Seed sucht nach Leitern für mehrere Geschäftsbereiche, gründet unabhängige Unternehmen und trägt die Hälfte der Byte-AI - Lasten.

Nach exklusiven Informationen von "New Intelligence Core" wird das Seed-Team von ByteDance mehrere Chefs für Roboterbezogene Geschäftsbereiche rekrutieren, darunter den Leiter für Roboterprodukte, den Leiter für Robotertechnik und den Leiter für groß angelegte Modelle für eingebettete Künstliche Intelligenz. Diese Reihe von Maßnahmen zeigt die Entschlossenheit von Seed, seine Präsenz im Bereich der Robotik und eingebetteten Künstlichen Intelligenz zu erweitern.

Der Leiter für Roboterprodukte wird die Aufbau- und Managementarbeit des Produktteams leiten, einen effizienten Mechanismus für die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Abteilungen aufbauen und sicherstellen, dass der gesamte Prozess des Produkts von der Konzeption bis zur Markteinführung reibungslos verläuft. Der Leiter für Robotertechnik hat die schwere Aufgabe, das technische System auf der Roboter-Seite aufzubauen und solide technische Unterstützung für die Produktentwicklung zu bieten. Der Leiter für groß angelegte Modelle für eingebettete Künstliche Intelligenz konzentriert sich auf die Entwicklung von Kernalgorithmen, einschließlich multi-modaler Wahrnehmung, Optimierung von Strategien für verstärktes Lernen und Aufbau von Weltmodellen, und treibt die tiefe Anwendung der Modelle in Roboterszenarien voran.

Es ist erwähnenswert, dass Kong Tao, der Leiter des ByteDance-Roboterteams, Anfang Juni dieses Jahres das Unternehmen verlassen hat. Die Rekrutierung für mehrere Schlüsselpositionen im Seed-Team könnte mit der Anpassung der Teamstruktur und der Umstellung der Geschäftsstrategie zusammenhängen.

Tatsächlich ist die intensive Aktivität im Bereich der Robotik nur ein Teil des vielfältigen Geschäftsportfolios von Seed. Seit seiner Gründung im Jahr 2023 hat Seed bereits Forschung in mehreren Bereichen wie LLM, Sprachverarbeitung, Bildverarbeitung, Weltmodellen und Infrastruktur abgedeckt und mehrere Technologieexperten rekrutiert, darunter Wu Yonghui, der ehemalige stellvertretende Forschungschef von Google DeepMind und Google Fellow.

Zhang Yiming, der Gründer von ByteDance, zeigt auch ein hohes Interesse an Seed. Laut einer Meldung von The Paper hat Zhang Yiming, der Gründer von ByteDance, seit langem starkes Interesse an AI-Projekten gezeigt und sich häufig zwischen Peking und Singapur aufhielt. Seit dem zweiten Halbjahr letzten Jahres nimmt er regelmäßig an Rückblickungen und Diskussionen des Kern-Technikteams von Seed teil.

Wird dieses Kernteam, das die Spitzenkräfte der Branche vereint, die Schlüsselstütze für die Expansion von ByteDance in den vielfältigen AI-Geschäftsbereichen werden?

Seed trägt die Hälfte des ByteDance-AI-Geschäfts

Das Seed-Team von ByteDance wurde im Jahr 2023 gegründet. Die Forschungsrichtungen des Teams umfassen LLM, Sprachverarbeitung, Bildverarbeitung, Weltmodelle, Infrastruktur, AI-Infrastruktur und zukünftige AI-Interaktionen. Derzeit werden das Seed-Team von Wu Yonghui und Zhu Wenjia geleitet. Wu Yonghui ist hauptsächlich für die grundlegende Forschung in der Künstlichen Intelligenz zuständig, während Zhu Wenjia sich auf die Anwendungen der Modelle konzentriert. Beide berichten an Liang Rubo, den CEO von ByteDance.

Zurzeit wird Seed bei der Umsetzung von Technologien zur technischen Grundlage des ByteDance-AI-Geschäfts. Das von ihm entwickelte Doubao-Modell unterstützt bereits über 50 Anwendungsfälle wie Doubao, Kouzi und Jimeng.

Im Vergleich zu anderen Teams von ByteDance ist Seed möglicherweise die Abteilung, die am meisten bereit ist, Geld, Personal und technische Ressourcen zu investieren.

Was die Personalressourcen angeht, ist Seed bei der Investition in Vergleich zu anderen Geschäftsbereichen von ByteDance sehr großzügig. Auf verschiedenen Jobbörsen hat es wiederholt Stellen mit einem Jahresgehalt von einer Million Yuan angeboten und hat auch das spezielle Top Seed Talent-Programm und das "Jindouyun" Talent-Programm ins Leben gerufen.

Bei der ByteDance-Gesamtversammlung für groß angelegte Modelle im März dieses Jahres sagte Wu Yonghui, dass er sich für ByteDance entschieden habe, um erstklassige Forschung zu betreiben und ein erstklassiges AI-Forschungsteam aufzubauen.

Er sagte, er hoffe, dass Seed eine Organisation werden würde, die Talente fördern kann. "Wir möchten die besten Talente aus der Welt nach Seed locken. Noch wichtiger ist es jedoch, dass wir die internen Talente richtig einsetzen, unsere Potenzialträger identifizieren und ihnen genügend Chancen geben, um zu Spitzentalenten zu werden."

Zhu Wenjia sagte auch, dass in den letzten zwei Jahren viele neue Absolventen, Praktikanten und junge Mitarbeiter des Teams für groß angelegte Modelle entweder unabhängig für wichtige Richtungen verantwortlich waren oder als Schlüsselbeiträge zu technologischen Durchbrüchen sehr schnell gewachsen seien.

Nach exklusiven Informationen von "New Intelligence Core" ist das Seed-Team in China hauptsächlich in Peking, Shanghai, Shenzhen, Hangzhou und anderen Städten angesiedelt. Im Jahr 2024 betrug die Anzahl der Mitarbeiter bereits über 200, und im Jahr 2025 könnte die Anzahl der festangestellten Mitarbeiter über 300 erreichen.

Seed hat auch eine eigene Unternehmensstruktur. Laut "New Intelligence Core" gründete ByteDance im April 2024 in Hongkong speziell für Seed die Spring Insight (HK) Limited, die 100 % der Anteile an sechs Unternehmen wie Beijing Qingyang Zhiwei Technology Co., Ltd., Beijing Qingyang Zhihui Technology Co., Ltd., Beijing Qingyang Zhichuang Technology Co., Ltd., Shanghai Qingyang Zhiwei Internet Technology Co., Ltd., Hangzhou Hejing Zhiwei Internet Technology Co., Ltd. und Shenzhen Qingyang Zhiwei Technology Co., Ltd. besitzt. Die konkreten Forschungsbereiche dieser Unternehmen umfassen das Videomodell Seedance 1.0, die AIGC-Bildschaffungsplattform Lumi und intelligente Kopfhörer.

Um die internen AI-Forschungsressourcen zu integrieren, wurden seit der zweiten Jahreshälfte 2023 die NLP (Natürliche Sprachverarbeitung) und das Pixel Dance (Videoerzeugungsteam) von ByteDance AI Lab (der ersten AI-Forschungsabteilung von ByteDance) nacheinander in Seed integriert. Im April dieses Jahres wurde das gesamte AI Lab in Seed integriert.

Zu Beginn dieses Jahres hat das Seed-Team klar gemacht, dass sein wichtigstes Ziel darin besteht, neue Methoden für die allgemeine Intelligenz zu finden und die Grenzen der Intelligenz zu erweitern. Bei der ByteDance-Gesamtversammlung für das Doubao-Modell (Seed) am 18. März dieses Jahres haben Wu Yonghui und Zhu Wenjia klar gemacht, dass sie sich um das zuvor veröffentlichte AGI-Forschungsprogramm "Seed Edge" bemühen werden. Die Führung ermutigt Mitarbeiter mit Fähigkeiten und Ideen, langfristige, unsichere und mutige AI-Forschungsprojekte zu untersuchen.

Im Rahmen der Strategie des "Seed Edge"-Programms hat das Seed-Team die Mechanismen für die Unterstützung langfristiger Forschungsschwerpunkte schrittweise umgesetzt.

Bill, ein Mitglied des Seed Infra-Teams, sagte "New Intelligence Core", dass das Team eher forschungsorientiert sei und die Projektlaufzeiten im Allgemeinen lang seien. Die Arbeit müsse durch kontinuierliche Experimente und die Zusammenfassung von Ergebnissen vorangetrieben werden. Aufgrund dieser Eigenschaften lege das Team beim Management Wert auf die Schaffung einer relativ lockeren Arbeitsatmosphäre, um sicherzustellen, dass die Mitarbeiter ihre Energie auf die Forschungsarbeiten konzentrieren können.

Wird "Starke Anstrengung bringt Wunder" und kann Seed aufholen?

Betrachtet man die Zeitlinie, ist der Start von Seed im Bereich der großen Modelle relativ spät.

Als das AI-Kernteam von ByteDance hat Seed zwar enorme Investitionen getätigt und ist sehr ehrgeizig, aber es wurde erst 2023 gegründet und ging 2024 in die normale Arbeitsweise über. Anfang 2025, mit dem Eintritt von Wu Yonghui und der Zusammenlegung mehrerer Abteilungen in Seed, hat Seed offiziell die Hauptlast der AI-Technologieentwicklung von ByteDance übernommen.

Bei der ByteDance-Gesamtversammlung im Februar dieses Jahres sagte Liang Rubo, dass ByteDance im Vergleich zu Start-ups deutlich weniger sensibel auf neue Chancen in Bezug auf große Modelle reagiert habe. Die Start-ups für große Modelle, die in der Branche gut abschneiden, wurden zwischen 2018 und 2021 gegründet und begannen bereits, sich in den relevanten Bereichen zu positionieren. ByteDance hat jedoch erst 2023 in seiner halbjährlichen technologischen Rückschau über Spitzentechnologien wie GPT diskutiert. Diese träge Reaktionsgeschwindigkeit hat ByteDance im Wettbewerb nachteilig gestellt.

Im Vergleich zu anderen großen Internetunternehmen hat Alibaba und Baidu in Bezug auf die Präsenz in der KI-Branche einen Vorsprung und hat in einigen Bereichen bereits eine führende Position erreicht.

Zum Beispiel hat Alibaba bereits viele Aktivitäten im Bereich der KI unternommen. Die Geschäftsberichte für das Geschäftsjahr 2025 zeigen, dass Alibaba KI als den zentralen Treiber für das Geschäftswachstum ansieht und sich vollständig in die Infrastruktur und die technologische Fortschrittlichkeit der KI einsetzt. Im vergangenen Geschäftsjahr hat Alibaba die Grundlagenforschung und Innovation für große Modelle vorangetrieben und auch die Open-Source-Strategie erweitert.

Das im April veröffentlichte Tongyi Qwen3-Modell hat in mehreren internationalen Prüfungen führende Ergebnisse erzielt. Bis Ende April hat Alibaba Tongyi mehr als 200 Modelle Open-Source gemacht, und die Anzahl der abgeleiteten Modelle hat 100.000 überschritten, was es zur weltweit größten Open-Source-Modellfamilie macht. Auch bei der Investition von finanziellen Ressourcen ist Alibaba nicht hinterher. Im Februar hat es angekündigt, in den nächsten drei Jahren mehr als 380 Milliarden Yuan in die Infrastruktur für Cloud und KI-Hardware zu investieren.

Baidu hat ebenfalls frühzeitig in den Bereich der großen Modelle investiert. 2013 gründete es das Deep Learning Research Institute und konzentrierte sich auf die Forschung in Spitzentechnologien wie natürlicher Sprachverarbeitung und Computervision. 2017 hat es die Strategie "All in AI" festgelegt, was die Integration der Technologien beschleunigte. Beispielsweise wurden Geschäftsbereiche wie Autonomes Fahren und Suchmaschinen eng mit KI kombiniert, was die Grundlage für die spätere Umsetzung von großen Modellen legte. Im März 2019 hat Baidu das Wenxin-Modell 1.0 veröffentlicht und so einen technologischen Vorsprung erlangt. 2024 war sein autonomes Fahrzeugservice "Luobo Kuaipao" ein großer Erfolg und wurde zur Branchenreferenz für die Umsetzung von KI-Technologien.

ByteDance ist relativ spät in den Markt eingetreten. "Aber im Wettlauf der Technologie bedeutet spätes Starten nicht unbedingt, dass man hinterher bleibt", sagte ein ByteDance-AI-Produktmanager "New Intelligence Core".

"Yiming's (Zhang Yiming) Interesse ist für uns eine große Motivation", sagte ein Ingenieur, der im Seed-Team an großen Modellen arbeitet, "New Intelligence Core". "Ich habe von anderen Kollegen gehört, dass Yiming nicht nur Berichte anhört, sondern auch in die technischen Details einsteigt und diskutiert. Das hat dazu geführt, dass unser Team bei den Berichten prägnanter und flacher wird."

Bei der ByteDance FORCE-Frühjahrskonferenz hat Liang Rubo in einer Videobotschaft erklärt, dass die Entwicklung der KI noch in den Anfängen stehe und es sich nur um die ersten 500 Meter eines Marathonlaufs handle.

Angesichts der rasanten Entwicklung der KI-Technologie und der noch unbestimmten Marktlage ist Seed als technologische Grundlage von entscheidender Bedeutung. Ob Seed für ByteDance, das an den Erfolg durch starke Anstrengung glaubt, mit den umfangreichen Ressourcen und der einzigartigen Strategie von ByteDance die späte Markteintrittsstellung wettmachen und aufholen kann, ist für die Öffentlichkeit ein interessantes Thema.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account "New Speech Finance" (ID: tech621), geschrieben von Chen Qiaohui und mit Genehmigung von 36Kr veröffentlicht.