Gespräch mit dem Gründer der Linux Foundation: Künstliche-Intelligenz-Grundmodelle sind dazu bestimmt, vollständig Open Source zu sein. Der Wettkampf findet nur auf der Anwendungsseite statt.
Die Debatte um Open Source und Closed Source ist seit jeher ein zentrales Schlachtfeld in der Anfangsphase der Entwicklung neuer Technologien, und das Zeitalter der Künstlichen Intelligenz ist da keine Ausnahme.
Eine Seite in diesem Kampf ist die sogenannte "Hochmauerschule", angeführt von OpenAI und Anthropic. Sie halten die mächtigsten Modelle in der Hand und plädieren für eine "verantwortliche" Führung der Entwicklung der KI durch ein zentralisiertes, vorsichtiges und geschlossenes System, um damit die "Schutzmauern" ihres Geschäftsreichs aufzubauen. Die andere Seite ist die "Offenheitsschule", vertreten durch Meta, Mistral und das aufstrebende chinesische Unternehmen DeepSeek. Sie sind überzeugt, dass der einzige nachhaltige Weg für technologischen Fortschritt ein dezentralisiertes, transparentes Open-Source-Modell ist, das von der globalen Community gemeinsam entwickelt wird. Sie halten dies für die grundlegende Garantie, um zu verhindern, dass die Technologie von wenigen Konzernen monopolisiert wird.
Diese Debatte hat sich im vergangenen Jahr infolge einer entscheidenden Variablen besonders heftig zugespitzt - Open-Source-Modelle haben erstmals in puncto Leistung die "Throne" der Closed-Source-Modelle erreicht.
Hierbei ist der Aufstieg von DeepSeek von besonderer Bedeutung. Das chinesische Unternehmen mit relativ begrenzten Ressourcen hat der Welt gezeigt, dass es dank hervorragender technologischer Innovation in der Lage ist, Produkte zu entwickeln, die mit Modellen auf GPT-4-Niveau mithalten können, und dass es die API-Kosten auf ein bisher nie dagewesenes Niveau senken kann.
Wie sollen wir das Geschehen verstehen? Ist diese unaufhaltsame Welle des Open Source nur ein vorübergehender "Challenger-Auftritt" oder eine unumkehrbare "geschichtliche Regel"?
Für die Beantwortung dieser Fragen ist niemand besser geeignet als Jim Zemlin, der Direktor der Linux Foundation. Als Zeuge, Gestalter und Leiter der globalen Open-Source-Bewegung in den letzten drei Jahrzehnten hat Zemlins Karriere selbst eine Epoche des "Sieg des Open Source über das Closed Source" geschrieben. Er hat Linux geführt, um im "Endkampf" der Betriebssysteme gegen das Microsoft-Reich anzutreten. Er hat auch mit Kubernetes in der Cloud-Computing-Ära die Containerisierung als Standard weltweit etabliert.
Für ihn ist die aktuelle "Debatte um Offenheit und Geschlossenheit" in der KI-Branche kein Neues, sondern eine weitere klassische Wiederholung der Geschichte auf einer anderen technologischen Grundlage.
Im Juni 2025 führte Jim Zemlin ein tiefgehenderes Gespräch mit Tencent Technology. In diesem Gespräch hat Jim Zemlin aus seiner einzigartigen historischen Perspektive und seinem tiefen Verständnis der Branche systematisch alle zentralen Fragen zum Open Source im Zeitalter der KI beantwortet. Von der Besonderheit und den neuen Herausforderungen des Open Source in der KI-Branche bis hin zu den tiefgreifenden Gründen für den Erfolg von "Aufstrebenden" wie DeepSeek; von der verborgenen Geschäftlogik hinter dem Open Source bis hin zu seinen wesentlichen Vorteilen bei der Anwerbung von Spitzenkünstlern.
Dies ist nicht nur eine Diskussion über technologische Wege, sondern auch eine Rückschau auf die Regeln der Innovation und die Geschäftsphilosophie. Das Gespräch selbst ist eine umfassende Zusammenfassung aller zentralen Fragen zum Open Source in der KI.
Die Besonderheit und die Herausforderungen des Open Source im Zeitalter der KI
Tencent Technology: Sie haben sich einmal als Baumeister technologischer Brücken beschrieben. Welche Brücken will die Linux Foundation im Zeitalter der KI bauen?
Jim Zemlin: Wir möchten den Menschen Zugang zu den "Bausteinen" (building blocks) für die Entwicklung von KI-Anwendungen und -Technologien ermöglichen. Sie können uns eher als Anbieter einer Gemeinschaft ansehen, in der die Menschen gemeinsam innovieren können.
Wenn wir das schaffen, dann besteht die Bedeutung dieser Brücke darin, die derzeit laufenden Arbeiten an der Grundlagen-KI zu beschleunigen und in praktische Anwendungen zu verwandeln, die in unserem Alltag greifbar werden.
Tencent Technology: Die Hauptaufgabe der Linux Foundation besteht also darin, die KI von der Ebene der Grundlagenmodelle in die Anwendungsbereiche zu bringen.
Jim Zemlin: Ja, wir sind ein "Innovationsbeschleuniger". Je freier zugänglich die Bausteine sind, aus denen man KI-Anwendungen, KI-Agenten (AI agents) und die Werkzeuge für die Medikamentenentwicklung oder die Autonomie von Fahrzeugen bauen kann, desto schneller werden Innovationen entstehen. Wir haben das bereits in der Cloud-Computing-Branche erlebt, als Technologien wie Kubernetes und OpenStack zur Gründung der Cloud-Computing-Industrie genutzt wurden.
(Mit diesen Technologien) kann man Cloud-Services viel schneller aufbauen, als wenn jeder Cloud-Anbieter alle Technologien von Grund auf neu entwickeln müsste. Dadurch können wir Cloud-Services zu niedrigeren Kosten nutzen und haben mehr innovative Werkzeuge zur Verfügung. Große Unternehmen wie Tencent können sich dadurch auch schneller entwickeln, da sie viele Grundlagen-Technologien - die für ihre Kunden möglicherweise keine Rolle spielen - kostenlos nutzen können.
Tencent Technology: In den letzten Jahren, insbesondere seit der Entstehung von ChatGPT, haben Sie und die Linux Foundation zahlreiche Initiativen gestartet. Ziel ist es, die KI freier zugänglich und gemeinschaftlicher zu machen? Welche Aufgaben sind nach Ihrer Meinung unerlässlich, um die "Demokratisierung der Künstlichen Intelligenz" zu gewährleisten?
Jim Zemlin: Es ist offensichtlich, dass es von entscheidender Bedeutung ist, dass die Menschen Zugang zu der Technologie haben. Nur so können mehr Menschen mehr Lösungen entwickeln.
Ich sage es noch einmal: Aller Wert wird auf der Anwendungs-Ebene geschaffen. Und es spielt keine Rolle, ob Sie ein kleines Startup oder ein großes Unternehmen sind. Wenn alle Zugang zu den Bausteinen für die Entwicklung von KI-Lösungen haben, um diese Anwendungen zu erstellen, ist das für die Verbraucher besser, weil sie coole Dinge bekommen. Es ist auch besser für die Gesellschaft, weil wir mehr wissenschaftliche Forschung betreiben können. Genau das möchten wir in der KI-Branche sehen.
In mancher Hinsicht ist das also nichts Neues, aber es gibt auch Unterschiede. Beispielsweise muss möglicherweise ein neues rechtliches Rahmenwerk für die Datenfreigabe geschaffen werden. Das sind die Dinge, die wir vorantreiben möchten.
Tencent Technology: Wie sehen Sie die Unterschiede in den Open-Source-Regeln im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz im Vergleich zur Cloud-Computing-Ära, zur Microsoft-Ära oder zur Ära der PC-Oberflächen (PC interface)?
Jim Zemlin: Das ist eine gute Frage.
Traditionell hat sich Open Source hauptsächlich auf den Quellcode selbst bezogen. Das sind die Software, mit der man Betriebssysteme für PCs oder Plattformen zur Steuerung von Cloud-Services entwickelt. In diesen Fällen haben die Menschen gemeinsam an Linux oder Kubernetes gearbeitet, um Lösungen für das Internet und die Cloud-Computing-Industrie zu schaffen. Damals war also der Hauptprodukt (artifact) der Software-Code selbst.
Im Bereich der Künstlichen Intelligenz benötigt man hingegen mehr Komponenten, um ein Large Language Model und KI-Anwendungen zu entwickeln. Man braucht sehr gute Daten, Modellgewichte (weights), Vor- und Nachtraining. Man benötigt also nicht nur Code.
Tatsächlich verfügen viele Modelle über eine Übermenge an verschiedenen Komponenten, und wir möchten auch die Freigabe dieser Komponenten fördern.
Tencent Technology: Sie haben erwähnt, dass die Ebenen des Open Source im KI-Modell sehr unterschiedlich sind: Datenebene, Gewichtsebene und Codeebene. Ja, und auch die Werkzeugebene. Ich denke, in den Arbeiten der Linux Foundation, wie beispielsweise im Open MFW (Model Open Framework), haben Sie die verschiedenen Ebenen des Open Source definiert. Können Sie diesen neuen Open-Source-Rahmen für das Zeitalter der KI näher erläutern?
Jim Zemlin: Open MFW ist eine Lizenz, die alle Arbeiten im Zusammenhang mit Modellen abdeckt. Es war erforderlich, ein klares rechtliches Rahmenwerk zu schaffen, das alle Produkte (artifacts) der Modelle abdeckt. Das ist, was Open MFW leistet.
Die Menschen müssen bewusst entscheiden, wie sie ihre geistigen Eigentumsrechte teilen oder nicht teilen möchten. Eines der Dinge, über die wir in der LF oft sprechen, ist, dass wir möchten, dass die Menschen ihre Inhalte unter den Bedingungen teilen können, die sie wünschen, und dass sie auch die Dinge behalten können, die sie behalten möchten.
Open MDW bietet einen klaren Rahmen dafür, wie man diese Technologie teilen kann und wie die Verbraucher diese Technologie unter den Open-MDW-Lizenzbedingungen nutzen können.
Dies ist eine sehr freizügige Lizenz, die klar angibt, ob das Modell Open Source ist, ob es "wie es ist" zur Verfügung gestellt wird und ob es keine zusätzlichen Anforderungen gibt. Sie können es so nutzen, wie Sie möchten.
Wenn Sie auf der Website der Linux Foundation die Definition unseres Model Open Framework nachschlagen, werden Sie dort die verschiedenen Open-Source-Ebenen, wie die Datenebene, die Trainings-Ebene usw., einschließlich aller verschiedenen Komponenten, die von den Modellen abgedeckt werden, deutlich sehen.
Dank DeepSeek ist die Open-Source-Bewegung im Zeitalter der KI stärker geworden
Tencent Technology: Im Vergleich zur Ära der Betriebssysteme oder der Cloud-Computing-Ära: Hat sich die Open-Source-Bewegung in Ihren Augen in den letzten Jahren verstärkt oder geschwächt?
Jim Zemlin: Ich denke, sie hat sich verstärkt.
Wenn Sie sich die großen technologischen Trends ansehen - Mobile Computing, Cloud-Computing und jetzt die Künstliche Intelligenz - war Open Source in allen diesen Trends immer an der Spitze. Und es hat in jeder Ära die industrielle Anwendung beschleunigt.
Ich kann Ihnen Beispiele geben. Im Bereich des Mobile Computing ist Android - ursprünglich im Wesentlichen ein Open-Source-Platform von Google, um die sich später eine große Community gebildet hat.
Heute wird Android in den Mobiltelefonen vieler verschiedener Gerätehersteller eingesetzt. Es wird auch in Autosystemen verwendet, und sein Code findet sich an vielen Stellen. Es besteht kein Zweifel, dass Open Source im Bereich des Mobile Computing den größten Marktanteil geschaffen und die Innovationen in diesem Bereich beschleunigt hat.
In der Cloud-Computing-Branche haben Technologien wie OpenStack und Kubernetes neue Cloud-Services ausgelöst und tatsächlich die Kosten und die Schwelle für die Nutzung von Cloud-Ressourcen gesenkt.
Wir sehen also auch in der KI-Branche das Gleiche. Ich denke, ein großer Durchbruch war, dass DeepSeek bewiesen hat, dass ein kleines chinesisches Unternehmen ein Open-Source-Modell mit hervorragender Leistung entwickeln kann, das völlig kostenlos ist. Dies hat das Wettbewerbsgeschehen in der Branche grundlegend verändert.
Heute sieht man, dass dies fast wöchentlich oder sogar täglich passiert: Neue Modelle tauchen auf. Ich denke, die Menschen beginnen zu verstehen, dass die KI-Infrastruktur auf der Modellebene kostenlos sein wird und ziemlich gut funktionieren wird.
Tencent Technology: Wie erklären Sie den Erfolg von DeepSeek?
Jim Zemlin: Sie haben neue Technologien entwickelt, indem sie Wissensdestillation (distillation) als Methode zur Verbesserung der Leistung eingesetzt haben.
Dies sind echte Innovationen. Und sie haben diese Innovationen der Öffentlichkeit zugänglich gemacht, damit alle sehen können. Ich denke, viele Unternehmen übernehmen diese Technologien.
Manchmal muss man als kleines Startup innovativ sein, weil man über begrenzte Ressourcen verfügt.
Dies ist in China und in den USA nicht anders. Das ist die Geschichte von Silicon Valley - kleine Unternehmen mit begrenzten Ressourcen, die die Welt auf neue Weise betrachten und innovative Lösungen für ähnliche Probleme finden.
Tencent Technology: In der Ära der Betriebssystemplattformen war Linux ein kleines Unternehmen, während Microsoft ein Gigant war. Später haben auch große Unternehmen der Open-Source-Bewegung beigetreten. In der Mobiltelefon-Ära war es Google, das als erster Gigant der Open-Source-Bewegung beigetreten und erfolgreich geworden ist. In der Cloud-Computing-Ära hat Amazon direkt an der Open-Source-Entwicklung mitgewirkt. Open Source scheint immer mehr zu einem Konsens unter den großen Unternehmen zu werden.
Aber es scheint, dass im Zeitalter der KI, obwohl Meta der Open-Source-Bewegung beigetreten ist, die Form, dass die Giganten als erste der Open-Source-Bewegung beitreten und die Hauptakteure werden, verschwunden ist. Warum ist das so?
Jim Zemlin: Open Source ist möglicherweise nicht immer der erste, der ins Spiel kommt, aber es ist in der Regel derjenige, der am Ende gewinnt.
Eines der Probleme bei der Entwicklung von Spitzenmodellen ist, dass es eine enorme Menge an Daten, Rechenleistung und GPUs erfordert. All dies ist sehr teuer. Und es braucht auch viel Mut, Open Source zu betreiben.
Und kleinere Organisationen haben nicht die Möglichkeit, diese Ressourcen zu beschaffen. Deshalb können die großen Unternehmen glauben, dass sie ihren Vorteil behalten können, wenn sie nicht Open Source betreiben.
Und das ist, warum DeepSeek so überraschend ist. Mit begrenzten Ressourcen haben sie ein Modell mit hervorragender Leistung entwickelt. Das hat alle überrascht, als ob man sagen würde: "Mein Gott, ein kleines Unternehmen kann das tatsächlich schaffen".
Sie haben auch gezeigt, dass andere Organisationen ihre Modelle effektiv Open Source machen können, dass sich um diese Modelle Communities bilden können, dass man gemeinsam mit anderen Organisationen an diesen Modellen arbeiten kann oder dass die Benutzer diese Modelle übernehmen können.
Es hat sich gezeigt, dass diese Methode sowohl dem eigenen Unternehmen hilft als auch die Konkurrenz fördert. Das ist der Grund, warum Open Source so stark ist.
Tencent Technology: Sie haben im Februar dieses Jahres einen Blogbeitrag mit dem Titel "AI models have no moat" (Wir haben keine Schutzmauern) veröffentlicht. Dies war eigentlich eine weitergehende Analyse des Memorandums von Google (über die Bedrohung durch Open Source). Darin haben Sie festgestellt, dass sich gezeigt hat, dass es keine Schutzmauern gibt. Hat DeepSeek Ihnen diesen Eindruck vermittelt?
Jim Zemlin: Die Geschäftsleute sind sehr klug. Sie haben sich ein Schlagwort ausgedacht, "Schutzmauer", um ihre Wettbewerbsvorteile zu demonstrieren.
Ich möchte darauf hinweisen, dass Sam Altman von OpenAI angekündigt hat, dass er ein Open-Source-Modell entwickeln und veröffentlichen wird. Wir werden sehen, wie es weitergeht.
Dies zeigt, dass es auf der unteren Ebene des Technologiestapels der Grundlagenmodelle keinen Sinn mehr macht, alleine zu arbeiten. Da Open Source eine so starke Bewegung geworden ist, muss man in anderen Bereichen nach Werten suchen.
Einer der Gründe, warum ich Anthropic und OpenAI respektiere, ist, dass sie eine große Anzahl von Verbrauchern haben. Im Falle von Anthropic haben sie auch viele Unternehmenskunden, weil sie eine hervorragende Benutzererfahrung geschaffen haben. Das ist der Bereich, in dem sie viel Wert schaffen.
ChatGPT hat jetzt eine "Erinnerung" daran, wie die Benutzer mit dem Modell interagieren. Das ist sehr wertvoll. Das ist wie eine Schutzmauer, denn wenn ich auf ein neues Modell umsteige, was passiert dann mit all meinen Erinnerungen?
Ich denke, Sie werden mehr solche Dinge sehen. Deshalb denke ich, dass die KI-Unternehmen jetzt in Richtung höherer Innovationsebenen gehen. Dies hat nichts mit dem unteren Code und dem Modell selbst zu tun. Es handelt sich eher um die Besonderheiten eines bestimmten Produkts oder Dienstes.
Tencent Technology: Meinen Sie also, dass es auf der Ebene der Grundlagenmodelle keine Unternehmen mehr geben wird, die