlich, die die "Apple Intelligence" und andere KI-Funktionen auf Apples Geräten unterstützen.

Die Hauptdialogfunktion von Apple Intelligence, die auf der WWDC vorgestellt wurde, wird von einem von diesem Team entwickelten Modell unterstützt.

Man kann sagen, dass als chinesischer Ingenieur der von ihm geleitete Team fast Apples gesamte KI-Strategie trägt.

Nach seiner Google Scholar-Seite wurden seine Forschungsarbeiten mehr als 40.000 Mal zitiert. Die am häufigsten zitierte Arbeit ist das MobileNetV3, ein neues Leichtgewicht-Neuronales Netzwerk, das er während seiner Zeit bei Apple entwickelt hat.

MobileNetV3 wird hauptsächlich für Bilderkennung verwendet und ist speziell für Mobilgeräte optimiert. Es bietet eine gute Balance zwischen Geschwindigkeit und Genauigkeit und hat seit seiner Veröffentlichung im Jahr 2019 großen Einfluss in der Wissenschaft und Industrie gehabt.

Wenn man sich Pang Ruomings Karriere ansieht, ist das 200-Millionen-US-Dollar-Gehaltspaket also nicht zu hoch?

Übrigens sind Leute wie Pang Ruoming und Yu Jiahui recht unkompliziert...

Anstatt diesen Arbeitsvertrag zu unterschreiben, könnten sie ein Startup mit drei oder fünf Leuten gründen, ein paar Prototypen entwickeln und dann an Zuckerberg, Huang Renxun und andere Silicon Valley-Riesige verkaufen. Das würde wahrscheinlich viel mehr Geld bringen, und sie müssten sich nicht in einem Unternehmen wie auf Glut sitzen fühlen.

One more thing

Vielleicht fragt man sich, warum Zuckerberg so aggressiv rekrutiert, aber noch keine Top-Experten von Google DeepMind abgeworben hat?

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