Ein aufregender Neuzugang auf dem Gebiet der humanoiden Roboter in Peking hat erneut fast 100 Millionen Yuan an Finanzierungen erhalten. Ein Produkt wird zu einem Preis von 320.000 Yuan verkauft.

Robot Outlook berichtete am 26. Juni, dass Lingbao CASBOT heute die Abschluss einer fast 100 Millionen Yuan betragenden Angel + -Runde Finanzierung bekannt gab. Diese Runde Finanzierung wurde von Lens Technology als Vorreiter und Tianjin Jiayi sowie alten Aktionären wie Guotou Chuanghe und Henan Asset als Mitinvestoren durchgeführt. Die Mittel dieser Runde werden hauptsächlich zur Beschleunigung der Serienproduktion von Produkten, der Iteration der Technologieentwicklung und der Markterweiterung verwendet, um die Kernwettbewerbsvorteile des Unternehmens in Bezug auf "technologische Führung + kommerzielle Vorreiterrolle" kontinuierlich zu stärken.

Lingbao CASBOT hat bereits drei Runden Finanzierung abgeschlossen. Die letzte Runde Finanzierung war im Februar dieses Jahres, als es eine über 100 Millionen Yuan betragende Angel - Runde Finanzierung absolvierte. Die Investoren umfassten Lenovo Capital and Incubator Group, Guotou Chuanghe, Henan Asset Fund und andere.

Der Gründer Zhang Zhengtao ist ein Forscher und Promotionsbetreuer am Institut für Automatisierung der chinesischen Akademie der Wissenschaften. Er gründete 2016 Zhongke Huiyuan und forschte an optischen intelligenten Inspektionssystemen. Diese Firma hat bereits 1 Milliarde Yuan an Finanzierungen erhalten. Ende 2023 gründete Zhang Zhengtao Lingbao CASBOT, das sich auf die Entwicklung von universellen humanoiden Robotern und Embodied - Intelligence - Produkten für die Umsetzung in Szenarien konzentriert.

Zhang Zhengtao, Gründer und Vorsitzender von Lingbao, Forscher und Promotionsbetreuer am Institut für Automatisierung der chinesischen Akademie der Wissenschaften

Das Kernteam des Unternehmens hat erfahrene Experten aus weltweit führenden Hochschulen und Technologieunternehmen zusammengebracht, die in Schlüsselbereichen wie intelligenten Robotern, präziser Montage, visueller Servosteuerung und Roboterskills - Lernen über 20 Jahre tiefe Forschungsgrundlagen haben.

Im November letzten Jahres veröffentlichte Lingbao CASBOT sein erstes zweibeiniges humanoides Roboterprodukt "CASBOT 01" (Spitzname "Mittwoch"), das als universeller brain - like intelligenter Roboter positioniert ist. Der gesamte Roboter hat 52 Freiheitsgrade und eine Rechenleistung von 550 T, was eine hochleistungsfähige Ganzkörper - Integrationsteuerung und langfristige geschickte Manipulation ermöglicht. Ein halbes Jahr später brachte es "CASBOT 02" mit einem multimodalen Wahrnehmungssystem und einer Hochleistungs - RCU auf den Markt und startete es während des 618 - Shopping - Festivals im JD - Online - Shop. Der Verkaufspreis beträgt 328.800 Yuan.

Bei den Endeffektoren von humanoiden Robotern hat Lingbao CASBOT eine fünffingerige künstliche lebende Hand entwickelt, die Technologien wie Embodied - Intelligence, weiche Kraftsteuerung und präzise Manipulation kombiniert, die besondere Bewegungen wie das Drehen mit zwei Fingern und das Greifen zwischen Fingern ausführen kann und komplexe Montage, Inspektion und Auswahlarbeiten erledigen kann, um den Anforderungen an flexible Fertigungsaufgaben in industriellen Fertigungsszenarien zu entsprechen.

Kürzlich haben Lingbao CASBOT und das Institut für Automatisierung der chinesischen Akademie der Wissenschaften gemeinsam eine Methode namens "Feinabstimmung des VLA - Modells in realen Umgebungen basierend auf verstärkendem Lernen" vorgeschlagen. Sie bietet bessere Lösungen für Kernprobleme wie die leichte Kollapsneigung der Strategie während der Feinabstimmung, die geringe Effizienz von Online - Trainingsbeispielen und die Instabilität des Lernprozesses, und verbessert die Sicherheit, Effizienz und Robustheit des VLA - Modells in realen Robotertasks.

Ende letzten Jahres sagte Zhang Zhengtao in einem exklusiven Interview mit Robot Outlook, dass die Umsetzung von humanoiden Robotern eine globale Herausforderung sei. Es sei eine enorme Herausforderung, Anwendungsfälle zu identifizieren und diese zu nutzen.

Er erwähnte, dass Lingbao sich auf drei Arten von Szenarien konzentriert: Erstens strukturierte Szenarien, hauptsächlich in Fertigungs, Montage und Zusammenarbeit in Fabriken; zweitens maßgeschneiderte Szenarien wie Bergbauarbeiten unter Tage und Spezialarbeiten; drittens offene Szenarien wie Altenpflege, Haushaltsdienstleistungen und Unterhaltungsaktivitäten.

In Bezug auf die industrielle Anwendung hat Lingbao CASBOT eine strategische Partnerschaft mit Shandong Zhaojin Group Co., Ltd. und Shandong Zhongkuang Group Co., Ltd. geschlossen. Die drei Parteien gründeten gemeinsam ein Joint - Venture, das sich auf Embodied - Intelligence - Roboter unter Tage in Bergwerken und die umfassende Sicherheitsüberprüfung in Bergwerken konzentriert, um die jeweiligen Kernvorteile in Technologieentwicklung und industrieller Praxis auszunutzen und den Prozess der Intelligenztransformation der Bergbaubranche voranzutreiben. Dies ist das erste Fallbeispiel, in dem ein Hersteller von humanoiden Robotern tief in die Bergbau - und Energiebranche integriert wird.

Darüber hinaus hat Lingbao CASBOT auch eine strategische Partnerschaft mit CITIC Heavy Industries geschlossen, um zusammen chinesische Spezial - humanoider Roboter und international konkurrenzfähige humanoider Roboterprodukte zu entwickeln und sich tief in Spezial - Szenarien einzubringen.

Nach Abschluss dieser Runde Finanzierung wird Lens Technology auch seine Anwendungsfälle in Bereichen wie Konsumelektronik, intelligente Autos, intelligente Haushaltsgeräte öffnen und mit Lingbao CASBOT zusammenarbeiten, um die massenhafte Anwendung und die tatsächliche Umsetzung von Embodied - Intelligence - Robotern in der globalen Industrie zu beschleunigen. Gleichzeitig wird Lens Technology auch die Schlüsselkomponenten und die Montage ganzer Geräte für die Serienproduktion von Lingbao CASBOT - Robotern bereitstellen, um die Qualitätskontrolle und die Kostenkontrolle zu unterstützen.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat - Account "Robot Outlook", Autor: Xu Lisi, Redakteur: Mo Ying. Veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.