Tacta Systems hat eine Frühphasensierung von 75 Millionen US - Dollar erhalten, um das Problem der feinen Manipulation von Robotern auf die Weise der Kombination von Hardware und Software zu lösen.

Präzise Manipulation ist sowohl für humanoide Roboter als auch für Industrieroboter eine Herausforderung, die gelöst werden muss.

Bei der neuen Welle von Start-ups im Bereich der Embodied Intelligence versuchen Unternehmen wie Physical Intelligence, das Problem von der Seite der Basis-Modelle anzugehen; andere Unternehmen wählen den Ansatz über das Ausführungsterminal.

Ein Unternehmen namens Tacta Systems hat ein eigenes und integriertes "Dextrous Model", maßgeschneiderte Edge-AI-Chips und ein Tastsensor-Array entwickelt. Mit einer Kombination aus Hardware und Software wird eine Plattform für "Dextrous Intelligence" geschaffen, die es Kunden ermöglicht, ihre Roboterarme zu verbessern, damit diese Industrieroboter feine Manipulationen wie die Montage von Elektronikprodukten und die Verarbeitung von Lebensmitteln durchführen können.

Das Unternehmen hat kürzlich eine Finanzierung in Höhe von 75 Millionen US-Dollar erhalten. Diese Finanzierungsrunde umfasst eine zuvor nicht offen gelegte Seed-Runde von 11 Millionen US-Dollar (geleitet von Matter Venture Partners) sowie eine Serie-A-Finanzierung von 64 Millionen US-Dollar, die von America’s Frontier Fund und SBVA gemeinsam geleitet wird, an der Matter Venture Partners, B Capital, die Investmentsbehörde der Wirtschaftlichen Entwicklungsbehörde Singapurs, Sojitz Corporation, Warburg Pincus - TEN Capital, Yazaki Corporation, B5 Capital, Tyche Partners und Woven Capital beteiligt sind.

Ein Team aus fortlaufenden Unternehmern löst das Problem der feinen Manipulation von Robotern mit einer Kombination aus Hardware und Software

Dank der sinkenden Kosten von Antrieben und dem Aufstieg von großen Basis-Modellen prognostiziert die Goldman Sachs Group, dass der Markt für humanoide und dexterous Roboter bis 2035 auf 205 Milliarden US-Dollar anwachsen wird.

Industrieroboter hingegen sind ein Bereich, der schon früher verbreitet wurde. Schon vor 10 Jahren waren automatisierte Roboterarme in Fabriken im Einsatz. Bei den meisten Industrierobotern fehlt jedoch die Haptik. Sie können nur vordefinierte, programmierte Bewegungen ausführen, wie z. B. Sortieren und Lackieren, aber keine feineren Manipulationen.

Der Grund, warum sie keine feinen Manipulationen ausführen können, liegt sowohl in der Wahrnehmungsschicht als auch in der Verständnisschicht. Der Durchbruch von Tacta Systems besteht darin, dass es eine "Haptische Intelligenzschicht" geschaffen hat und eine zentrale Plattform für "Dextrous Intelligence" aufgebaut hat.

Als intelligentes "Nervensystem" ermöglicht die Dextrous Intelligence es den Robotern, die physische Welt mit einer Präzision und Geschwindigkeit wahrzunehmen, sich an sie anzupassen und sie zu manipulieren, die der menschlichen entspricht.

Der unterschiedliche Vorteil von Tacta Systems liegt in der vertikalen Integration und der Eigenentwicklung des gesamten Stacks. In seiner gesamten Plattform gibt es sowohl ein "Dextrous Model", das in der Cloud trainiert wird, als auch maßgeschneiderte Edge-AI-Chips und natürlich ein Tastsensor-Array. Es ist eine Integration von Hardware und Software, und alles wird eigenentwickelt.

Hersteller und Anwender von Industrierobotern können diese Kits direkt kaufen und ihre bestehenden Plattformen insgesamt verbessern.

Die Produkte von Tacta Systems werden bereits in frühen Pilotprojekten in Bereichen wie der Montage von Elektronikprodukten, der Lebensmittelverarbeitung und der Herstellung von medizinischen Geräten getestet. Bisher konnten Industrieroboter nur "große Arbeiten" verrichten. Wenn Roboter auch feine Arbeiten ausführen können, wird dies in Zukunft Milliarden von Arbeitsstunden an menschlicher Arbeit einsparen.

Andreas Bibl

Um dies zu erreichen, benötigt man ein starkes und erfahrenes Team. Andreas Bibl, Gründer und CEO von Tacta Systems, ist ein fortlaufender Unternehmer. Seit 1987 hat er sechsmal ein Start-up gegründet. Nachdem sein Start-up LuxVue Technology (Produkt: LED-Anzeigegeräte) von Apple übernommen wurde, hat er nahezu 10 Jahre lang das Hardwareteam bei Apple geleitet, bis er im Januar 2024 erneut ein Start-up gründete.

Vikram Pavate

Sein Mitbegründer Vikram Pavate ist ebenfalls ein Unternehmer und war bei LuxVue Technology Vizepräsident für Geschäftsentwicklung.

Dariusz Golda

Dariusz Golda, Gründer und CTO von Tacta Systems, hat lange Zeit mit Andreas Bibl bei LuxVue Technology und im Apple-Hardwareteam zusammengearbeitet und sich immer auf MEMS-Chips konzentriert.

Im Gründerteam von Tacta Systems gibt es auch mehrere Partner mit hoher technischer Kompetenz und Erfahrung. Beispielsweise ist Nahid Harjee der VP für Sensoren und ein Experte im Bereich MEMS-Chips. Er hat mit Andreas Bibl im Apple-Hardwareteam zusammengearbeitet.

David Bibl war ein Unternehmer und ist bei Tacta Systems der VP für Herstellung.

Der leitende Roboteringenieur Harry Su hat in den Embodied Intelligence-Unicorn-Start-ups Dexterity und Figue führende technische Positionen inne gehabt und sich seit langem auf die feine Manipulationstechnologie von Robotern konzentriert.

Man kann sehen, dass Andreas Bibl, der CEO von Tacta Systems, zusammen mit seinen langjährigen Kollegen in eine neue Richtung vorstößt.

Er hat das Problem, das das Unternehmen lösen soll, definiert: "Die Fähigkeit von Maschinen, komplexe Probleme in der physischen Welt zu lösen, ist das nächste Vorzeigefeld der Robotik. Die gegenwärtigen KI-Modelle sind bei der Verarbeitung von Texten und Videos bereits sehr ausgereift (wegen der relativ reichhaltigen Daten), wissen aber immer noch sehr wenig über die weite physische Welt. Im Bereich der Haptik und Manipulation fehlt es immer noch an einem riesigen Datensatz im Internet-Maßstab, was eine grundlegende Kluft darstellt. Unsere Arbeit wird schließlich helfen, die langweiligen Fabrikarbeiten und die schwere körperliche Arbeit zu automatisieren."

Die Kombination aus Hardware und Software ist eine kluge Richtung für Start-ups im Bereich der Embodied Intelligence, um Wettbewerbsvorteile zu erlangen

Um es Robotern zu ermöglichen, feine Manipulationen auszuführen, müssen die Roboter verstehen, was zu tun ist, und dann das Problem lösen, wie es zu tun ist und wie es konkret ausgeführt wird.

Das Verständnis von was und wie geschieht grundsätzlich auf der Ebene der Basis-Modelle. Beispielsweise kann das allgemeine Basis-Modell für Roboter π(0), das von Physical Intelligence trainiert wurde, nach einer Feinabstimmung Roboter dazu veranlassen, feine Manipulationen auszuführen, die mehrere Bewegungen kombinieren, wie z. B. das Falten von Kleidung, das Aufräumen des Esstischs und das Zusammenbauen von Kisten. Darüber hinaus können auch die Robotermodelle, die von Skild AI trainiert wurden, feine Manipulationen ausführen; Figue hat auch ein Video von seinen Robotern im BMW-Werk veröffentlicht.

Tacta Systems arbeitet auf der Ebene der konkreten Ausführung, und seine Innovation besteht darin, dass es sowohl wahrnehmen, als auch rechnen und denken und ausführen kann, also die "Dextrous Intelligence".

Einige Unternehmen, die sich bisher mit der Haptik und der Ausführung von Manipulationen beschäftigten, waren in Bezug auf die Integration nicht so gut wie Tacta Systems.

Weil sie keine Rechen- und Denkfähigkeit haben. Beispielsweise bleiben SynTouch (bionische Tastsensoren), XELA Robotics (Dreiachsen-Tastsensoren) und tacterion (Haptik-Kits für Industrieroboter) auf der Ebene der Wahrnehmung.

Auf dem chinesischen Markt gibt es bereits in der Embodied Intelligence-Branche Unternehmen für Roboterdaten, Basis-Modelle, Hersteller von humanoiden Robotern sowie schon längere Zeit Logistikroboter, Lieferroboter und industrielle Kollaborationsroboter. Die gesamte Branchenkette ist komplett, die Anwendungsfälle sind vielfältig, und es gibt eine riesige Datenmenge. Dies bietet chinesischen Start-ups im Bereich der Embodied Intelligence eine gute Geschäftsumgebung.

Aber wenn man das Beispiel der feinen Manipulation und der Haptik von Robotern nimmt, konzentrieren sich derzeit viele Start-ups nur auf die Hardware der Sensoren. Sie führen keine vertikale Integration durch und sind keine Kombination aus Hardware und Software.

In der neuen Ära der KI und der Embodied Intelligence ist die Kombination aus Hardware und Software eine kluge Richtung für Start-ups, um Wettbewerbsvorteile zu erlangen. Wenn man nur an der Software arbeitet, kann man von den Modellherstellern überrannt werden. Wenn man nur an der Hardware arbeitet, fehlt die Seele. Wenn ein Produkt, das aus Hardware und Software besteht, ein wichtiges Problem in einem vertikalen Bereich lösen kann, hat es gute Chancen, erfolgreich zu sein.

Alpha Commune hat bereits in fast zehn Start-ups im Bereich der AI-nativen Hardware investiert, wie z. B. LightSail Technology, Looki, X-Origin-AI und Pixboom. Die meisten dieser Investitionen waren die ersten Runden. Einige dieser Unternehmen haben bereits eine neue Finanzierungsrunde abgeschlossen. Wir sind sehr optimistisch über die Entwicklung der chinesischen Teams in diesem Bereich und freuen uns auf die Zusammenarbeit mit weiteren Start-up-Teams.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account “Alpha Commune” (ID: alphastartups) und wurde von 36Kr mit Genehmigung veröffentlicht.