Der teuerste chinesische Mann im Silicon Valley ist hervorgetreten. Pang Ruoming, ein Alumni der Shanghai Jiao Tong University, hat ein Gehalt von über 200 Millionen US - Dollar erzielt, was Yu Jiahui und Tim Cook in den Schatten stellt.

Außer Yu Jiahui ist in Silicon Valley über Nacht ein weiterer chinesischer AI-Superstar hervorgetreten.

Diesmal wurde der Rekord für das höchste Gehalt auf über 200 Millionen US-Dollar aufgestockt, nachdem er zuvor bei 100 Millionen US-Dollar gelegen hatte!

Er ist Pang Ruoming, der ehemalige Leiter des Teams für AI/ML-Basis-Modell bei Apple.

Dieses Gehalt kann Apple sich nicht leisten. Schließlich verdient CEO Tim Cook nur 74,6 Millionen US-Dollar pro Jahr.

Was ist es an diesem chinesischen Wissenschaftler, dass Mark Zuckerberg persönlich nach ihm Ausschau hielt und ihm ein so hohes Gehalt anbot?

Absolvent der Shanghai Jiao Tong University und Leiter des Apple-Modellteams

Offizielle Informationen zeigen, dass Pang Ruoming seinen Bachelor-Abschluss an der Shanghai Jiao Tong University in Informatik absolvierte. Anschließend absolvierte er seinen Master und Doktor an der University of Southern California und an der Princeton University.

Es ist erwähnenswert, dass er an der Shànghǎi Xiàngmíng High School, einem angesehenen Gymnasium in Shanghai, absolvierte.

Nach seinem Abschluss trat Pang Ruoming bei Google ein und arbeitete 15 Jahre lang als Chef-Softwareingenieur.

Während seiner Zeit bei Google war er an Projekten wie Bigtable Index Structured Search und ZipIt beteiligt. Diese Ergebnisse wurden schließlich von über 1.000 Projekten innerhalb von Google übernommen.

Anschließend gründete er zusammen mit Abhishek Parmar und Zhifeng Chen 2012 das globale Konsistenz-Autorisierungssystem Zanzibar von Google.

Zwischen 2014 und 2017 führte Pang Ruoming als einziger Leiter das Team bei der Verbesserung der Zuverlässigkeit des Systems auf 99,999 %.

Nach 2017 wechselte er in die "Forschung für Gehirnapplikationen" und leitete die Spracherkennungsforschung und die Produktimplementierung des Google Brain-Teams.

Er leitete gemeinsam mit Wu Yonghui und Zhifeng Chen die Entwicklung des Babelfish/Lingvo-Frameworks. Dieses Framework wurde zur am häufigsten genutzten Deep-Learning-Plattform bei Google TPU, übertreffend AdBrain und DeepMind.

Darüber hinaus war Pang Ruoming ein zentraler Mitwirkender am Tacotron 2-System.

Tacotron 2 ist ein fortschrittliches End-to-End-Neuralnetzwerk für Sprachsynthese (TTS), das direkt aus Text eine hochgradig natürliche menschenähnliche Stimme erzeugen kann.

Publikationslink: https://arxiv.org/pdf/1712.05884

Im Jahr 2021 trat Pang Ruoming offiziell bei Apple ein und arbeitete als herausragender Softwareingenieur, wobei er das Team für die Forschung und Entwicklung von Basis-Modellen (AFM) leitete.

Frühere Berichte von Bloomberg zufolge leitete Pang Ruoming ein Team von etwa 100 Mitarbeitern bei der Entwicklung eines großen Modells, das die Apple AI und die nächste Generation von Siri unterstützen soll.

Während seiner Zeit bei Apple befasste er sich hauptsächlich mit dem gesamten Entwicklungsprozess von großen Modellen, einschließlich der Architekturgestaltung für das Pre-Training, der Optimierung nach dem Training und der Verbesserung der Inferenzeffizienz sowie dem Aufbau von Multimodalität, d.h. der Entwicklung von Kerntechnologien zur gleichzeitigen Verständnis und Erzeugung von multimodalen Inhalten wie Text und Bildern.

Heute kann man sagen, dass die Begriffe "innerer und äußerer Druck", "in Brand geraten" und "in großer Verlegenheit" Apple treffend beschreiben.

Die strenge Prüfung des AFM-Teams durch die neue Apple-Führung, Daphne Luong, hat die Ingenieure unter enormen Druck gesetzt.

Darüber hinaus hat die interne Diskussion innerhalb des Unternehmens über die Einbindung von Drittanbieter-Modellen wie OpenAI und Anthropic für die neue Version von Siri das Moralführung des Teams von Pang Ruoming schwer getroffen.

Während seiner Zeit bei Apple hat Pang Ruomings Team auch bemerkenswerte Ergebnisse erzielt, wie z.B. das Multimodal-Modell MM1 und das Apple AI Basis-Modell.

Er war auch an dem Open-Source-Deep-Learning-Trainingsframework AXLearn beteiligt, das speziell für das effiziente Training von großen AI-Modellen entwickelt wurde. AXLearn hat auf GitHub 2.1k Sterne erreicht.

In seinem persönlichen Google Scholar-Profil hat Pang Ruoming über 100 einflussreiche Studien veröffentlicht, und seine Arbeiten wurden über 46.000 Mal zitiert.

Außerdem schrieb er zusammen mit Yu Jiahui einen Artikel.

Liangliang Cao, der derzeitige Leiter von Google Gemini, lobte Pang Ruoming einst:

Ruoming ist ein solcher seltener Ingenieur, der von allen verehrt und geliebt wird. Er ist einer der besten Machine-Learning-Experten, der nicht nur gut in ML ist, sondern auch ein tiefes Verständnis von Infrastruktur hat.

Zugleich ist er bescheiden und hilfsbereit. Ich bin sicher, dass er Kollegen aus vielen Teams wie Google Brain, Sprach- und Werbeteams (und vielleicht auch aus anderen Bereichen, die ich nicht kenne) geholfen hat.

Ruoming hat herausragende Softwarefähigkeiten und Kenntnisse in Machine Learning. Wenn ich immer wieder seinen Code lese, bin ich immer wieder beeindruckt. Ich bin sehr glücklich, mit Ruoming zusammenarbeiten zu können.

Es ist also klar, dass Mark Zuckerberg mit der Übernahme von Pang Ruoming aus Apple seinem Super-Intelligenz-Laborteam einen großen Stärker hinzugefügt hat.

Er ist nicht nur in Machine-Learning-Algorithmen sehr bewandert, sondern auch in der Architektur von unteren Infrastrukturen. Er ist ein Spitzenexperte, der sowohl "das Kochen von Modellen" als auch das "Bauen des Ofens" versteht.

200 Millionen Gehalt, Cook übertreffen?

Eine Person, 200 Millionen US-Dollar.

Man kann sagen, dass Pang Ruomings Fähigkeiten vollkommen diesem astronomischen Gehalt entsprechen.

Ausländische Medien berichten, dass das Gehaltsangebot von Meta hauptsächlich aus drei Teilen besteht: Grundgehalt, Einstellungsbonus und Meta-Aktien.

Einstellungsbonus: Mitarbeiter, die einen Teil ihrer Anteile an Start-ups aufgeben, erhalten einen höheren Einstellungsbonus, um die potenziellen Einnahmen auszugleichen, die sie dadurch verpassen.

Aktien: Dies ist der größte Teil des Gehaltspakets und hängt von bestimmten Leistungskriterien ab.

Das Grundgehalt und der Einstellungsbonus werden direkt in bar bezahlt.

Um ein AI-System zu entwickeln, das mit dem Menschen mithalten oder ihn sogar übertreffen kann, hat Meta keine Kosten gescheut, um ein Team zusammenzustellen, das als "Traumteam" bezeichnet werden kann.

Bis jetzt besteht der größte Teil von Mark Zuckerbergs AI-Team aus chinesischen Wissenschaftlern. Die meisten von ihnen kommen von OpenAI und umfassen:

· Jiahui Yu (Yu Jiahui): Bachelor von der Tsinghua University, Doktor von der UIUC, Leiter der Wahrnehmungsforschung bei OpenAI und Mitwirkender an der Entwicklung von GPT - 4.1.

· Shengjia Zhao (Zhao Shengjia): Bachelor von der Tsinghua University, Doktor von der Stanford University, Mitwirkender an den Kernprojekten wie GPT - 4 und o1.

· Shuchao Bi (Bi Shuchao): Bachelor von der Zhejiang University, Doktor von der UC Berkeley, Leiter des Teams für das Multimodal-Post-Training.

· Hongyu Ren (Ren Hongyu): Bachelor von der Peking University, Doktor von der Stanford University, Schöpfer und zentral