Zusammenfassung von 196 großen DeepSeek - Aufträgen in einem halben Jahr: Diese 5 Provinzen haben die meisten heißgelaufenen Gelder.
Zhidongxi berichtete am 7. Juli. Laut unvollständigen Statistiken von Zhidongxi gab es in China im halben Jahr vom 1. Januar bis zum 30. Juni 2025 mindestens 196 DeepSeek-Projekte für Unternehmen und Behörden mit einem Budget von über 100.000 Yuan. Die Gesamtprojektkosten beliefen sich auf über 1,1 Milliarden Yuan.
Bei der statistischen Erfassung hat Zhidongxi hauptsächlich Projekte berücksichtigt, deren Titel „DeepSeek“ enthielten und deren Beschreibung der Projektbeschaffung auf DeepSeek stark ausgerichtet war. Die Untersuchung ergab, dass es viele DeepSeek-Projekte für Unternehmen und Behörden gibt, aber die meisten Budgets sind nicht sehr hoch. Die Mehrzahl sind kleine und mittlere Projekte mit einem Budget von weniger als 2 Millionen Yuan. Wie in der folgenden Abbildung gezeigt, betrug die Anzahl der Projekte mit einem Betrag zwischen 100.000 und 1 Million Yuan 80, die Anzahl der Projekte mit einem Betrag zwischen 1,01 und 2 Millionen Yuan 55 und die Anzahl der Projekte mit einem Betrag zwischen 2,01 und 3 Millionen Yuan 19.
▲Verteilung der Projektbeträge von DeepSeek im ersten Halbjahr 2025 (Zusammenstellung von Zhidongxi)
Das Projekt mit dem höchsten Betrag war das Projekt des Nationalen Informationssystems für die Überwachung und Frühwarnung der biologischen Sicherheit mit einem Budget von 450 Millionen Yuan. Der Ausschreibende war das Shaanxi Chang'an Leading Life Science Industry Innovation Center Co., Ltd., und der Auftragnehmer ist noch nicht festgelegt. Das Projekt mit dem höchsten Betrag unter den bereits vergebenen Projekten war das Projekt zur Errichtung eines DeepSeek-Rechenclusters für die Gruppe der COSCO Shipping Technology Co., Ltd. mit einem Betrag von 16,94 Millionen Yuan. Der Auftragnehmer war China Telecom.
Die meisten der 196 Projekte sind integrierte Projekte, die Software und Hardware kombinieren. Es gibt fast keine reinen Softwareprojekte. Die meisten Projekte fordern die Bereitstellung eines DeepSeek-All-in-One-Systems oder eines Rechenclusters für große Modelle. Einige Projekte befassen sich auch mit der Kombination von DeepSeek mit Embodied Intelligence Robotern.
Es ist erwähnenswert, dass in einigen DeepSeek-Projekten die Beschaffungsseite auch erwähnte, dass das Qwen (Qianwen) Large Language Model verwendet werden könnte. Darüber hinaus wurde das Kimi Large Language Model in einzelnen Projekten erwähnt.
Die Verteilung der Auftragnehmer ist relativ verteilt. Telekommunikationsanbieter wie China Mobile und China Telecom haben relativ viele Projekte gewonnen. Abgesehen von ihnen gibt es keine Unternehmen, die mehrere DeepSeek-Projekte gewonnen haben. Bekannte Anbieter wie Alibaba Cloud, Tencent Cloud, Baidu, Volcengine, Inspur und JD.com sind in der Liste der Bieter und Kandidaten für die Auftragsvergabe aufgetaucht, und es gab mehrere Mal Konkurrenzkämpfe zwischen Cloud-Riesen und zwischen Cloud-Riesen und AI-Unicorns.
Welche Merkmale haben diese Projekte in Bezug auf die Zeit, den Raum und die Branchenbereiche? Welche Trends in der Umsetzung von großen Modellen in der Industrie repräsentieren sie? Durch eine umfassende Analyse dieser 196 DeepSeek-Projekte hat Zhidongxi diese Fragen untersucht und diskutiert.
