Ein Huawei-Ingenieur verkauft Millimeterwellenradare und erzielt ein Jahreseinkommen von 348 Millionen Yuan. Das Unternehmen geht an die Börse in Hongkong.

In Shenzhen ist ein weiterer zukünftiger Unicorn aufgetaucht.

Kürzlich hat die Shenzhen Chengtai Technology Co., Ltd. (im Folgenden Chengtai Technology) ein Börsengangsprospekt beim Hongkonger Börsenwatchdog eingereicht und plant einen Börsengang an der Hauptbörse von Hongkong.

Chengtai Technology ist auf Fahrzeug-Millimeterwellenradare spezialisiert. Gemäß den Auslieferungszahlen von 2024 ist Chengtai Technology der größte chinesische Lieferant von Front-Millimeterwellenradaren für Fahrzeuge und der drittgrößte chinesische Lieferant von Fahrzeug-Millimeterwellenradaren insgesamt, mit einem Marktanteil von 9,3 % bzw. 4,5 %.

Nach ihrer Gründung hat Chengtai Technology insgesamt acht Runden von Finanzierungen durchgeführt und damit insgesamt 350 Millionen Yuan an Kapital beschafft. Nach Abschluss der Serie-C-Finanzierung im Mai 2024 war der Unternehmenswert auf 1,32 Milliarden Yuan geschätzt.

- 01 -

Das Millimeterwellenradar ist das “Auge” eines Autos. Es kann die Entfernung und Geschwindigkeit des vorausfahrenden Fahrzeugs erfassen, Blindbereiche detektieren und bei Fahrstreifenwechseln unterstützen. Es bietet eine stabile Basis für die Allwetter-Wahrnehmung und ist eines der Kernkomponenten für die Realisierung von Fahrerassistenzsystemen.

Chengtai Technology wurde 2016 in Shenzhen gegründet. Die beiden Gründer sind Chen Chengwen und Zhou Ke.

Beide, Chen Chengwen und Zhou Ke, waren einmal Ingenieure bei Huawei. Chen Chengwen arbeitete von November 2005 bis Juli 2009 bei Huawei, während Zhou Ke von Juni 2006 bis Mai 2007 dort angestellt war. Nach ihrem Aufenthalt bei Huawei arbeiteten beide bei der Firma Beijing Aotian Donglian.

Vor ihrer Gründung im Jahr 2016 analysierten die beiden Gründer Laser- und Millimeterwellenradare. Sie kamen zu dem Schluss, dass die Markteinführung von Laserradaren noch einige Zeit in Anspruch nehmen würde, und entschieden sich daher für Millimeterwellenradare als Geschäftsfeld.

Das Gebiet der Millimeterwellenradartechnologie hat hohe technologische Barrieren, und chinesische Unternehmen kamen relativ spät in das Geschäft. Damals gab es noch keine chinesischen Marken auf diesem Gebiet, und der Marktanteil wurde von internationalen Unternehmen wie der Bosch Gruppe und der Continental AG geteilt. Diese beiden Konzerne hatten zusammen über 60 % des globalen Marktes für Front-Millimeterwellenradare.

Millimeterwellenradare werden in Front- und Eckradare unterteilt. Frontradare sind hauptsächlich an der Front des Fahrzeugs angebracht und dienen zur Erfassung von Hindernissen vor dem Fahrzeug. Eckradare befinden sich an den vier Ecken des Fahrzeugs und dienen zur Detektion von Blindbereichen seitlich und hinten. Chengtai Technology produziert beide Typen. Der Umsatzanteil der Frontradare beträgt 63,9 %, der der Eckradare 35,3 %.

Von 2022 bis 2024 beliefen sich die Einnahmen von Chengtai Technology auf 57,65 Millionen Yuan, 157 Millionen Yuan bzw. 348 Millionen Yuan. Der Umsatz hat sich in diesen drei Jahren vervielfacht. In derselben Zeit lagen die Nettoverluste bei 79,17 Millionen Yuan, 96,6 Millionen Yuan bzw. 21,77 Millionen Yuan.

Der “Engel” von Chengtai Technology ist BYD. Seit 2022 hat BYD mehrere Radarprodukte von Chengtai Technology gekauft.

Von 2022 bis 2024 beliefen sich die Verkaufssummen von Chengtai Technology an BYD auf 47,2 Millionen Yuan, 143 Millionen Yuan bzw. 326 Millionen Yuan, was einem Anteil am Gesamtumsatz von 81,9 %, 91,3 % bzw. 93,6 % entspricht. Laut einer Statistik der “IPO Daily” werden die Millimeterwellenradarprodukte von Chengtai Technology in mehreren BYD-Modellen wie Han, Tang und Song eingesetzt.

- 02 -

Statistiken zeigen, dass der chinesische Markt für Fahrzeug-Millimeterwellenradare von rund 12,8 Milliarden Yuan im Jahr 2023 auf 37 Milliarden Yuan im Jahr 2030 wachsen wird, vor allem aufgrund der schnellen Verbreitung von Fahrerassistenzsystemen und intelligenten Fahrzeugen.

Die Shenzhen Internet of Things Industry Association prognostiziert, dass der chinesische Millimeterwellenradarmarkt in den nächsten Jahren einen durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 26 % erreichen könnte. Das Qianzhan Research Institute geht ebenfalls von einem durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von etwa 20 % zwischen 2025 und 2030 aus.

Mit der zunehmenden Verbreitung von Fahrerassistenzsystemen steigt auch die Anzahl der Radar-Sensoren pro Fahrzeug. Fahrzeuge mit Level-2-Fahrerassistenzsystemen sind normalerweise mit etwa fünf Millimeterwellenradaren ausgestattet (ein Frontradar und vier Eckradare). In Zukunft wird man davon ausgehen können, dass vollautomatische Fahrzeuge (Level 5) bis zu acht Millimeterwellenradare benötigen werden.

Einige chinesische Automarken bieten bereits Fahrzeuge im Preissegment unter 150.000 Yuan mit einem “1+4”-Millimeterwellenradar-Set aus, das eine Level-2-Fahrerassistenz ermöglicht. Diese “1+4”-Kombination wird mit der zunehmenden Verbreitung von Elektromobilität immer populärer.

Das 4D-Millimeterwellenradar ist der neueste Trend auf diesem Gebiet.

Im Vergleich zu herkömmlichen Millimeterwellenradaren kann das 4D-Millimeterwellenradar zusätzlich die Höhe eines Zielobjekts erfassen. Es kann dichte Punktwolken generieren und so die Kontur, Kategorie und Bewegung eines Zielobjekts abbilden. Das 4D-Radar hat eine Erfassungsreichweite von bis zu 280 Metern, ein vertikales Sichtfeld von 60° und eine Entfernungsgenauigkeit von 5 Zentimetern. Dies ermöglicht es, auch kleine oder hohe Hindernisse präzise zu erkennen, sowohl bei hoher Geschwindigkeit als auch beim Einparken.

Konzerne wie Bosch und Continental haben bereits fünfte oder sechste Generationen von 4D-Radaren auf den Markt gebracht. ZF hat ein Langstrecken-4D-Radar entwickelt, das bereits in Fahrzeugen der SAIC R-Serie in Serie produziert wird. Es verfügt über 192 Kanäle und eine Erfassungsreichweite von 350 Metern. In China arbeiten mindestens 20 Unternehmen an der Entwicklung von 4D-Bildradaren. Huawei hat 2024 das erste hochpräzise 4D-Bildradar “Qiankun” in China vorgestellt. Es hat eine um 35 % erhöhte Erfassungsreichweite, eine viermal höhere Genauigkeit und eine um 65 % reduzierte Latenzzeit. Dies markiert den Beginn der praktischen Anwendung von chinesischen 4D-Radaren. Mit der sinkenden Herstellungskosten auf die 1.000-Yuan-Marke hat das 4D-Radar im Vergleich zu Laserradaren, die Tausende oder sogar Zehntausende von Yuan kosten können, einen enormen Kostenvorteil. Deshalb wird das Potenzial des 4D-Radars als Ersatz für Laserradare von der Branche zunehmend beachtet.

Gleichzeitig wird das Millimeterwellenradar zunehmend mit KI-Algorithmen kombiniert, um eine intelligentere Wahrnehmung und Entscheidungsfindung zu ermöglichen. Einerseits kann die Zielerkennung und -klassifizierung von Radar-Echo-Punktwolken mithilfe von Deep-Learning-Algorithmen die begrenzte Auflösung herkömmlicher Radar-Systeme kompensieren. Beispielsweise entwickeln einige Start-ups voll-digitale Radar-Chips auf Basis der Digitalen Codierungsmodulation (DCM), um die Qualität der Punktwolken-Bildgebung zu verbessern und so die Radar-Systeme in der Lage zu machen, die Kontur und Haltung von Fußgängern zu erkennen.

Andererseits wird die Integration von Millimeterwellenradaren mit Kameras und Laserradaren immer populärer. Durch KI-basierte Algorithmen können die visuellen Erkennungsfähigkeiten von Kameras und die Entfernungs- und Geschwindigkeitsmessungen von Radaren kombiniert werden, um die Zuverlässigkeit der Umgebungsüberwachung zu verbessern (Fehl- und Auslassungen zu reduzieren). Einige Premium-Fahrzeuge verwenden sogar zusätzliche Laserradare, um die Redundanz zu erhöhen. Beispielsweise kombinieren Fahrzeuge von XPeng und Li Auto Kameras und Millimeterwellenradare, um eine Autobahn-Fahrerassistenz (NOA) zu ermöglichen. Auch Tesla hat nach Schwierigkeiten mit seiner reinen Kamera-basierten Fahrerassistenz im Jahr 2023 ein hochauflösendes 4D-Millimeterwellenradar für seine FSD-Fahrerassistenz angemeldet.

Der Inhalt dieses Artikels dient nur zu Informationszwecken und stellt keine Anlageempfehlung dar. Das Titelbild wurde mit KI erstellt. Dieser Artikel bezieht sich auch auf Berichte von Bullet Finance, Touzijia und IPO Daily. Wir danken allen Autoren für ihre Beiträge.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account “Pencil News” (ID: pencilnews). Der Autor ist Zhu Zhishan. Der Artikel wurde mit Genehmigung von 36Kr veröffentlicht.