Ant Group's foray into AI healthcare: Taking the narrow path for a long - haul journey?
Im Wettlauf um medizinische KI hat wieder ein großer Konzern angefangen, mit vollem Gas voranzukommen.
Am 26. Juni hat die Ant Group nach 11 Jahren im medizinischen Bereich die unabhängige KI-Health-App "AQ" offiziell vorgestellt. Dies ist die neue, aufgesteckte Version des "KI-Gesundheitsmanagers", der im vergangenen September in Alipay eingeführt wurde. In Bezug auf die Funktionen geht es nicht nur um die üblichen Inhalte wie ärztliche Beratung und Gesundheitsaufklärung, sondern es wird sogar direkt eine Verbindung zu tausenden Krankenhäusern, Millionen von Ärzten sowie Hardwareherstellern wie Yuwell und Huawei hergestellt, um ein ganzheitliches Gesundheitsmanagementsystem zu schaffen, das sowohl den Krankenhausaufenthalt als auch die Zeit außerhalb des Krankenhauses abdeckt.
Mit anderen Worten, wenn man in Zukunft Fragen zu seiner Gesundheit an eine KI stellen, eine Krankenversicherungsrückerstattung in einem anderen Ort beantragen oder Tipps zur Kontrolle von Blutglukose und Blutdruck erhalten möchte, muss man nicht mehr zwischen verschiedenen KI-Assistenten und Apps hin- und herspringen. Mit einer einzigen App, der AQ, ist alles erledigt.
Zhang Junjie, Vizepräsident der Ant Group und Leiter der Gesundheitsabteilung, sagte: "AQ wird der neue Zugangspunkt für die Ant Group in Richtung KI-gesundheitliche Versorgung sein. In Zukunft wird die Ant Group auch noch mehr Ärzte, Krankenhäuser und medizinische Unternehmen zusammenbringen, um über die AQ den Nutzern noch zugänglichere medizinische Gesundheitsdienste anzubieten."
Es ist erwähnenswert, dass dies nicht die einzige Ankündigung der Ant Group in Bezug auf den medizinischen Bereich in letzter Zeit ist. Am 30. Juni hat die Ant Group in ihrem jährlichen ESG-Bericht erstmals "zugängliche medizinische Versorgung" zu einem der fünf Hauptgeschäftsbereiche der Gruppe ernannt.
Was könnten diese Veränderungen bedeuten? Warum setzt die Ant Group auf die AQ-App und beschleunigt die Erforschung der KI in der Medizin?
01. Warum ist die AQ überhaupt da?
Nach der Veröffentlichung der AQ hat Zhang Junjie öfters die gleiche Frage bekommen: Alipay ist bereits ein sehr starker Zugangspunkt für Traffic. Warum will die Ant Group eine neue, unabhängig betriebene App entwickeln? Er glaubt, dass dies eng mit der Frage zusammenhängt, "welche Rolle die Ant Group in den Gesundheitsbedürfnissen der Nutzer spielt".
Anfangs war diese Rolle ein "bequemes Zahlungsmittel". Vor 11 Jahren hat Alipay die erste Online-Anmeldung und -zahlung für Krankenhäuser in China eingeführt. Danach folgte die Umgestaltung der Zahlungseingänge von Krankenhaus zu Krankenhaus. Dadurch gingen die Menschen häufiger per Handy anmelden, und es gab weniger Leute, die in der Nacht vor Krankenhäusern anstanden. Im Jahr 2019 hat Alipay den Gesundheitsversicherungs-Code eingeführt. Heute ist es für fast 1,2 Milliarden Menschen alltäglich, ihren Gesundheitsversicherungs-Code beim Arztbesuch zu benutzen, darunter 700 Millionen Alipay-Nutzer. Später war die Rolle "Assistenz beim Arztbesuch und beim Kauf von Medikamenten". Mit dem Auftauchen diverser Bedürfnisse der Nutzer wie ärztliche Beratung, Kauf von Medikamenten und Rückerstattung der Krankenversicherung wurde die "Verknüpfung" zum Kernpunkt, und so entstand der Alipay-Medizin- und Gesundheitskanal, der von einem einfachen Gesundheitsversicherungs-Code zu einem Dienst mit vielen Funktionen wurde.
"In den letzten zehn Jahren haben wir uns darum bemüht, die kleinen Probleme der Menschen beim Arztbesuch zu lösen, wie weniger Warteschlangen und einfachere Prozesse. Dies hat aber nur die Bequemlichkeit verbessert, aber nicht das Problem der Zugänglichkeit von medizinischen Ressourcen wirklich angegangen", sagte Zhang Junjie.
Jetzt, im Zeitalter der KI, ist diese Technologie, die direkt auf die Produktivitätsveränderung abzielt, am ehesten in der Lage, das Problem der Zugänglichkeit von medizinischen Ressourcen zu lösen, das bisher schwer zu erreichen war. Daher beginnt die Ant Group erneut über ihre Rolle und Mission nachzudenken.
Seit Anfang dieses Jahres haben sich viele medizinische Einrichtungen aktiv mit DeepSeek verbunden, und führende Ärzte nutzen auch zunehmend KI-Tools. Das medizinische System umarmt die KI wie nie zuvor. Die Entwicklung von professionellen KI-Anwendungen und -Diensten für medizinische Einrichtungen kann man mit dem Ausdruck "wie Pilze aus dem Boden schießen" beschreiben.
Aber auf der anderen Seite der Medaille haben die normalen Nutzer ein hohes Bedürfnis, aber sie spüren noch selten die Veränderungen in Effizienz und Benutzererfahrung, die die KI mit sich bringt. Der Anteil der subgesunden Bevölkerung in China beträgt über 75%, und die Anzahl der potenziellen Patienten mit chronischen Krankheiten wird auf 500 bis 600 Millionen geschätzt. Angesichts der Entwicklungstrends in den entwickelten Ländern wird diese Zahl mit fortschreitender Bevölkerungsalterung weiter steigen. Im Vergleich zu dem immer größer werdenden Bedarf an Gesundheitsmanagement gibt es noch zu wenige KI-Gesundheitstools für normale Nutzer.
Für die Ant Group könnte es theoretisch möglich sein, größere Veränderungen herbeizuführen, wenn man die verschiedenen Kräfte aus der gesamten Wertschöpfungskette miteinander verbindet. "Unser 'Endziel' ist, dass jeder einen vertrauenswürdigen Gesundheitsmanager hat. In der Vergangenheit war das Konzept der KI noch unklar, und unser Bild vom Gesundheitsmanager war verschwommen. Jetzt denken wir, dass es eher wie ein Service-Team sein sollte, das für die Nutzer alles erledigen kann", sagte Zhang Junjie.
Im vergangenen September hat dieser KI-Gesundheitsmanager in Alipay seine erste Form bekommen. Es wurden KI-Gesundheitsdienste wie die Suche nach Ärzten und die Auswertung von Untersuchungsberichten integriert, und es wurden fast 200 virtuelle Ärzte eingeführt, um ein Service-Ökosystem aufzubauen. Ohne große Marketingkampagnen hat die App in zehn Monaten über 70 Millionen Nutzer bedient. Neben echten Lobeshymnen haben die Nutzer auch wiederholt Feedback gegeben, wie "Der Zugang ist zu verborgen, es ist schwer, ihn zu finden" oder "Warum sehe ich keine Benachrichtigungen vom Gesundheitsmanager?"
Daher hat das Team erkannt, dass ein "Gesundheitsmanager", der versteckt in den vielen Funktionen von Alipay ist, nicht ausreicht. Eine unabhängige App ist notwendig. "Dies war eine Entscheidung, die sich von selbst ergab", sagte Zhang Junjie.
Für die Ant Group spiegelt dies eigentlich einen Wandel von "passiv von den Nutzern gesucht werden" zu "aktiv den Nutzern etwas bieten" wider. "Ein Gesundheitsmanager muss in der Lage sein, die Nutzer direkt zu erreichen und Kontakt mit ihnen aufzunehmen, um ihnen zu sagen: Ihre Gesundheit ist wichtig und darf nicht außer Acht gelassen werden. Von dieser Perspektive aus bietet eine unabhängige App eine bessere Benutzererfahrung", sagte Zhang Junjie.
Was die tatsächlichen Ergebnisse betrifft, bietet die AQ im Vergleich zu dem zuvor in Alipay eingebetteten KI-Gesundheitsmanager, der manuell gesucht werden musste, eine andere Interaktionserfahrung: Die Interaktionsform und das Design der AQ sind einfacher, und alle Dienste können über einfache Gespräche verbunden werden. Auf der Startseite der App werden die wichtigsten Funktionen wie KI-ärztliche Beratung, Auswertung von Untersuchungsberichten, Ärztesuche und Fragen zur Krankenversicherung aufgelistet. Am oberen Rand der Seite kann man zu einem anderen Service-Bereich wechseln, wo fast 200 virtuelle Ärzte und verschiedene Gesundheits-KI-Agenten rund um die Uhr auf die Nutzer warten.
Die KI-Health-App AQ der Ant Group
Was die konkreten Services betrifft, hat sich die AQ auch verbessert. Beispielsweise war es früher nur möglich, einfache Fragen zu beantworten, ohne nachzufragen. Jetzt gibt es den "Konsultationsmodus". Das System führt die Nutzer basierend auf ihren Fragen in die virtuelle Konsultation ein und fragt wie ein Arzt in mehreren Runden aktiv nach, um eine Analyse der Krankheit und Vorschläge zu geben, was der Erfahrung eines Arztbesuchs in einem Krankenhaus sehr ähnlich ist.
Da die AQ nur Beratungen und Vorschläge geben kann und nicht die Diagnose und Behandlung durch medizinische Fachkräfte ersetzen kann, wird das System nach der KI-ärztlichen Beratung automatisch Funktionen wie Online-Konsultation und Anmeldung bei Ärzten anbieten, um die Nutzer, die es brauchen, in den Prozess des Arztbesuchs im Krankenhaus zu leiten und sie weiterhin zu begleiten, indem es Dienste wie virtuelle Begleitung beim Arztbesuch, Fragen zur Krankenversicherung und Gesundheitsmanagement bietet.
Ein weiterer Unterschied ist, dass die AQ mit Hardwaregeräten wie Yuwell, Sannuo, Silicone Valley Dynamic, Huawei und Apple verbunden ist. Nach der aktiven Zustimmung der Nutzer kann die App die Gesundheitsdaten wie Blutglukose, Blutdruck, Atmung und Schlaf über tragbare Geräte intelligenter analysieren und umfassende und geduldige Vorschläge geben, um die Nutzer beim Gesundheitsmanagement zu unterstützen.
Die AQ ist ein Versuch der Ant Group, sich näher an die Nutzer im Bereich der KI-Medizin zu bringen. "Das Wohl der Nutzer steht an erster Stelle" war das Prinzip, das von Anfang an festgelegt wurde. Zhang Junjie sagte: "Deshalb kümmern wir uns vorerst nicht darum, wie viele Nutzer die unabhängige AQ-App haben soll. In der gegenwärtigen Phase möchten wir einfach ein umfassenderes Produkt anbieten, damit Nutzer mit verschiedenen Bedürfnissen die besten und am besten geeigneten Serviceerfahrungen genießen können. Dies ist unser einziger Ziel."
02. Warum wählen Ärzte und Krankenhäuser die AQ?
Im Gegensatz zu den bisherigen medizinischen Produkten der Ant Group richtet sich die AQ direkt an Endnutzer (C-End). Es ist jedoch allgemein bekannt, dass es schwierig ist, ein Geschäft mit Endnutzern im medizinischen Bereich aufzubauen. Warum wagt es die Ant Group, diesen Schritt zu tun? Was sind die Kernvorteile der AQ?
Zunächst betrachten wir die technische Ebene. Die AQ basiert immer noch auf der technologischen Basis, die vom Ant Medical Large Model getragen wird. Laut Angaben hat dieses Modell in drei Dimensionen - Aufbau des medizinischen multimodalen Datensystems, Innovation in der Architektur des Modells und Anwendung in realen Szenarien - eine gewisse Vorsprungstellung.
Beispielsweise umfasst das Modell auf der Datenseite Billionen von Tokens an professionellen medizinischen Textkorpora, Millionen von Wissensgraphen und multimodale Daten, was es in der Lage macht, die Krankheitseigenschaften, das Behandlungsdenken und die medizinische Terminologie tief zu verstehen. In Bezug auf die Anwendungsfälle erreicht das Ant Medical Large Model in der AQ-App eine Genauigkeit von über 90% bei der Erkennung von Bildern wie Untersuchungsberichten, Medikamenten und Hautkrankheiten. Es kann auch über 100 verschiedene komplexe, mehrseitige medizinische Untersuchungsberichte erkennen und interpretieren.
Ein Beleg für die Fähigkeit des Modells ist, dass im HealthBench-Test, der von OpenAI geleitet wird, das Ant Medical Large Model in zwei Kernindikatoren - komplexe Inferenzfähigkeit (HealthBench Hard Score von 0,2702) und medizinische Konsensfähigkeit (HealthBench Consensus Score von 0,9275) - besser als die gängigen großen Modelle wie DeepSeek abgeschnitten hat. In der am 24. Juni aktualisierten Rangliste der nationalen autoritativen medizinischen Large-Model-Testplattform MedBench hat das Ant Medical Large Model erneut mit 98,7 Punkten den ersten Platz belegt.
Zweitens profitiert die AQ bei der Umsetzung ihrer medizinischen Fähigkeiten nicht nur von der Zusammenarbeit mit internen Ärzteplattformen wie Haodf, sondern auch von der tiefen Mitgestaltung und Beteiligung von tausenden medizinischen Fachleuten von innen und außen. Leiter von verschiedenen Fachbereichen aus über 10 Spitzenuniversitätskliniken haben auch eine professionelle Beratergruppe gebildet und sich tief in die Arbeit wie die Bewertung der Fachfragen in der AQ eingebracht, um die Professionalität und Genauigkeit von Gesundheitsberatungen und medizinischen Aufklärungen sicherzustellen.
Chi Chenfei, ein leitender Arzt der Urologieabteilung des Shanghai Renji Hospital, hat an der Entwicklung des Urologie-Fachmodells und des Intelligenten Agents in der AQ teilgenommen. Er erinnerte sich, dass das Krankenhaus wusste, dass "dies eine äußerst herausfordernde Aufgabe sein würde", als es beschloss, die KI zu umarmen. Denn das Training eines Modells erfordert nicht nur medizinische Leitlinien und pathologische Daten, sondern auch das Lernen der Entscheidungsfindung von Spitzenärzten, die "auf klinischer Erfahrung basieren und sich von Arzt zu Arzt unterscheiden". Um diese Erfahrungen "zu extrahieren", hat es "monatelang" gedauert, nur um das Korpus zu erstellen. Danach haben sie verschiedene virtuelle Patienten entworfen, damit die Ärzte sie befragen konnten, und dann den Dialogprozess "Schritt für Schritt an das Modell vermittelt".
Derzeit läuft der Urologie-Fach-Intelligente Agent "RJUA" in der AQ seit fast einem Jahr. "Ich denke, dass der Fach-Intelligente Agent der wertvollste aller medizinischen Intelligenten Agenten ist. Denn wenn er tief genug ist, kann er tatsächlich einige medizinische Probleme lösen. Auf der Grundlage des Fach-Intelligenten Agents zu entwickeln, um einen Intelligenten Agenten für einen einzelnen Arzt zu erstellen, ist wie der Aufstieg von einem Medizinstudenten zu einem Arzt", sagte Chi Chenfei.
Der Arzt-Intelligente Agent ist einer der Highlights der AQ. Als der KI-Gesundheitsmanager im vergangenen Jahr in Alipay eingeführt wurde, gab es nur zwei Arzt-Intelligente Agenten. Jetzt hat diese Zahl sprunghaft zugenommen. Fast 200 Ärzte, darunter zwei Mitglieder der chinesischen Akademie der Ingenieurwissenschaften wie Wang Jun und Liao Wanqing, sowie Ärzte aus Kliniken wie dem Peking Union Medical College Hospital und dem Zweiten Affiliierten Krankenhaus der Medizinischen Fakultät der Zhejiang-Universität, haben ihre Intelligenten Agenten in der AQ online gestellt und rund um die Uhr für die Nutzer zur Verfügung stehen.
Ärzte, denen man früher auch gegen Bezahlung von "Schwarzhändlern" nicht einen Termin verschaffen konnte, sind jetzt in der kleinen AQ-App zusammengefasst und können so mehr Nutzern helfen. Mao Hongjing, stellvertretender Direktor des Psychiatrischen Zentrums der Medizinischen Fakultät der Zhejiang-Universität, sagte, dass er früher maximal 600 Patienten pro Monat behandeln konnte, aber jetzt kann er "über 110.000 Personen pro Tag" bedienen, und der Servicebereich hat sich von der Provinz auf das ganze Land erweitert. "Wenn wir auch in Regionen wie Tibet, wo die medizinische Technologie nicht so stark ist, bessere medizinische Ressourcen zur Verfügung stellen können, dann