14 Milliarden, die größte Seed-Runde dieses Jahres ist entstanden.

Autor/in I Wang Lu

Berichterstattung I PEdaily der Investmentbranche

Wie verrückt ist eigentlich die AI-Finanzierung?

Die Investmentbranche hat erfahren, dass das AI-Start-up Thinking Machines Lab eine Seed-Runde von 2 Milliarden US-Dollar abgeschlossen hat und einen Wert von 10 Milliarden US-Dollar (etwa 71,7 Milliarden Yuan) hat. Die Runde wurde von a16z angeführt.

Was hat diese Firma gemacht? Im Moment weiß man fast nichts. Sie wurde vor weniger als einem halben Jahr gegründet, hat noch kein Produkt und hat keine konkreten technologischen Richtungen bekanntgegeben, hat aber die bisher größte Seed-Runde geschaffen.

Was die Investoren wirklich anzieht, ist die Gründerin "Mutter von ChatGPT" Mira Murati und das exklusive Team, das sie zusammengebracht hat - das Kernteam von OpenAI, darunter auch die aus Xi'an stammende chinesische Hochschulheldin und ehemalige Peking-Universität-Alumna Weng Li.

Investieren heißt, in Menschen zu investieren. Daraus lässt sich ableiten, dass der AI-Wettlauf vollständig in die Phase des "Personalwettbewerbs" eingetreten ist.

Sie führt das Team und schafft die bisher größte Seed-Runde

Schauen wir uns zunächst diese neueste Finanzierung an.

Laut der "Financial Times" hat Thinking Machines Lab eine Seed-Runde von 2 Milliarden US-Dollar abgeschlossen, die von a16z angeführt wurde, und Institutionen wie Conviction Partners der chinesischstämmigen Investorin Sarah Guo haben mitinvestiert. Der Unternehmenswert beträgt 10 Milliarden US-Dollar.

Sicherlich ist dies die bisher größte Seed-Runde.

Denken Sie daran, dass Thinking Machines Lab erst seit einem halben Jahr existiert, noch kein Produkt und keine Nutzer hat, geschweige denn Einnahmen. Am beeindruckendsten ist das äußerst exklusive Gründerteam, das als die "Traummannschaft" der AI bezeichnet werden kann.

Gehen wir zurück in die Zeit, September des vergangenen Jahres. Mira Murati, der ehemalige CTO von OpenAI, hat offiziell gekündigt. Noch bevor die neue Firma gegründet wurde, standen Investoren an der Tür. Dann wurde im Februar dieses Jahres Thinking Machine Labs angekündigt. Mehr als die Hälfte des Anfangsteams kommt von OpenAI -

Weng Li, ehemalige Leiterin des Sicherheitsteams von OpenAI und jetzt Mitgründerin;

John Schulman, Mitgründer und ehemaliger Leiter des Reinforcement Learning-Teams von OpenAI, jetzt Chefwissenschaftler;

Barret Zoph, ehemaliger Forschungs-Vizepräsident von OpenAI, jetzt Cheftechnologiewirte;

Andrew Tulloch, Experte für maschinelles Lernsystemengineering, der zuvor bei OpenAI und Meta gearbeitet hat, jetzt Chefarchitekt...

"Wir sind die Wissenschaftler, Ingenieure und Entwickler hinter den am weitesten verbreiteten AI-Produkten." Die Website von Thinking Machines Lab ist äußerst einfach. Die Firma bezeichnet sich selbst als eine Künstliche-Intelligenz-Forschungs- und Produktfirma, die darauf abzielt, Künstliche-Intelligenz-Systeme besser zu verstehen, anpassbar zu machen und ihnen allgemeine Fähigkeiten zu verleihen.

Laut Murati arbeitet die Firma an drei Dingen: Erstens hilft sie den Menschen bei der Anpassung von großen AI-Modellen, um ihre spezifischen Anforderungen zu erfüllen; zweitens schafft sie eine solide Grundlage für die Entwicklung stärkerer großer Modelle; drittens fördert sie eine offene Wissenschaftskultur, um der gesamten Branche zu helfen, zu verstehen und weiter zu verbessern. Darüber hinaus hat sie angekündigt, in den nächsten Wochen ein neues Produkt vorzustellen.

Abgesehen von der Vision bleibt die Firma aber weiterhin geheimnisvoll und hat keine technologischen Ansätze veröffentlicht, über die man diskutieren könnte. Laut Insiderquellen haben einige Risikokapitalgesellschaften beschlossen, nicht zu investieren, weil das Unternehmen bei der Präsentation keine Produktinformationen und keine Finanzpläne bereitgestellt hat.

Trotzdem ist die "Top-Akteur" in der AI-Branche immer noch gefragt. Anfang des Jahres hieß es in Marktberichten, dass das Unternehmen etwa 1 Milliarde US-Dollar finanzieren wolle. Innerhalb von nur wenigen Monaten hat sich der Finanzierungsbetrag verdoppelt. Einfach ausgedrückt, sind die bestehenden Investoren wie a16z bereit, viel auf die bisherige Karriere der Gründerin zu setzen. Diese Finanzierungsrunde hat Murati auch eine ungewöhnliche Kontrolle über das Unternehmen gegeben. Ihre Stimmrechte im Vorstand überschreiten die Summe aller anderen Vorstandsmitglieder, um sicherzustellen, dass sie über alle wichtigen Entscheidungen des Unternehmens die endgültige Entscheidung hat.

Dies ist eine typische Silicon Valley-Wette: Aus Sicht der Investoren sind in der AI-Battle Spitzenkräfte eine knappe Ressource. Diejenigen, die große AI-Modelle entwickelt haben, haben möglicherweise die Chance, erneut Wunder zu schaffen oder sogar noch besser zu sein.

Sie gründen zusammen. Die chinesische Hochschulheldin aus Xi'an ist Mitgründerin

Mira Murati, die als "Mutter von ChatGPT" bezeichnet wird, ist noch nicht einmal 37 Jahre alt.

Nach Angaben in den Daten wurde sie im osteuropäischen Land Albanien geboren und war schon als Kind interessiert an Mathematik und Physik. Sie hat mehrmals an Olympischen Wettbewerben teilgenommen. Mit 16 Jahren erhielt sie ein Akademiestipendium von der United World Colleges (UWC) und studierte an der Pearson College in Kanada. Nach ihrem Abschluss im Jahr 2005 studierte sie in den USA und bekam nacheinander einen Bachelor-Abschluss in Literatur von der Colby College und einen Bachelor-Abschluss in Ingenieurwesen von der Dartmouth College. Sie hat auch bei Goldman Sachs stagiert.

Nach ihrem Abschluss ging Murati zunächst zu Tesla und arbeitete als Produktmanagerin für das Model X, bevor sie bei Leap Motion arbeitete. In dieser Zeit wurde ihr klar, dass die VR noch nicht von der breiten Öffentlichkeit akzeptiert wurde. Um die Technologie zu finden, die die größten Herausforderungen der Welt lösen kann, trat sie 2018 OpenAI bei und wurde vier Jahre später zum CTO befördert. Es war sie, die dafür sorgte, dass ChatGPT aus dem Labor kam und der Öffentlichkeit zugänglich wurde.

In einem früheren Interview hat Murati gesagt, dass das Ziel der AI-Technologie darin besteht, den Menschen zu dienen. Deshalb sollte man die Interessen und Bedürfnisse der Menschen als Mittelpunkt nehmen, um die tatsächlichen Probleme, denen die Menschen gegenüberstehen, zu lösen. Die "Time" hat sie als "Schöpferin von ChatGPT" bezeichnet.

Ihr Ruhm wuchs im November 2023, als Sam Altman in dem weltweit aufsehenerregenden "Hofkrieg" entlassen wurde und Murati kurzzeitig die Position des CEO von OpenAI übernahm.

Weniger als ein Jahr später kündigte Murati an, dass sie "ihre eigene Reise anfangen" werde und nahm mehr als 20 ehemalige OpenAI-Mitarbeiter, darunter auch Weng Li, mit. So entstand die heutige Geschichte.

Hier muss man Weng Li erwähnen. Sie wuchs in Xi'an, Shaanxi auf und besuchte die berühmte High School der Northwestern Polytechnical University. Im Jahr 2005 studierte sie an der Peking-Universität, Fachrichtung Informationssysteme und Informatik. Mehrere Jahre später absolvierte sie einen Doktorstudiengang in Informatik an der Indiana University Bloomington.

Um 2017 trat Weng Li OpenAI bei und arbeitete sich von einem Pionier-Mitarbeiter bis zur Leitung des Sicherheitsteams hoch und wurde eine der chinesischen Wissenschaftlerinnen mit der höchsten Position. In dieser Zeit war sie für die Vorabtraining, das Reinforcement Learning, die Anpassung und die Modellsicherheit des GPT-4-Projekts verantwortlich und leitete die Entwicklung des o1-Preview-Modells, das effektiv gegen Angriffe resistent ist.

Das ist aber nicht alles. Weng Li tritt eher als Forscherin auf. Auf ihrer persönlichen Website hat sie mehrere tiefgreifende Branchenanalysen geschrieben, darunter zu Themen wie äußeren Halluzinationen von großen Modellen und Hackerangriffen, die in der Branche weit verbreitet sind. Mehrere Blogs sind auf GitHub populär geworden, und die Zitierungen auf Google Scholar überschreiten 13.000 Mal.  

Vielleicht wissen die Außenstehenden nicht, dass Weng Li auch in die Venture-Capital-Branche eingestiegen ist. Ende des vergangenen Jahres hat Weng Li angekündigt, der renommierten Silicon Valley-Venture-Capital-Gesellschaft Fellows Fund beizutreten und als Distinguished Fellow tätig zu werden, um den neuen AI-Gründern zu helfen.

Jetzt arbeitet Weng Li als Mitgründerin in der neuen Firma wieder zusammen mit ihrer ehemaligen Vorgesetzten Murati. Sie wird sich darum bemühen, die Transparenz, Anpassbarkeit und multimodalen Fähigkeiten von Künstliche-Intelligenz-Systemen zu fördern und sich auf die AI-Sicherheit und die multimodale Forschung konzentrieren.

Übrigens gab es noch ein Zwischenspiel: Apple und Meta haben mit Thinking Machines Lab über einen Kauf verhandelt, aber Murati hat abgelehnt. Meta hat nicht aufgegeben und versucht, die Schlüsselmitglieder des neuen Unternehmens zu rekrutieren, hat aber auch nicht erfolgreich sein können.

Aus Sicht von Murati hat alles gerade erst begonnen. "Wir haben dieselbe Vision. Wie die Welt in Zukunft aussehen wird, hängt davon ab, wie diese Generation die AI vorantreibt."

Der globale Wettlauf um AI-Spitzenkräfte Ein bisher nie dagewesener Wettlauf um Talente ist in vollem Gange.

Das neueste Szenario ist diesen Monat passiert. Meta hat etwa 15 Milliarden US-Dollar (etwa 107,8 Milliarden Yuan) in Scale AI investiert, um den Gründer Alexandr Wang zu verpflichten.

Um den Vorsprung zu erlangen, hat Meta auch eine Prämie von 100 Millionen US-Dollar ausgeschrieben, um AI-Talente aus anderen Unternehmen anzuziehen. OpenAI-CEO Sam Altman hat dies öffentlich bestätigt: "Es freut mich, dass zumindest bis jetzt keine unserer Kernmitglieder diese Angebote angenommen hat." Kaum waren die Worte aus seinem Mund, als vier ehemalige OpenAI-Forscher wie Zhai Xiaohua gemeinsam zu Meta gewechselt sind. Mark Zuckerbergs persönliche Rekrutierung hat begonnen, Früchte zu tragen.

Und OpenAI setzt auch unermüdlich auf Talente. Um die Forscher, die zu Unternehmen wie SSI wechseln wollten, zu halten, hat OpenAI eine Prämie von 2 Millionen US-Dollar für die Weiterverpflichtung und eine Anreizbeteiligung von mehr als 20 Millionen US-Dollar angeboten.

Die VC/PE-Firmen setzen auch verrückt auf. SSI, gegründet von OpenAI-Mitgründer und ehemaligem Chefwissenschaftler Ilya Sutskever, hat kein Produkt und keine Nutzer, ist aber plötzlich ein Unicorn mit einem Wert von über einer Milliarde US-Dollar geworden.

Im April dieses Jahres hat Safe Superintelligence (SSI) angekündigt, eine Finanzierung von 2 Milliarden US-Dollar abgeschlossen zu haben und einen Wert von 32 Milliarden US-Dollar zu haben. Vor weniger als einem Jahr gegründet und bis jetzt keine technologischen Details bekanntgegeben, hat es allein aufgrund des Rufs des Gründers und der Unternehmensmission Investoren wie Google, Nvidia, a16z, Sequoia, DST Global und andere namhafte Institutionen gewonnen.

Spitzenkräfte bleiben immer begehrt. Tatsächlich gibt es weltweit möglicherweise nur einige hundert Spitzenkräfte, die die Entwicklung der AI vorantreiben können. Altman hat schon einmal gesagt: "Ein 10-facher Ingenieur ist cool, aber diejenigen Ingenieure und Forscher, die 10.000-mal besser sind, sind wirklich beeindruckend."

"Vor einem Jahr war die vorherrschende Erzählung in der AI-Branche, dass nur eine enorme Rechenleistung die Branche vorantreiben kann. Jetzt hat sich der Schwerpunkt auf den Talentvorteil verschoben." Aus Sicht von David Kann, Partner der Sequoia Capital, kann man mit nur einer großen Rechencluster keine Sprungfortschritte mehr erzielen, wenn die Rechenleistung reichlich und günstig wird. Der Schlüssel zum Erfolg liegt darin, ob man Talente anziehen und ihre Potenziale entfalten kann und einen neuen Durchbruch finden kann.

Wenn man zurückblickt, geht diese Veränderung auf DeepSeek zurück. Anfang des Jahres ist das Open-Source-Großmodell von DeepSeek aufgetaucht und hat mit einem technologischen Durchbruch von "niedrigen Kosten und hoher Leistung" die festgelegten Regeln für die Entwicklung von AI-Unternehmen verändert - indem es das AI-Trainingsmuster mit Algorithmen auf der untersten Ebene neu gestaltet und die Inferenzkosten von großen Modellen auf ein Zehntel der Branche reduziert hat.

Man kann sagen, dass die Vorgehensweise der bisherigen Giganten, die Rechenleistung aufzustapeln, um "Wunder zu schaffen", in gewissem Maße nicht mehr funktioniert. Es ist bemerkenswert, dass fast die Hälfte der Talente von DeepSeek frisch aus chinesischen Spitzenhochschulen sind, aber es ihnen gelungen ist, durch die Optimierung des untersten Codes der Chips ein effizientes Training zu erreichen. Der echte Unterschied liegt nicht in der ursprünglichen Rechenleistung, sondern in den Talenten.

In diesem Wettlauf um AI-Talente wird die Präsenz chinesischer junger Gesichter immer deutlicher. In China, ob es Yang Zhilin von Kimi, Xiao Hong von Manus, Peng Zhihui von Zilliz oder Luo Fuli, von der es heißt, dass sie von Lei Jun mit einem Gehalt von zehn Millionen Yuan rekrutiert werden soll, stehen die vielversprechenden Neunzig-Jähriger im Rampenlicht.

Jensen Huang hat einmal direkt gesagt: 50 % der AI-Forscher weltweit kommen aus China. Dies ist derzeit die größte einzelne Talentgruppe, die weit vor anderen Ländern liegt. "Deshalb wird der Einfluss Chinas auf die AI-Forschung unweigerlich tiefgreifend sein."

Der Wettlauf um Künstliche Intelligenz wird schließlich auf die Menschen zurückgeführt. Es sind diejenigen, die an der Spitze stehen, die die Richtung des Stroms bestimmen - was sie tun, wird in der Zukunft passieren.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account "Investmentbranche" (ID: pedaily2012), Autor/in: Wang Lu, veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.